Частота перекрытия гериатрических синдромов

Гипотеза данной работы состоит в том, что у пациентов с недостаточностью питания частота совпадения делирия и депрессии выше и обуславливает ухудшение исходов состояния здоровья при госпитализации в связи с переломом шейки бедра. Кроме того, отмечается рост заболеваемости в других гериатрических группах. можно было наблюдать синдромы, увеличивая тяжесть известного совпадения.

Методы:

Цели:

Основной результат: Оценить увеличение частоты совпадения делирия и депрессии у пациентов с мальнутрицией по сравнению с пациентами без мальнутриции и проверить их влияние на показатели качества лечения у пациентов, поступивших по поводу перелома шейки бедра.

Вторичные результаты:

Оценить разницу в госпитальной летальности и летальности через 12 месяцев между обеими группами.

Оценить влияние совместной заболеваемости тремя гериатрическими синдромами на:

• Количество госпитальных осложнений.
• Пребывание в больнице
• Функциональное восстановление.

Тип исследования:

Было разработано когортное исследование. Период обучения: август 2018 г. – декабрь 2019 г. Объем исследования: Пациенты в возрасте ≥70 лет, госпитализированные в Университетскую клинику Ла-Рибера (HULR) с основным диагнозом перелома шейки бедра (МКБ 9 820.**).

Критерии включения Критерии включения Пациенты ≥70 лет, госпитализированные в Университетскую клинику Ла Рибера (HULR) с основным диагнозом перелома бедра (МКБ 9 820.**) перенес операцию.

Критерии исключения Ожидаемая продолжительность жизни менее 3 месяцев Деменция GDS 7, препятствующая сотрудничеству в заполнении шкалы Global Depression of Yesavage.

Размер образца:

Учитывая госпитальную летальность 11 % у пациентов с делирием по сравнению с 4 %, полученными в общем количестве пациентов, госпитализированных по поводу перелома бедра в период 2012-2016 гг. в HULR с альфа-ошибкой 5 % и бета-ошибкой 15 %, размер выборки составляет 253 пациента на группу. Мощность исследования составляет 98,5%.

Переменные исследования:

Возраст Пол Дата рождения Дата поступления Дата вмешательства Индекс Чарльсона Шкала Бартеля для основных видов повседневной деятельности (до поступления, поступления и выписки) YesSavage Шкала депрессии (15 пунктов) Шкала Short-MiniNutrition Assessment (MNA) Метод оценки спутанности сознания (CAM) делирий Delirium Rating Scale-Revised-98 (DRS-R-98) шкала интенсивности делирия. Функциональные категории ходьбы (FAC) Шкала ходьбы Больничная смертность 365-дневная смертность Аналитические параметры: Общий холестерин мг/дл Общий белок г/дл Альбумин г/дл Лимфоциты 109 мм3 Кальцидиол нг/мл Паратгормон (ПТГ) мкг/мл

Последующее наблюдение Через 365 дней после выписки из больницы будет осуществляться мониторинг выживаемости и возможности амбулаторного лечения посредством доступа к электронной медицинской карте.

Статистический анализ. Данные будут проанализированы с помощью статистического программного обеспечения Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) версии 22 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс).

Описание качественных переменных (включая дихотомические) будет выполнено с использованием абсолютных и относительных частот. Для количественных переменных будут использоваться меры центральной тенденции (среднее и медиана), меры положения (медиана и квартили рядом с диаграммой прямоугольника и усов), меры дисперсии (диапазон, межквартильный диапазон, дисперсия и стандартное отклонение) и меры эксцесса. . и асимметрия.

Исходные различия между группами будут проанализированы с помощью тестов pruebas2 для категориальных переменных с использованием точного теста Фишера, когда любая из ожидаемых частот не достигает 5 единиц.

Для переменных количественного типа, нормальность которых проверяется критерием Колмогорова-Смирнова, для сравнения средних между различными группами мы будем использовать T-критерий для независимых выборок, в дихотомических переменных и с помощью ANOVA фактора, в переменные с тремя или более категориями. Будут использоваться непараметрические тесты: U Манна-Уитни для дихотомических переменных и Крускала-Уоллиса для переменных с тремя или более категориями в противном случае. Множественные сравнения между группами были проанализированы с использованием теста Бонферрони в случае гомоскедастичности и теста Геймса-Хауэлла в случае гетероскедастичности, проанализированной с помощью теста Левена.

Для анализа основной цели будет проведен анализ выживаемости с использованием метода Каплана-Мейера. Аналогичным образом, отношение рисков риска смертности будет рассчитываться с помощью регрессии Кокса с использованием в качестве вводящих в заблуждение переменных тех, которые считаются таковыми при анализе функционирования рандомизации, и тех, которые, по мнению исследователей, представляют соответствующие клинические проявления. важность.

Наконец, расчет относительного риска (RR) будет проводиться вместе с его доверительным интервалом при 95% частоте госпитализаций и способности к блужданию. Анализ выживаемости будет выполняться с использованием метода Каплана-Мейера для каждой переменной, связанной со вторичными целями. Регрессия Кокса будет выполнена для каждой переменной вторичных целей, используя в качестве запутывающих переменных те, которые рассматриваются как таковые при анализе функционирования рандомизации, и те, которые, по мнению исследователей, представляют соответствующую клиническую значимость.

Ограничения Те, которые получены из нерандомизированного исследования. Чтобы избежать изменчивости между наблюдателями, с персоналом, ответственным за применение весов, будет проведен тренинг вместе с кратким пилотным исследованием, в котором согласие будет проанализировано с использованием статистического теста Каппа.