Influence des caractéristiques radiomiques PET/CT sur les résultats des patients atteints d'un cancer du poumon

Caractéristiques radiomiques :

Les images TEP/CT, y compris d'autres types de séries CT, ont été transportées dans un ordinateur personnel. À l'aide du logiciel open source 3D-Slicer, les volumes d'intérêt (VOI) pour la tumeur primitive, voire les ganglions lymphatiques, ont été segmentés de manière semi-automatique ou manuelle. Et puis, les caractéristiques radiomiques ont été extraites.

Paramètres TEP :

En utilisant des CT VOI combinés, la valeur d'absorption standard TEP correspondante (SUV, sans unité) a été mesurée. Pour un foyer (tumeur ou ganglion lymphatique), la moyenne, la somme et le SUV maximum ont été documentés et ont été utilisés pour la formation et la validation des modèles parallèlement aux caractéristiques radiomiques.

Sélection de fonctionnalité:

Les données ont été analysées par apprentissage en profondeur ou méthode de forêts aléatoires, et les 20 principales variables ont été notées en fonction de leur contribution à la régression (importance variable, VIMP). Les caractéristiques généralisées ont été identifiées comme étant les mêmes entre deux types de séries d'images (par exemple, CT ordinaire et coupe mince, ou PET et CT). De plus, lorsque trois caractéristiques ou plus remplissaient le critère, une valeur inférieure du critère d'information d'Akaike (AIC) qui mesure la qualité relative des modèles statistiques a été utilisée pour trouver les caractéristiques appropriées avec une possibilité de surajustement plus faible.

Validation du modèle:

Le modèle développé a été validé en interne et en externe. Les indices internes pour la variable continue indépendante étaient l'exactitude (biais et biais absolu) et la précision (coefficient de corrélation et R carré), et celui de la variable indépendante classée ou de survie était le c-index. Les patients inscrits dans un autre centre médical ont été utilisés pour une validation externe.