Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Indflydelse af PET/CT-radiomiske egenskaber på udfaldet af lungekræftpatienter

22. juli 2020 opdateret af: Hongwei Si, The First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University
Radiomik er et attraktivt felt i objektiv kvantificering af billedtræk og kan overvinde subjektiviteten ved visuel fortolkning af computertomografi (CT) eller positronemissionstomografi (PET). Det rapporteres, at funktionerne er relateret til behandlingsrespons, resultater, tumorstadieinddeling, vævsidentifikation og cancergenetik. Derfor forsøger efterforskerne at udforske nøglefunktionerne for resultatet af lungekræftpatienter.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Detaljeret beskrivelse

Radiomiske egenskaber:

PET/CT-billeder, inklusive andre former for CT-serier, blev transporteret ind i en personlig computer. Ved at bruge open source-softwaren fra 3D-Slicer blev mængder af interesse (VOI'er) for primær tumor, eller endda lymfeknuder, segmenteret semi-automatisk eller manuelt. Og så blev radiomiske træk udtrukket.

PET-parametre:

Ved hjælp af kombinerede CT VOI'er blev den tilsvarende PET-standardoptagelsesværdi (SUV, ingen enhed) målt. For en foci (enten tumor eller lymfeknude) blev middelværdi, sum og maksimal SUV dokumenteret og blev brugt til træning og validering af modeller sammen med radiomiske egenskaber.

Funktionsvalg:

Data blev analyseret ved dyb læring eller tilfældig skovmetode, og top 20 variabler blev scoret efter deres bidrag til regressionen (variabel betydning, VIMP). De generaliserede træk blev identificeret som de samme mellem to slags billedserier (f.eks. almindelig CT og tyndsektion eller PET og CT). Derudover, når tre eller flere funktioner opfyldte kriteriet, blev en lavere værdi af Akaike informationskriterium (AIC), som måler den relative kvalitet af statistiske modeller, brugt til at finde passende funktioner med lavere mulighed for overfitting.

Modelvalidering:

Den udviklede model blev valideret internt og eksternt. De interne indekser for uafhængig kontinuert variabel var nøjagtighed (bias og absolut bias) og præcision (korrelationskoefficient og R kvadrat), og det for uafhængige klassificerede eller overlevelsesvariable var c-indeks. Patienterne indskrevet fra et andet lægecenter blev brugt til ekstern validering.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

1000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, Kina, 230022
        • First Affiliated Hospital of Anhui Medical University
    • Shanxi
      • Taiyuan, Shanxi, Kina, 030001
        • First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

lungekræft

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Patologisk diagnosticeret som lungecaner.
  2. Accepterede PET/CT-scanninger på hospitalerne enten tilknyttet Shanxi Medical University eller Anhui Medical University
  3. Både PET- og CT-serier kan fås
  4. Kan følges for behandlingsmodaliteter (inklusive kemoterapiregimer, strålebehandlingsdosis og et al), overlevelsestid og status og anden relateret information.

Ekskluderingskriterier:

  1. Samtidig lider af kræft fra andre væv og organer
  2. Har en historie med diabetes, kroniske hjertesygdomme eller kronisk nyresvigt

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Samlet overlevelse (OS) af lungekræftpatienter
Tidsramme: Patienterne blev fulgt til 31. december 2019
Tiden fra scanningsdatoen til døden uanset årsag
Patienterne blev fulgt til 31. december 2019

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Studiestol: Li Sijin, MD, First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2010

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. december 2019

Studieafslutning (Faktiske)

31. december 2019

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. august 2018

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. august 2018

Først opslået (Faktiske)

27. august 2018

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

23. juli 2020

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. juli 2020

Sidst verificeret

1. juli 2020

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Lungekræft

3
Abonner