Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Invloed van PET / CT-radiomische kenmerken op de uitkomst van longkankerpatiënten

22 juli 2020 bijgewerkt door: Hongwei Si, The First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University
Radiomics is een aantrekkelijk veld voor het objectief kwantificeren van beeldkenmerken en kan de subjectiviteit van visueel interpreterende computertomografie (CT) of positronemissietomografie (PET) overwinnen. Er wordt gemeld dat de kenmerken verband houden met de respons op de behandeling, de resultaten, de stadiëring van de tumor, de identificatie van weefsels en de genetica van kanker. Daarom proberen de onderzoekers de belangrijkste kenmerken voor de uitkomst van longkankerpatiënten te onderzoeken.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Radiomische kenmerken:

PET/CT-beelden, inclusief andere soorten CT-series, werden naar een personal computer getransporteerd. Met behulp van de open source-software van 3D-Slicer werden interessante volumes (VOI's) voor primaire tumoren of zelfs lymfeklieren semi-automatisch of handmatig gesegmenteerd. En toen werden radiomische kenmerken geëxtraheerd.

HUISDIERENparameters:

Met behulp van gecombineerde CT VOI's werd de overeenkomstige PET-standaardopnamewaarde (SUV, geen eenheid) gemeten. Voor een foci (tumor of lymfeklier) werden gemiddelde, som en maximale SUV gedocumenteerd en werden ze gebruikt voor training en validatie van modellen naast radiomische kenmerken.

Functie selectie:

Gegevens werden geanalyseerd door middel van deep learning of random forests, en de top 20 variabelen werden gescoord op basis van hun bijdrage aan de regressie (variabel belang, VIMP). De gegeneraliseerde kenmerken werden geïdentificeerd als dezelfde tussen twee soorten beeldseries (bijvoorbeeld gewone CT en CT met dunne doorsnede, of PET en CT). Bovendien, wanneer drie of meer kenmerken aan het criterium voldeden, werd een lagere waarde van het Akaike-informatiecriterium (AIC), dat de relatieve kwaliteit van statistische modellen meet, gebruikt om geschikte kenmerken te vinden met een lagere mogelijkheid tot overfitting.

Modelvalidatie:

Het ontwikkelde model werd intern en extern gevalideerd. De interne indices voor onafhankelijke continue variabelen waren nauwkeurigheid (bias en absolute bias) en precisie (correlatiecoëfficiënt en R-kwadraat), en die voor onafhankelijk geclassificeerde of overlevingsvariabele was c-index. De patiënten die waren ingeschreven vanuit een ander medisch centrum werden gebruikt voor externe validatie.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Anhui
      • Hefei, Anhui, China, 230022
        • First Affiliated Hospital of Anhui Medical University
    • Shanxi
      • Taiyuan, Shanxi, China, 030001
        • First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

longkanker

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Pathologisch gediagnosticeerd als longkanker.
  2. Geaccepteerde PET/CT-scans in de ziekenhuizen die zijn aangesloten bij Shanxi Medical University of Anhui Medical University
  3. Zowel PET- als CT-serienummers kunnen worden verkregen
  4. Kan worden gevolgd voor behandelingsmodaliteiten (inclusief chemotherapieregimes, radiotherapiedosis en et al), overlevingstijd en status en andere gerelateerde informatie.

Uitsluitingscriteria:

  1. Tegelijkertijd lijdend aan de kankers van andere weefsels en organen
  2. Een voorgeschiedenis hebben van diabetes, chronische hartaandoeningen of chronisch nierfalen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Algehele overleving (OS) van longkankerpatiënten
Tijdsspanne: De patiënten werden gevolgd tot 31 december 2019
De tijd vanaf de scandatum tot overlijden om welke reden dan ook
De patiënten werden gevolgd tot 31 december 2019

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

The First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Medewerkers

The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University

Onderzoekers

  • Studie stoel: Li Sijin, MD, First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 januari 2010

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 december 2019

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 december 2019

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 augustus 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 augustus 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 augustus 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

23 juli 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

22 juli 2020

Laatst geverifieerd

1 juli 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 20170501

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Longkanker

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in South Africa

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren