Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Inverkan av PET/CT-radiofunktioner på resultatet av lungcancerpatienter

22 juli 2020 uppdaterad av: Hongwei Si, The First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University
Radiomik är ett attraktivt område för att objektivt kvantifiera bildegenskaper och kan övervinna subjektiviteten med visuell tolkning av datortomografi (CT) eller positronemissionstomografi (PET). Det rapporteras att funktionerna är relaterade till behandlingssvar, resultat, tumörstadieindelning, vävnadsidentifiering och cancergenetik. Därför försöker utredarna utforska nyckelfunktionerna för resultatet av lungcancerpatienter.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Radiomiska egenskaper:

PET/CT-bilder, inklusive andra typer av CT-serier, transporterades till en persondator. Genom att använda programvaran med öppen källkod för 3D-Slicer segmenterades volymer av intresse (VOI) för primärtumör, eller till och med lymfkörtlar, halvautomatiskt eller manuellt. Och sedan extraherades radiomiska egenskaper.

PET-parametrar:

Med hjälp av kombinerade CT VOIs mättes motsvarande PET-standardupptagsvärde (SUV, ingen enhet). För en foci (antingen tumör eller lymfkörtel) dokumenterades medelvärde, summa och maximal SUV och användes för träning och validering av modeller tillsammans med radiomiska egenskaper.

Funktionsval:

Data analyserades med djupinlärning eller slumpmässiga skogar-metoder, och de 20 bästa variablerna poängsattes efter deras bidrag till regressionen (variabel betydelse, VIMP). De generaliserade särdragen identifierades som desamma mellan två typer av bildserier (till exempel vanlig och tunn sektion CT, eller PET och CT). Dessutom, när tre eller flera funktioner uppfyllde kriteriet, användes ett lägre värde på Akaike informationskriterium (AIC) som mäter den relativa kvaliteten på statistiska modeller för att hitta lämpliga funktioner med lägre överanpassningsmöjlighet.

Modellvalidering:

Den utvecklade modellen validerades internt och externt. De interna indexen för oberoende kontinuerlig variabel var noggrannhet (bias och absolut bias) och precision (korrelationskoefficient och R-kvadrat), och det för oberoende klassificerad eller överlevnadsvariabel var c-index. Patienterna inskrivna från en annan vårdcentral användes för extern validering.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

1000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, Kina, 230022
        • First Affiliated Hospital of Anhui Medical University
    • Shanxi
      • Taiyuan, Shanxi, Kina, 030001
        • First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

lungcaner

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Patologiskt diagnostiserad som lungcaner.
  2. Accepterade PET/CT-skanningar på sjukhusen som antingen är anslutna till Shanxi Medical University eller Anhui Medical University
  3. Både PET- och CT-serier kan erhållas
  4. Kan följas för behandlingsformer (inklusive kemoterapiregimer, strålbehandlingsdos och et al), överlevnadstid och status och annan relaterad information.

Exklusions kriterier:

  1. Samtidigt lider av cancer från andra vävnader och organ
  2. Har en historia av diabetes, kroniska hjärtsjukdomar eller kronisk njursvikt

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Total överlevnad (OS) för lungcancerpatienter
Tidsram: Patienterna följdes till den 31 december 2019
Tiden från skanningsdatumet till döden av någon anledning
Patienterna följdes till den 31 december 2019

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studiestol: Li Sijin, MD, First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2010

Primärt slutförande (Faktisk)

31 december 2019

Avslutad studie (Faktisk)

31 december 2019

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

21 augusti 2018

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

23 augusti 2018

Första postat (Faktisk)

27 augusti 2018

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

23 juli 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

22 juli 2020

Senast verifierad

1 juli 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Lungcancer

Prenumerera