Développer un dépistage universel de la malnutrition à faible coût pour les pays à faible revenu - l'essai MAMMS

La malnutrition aiguë est un moteur essentiel de la mortalité pédiatrique auquel il faut s'attaquer pour atteindre les objectifs mondiaux de santé infantile. La fourniture d'aliments thérapeutiques prêts à l'emploi (ATPE) et de conseils nutritionnels dans la communauté est une méthode très efficace pour prévenir les décès chez les enfants malnutris. Cependant, l'UNICEF estime que seulement 17% des enfants malnutris reçoivent un traitement. Chez les enfants traités, le diagnostic de malnutrition aiguë est souvent posé tardivement dans leur maladie lorsque le risque de complications et de décès passe de 2,5% à 16%. L'augmentation de la couverture et de la fréquence du dépistage nutritionnel pour identifier les enfants malnutris plus tôt dans le processus de la maladie est une étape cruciale vers la réalisation des objectifs mondiaux de santé infantile.

Le périmètre brachial à mi-hauteur (MUAC) est l'outil de dépistage de la malnutrition communautaire préféré. Des preuves récentes comparant les mesures du PB prises par les mères et les agents de santé communautaires ont montré que les mères peuvent mesurer avec précision le PB de leur enfant et identifier la malnutrition. Pourtant, il n'existe pas de méthode pragmatique pour relier ces mères aux soins nutritionnels dont les enfants malnutris ont besoin. Former et aider les mères à utiliser les bandes MUAC pour surveiller l'état nutritionnel de leur enfant grâce à un système de santé mobile bidirectionnel par SMS pourrait augmenter considérablement la couverture du dépistage de la malnutrition et faciliter un engagement rapide avec le service nutritionnel si nécessaire.

Cet essai contrôlé randomisé testera le "Système de surveillance de la malnutrition administrée par la mère" (MAMMS) dans l'ouest du Kenya. Les participants apprendront à mesurer le PB de leur enfant lors des visites de vaccination de 6 ou 9 mois et au cours du suivi de 6 mois, les participants recevront des SMS hebdomadaires les invitant à mesurer et à envoyer le PB de leur enfant à un système informatique qui alertera un agent de santé lorsque un enfant souffrant de malnutrition est identifié. Ce système évolutif de surveillance de la croissance infantile pourrait permettre aux programmes de nutrition dans les pays à revenu faible et intermédiaire d'optimiser la couverture du dépistage, conduisant à une identification précoce de la malnutrition, à une réduction des coûts et à une réduction de la mortalité mondiale des moins de cinq ans. L'étude vise à :

Objectif 1 : Déterminer si la MAMMS conduit à une identification et une récupération plus précoces de la malnutrition aiguë (MUAC <12,5 cm).

Hypothèse 1.1 : Les enfants randomisés en MAMMS qui développent une malnutrition aiguë seront identifiés plus tôt que les enfants du bras contrôle.

Hypothèse 1.2 : Les enfants randomisés pour MAMMS qui développent une malnutrition aiguë seront plus susceptibles de réussir leur réhabilitation nutritionnelle (définie comme aucun décès, aucune hospitalisation, aucune malnutrition aiguë sévère et une résolution de la malnutrition modérée dans les 4 mois suivant le diagnostic) que les enfants du groupe témoin bras diagnostiqué avec une malnutrition aiguë.

Objectif 2 : Démontrer l'exactitude des évaluations du PB administrées par la mère par rapport à un agent de santé communautaire formé, et la capacité des mesures répétées du PB administrées par la mère pour surveiller la croissance de la petite enfance.

Hypothèse 2.1 : Le PB mesuré par la mère sera fortement corrélé au PB mesuré par l'agent de santé au départ et pendant le suivi.

Hypothèse 2.2 : Une trajectoire de croissance très sensible et spécifique qui prédit une malnutrition aiguë modérée peut être identifiée à l'aide du MUAC mesuré par la mère.

Objectif 3 : Évaluer l'acceptabilité, la faisabilité, la fidélité et le coût par enfant traité des MAMMS par rapport aux programmes de nutrition standard.

Hypothèse 3.1 : La MAMMS sera acceptable et faisable pour les mères et les agents de santé.

Hypothèse 3.2 : La MAMMS aura un coût par cas de malnutrition identifié nettement inférieur aux approches de dépistage standard.