Système d'aide à la décision pour les anesthésistes (Serenity)

Le processus d'anesthésie équilibrée comprend trois parties principales : le contrôle de l'hypnose, l'analgésie et le blocage neuromusculaire. Pour la phase d'induction, l'anesthésiste réalise des protocoles basés sur une planification préalable propre à chaque patient. Normalement, l'anesthésiste contrôle le processus en surveillant les signes vitaux classiques et les autres signes cliniques les plus courants pendant la phase d'entretien. En quelque sorte, ce professionnel est le contrôleur d'un système de contrôle qui agit sur la plante (le patient) par l'infusion de médicaments hypnotiques, antalgiques et de bloqueurs neuromusculaires.

De plus, l'anesthésiste estime le niveau de conscience, de nociception et le niveau de blocage neuromusculaire à travers ces mesures indirectes, tout comme le ferait un observateur d'état dans un système de contrôle.

Il existe différentes techniques pour la surveillance directe de ces trois variables d'anesthésie (DoA, NMB et NoL), telles que BIS et Narcotrend, mais toutes présentent quelques inconvénients et erreurs de mesure, en particulier lorsque le processus d'anesthésie combine différents médicaments.

Ce travail propose une nouvelle façon d'évaluer DoA, NMB et NoL, en utilisant des techniques pour combiner les signes cliniques classiques avec une surveillance EEG avancée, pour fournir un système d'aide à la décision pour l'anesthésiste.

Pour cela, nous effectuerons l'acquisition de données à partir des équipements habituellement utilisés dans les interventions chirurgicales avec anesthésie générale, tels que l'ECG, l'EEG, la pression artérielle, la ventilation mécanique, entre autres.

En bref, toutes les données des signes vitaux du patient pendant la procédure et les mesures prises par l'anesthésiste et les chirurgiens.

Les données seront concentrées sur un équipement spécifique et seront analysées avec les données d'autres patients pour améliorer les modèles mathématiques impliqués dans le processus.