- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04097483
Intervention d'observance du traitement chez les patients atteints de diabète de type 2 et de dépression comorbide (TELE-DD)
Le projet TELE-DD : un essai contrôlé randomisé dirigé par des infirmières sur l'observance du traitement chez les patients atteints de diabète de type 2 et de dépression comorbide
Les patients diabétiques ont des taux de dépression plus élevés, une qualité de vie altérée et des taux de mortalité accrus en raison de complications et de dépression comorbide. Les interventions dirigées par des infirmières, basées sur le téléphone et psychoéducatives se sont avérées séparément améliorer le pronostic de la maladie et la détresse émotionnelle dans le diabète, mais aucune étude n'a intégré les résultats de recherches antérieures avec des soins collaboratifs et des méthodes solides centrées sur les résultats de l'observance du traitement. Le projet de surveillance téléphonique du diabète et de la dépression comorbide (TELE-DD) comprend une étude de cohorte en trois phases basée sur la population et un essai contrôlé randomisé dirigé par des infirmières. L'intervention proposée, basée sur des appels téléphoniques mensuels structurés, unifie des techniques éprouvées telles que l'entretien motivationnel, la thérapie cognitivo-comportementale et l'éducation des patients aux comportements sains.
L'intégration dans le projet TELE-DD de recherches cliniques antérieures et d'une double conception épidémiologique robuste améliorera l'observance du traitement et le pronostic chez les patients atteints de diabète de type 2 et de dépression comorbide en maximisant l'amélioration des résultats cliniques, tout en garantissant le rapport coût-efficacité et la longue durée de vie. pérennité à long terme de la traduction des résultats dans les services de pratique clinique de PC et les programmes de santé publique.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Les patients atteints de diabète sucré ont un taux de dépression 1,6 à 2 fois plus élevé, une qualité de vie altérée et des taux de mortalité accrus en raison de complications, d'une dépression comorbide ou des deux. Le pronostic de la comorbidité du diabète et de la dépression peut être amélioré en augmentant l'adhésion au traitement. Les interventions téléphoniques et psychoéducatives dirigées par des infirmières, centrées sur l'entretien motivationnel et la thérapie cognitivo-comportementale pour l'observance et la dépression, ont amélioré séparément le pronostic et la détresse émotionnelle chez les patients diabétiques souffrant de dépression comorbide.
Le projet Telephonic Monitoring on Diabetes and co-morbid Depression (TELE-DD) vise à intégrer des recherches cliniques antérieures bien établies avec des soins en collaboration. Une cohorte entière d'adultes (21 ans et plus) atteints de diabète de type 2 (T2D) et de dépression comorbide de vingt-trois centres de santé de toute une région du système de santé en Espagne, sera approchée pour inclusion dans le projet TELE-DD (N = 7 271 ). Les patients avec des diagnostics confirmés et un traitement pharmacologique pour les deux maladies seront inclus dans la cohorte de référence de phase I. Dans la phase II, 400 participants diagnostiqués avec une dépression et un DT2 sans adhésion au traitement seront sélectionnés pour participer à l'essai contrôlé randomisé (ECR). Le projet TELE-DD est une étude d'efficacité observationnelle et comparative en trois étapes qui comprend une étude de cohorte basée sur la population (phases I et III) et un essai contrôlé randomisé dirigé par une infirmière (phase II), visant à comparer un intervention psychoéducative (TIG) basée sur le traitement habituel (TAU) pour améliorer l'observance du traitement (TA), et une autre étude de pronostic et de rentabilité de deux à cinq ans, chez des patients DT2 souffrant de dépression clinique comorbide en soins primaires (PC) prestations de service.
L'intégration dans le projet TELE-DD de recherches cliniques antérieures et d'une conception épidémiologique robuste améliorera l'observance du traitement et le pronostic dans ces derniers en maximisant l'amélioration des résultats cliniques, tout en garantissant la rentabilité et la durabilité à long terme de la traduction des résultats en PC cliniques. les services de pratique et les programmes de santé publique.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Individus adultes (21+).
- Diagnostic concomitant de diabète de type 2 (DT2) et de dépression enregistré dans le système informatisé clinique SALUD avant le 1er janvier 2016.
- Une durée à la fois du DT2 et de la dépression d'au moins un an.
- Volonté de suivre les instructions de l'infirmière de recherche TELE-DD, y compris l'autosurveillance de la glycémie.
- Parlant couramment la langue espagnole
- Fourniture d'un consentement éclairé signé et daté avant toute procédure d'étude.
- Absence d'adhésion au traitement pour le DT2 et la dépression, ou d'adhésion au traitement pour les deux.
Critère d'exclusion:
- Présence de problèmes d'audition, de la maladie d'Alzheimer, de démence ou d'un autre trouble cognitif ou psychiatrique grave.
- Utilisation d'une assurance maladie privée pouvant influencer les résultats de l'intervention ECR.
- Absence de traitement pharmacologique du DT2 ou de la dépression selon le CHS-EMR.
- Changement d'adresse ou de lieu de résidence en dehors de SALUD Saragosse Région II, ou pas d'accès à un téléphone.
- Aucun spécialiste en soins primaires (PCS) ou incapacité d'en identifier un de référence.
- Adhésion au traitement uniquement pour une des deux affections (D2T ou dépression).
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: TRAITEMENT
- Répartition: ALÉATOIRE
- Modèle interventionnel: PARALLÈLE
- Masquage: DOUBLE
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
EXPÉRIMENTAL: Groupe d'intervention téléphonique
Intervention dirigée par une infirmière, par téléphone et psychoéducative, centrée sur l'entretien motivationnel et la thérapie cognitivo-comportementale pour l'observance et la dépression.
|
Intervention dirigée par une infirmière, par téléphone et psychoéducative centrée sur l'entretien motivationnel et la thérapie cognitivo-comportementale pour l'observance et la dépression.
|
|
AUCUNE_INTERVENTION: Groupe de contrôle
Groupe témoin avec traitement habituel (TAU).
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Contrôle du diabète mesuré par l'hémoglobine glycosylée
Délai: Ligne de base
|
Dans le groupe Intervention et contrôle
|
Ligne de base
|
|
Contrôle du diabète mesuré par l'hémoglobine glycosylée
Délai: Suivi de 6 mois
|
Dans le groupe Intervention et contrôle
|
Suivi de 6 mois
|
|
Contrôle du diabète mesuré par l'hémoglobine glycosylée
Délai: Suivi de 12 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle
|
Suivi de 12 mois
|
|
Contrôle du diabète mesuré par l'hémoglobine glycosylée
Délai: Suivi de 18 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle
|
Suivi de 18 mois
|
|
Questionnaire sur la santé du patient (PHQ-9)
Délai: Ligne de base
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Le questionnaire de santé du patient (PHQ-9) est un instrument polyvalent pour le dépistage, le diagnostic, la surveillance et la mesure de la gravité de la dépression.
Les scores PHQ ≥ 10 avaient une sensibilité de 88 % et une spécificité de 88 % pour la dépression majeure.
Les scores PHQ-9 de 5, 10, 15 et 20 représentent une dépression légère, modérée, modérément sévère et sévère.
La plage possible est de 0 à 27.
|
Ligne de base
|
|
Questionnaire sur la santé du patient (PHQ-9)
Délai: Suivi de 6 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Le questionnaire de santé du patient (PHQ-9) est un instrument polyvalent pour le dépistage, le diagnostic, la surveillance et la mesure de la gravité de la dépression.
Les scores PHQ ≥ 10 avaient une sensibilité de 88 % et une spécificité de 88 % pour la dépression majeure.
Les scores PHQ-9 de 5, 10, 15 et 20 représentent une dépression légère, modérée, modérément sévère et sévère.
La plage possible est de 0 à 27.
|
Suivi de 6 mois
|
|
Questionnaire sur la santé du patient (PHQ-9)
Délai: Suivi de 12 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Le questionnaire de santé du patient (PHQ-9) est un instrument polyvalent pour le dépistage, le diagnostic, la surveillance et la mesure de la gravité de la dépression.
Les scores PHQ ≥ 10 avaient une sensibilité de 88 % et une spécificité de 88 % pour la dépression majeure.
Les scores PHQ-9 de 5, 10, 15 et 20 représentent une dépression légère, modérée, modérément sévère et sévère.
La plage possible est de 0 à 27.
|
Suivi de 12 mois
|
|
Questionnaire sur la santé du patient (PHQ-9)
Délai: Suivi de 18 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Le questionnaire de santé du patient (PHQ-9) est un instrument polyvalent pour le dépistage, le diagnostic, la surveillance et la mesure de la gravité de la dépression.
Les scores PHQ ≥ 10 avaient une sensibilité de 88 % et une spécificité de 88 % pour la dépression majeure.
Les scores PHQ-9 de 5, 10, 15 et 20 représentent une dépression légère, modérée, modérément sévère et sévère.
La plage possible est de 0 à 27.
|
Suivi de 18 mois
|
|
Rapport de possession de médicaments (RPM)
Délai: Ligne de base
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
L'adhésion aux médicaments a été évaluée à l'aide du ratio de possession de médicaments (MPR).
Il est calculé comme la proportion du nombre de jours avec traitement fournis pendant la période de traitement prévue, soit 100 × (jours fournis) / 365.
Une fois le TA calculé, une variable dichotomique est créée en tant que TA (Oui/Non) en tenant compte d'un rapport de coupure de MPR ≥80 %.
|
Ligne de base
|
|
Rapport de possession de médicaments (RPM)
Délai: Suivi de 6 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
L'adhésion aux médicaments a été évaluée à l'aide du ratio de possession de médicaments (MPR).
Il est calculé comme la proportion du nombre de jours avec traitement fournis pendant la période de traitement prévue, soit 100 × (jours fournis) / 365.
Une fois le TA calculé, une variable dichotomique est créée en tant que TA (Oui/Non) en tenant compte d'un rapport de coupure de MPR ≥80 %.
|
Suivi de 6 mois
|
|
Rapport de possession de médicaments (RPM)
Délai: Suivi de 12 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
L'adhésion aux médicaments a été évaluée à l'aide du ratio de possession de médicaments (MPR).
Il est calculé comme la proportion du nombre de jours avec traitement fournis pendant la période de traitement prévue, soit 100 × (jours fournis) / 365.
Une fois le TA calculé, une variable dichotomique est créée en tant que TA (Oui/Non) en tenant compte d'un rapport de coupure de MPR ≥80 %.
|
Suivi de 12 mois
|
|
Rapport de possession de médicaments (RPM)
Délai: Suivi de 18 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
L'adhésion aux médicaments a été évaluée à l'aide du ratio de possession de médicaments (MPR).
Il est calculé comme la proportion du nombre de jours avec traitement fournis pendant la période de traitement prévue, soit 100 × (jours fournis) / 365.
Une fois le TA calculé, une variable dichotomique est créée en tant que TA (Oui/Non) en tenant compte d'un rapport de coupure de MPR ≥80 %.
|
Suivi de 18 mois
|
|
Questionnaire MBG
Délai: Ligne de base
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Le questionnaire MBG comprend des questions d'assistance technique liées à la prise de médicaments en temps opportun, à l'alimentation, aux visites au PCS, à l'activité physique, à l'autogestion et autres ; des recherches antérieures ont montré un alpha de Cronbach de 69 % et une variance totale expliquée de 63 %.
|
Ligne de base
|
|
Questionnaire MBG
Délai: Suivi de 6 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Le questionnaire MBG comprend des questions d'assistance technique liées à la prise de médicaments en temps opportun, à l'alimentation, aux visites au PCS, à l'activité physique, à l'autogestion et autres ; des recherches antérieures ont montré un alpha de Cronbach de 69 % et une variance totale expliquée de 63 %.
|
Suivi de 6 mois
|
|
Questionnaire MBG
Délai: Suivi de 12 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Le questionnaire MBG comprend des questions d'assistance technique liées à la prise de médicaments en temps opportun, à l'alimentation, aux visites au PCS, à l'activité physique, à l'autogestion et autres ; des recherches antérieures ont montré un alpha de Cronbach de 69 % et une variance totale expliquée de 63 %.
|
Suivi de 12 mois
|
|
Questionnaire MBG
Délai: Suivi de 18 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Le questionnaire MBG comprend des questions d'assistance technique liées à la prise de médicaments en temps opportun, à l'alimentation, aux visites au PCS, à l'activité physique, à l'autogestion et autres ; des recherches antérieures ont montré un alpha de Cronbach de 69 % et une variance totale expliquée de 63 %.
|
Suivi de 18 mois
|
|
Cholestérol LDL
Délai: Ligne de base
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Les valeurs de LDL-C ont été enregistrées selon les valeurs de référence et les recommandations du National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001) : <100 mg/dl optimum, 100-129 mg normal ou proche du niveau optimal, 130-159 mg/dl normal-élevé, 160-189 mg/dl élevé,> 190 mg/dl très élevé.
|
Ligne de base
|
|
Cholestérol LDL
Délai: Suivi de 6 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Les valeurs de LDL-C ont été enregistrées selon les valeurs de référence et les recommandations du National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001) : <100 mg/dl optimum, 100-129 mg normal ou proche du niveau optimal, 130-159 mg/dl normal-élevé, 160-189 mg/dl élevé,> 190 mg/dl très élevé.
|
Suivi de 6 mois
|
|
Cholestérol LDL
Délai: Suivi de 12 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Les valeurs de LDL-C ont été enregistrées selon les valeurs de référence et les recommandations du National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001) : <100 mg/dl optimum, 100-129 mg normal ou proche du niveau optimal, 130-159 mg/dl normal-élevé, 160-189 mg/dl élevé,> 190 mg/dl très élevé.
|
Suivi de 12 mois
|
|
Cholestérol LDL
Délai: Suivi de 18 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Les valeurs de LDL-C ont été enregistrées selon les valeurs de référence et les recommandations du National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001) : <100 mg/dl optimum, 100-129 mg normal ou proche du niveau optimal, 130-159 mg/dl normal-élevé, 160-189 mg/dl élevé,> 190 mg/dl très élevé.
|
Suivi de 18 mois
|
|
Échelle de détresse liée au diabète (DDS)
Délai: Ligne de base
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Quatre domaines principaux peuvent être identifiés dans le DDS : la charge émotionnelle, la détresse liée au médecin, la détresse liée au régime et la détresse interpersonnelle, ainsi que l'obtention d'un score total.
Des analyses précédentes ont identifié que le DDS avait une bonne sensibilité (95%) et une bonne spécificité (85%), et était considéré comme un instrument fiable (α = 0,93) pour la pratique clinique et la recherche (Polonsky et al., 2005), et a été validé en espagnol langue (Ortiz et al., 2013).
|
Ligne de base
|
|
Échelle de détresse liée au diabète (DDS)
Délai: Suivi de 6 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Quatre domaines principaux peuvent être identifiés dans le DDS : la charge émotionnelle, la détresse liée au médecin, la détresse liée au régime et la détresse interpersonnelle, ainsi que l'obtention d'un score total.
Des analyses précédentes ont identifié que le DDS avait une bonne sensibilité (95%) et une bonne spécificité (85%), et était considéré comme un instrument fiable (α = 0,93) pour la pratique clinique et la recherche (Polonsky et al., 2005), et a été validé en espagnol langue (Ortiz et al., 2013).
|
Suivi de 6 mois
|
|
Échelle de détresse liée au diabète (DDS)
Délai: Suivi de 12 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Quatre domaines principaux peuvent être identifiés dans le DDS : la charge émotionnelle, la détresse liée au médecin, la détresse liée au régime et la détresse interpersonnelle, ainsi que l'obtention d'un score total.
Des analyses précédentes ont identifié que le DDS avait une bonne sensibilité (95%) et une bonne spécificité (85%), et était considéré comme un instrument fiable (α = 0,93) pour la pratique clinique et la recherche (Polonsky et al., 2005), et a été validé en espagnol langue (Ortiz et al., 2013).
|
Suivi de 12 mois
|
|
Échelle de détresse liée au diabète (DDS)
Délai: Suivi de 18 mois
|
Dans le groupe Intervention et Contrôle.
Quatre domaines principaux peuvent être identifiés dans le DDS : la charge émotionnelle, la détresse liée au médecin, la détresse liée au régime et la détresse interpersonnelle, ainsi que l'obtention d'un score total.
Des analyses précédentes ont identifié que le DDS avait une bonne sensibilité (95%) et une bonne spécificité (85%), et était considéré comme un instrument fiable (α = 0,93) pour la pratique clinique et la recherche (Polonsky et al., 2005), et a été validé en espagnol langue (Ortiz et al., 2013).
|
Suivi de 18 mois
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Données sociodémographiques Genre, âge, état civil, éducation, profession, niveau économique
Délai: Ligne de base
|
Dans le groupe d'intervention et le groupe de contrôle
|
Ligne de base
|
|
Pression artérielle
Délai: Ligne de base
|
La pression artérielle a été mesurée selon la Société espagnole de cardiologie (Moliner de la Puente et al., 2008), qui est basée sur les directives de l'Institut national pour la santé et l'excellence clinique (NICE, 2011).
|
Ligne de base
|
|
Pression artérielle
Délai: Suivi de 6 mois
|
La pression artérielle a été mesurée selon la Société espagnole de cardiologie (Moliner de la Puente et al., 2008), qui est basée sur les directives de l'Institut national pour la santé et l'excellence clinique (NICE, 2011).
|
Suivi de 6 mois
|
|
Pression artérielle
Délai: Suivi de 12 mois
|
La pression artérielle a été mesurée selon la Société espagnole de cardiologie (Moliner de la Puente et al., 2008), qui est basée sur les directives de l'Institut national pour la santé et l'excellence clinique (NICE, 2011).
|
Suivi de 12 mois
|
|
Pression artérielle
Délai: Suivi de 18 mois
|
La pression artérielle a été mesurée selon la Société espagnole de cardiologie (Moliner de la Puente et al., 2008), qui est basée sur les directives de l'Institut national pour la santé et l'excellence clinique (NICE, 2011).
|
Suivi de 18 mois
|
|
Indice de masse corporelle (IMC)
Délai: Ligne de base
|
Indice de masse corporelle (IMC) calculé comme le poids en kilogrammes divisé par la taille en mètres carrés.
Chez les patients en surpoids ou obèses, une réduction modérée du poids corporel (5 à 10 % du poids) est associée à une meilleure sensibilité à l'insuline, un meilleur contrôle glycémique, une réduction des triglycérides et une augmentation du c-HDL sérique.
|
Ligne de base
|
|
Indice de masse corporelle (IMC)
Délai: Suivi de 6 mois
|
Indice de masse corporelle (IMC) calculé comme le poids en kilogrammes divisé par la taille en mètres carrés.
Chez les patients en surpoids ou obèses, une réduction modérée du poids corporel (5 à 10 % du poids) est associée à une meilleure sensibilité à l'insuline, un meilleur contrôle glycémique, une réduction des triglycérides et une augmentation du c-HDL sérique.
|
Suivi de 6 mois
|
|
Indice de masse corporelle (IMC)
Délai: Suivi de 12 mois
|
Indice de masse corporelle (IMC) calculé comme le poids en kilogrammes divisé par la taille en mètres carrés.
Chez les patients en surpoids ou obèses, une réduction modérée du poids corporel (5 à 10 % du poids) est associée à une meilleure sensibilité à l'insuline, un meilleur contrôle glycémique, une réduction des triglycérides et une augmentation du c-HDL sérique.
|
Suivi de 12 mois
|
|
Indice de masse corporelle (IMC)
Délai: Suivi de 18 mois
|
Indice de masse corporelle (IMC) calculé comme le poids en kilogrammes divisé par la taille en mètres carrés.
Chez les patients en surpoids ou obèses, une réduction modérée du poids corporel (5 à 10 % du poids) est associée à une meilleure sensibilité à l'insuline, un meilleur contrôle glycémique, une réduction des triglycérides et une augmentation du c-HDL sérique.
|
Suivi de 18 mois
|
|
Infirmière de recherche en évaluation qualitative et quantitative de l'adhésion au traitement et de la gestion des maladies.
Délai: Ligne de base
|
L'infirmière de recherche enregistrera son évaluation qualitative et quantitative sur la façon dont elle pense que le patient réagit à l'observance du traitement et tout détail sur la gestion du diabète et de la dépression.
Cette évaluation comprendra une mesure quantitative contenant une échelle de 1 à 5 et un enregistrement qualitatif.
Cette évaluation servira de référence pour comparer avec les réponses des patients.
|
Ligne de base
|
|
Infirmière de recherche en évaluation qualitative et quantitative de l'adhésion au traitement et de la gestion des maladies.
Délai: Suivi de 6 mois
|
L'infirmière de recherche enregistrera son évaluation qualitative et quantitative sur la façon dont elle pense que le patient réagit à l'observance du traitement et tout détail sur la gestion du diabète et de la dépression.
Cette évaluation comprendra une mesure quantitative contenant une échelle de 1 à 5 et un enregistrement qualitatif.
Cette évaluation servira de référence pour comparer avec les réponses des patients.
|
Suivi de 6 mois
|
|
Infirmière de recherche en évaluation qualitative et quantitative de l'adhésion au traitement et de la gestion des maladies.
Délai: Suivi de 12 mois
|
L'infirmière de recherche enregistrera son évaluation qualitative et quantitative sur la façon dont elle pense que le patient réagit à l'observance du traitement et tout détail sur la gestion du diabète et de la dépression.
Cette évaluation comprendra une mesure quantitative contenant une échelle de 1 à 5 et un enregistrement qualitatif.
Cette évaluation servira de référence pour comparer avec les réponses des patients.
|
Suivi de 12 mois
|
|
Infirmière de recherche en évaluation qualitative et quantitative de l'adhésion au traitement et de la gestion des maladies.
Délai: Suivi de 18 mois
|
L'infirmière de recherche enregistrera son évaluation qualitative et quantitative sur la façon dont elle pense que le patient réagit à l'observance du traitement et tout détail sur la gestion du diabète et de la dépression.
Cette évaluation comprendra une mesure quantitative contenant une échelle de 1 à 5 et un enregistrement qualitatif.
Cette évaluation servira de référence pour comparer avec les réponses des patients.
|
Suivi de 18 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: María-Luisa Lozano-del-Hoyo, MSc, Universidad de Zaragoza
- Chercheur principal: María-Teresa Fernández-Rodrigo, PhD, Universidad de Zaragoza
- Chercheur principal: Juan F Roy, PhD, Camilo Jose Cela University
Publications et liens utiles
Publications générales
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gotzsche PC, Vandenbroucke JP; STROBE Initiative. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. Lancet. 2007 Oct 20;370(9596):1453-7. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61602-X.
- Anderson RJ, Freedland KE, Clouse RE, Lustman PJ. The prevalence of comorbid depression in adults with diabetes: a meta-analysis. Diabetes Care. 2001 Jun;24(6):1069-78. doi: 10.2337/diacare.24.6.1069.
- Ho PM, Rumsfeld JS, Masoudi FA, McClure DL, Plomondon ME, Steiner JF, Magid DJ. Effect of medication nonadherence on hospitalization and mortality among patients with diabetes mellitus. Arch Intern Med. 2006 Sep 25;166(17):1836-41. doi: 10.1001/archinte.166.17.1836.
- Agámez Paternina, A.P., Hernández Riera, R., Cervera Estrada, L., Rodríguez García, Y., 2008. Factores relacionados con la no adherencia al tratamiento antihipertensivo. Revista Archivo Médico de Camagüey, 12(5). ISSN 1025-0255.
- Aikens JE, Piette JD. Diabetic patients' medication underuse, illness outcomes, and beliefs about antihyperglycemic and antihypertensive treatments. Diabetes Care. 2009 Jan;32(1):19-24. doi: 10.2337/dc08-1533. Epub 2008 Oct 13.
- Alam R, Sturt J, Lall R, Winkley K. An updated meta-analysis to assess the effectiveness of psychological interventions delivered by psychological specialists and generalist clinicians on glycaemic control and on psychological status. Patient Educ Couns. 2009 Apr;75(1):25-36. doi: 10.1016/j.pec.2008.08.026. Epub 2008 Dec 11.
- Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med. 1998 Jul;15(7):539-53. doi: 10.1002/(SICI)1096-9136(199807)15:73.0.CO;2-S.
- Alexander GC, Sehgal NL, Moloney RM, Stafford RS. National trends in treatment of type 2 diabetes mellitus, 1994-2007. Arch Intern Med. 2008 Oct 27;168(19):2088-94. doi: 10.1001/archinte.168.19.2088.
- Al-Hayek AA, Robert AA, Alzaid AA, Nusair HM, Zbaidi NS, Al-Eithan MH, Sam AE. Association between diabetes self-care, medication adherence, anxiety, depression, and glycemic control in type 2 diabetes. Saudi Med J. 2012 Jun;33(6):681-3. No abstract available.
- Ali S, Stone M, Skinner TC, Robertson N, Davies M, Khunti K. The association between depression and health-related quality of life in people with type 2 diabetes: a systematic literature review. Diabetes Metab Res Rev. 2010 Feb;26(2):75-89. doi: 10.1002/dmrr.1065.
- American Diabetes Association. Standards of Medical Care in Diabetes-2015. Diabetes Care 2015;38(Suppl. 1), S1-S94. https://doi.org/10.2337/diaclin.33.2.97
- Andrade SE, Kahler KH, Frech F, Chan KA. Methods for evaluation of medication adherence and persistence using automated databases. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2006 Aug;15(8):565-74; discussion 575-7. doi: 10.1002/pds.1230.
- Asche C, LaFleur J, Conner C. A review of diabetes treatment adherence and the association with clinical and economic outcomes. Clin Ther. 2011 Jan;33(1):74-109. doi: 10.1016/j.clinthera.2011.01.019.
- Baader, M., Tomas, Molina, F., José Luis, Venezian, B., Silvia, Rojas, C., Carmen, Farías, S., Renata, Fierro-Freixenet, Carlos, Backenstrass, Mathias, Mundt, Christoph., 2012. Validación y utilidad de la encuesta PHQ-9 (Patient Health Questionnaire) en el diagnóstico de depresión en pacientes usuarios de atención primaria en Chile. Rev. Chil. de neuro-psiquiatr. 50(1), 10-22. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-92272012000100002
- Campayo A, de Jonge P, Roy JF, Saz P, de la Camara C, Quintanilla MA, Marcos G, Santabarbara J, Lobo A; ZARADEMP Project. Depressive disorder and incident diabetes mellitus: the effect of characteristics of depression. Am J Psychiatry. 2010 May;167(5):580-8. doi: 10.1176/appi.ajp.2009.09010038. Epub 2010 Feb 1.
- Catapano AL, Reiner Z, De Backer G, Graham I, Taskinen MR, Wiklund O, Agewall S, Alegria E, Chapman M, Durrington P, Erdine S, Halcox J, Hobbs R, Kjekshus J, Filardi PP, Riccardi G, Storey RF, Wood D; European Society of Cardiology (ESC); European Atherosclerosis Society (EAS). ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Atherosclerosis Society (EAS). Atherosclerosis. 2011 Jul;217(1):3-46. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2011.06.028. No abstract available.
- Chireh B, D'Arcy C. Shared and unique risk factors for depression and diabetes mellitus in a longitudinal study, implications for prevention: an analysis of a longitudinal population sample aged ⩾45 years. Ther Adv Endocrinol Metab. 2019 Jul 25;10:2042018819865828. doi: 10.1177/2042018819865828. eCollection 2019.
- De-la-Camara, C.; Gracia-Garcia, P.; Roy, J. F.; et al, 2010. Influence of gender on baseline characteristics of depression and future risk for incident stroke an elderly population: Results from the ZARADEMP project. Journal of Psychosomatic Research, 68(6), 618-618. Web of Science (WOS): 000278468200047. HTTPS://DOI.ORG/10.1111/cns.12339
- de Jonge P, Roy JF, Saz P, Marcos G, Lobo A; ZARADEMP Investigators. Prevalent and incident depression in community-dwelling elderly persons with diabetes mellitus: results from the ZARADEMP project. Diabetologia. 2006 Nov;49(11):2627-33. doi: 10.1007/s00125-006-0442-x. Epub 2006 Sep 21.
- Delahanty LM, Grant RW, Wittenberg E, Bosch JL, Wexler DJ, Cagliero E, Meigs JB. Association of diabetes-related emotional distress with diabetes treatment in primary care patients with Type 2 diabetes. Diabet Med. 2007 Jan;24(1):48-54. doi: 10.1111/j.1464-5491.2007.02028.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- DiMatteo MR. Variations in patients' adherence to medical recommendations: a quantitative review of 50 years of research. Med Care. 2004 Mar;42(3):200-9. doi: 10.1097/01.mlr.0000114908.90348.f9.
- Egede LE, Nietert PJ, Zheng D. Depression and all-cause and coronary heart disease mortality among adults with and without diabetes. Diabetes Care. 2005 Jun;28(6):1339-45. doi: 10.2337/diacare.28.6.1339.
- Fisher L, Glasgow RE, Strycker LA. The relationship between diabetes distress and clinical depression with glycemic control among patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2010 May;33(5):1034-6. doi: 10.2337/dc09-2175. Epub 2010 Feb 11.
- Fisher L, Hessler DM, Polonsky WH, Mullan J. When is diabetes distress clinically meaningful?: establishing cut points for the Diabetes Distress Scale. Diabetes Care. 2012 Feb;35(2):259-64. doi: 10.2337/dc11-1572. Epub 2012 Jan 6.
- Fisher L, Mullan JT, Arean P, Glasgow RE, Hessler D, Masharani U. Diabetes distress but not clinical depression or depressive symptoms is associated with glycemic control in both cross-sectional and longitudinal analyses. Diabetes Care. 2010 Jan;33(1):23-8. doi: 10.2337/dc09-1238. Epub 2009 Oct 16.
- Gonzalez JS, Peyrot M, McCarl LA, Collins EM, Serpa L, Mimiaga MJ, Safren SA. Depression and diabetes treatment nonadherence: a meta-analysis. Diabetes Care. 2008 Dec;31(12):2398-403. doi: 10.2337/dc08-1341.
- Gonzalez JS, Tanenbaum ML, Commissariat PV. Psychosocial factors in medication adherence and diabetes self-management: Implications for research and practice. Am Psychol. 2016 Oct;71(7):539-551. doi: 10.1037/a0040388.
- Grant S, Mayo-Wilson E, Montgomery P, Macdonald G, Michie S, Hopewell S, Moher D; , on behalf of the CONSORT-SPI Group. CONSORT-SPI 2018 Explanation and Elaboration: guidance for reporting social and psychological intervention trials. Trials. 2018 Jul 31;19(1):406. doi: 10.1186/s13063-018-2735-z.
- Grossman A, Grossman E. Blood pressure control in type 2 diabetic patients. Cardiovasc Diabetol. 2017 Jan 6;16(1):3. doi: 10.1186/s12933-016-0485-3.
- Expert Dyslipidemia Panel; Grundy SM. An International Atherosclerosis Society Position Paper: global recommendations for the management of dyslipidemia. J Clin Lipidol. 2013 Nov-Dec;7(6):561-5. doi: 10.1016/j.jacl.2013.10.001. Epub 2013 Oct 22.
- Haynes RB. Determinants of compliance: The disease and the mechanics of treatment. Compliance in health care. Baltimore, MD, Johns Hopkins University Press, 1979. https://doi.org/10.1016/S0197-0070(84)80012-1
- Hoogendoorn CJ, Roy JF, Gonzalez JS. Shared Dysregulation of Homeostatic Brain-Body Pathways in Depression and Type 2 Diabetes. Curr Diab Rep. 2017 Aug 16;17(10):90. doi: 10.1007/s11892-017-0923-y.
- Hoogendoorn CJ, Shapira A, Roy JF, Walker EA, Cohen HW, Gonzalez JS. Depressive symptom dimensions and medication non-adherence in suboptimally controlled type 2 diabetes. J Diabetes Complications. 2019 Mar;33(3):217-222. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2018.12.001. Epub 2018 Dec 7.
- Husereau D, Drummond M, Petrou S, Carswell C, Moher D, Greenberg D, Augustovski F, Briggs AH, Mauskopf J, Loder E; ISPOR Health Economic Evaluation Publication Guidelines-CHEERS Good Reporting Practices Task Force. Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS)--explanation and elaboration: a report of the ISPOR Health Economic Evaluation Publication Guidelines Good Reporting Practices Task Force. Value Health. 2013 Mar-Apr;16(2):231-50. doi: 10.1016/j.jval.2013.02.002.
- Hutter N, Schnurr A, Baumeister H. Healthcare costs in patients with diabetes mellitus and comorbid mental disorders--a systematic review. Diabetologia. 2010 Dec;53(12):2470-9. doi: 10.1007/s00125-010-1873-y. Epub 2010 Aug 11.
- International Diabetes Federation, 2017. IDF Diabetes Atlas (8th edition). International Diabetes Federation. https://www.idf.org/e-library/epidemiology-research/diabetes-atlas.html (accessed 20 April 2019).
- Ismail K, Winkley K, Rabe-Hesketh S. Systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials of psychological interventions to improve glycaemic control in patients with type 2 diabetes. Lancet. 2004 May 15;363(9421):1589-97. doi: 10.1016/S0140-6736(04)16202-8.
- Iverson, C., Christiansen, S., Flanigan, A., et al., 2007. AMA Manual of Style. 10th ed. New York, Oxford University Press, pp. 416-417.
- Johnson JA, Al Sayah F, Wozniak L, Rees S, Soprovich A, Chik CL, Chue P, Florence P, Jacquier J, Lysak P, Opgenorth A, Katon WJ, Majumdar SR. Controlled trial of a collaborative primary care team model for patients with diabetes and depression: rationale and design for a comprehensive evaluation. BMC Health Serv Res. 2012 Aug 16;12:258. doi: 10.1186/1472-6963-12-258.
- Kreider KE. Diabetes Distress or Major Depressive Disorder? A Practical Approach to Diagnosing and Treating Psychological Comorbidities of Diabetes. Diabetes Ther. 2017 Feb;8(1):1-7. doi: 10.1007/s13300-017-0231-1. Epub 2017 Feb 3.
- Lee YJ, Kang HM, Kim NK, Yang JY, Noh JH, Ko KS, Rhee BD, Kim DJ. Factors associated for mild cognitive impairment in older korean adults with type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab J. 2014 Apr;38(2):150-7. doi: 10.4093/dmj.2014.38.2.150. Epub 2014 Apr 18.
- Lingam R, Scott J. Treatment non-adherence in affective disorders. Acta Psychiatr Scand. 2002 Mar;105(3):164-72. doi: 10.1034/j.1600-0447.2002.1r084.x.
- Lobo-Escolar A, Roy JF, Saz P, De-la-Camara C, Marcos G, Lobo A; ZARADEMP Workgroup. Association of hypertension with depression in community-dwelling elderly persons: results from the ZARADEMP Project. Psychother Psychosom. 2008;77(5):323-5. doi: 10.1159/000147947. Epub 2008 Jul 25. No abstract available.
- Martínez, J.W., Villa Perea, J.A., Jaramillo, J., Quintero, A.M., 2011. Validación del cuestionario de adherencia al tratamiento antihipertensivo Martín Bayarré Grau. Revista Médica de Risaralda, 17(2), 101-105. HTTPS://DOI.ORG/http://dx.doi.org/10.22517/25395203.7595
- Mann DM, Ponieman D, Leventhal H, Halm EA. Predictors of adherence to diabetes medications: the role of disease and medication beliefs. J Behav Med. 2009 Jun;32(3):278-84. doi: 10.1007/s10865-009-9202-y. Epub 2009 Jan 30.
- Martín Alfonso, Libertad, Bayarre Vea, Héctor D, Grau Ábalo, Jorge A., 2008. Validación del cuestionario MBG (Martín-Bayarre-Grau) para evaluar la adherencia terapéutica en hipertensión arterial. Revista Cubana de Salud Pública, 34(1). [citado 2019-08-11]. ISSN 0864-3466. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662008000100012&lng=es&nrm=iso
- Markowitz SM, Gonzalez JS, Wilkinson JL, Safren SA. A review of treating depression in diabetes: emerging findings. Psychosomatics. 2011 Jan-Feb;52(1):1-18. doi: 10.1016/j.psym.2010.11.007.
- Mezuk B, Eaton WW, Albrecht S, Golden SH. Depression and type 2 diabetes over the lifespan: a meta-analysis. Diabetes Care. 2008 Dec;31(12):2383-90. doi: 10.2337/dc08-0985.
- Miller WR, Rollnick S. Motivational interviewing: helping people change. 3rd edn. New York, NY: Guilford Press, 2013.
- Moliner de la Puente, J.R, Domínguez Sardiña, M, González Paradela, C, Castiñeira Pérez, C, Cespo Sabarís, J.J, Chayan Zas, L, Gonzálvez Rey, J, Pérez García, M, Ríos Rey, M.T, Rodríguez Fernández, M., 2008. Hipertensión arterial in: Guías para la consulta de Atención Primaria. (3a ed.). A Coruña: Casiterides SL.
- Mullins CD, Whicher D, Reese ES, Tunis S. Generating evidence for comparative effectiveness research using more pragmatic randomized controlled trials. Pharmacoeconomics. 2010;28(10):969-76. doi: 10.2165/11536160-000000000-00000.
- Nathan DM. Long-term complications of diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Jun 10;328(23):1676-85. doi: 10.1056/NEJM199306103282306. No abstract available.
- Nathan DM, Cleary PA, Backlund JY, Genuth SM, Lachin JM, Orchard TJ, Raskin P, Zinman B; Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) Study Research Group. Intensive diabetes treatment and cardiovascular disease in patients with type 1 diabetes. N Engl J Med. 2005 Dec 22;353(25):2643-53. doi: 10.1056/NEJMoa052187.
- Nathan DM, Kuenen J, Borg R, Zheng H, Schoenfeld D, Heine RJ; A1c-Derived Average Glucose Study Group. Translating the A1C assay into estimated average glucose values. Diabetes Care. 2008 Aug;31(8):1473-8. doi: 10.2337/dc08-0545. Epub 2008 Jun 7. Erratum In: Diabetes Care. 2009 Jan;32(1):207.
- National Clinical Guideline Centre (UK). Hypertension: The Clinical Management of Primary Hypertension in Adults: Update of Clinical Guidelines 18 and 34 [Internet]. London: Royal College of Physicians (UK); 2011 Aug. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK83274/
- Nefs G, Pouwer F, Denollet J, Pop V. The course of depressive symptoms in primary care patients with type 2 diabetes: results from the Diabetes, Depression, Type D Personality Zuidoost-Brabant (DiaDDZoB) Study. Diabetologia. 2012 Mar;55(3):608-16. doi: 10.1007/s00125-011-2411-2. Epub 2011 Dec 24.
- Nouwen A, Adriaanse MC, van Dam K, Iversen MM, Viechtbauer W, Peyrot M, Caramlau I, Kokoszka A, Kanc K, de Groot M, Nefs G, Pouwer F; European Depression in Diabetes (EDID) Research Consortium. Longitudinal associations between depression and diabetes complications: a systematic review and meta-analysis. Diabet Med. 2019 Dec;36(12):1562-1572. doi: 10.1111/dme.14054. Epub 2019 Jul 31.
- Ortiz, M. S., Baeza-Rivera, M. J., & Myers, H. F. (2013). Propiedades psicométricas de la escala de estrés para diabéticos en una muestra de pacientes diabéticos tipo II chilenos. Terapia psicológica, 31(3), 281-286. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-48082013000300002
- O'Shea M, Teeling M, Bennett K. The prevalence and ingredient cost of chronic comorbidity in the Irish elderly population with medication treated type 2 diabetes: a retrospective cross-sectional study using a national pharmacy claims database. BMC Health Serv Res. 2013 Jan 16;13:23. doi: 10.1186/1472-6963-13-23.
- Owens-Gary MD, Zhang X, Jawanda S, Bullard KM, Allweiss P, Smith BD. The Importance of Addressing Depression and Diabetes Distress in Adults with Type 2 Diabetes. J Gen Intern Med. 2019 Feb;34(2):320-324. doi: 10.1007/s11606-018-4705-2. Epub 2018 Oct 22.
- Patel PJ, Hayward KL, Rudra R, Horsfall LU, Hossain F, Williams S, Johnson T, Brown NN, Saad N, Clouston AD, Stuart KA, Valery PC, Irvine KM, Russell AW, Powell EE. Multimorbidity and polypharmacy in diabetic patients with NAFLD: Implications for disease severity and management. Medicine (Baltimore). 2017 Jun;96(26):e6761. doi: 10.1097/MD.0000000000006761.
- Piette JD, Richardson C, Himle J, Duffy S, Torres T, Vogel M, Barber K, Valenstein M. A randomized trial of telephonic counseling plus walking for depressed diabetes patients. Med Care. 2011 Jul;49(7):641-8. doi: 10.1097/MLR.0b013e318215d0c9.
- Polonsky WH, Fisher L, Earles J, Dudl RJ, Lees J, Mullan J, Jackson RA. Assessing psychosocial distress in diabetes: development of the diabetes distress scale. Diabetes Care. 2005 Mar;28(3):626-31. doi: 10.2337/diacare.28.3.626.
- Pouwer F, Beekman AT, Nijpels G, Dekker JM, Snoek FJ, Kostense PJ, Heine RJ, Deeg DJ. Rates and risks for co-morbid depression in patients with Type 2 diabetes mellitus: results from a community-based study. Diabetologia. 2003 Jul;46(7):892-8. doi: 10.1007/s00125-003-1124-6. Epub 2003 Jun 18.
- Pouwer F, Nefs G, Nouwen A. Adverse effects of depression on glycemic control and health outcomes in people with diabetes: a review. Endocrinol Metab Clin North Am. 2013 Sep;42(3):529-44. doi: 10.1016/j.ecl.2013.05.002.
- Powers MA, Bardsley J, Cypress M, Duker P, Funnell MM, Fischl AH, Maryniuk MD, Siminerio L, Vivian E. Diabetes Self-management Education and Support in Type 2 Diabetes: A Joint Position Statement of the American Diabetes Association, the American Association of Diabetes Educators, and the Academy of Nutrition and Dietetics. Clin Diabetes. 2016 Apr;34(2):70-80. doi: 10.2337/diaclin.34.2.70. No abstract available.
- Renn BN, Feliciano L, Segal DL. The bidirectional relationship of depression and diabetes: a systematic review. Clin Psychol Rev. 2011 Dec;31(8):1239-46. doi: 10.1016/j.cpr.2011.08.001. Epub 2011 Aug 24.
- Roy, J. F.; De la Camara, C.; Saz, P.; et al., 2008. Psychosomatic implications in the longitudinal study of late-life depression in the community: The ZARADEMP Project. Journal of Psychosomatic Research, 64(6), 671-671. Web of Science (WOS): 000256455300125
- Roy, JF; Saz, P; Lobo, A. A longitudinal study of old-age depression in the community: multivariate modelling of psychopathological symptoms to predict incident depression, 2008. Journal of Psychosomatic Research, 59(1), 45-46. Web of Science (WOS): 000232433800096
- Roy, J. F.; Santabarbara, J.; De-la-Camara, C.; et al, 2010. Cardiovascular burden and long-term risk of first-ever depression: Implications for the vascular depression hypothesis from a population-based study. Journal of Psychosomatic Research, 68(6): 661-661. Web of Science (WOS): 000278468200154
- Roy T, Lloyd CE, Pouwer F, Holt RI, Sartorius N. Screening tools used for measuring depression among people with Type 1 and Type 2 diabetes: a systematic review. Diabet Med. 2012 Feb;29(2):164-75. doi: 10.1111/j.1464-5491.2011.03401.x.
- Santabarbara, J.; Roy, J. F.; De-la-Camara, C.; et al, 2010. History of stroke, incident depressive disorder and competing risk of death. Journal of Psychosomatic Research, 68(6), 662-663. Web of Science (WOS): 000278468200158
- Safren SA, Gonzalez JS, Wexler DJ, Psaros C, Delahanty LM, Blashill AJ, Margolina AI, Cagliero E. A randomized controlled trial of cognitive behavioral therapy for adherence and depression (CBT-AD) in patients with uncontrolled type 2 diabetes. Diabetes Care. 2014;37(3):625-33. doi: 10.2337/dc13-0816. Epub 2013 Oct 29. Erratum In: Diabetes Care. 2016 Jun;39(6):1065.
- Saleem T, Mohammad KH, Abdel-Fattah MM, Abbasi AH. Association of glycosylated haemoglobin level and diabetes mellitus duration with the severity of coronary artery disease. Diab Vasc Dis Res. 2008 Sep;5(3):184-9. doi: 10.3132/dvdr.2008.030.
- Santos IS, Tavares BF, Munhoz TN, Almeida LS, Silva NT, Tams BD, Patella AM, Matijasevich A. [Sensitivity and specificity of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) among adults from the general population]. Cad Saude Publica. 2013 Aug;29(8):1533-43. doi: 10.1590/0102-311x00144612. Portuguese.
- Schechter CB, Cohen HW, Shmukler C, Walker EA. Intervention costs and cost-effectiveness of a successful telephonic intervention to promote diabetes control. Diabetes Care. 2012 Nov;35(11):2156-60. doi: 10.2337/dc12-0048. Epub 2012 Jul 30.
- Trento M, Raballo M, Trevisan M, Sicuro J, Passera P, Cirio L, Charrier L, Cavallo F, Porta M. A cross-sectional survey of depression, anxiety, and cognitive function in patients with type 2 diabetes. Acta Diabetol. 2012 Jun;49(3):199-203. doi: 10.1007/s00592-011-0275-z. Epub 2011 Mar 27.
- Effect of intensive blood-glucose control with metformin on complications in overweight patients with type 2 diabetes (UKPDS 34). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):854-65. Erratum In: Lancet 1998 Nov 7;352(9139):1558.
- van Dam HA, van der Horst FG, Knoops L, Ryckman RM, Crebolder HF, van den Borne BH. Social support in diabetes: a systematic review of controlled intervention studies. Patient Educ Couns. 2005 Oct;59(1):1-12. doi: 10.1016/j.pec.2004.11.001. Epub 2004 Dec 29.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- van Bastelaar KM, Pouwer F, Geelhoed-Duijvestijn PH, Tack CJ, Bazelmans E, Beekman AT, Heine RJ, Snoek FJ. Diabetes-specific emotional distress mediates the association between depressive symptoms and glycaemic control in Type 1 and Type 2 diabetes. Diabet Med. 2010 Jul;27(7):798-803. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03025.x.
- Verma SK, Luo N, Subramaniam M, Sum CF, Stahl D, Liow PH, Chong SA. Impact of depression on health related quality of life in patients with diabetes. Ann Acad Med Singap. 2010 Dec;39(12):913-7.
- Vermeire E, Wens J, Van Royen P, Biot Y, Hearnshaw H, Lindenmeyer A. Interventions for improving adherence to treatment recommendations in people with type 2 diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev. 2005 Apr 18;2005(2):CD003638. doi: 10.1002/14651858.CD003638.pub2.
- Vink NM, Klungel OH, Stolk RP, Denig P. Comparison of various measures for assessing medication refill adherence using prescription data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2009 Feb;18(2):159-65. doi: 10.1002/pds.1698.
- De Geest S, Sabate E. Adherence to long-term therapies: evidence for action. Eur J Cardiovasc Nurs. 2003 Dec;2(4):323. doi: 10.1016/S1474-5151(03)00091-4. No abstract available.
- World Health Organization, 2019. Body Mass Index. Extracted from: http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/nutrition/a-healthy-lifestyle/body-mass-index-bmi
- Yasmin F, Banu B, Zakir SM, Sauerborn R, Ali L, Souares A. Positive influence of short message service and voice call interventions on adherence and health outcomes in case of chronic disease care: a systematic review. BMC Med Inform Decis Mak. 2016 Apr 22;16:46. doi: 10.1186/s12911-016-0286-3.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
Achèvement primaire (RÉEL)
Achèvement de l'étude (RÉEL)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (RÉEL)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- TELE-DD
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .