- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04097483
Interwencja w zakresie przestrzegania zaleceń terapeutycznych u pacjentów z cukrzycą typu 2 i współistniejącą depresją (TELE-DD)
Projekt TELE-DD: prowadzona przez pielęgniarkę, randomizowana, kontrolowana próba dotycząca przestrzegania zaleceń terapeutycznych u pacjentów z cukrzycą typu 2 i współistniejącą depresją
Pacjenci z cukrzycą mają wyższy wskaźnik depresji, upośledzoną jakość życia i zwiększoną śmiertelność z powodu powikłań i współistniejącej depresji. Prowadzone przez pielęgniarki, telefoniczne i psychoedukacyjne interwencje oddzielnie wykazały poprawę rokowania choroby i stresu emocjonalnego w cukrzycy, ale żadne badanie nie połączyło wcześniejszych wyników badań z opieką opartą na współpracy i silnymi metodami skoncentrowanymi na wynikach przestrzegania zaleceń terapeutycznych. Projekt Telephonic Monitoring on Diabetes and Com-morbid Depression (TELE-DD) obejmuje trójfazowe populacyjne badanie kohortowe oraz randomizowane badanie kontrolowane prowadzone przez pielęgniarkę. Proponowana interwencja, oparta na comiesięcznych ustrukturyzowanych rozmowach telefonicznych, łączy sprawdzone techniki, takie jak wywiad motywacyjny, terapia poznawczo-behawioralna oraz edukacja w zakresie zdrowych zachowań pacjenta.
Integracja w projekcie TELE-DD wcześniejszych badań klinicznych i solidnego podwójnego projektu epidemiologicznego poprawi przestrzeganie zaleceń terapeutycznych i dalsze rokowanie u pacjentów z cukrzycą typu 2 i współistniejącą depresją poprzez maksymalizację poprawy wyników klinicznych, przy jednoczesnym zagwarantowaniu opłacalności i długoterminowej terminowa trwałość przełożenia ustaleń na usługi praktyki klinicznej PC i programy zdrowia publicznego.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Pacjenci z cukrzycą mają 1,6-2 razy wyższy wskaźnik depresji, pogorszenie jakości życia i zwiększoną śmiertelność z powodu powikłań, współistniejącej depresji lub obu. Rokowanie w przypadku współwystępowania cukrzycy i depresji można poprawić, zwiększając przestrzeganie zaleceń terapeutycznych. Prowadzone przez pielęgniarkę, telefoniczne i psychoedukacyjne interwencje, skoncentrowane na rozmowach motywacyjnych i terapii poznawczo-behawioralnej w przypadku przestrzegania zaleceń i depresji, niezależnie poprawiły rokowanie i stres emocjonalny u pacjentów z cukrzycą i współistniejącą depresją.
Projekt Telefonicznego Monitorowania Cukrzycy i Depresji Współistniejącej (TELE-DD) ma na celu zintegrowanie wcześniejszych dobrze ugruntowanych badań klinicznych z opieką opartą na współpracy. Cała kohorta populacji dorosłych (21+) z cukrzycą typu 2 (T2D) i współistniejącą depresją z dwudziestu trzech ośrodków zdrowia z całego regionu systemu opieki zdrowotnej w Hiszpanii zostanie poproszona o włączenie do projektu TELE-DD (N=7271 ). Pacjenci z potwierdzoną diagnozą i leczeniem farmakologicznym obu chorób zostaną włączeni do wyjściowej kohorty fazy I. W fazie II 400 uczestników, u których zdiagnozowano depresję i T2D, którzy nie przestrzegają zaleceń terapeutycznych, zostanie wybranych do udziału w randomizowanym badaniu kontrolowanym (RCT). Projekt TELE-DD to trzyetapowe, zarówno obserwacyjne, jak i porównawcze badanie skuteczności, które obejmuje populacyjne badanie kohortowe (fazy I i III) oraz randomizowane badanie kontrolowane prowadzone przez pielęgniarki (faza II), mające na celu porównanie telefoniczno- oparta interwencja psychoedukacyjna (TIG) w porównaniu ze zwykłym leczeniem (TAU) w celu poprawy przestrzegania zaleceń terapeutycznych (TA) oraz dalsze dwu- do pięcioletnie badanie rokowania i opłacalności u pacjentów z T2D ze współistniejącą depresją kliniczną z podstawowej opieki zdrowotnej (PC) usługi.
Integracja w projekcie TELE-DD wcześniejszych badań klinicznych i solidnego projektu epidemiologicznego poprawi przestrzeganie zaleceń terapeutycznych i dalsze rokowanie w tych badaniach poprzez maksymalizację poprawy wyników klinicznych, przy jednoczesnym zagwarantowaniu opłacalności i długoterminowej trwałości przełożenia wyników na kliniczną PC praktyki i programy zdrowia publicznego.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Osoby dorosłe (21+).
- Jednoczesne rozpoznanie cukrzycy typu 2 (T2D) i depresji zarejestrowane w klinicznym systemie komputerowym SALUD przed 1 stycznia 2016 r.
- Czas trwania zarówno T2D, jak i depresji przez co najmniej jeden rok.
- Chęć przestrzegania instrukcji pielęgniarki badawczej TELE-DD, w tym samokontroli poziomu glukozy we krwi.
- Biegle posługuje się językiem hiszpańskim
- Dostarczenie podpisanej i opatrzonej datą świadomej zgody przed wszelkimi procedurami badawczymi.
- Brak przestrzegania zasad leczenia zarówno T2D, jak i depresji, lub przestrzegania obu tych kryteriów.
Kryteria wyłączenia:
- Obecność problemów ze słuchem, choroba Alzheimera, demencja lub inne poważne zaburzenie poznawcze lub psychiczne.
- Korzystanie z prywatnego ubezpieczenia zdrowotnego, które może mieć wpływ na wyniki interwencji RCT.
- Brak leczenia farmakologicznego T2D lub depresji według CHS-EMR.
- Zmiana adresu lub miejsca zamieszkania poza SALUD Saragossa Region II lub brak dostępu do telefonu.
- Brak specjalisty podstawowej opieki zdrowotnej (PCS) lub brak możliwości zidentyfikowania specjalisty referencyjnego.
- Przestrzeganie leczenia tylko w przypadku jednego z dwóch stanów (D2T lub depresja).
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: LECZENIE
- Przydział: LOSOWO
- Model interwencyjny: RÓWNOLEGŁY
- Maskowanie: PODWÓJNIE
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
EKSPERYMENTALNY: Grupa Interwencji Telefonicznej
Prowadzona przez pielęgniarkę, telefoniczna i psychoedukacyjna interwencja, skupiona na rozmowach motywacyjnych i terapii poznawczo-behawioralnej w przypadku przestrzegania zaleceń i depresji.
|
Prowadzona przez pielęgniarkę, telefoniczna i psychoedukacyjna interwencja skoncentrowana na rozmowach motywacyjnych i terapii poznawczo-behawioralnej w przypadku przestrzegania zaleceń i depresji.
|
|
NIE_INTERWENCJA: Grupa kontrolna
Grupa kontrolna z leczeniem jak zwykle (TAU).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Kontrola cukrzycy mierzona za pomocą glikozylowanej hemoglobiny
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
W grupie interwencyjnej i kontrolnej
|
Linia bazowa
|
|
Kontrola cukrzycy mierzona za pomocą glikozylowanej hemoglobiny
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
W grupie interwencyjnej i kontrolnej
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Kontrola cukrzycy mierzona za pomocą glikozylowanej hemoglobiny
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Kontrola cukrzycy mierzona za pomocą glikozylowanej hemoglobiny
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli
|
18-miesięczna obserwacja
|
|
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) to wielofunkcyjne narzędzie do badań przesiewowych, diagnozowania, monitorowania i mierzenia nasilenia depresji.
Wyniki PHQ ≥ 10 miały czułość 88% i swoistość 88% dla dużej depresji.
Wyniki PHQ-9 wynoszące 5, 10, 15 i 20 oznaczają łagodną, umiarkowaną, umiarkowanie ciężką i ciężką depresję.
Możliwy zakres to 0-27.
|
Linia bazowa
|
|
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9)
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) to wielofunkcyjne narzędzie do badań przesiewowych, diagnozowania, monitorowania i mierzenia nasilenia depresji.
Wyniki PHQ ≥ 10 miały czułość 88% i swoistość 88% dla dużej depresji.
Wyniki PHQ-9 wynoszące 5, 10, 15 i 20 oznaczają łagodną, umiarkowaną, umiarkowanie ciężką i ciężką depresję.
Możliwy zakres to 0-27.
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9)
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) to wielofunkcyjne narzędzie do badań przesiewowych, diagnozowania, monitorowania i mierzenia nasilenia depresji.
Wyniki PHQ ≥ 10 miały czułość 88% i swoistość 88% dla dużej depresji.
Wyniki PHQ-9 wynoszące 5, 10, 15 i 20 oznaczają łagodną, umiarkowaną, umiarkowanie ciężką i ciężką depresję.
Możliwy zakres to 0-27.
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9)
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) to wielofunkcyjne narzędzie do badań przesiewowych, diagnozowania, monitorowania i mierzenia nasilenia depresji.
Wyniki PHQ ≥ 10 miały czułość 88% i swoistość 88% dla dużej depresji.
Wyniki PHQ-9 wynoszące 5, 10, 15 i 20 oznaczają łagodną, umiarkowaną, umiarkowanie ciężką i ciężką depresję.
Możliwy zakres to 0-27.
|
18-miesięczna obserwacja
|
|
Współczynnik posiadania leków (MPR)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Przestrzeganie zaleceń lekarskich oceniano za pomocą wskaźnika posiadania leków (MPR).
Oblicza się go jako proporcję liczby dni z leczeniem udzielonym w zamierzonym okresie leczenia, czyli 100 × (dostarczone dni) / 365.
Po obliczeniu TA tworzona jest zmienna dychotomiczna jako TA (tak/nie), biorąc pod uwagę współczynnik odcięcia MPR ≥80%.
|
Linia bazowa
|
|
Współczynnik posiadania leków (MPR)
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Przestrzeganie zaleceń lekarskich oceniano za pomocą wskaźnika posiadania leków (MPR).
Oblicza się go jako proporcję liczby dni z leczeniem udzielonym w zamierzonym okresie leczenia, czyli 100 × (dostarczone dni) / 365.
Po obliczeniu TA tworzona jest zmienna dychotomiczna jako TA (tak/nie), biorąc pod uwagę współczynnik odcięcia MPR ≥80%.
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Współczynnik posiadania leków (MPR)
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Przestrzeganie zaleceń lekarskich oceniano za pomocą wskaźnika posiadania leków (MPR).
Oblicza się go jako proporcję liczby dni z leczeniem udzielonym w zamierzonym okresie leczenia, czyli 100 × (dostarczone dni) / 365.
Po obliczeniu TA tworzona jest zmienna dychotomiczna jako TA (tak/nie), biorąc pod uwagę współczynnik odcięcia MPR ≥80%.
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Współczynnik posiadania leków (MPR)
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Przestrzeganie zaleceń lekarskich oceniano za pomocą wskaźnika posiadania leków (MPR).
Oblicza się go jako proporcję liczby dni z leczeniem udzielonym w zamierzonym okresie leczenia, czyli 100 × (dostarczone dni) / 365.
Po obliczeniu TA tworzona jest zmienna dychotomiczna jako TA (tak/nie), biorąc pod uwagę współczynnik odcięcia MPR ≥80%.
|
18-miesięczna obserwacja
|
|
Kwestionariusz MBG
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Kwestionariusz MBG zawiera pytania TA dotyczące terminowego przyjmowania leków, diety, wizyt w PCS, aktywności fizycznej, samoleczenia i inne; wcześniejsze badania wykazały alfa Cronbacha na poziomie 69% i całkowitą wyjaśnioną wariancję na poziomie 63%.
|
Linia bazowa
|
|
Kwestionariusz MBG
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Kwestionariusz MBG zawiera pytania TA dotyczące terminowego przyjmowania leków, diety, wizyt w PCS, aktywności fizycznej, samoleczenia i inne; wcześniejsze badania wykazały alfa Cronbacha na poziomie 69% i całkowitą wyjaśnioną wariancję na poziomie 63%.
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Kwestionariusz MBG
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Kwestionariusz MBG zawiera pytania TA dotyczące terminowego przyjmowania leków, diety, wizyt w PCS, aktywności fizycznej, samoleczenia i inne; wcześniejsze badania wykazały alfa Cronbacha na poziomie 69% i całkowitą wyjaśnioną wariancję na poziomie 63%.
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Kwestionariusz MBG
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Kwestionariusz MBG zawiera pytania TA dotyczące terminowego przyjmowania leków, diety, wizyt w PCS, aktywności fizycznej, samoleczenia i inne; wcześniejsze badania wykazały alfa Cronbacha na poziomie 69% i całkowitą wyjaśnioną wariancję na poziomie 63%.
|
18-miesięczna obserwacja
|
|
Cholesterol LDL
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Wartości LDL-C rejestrowano zgodnie z wartościami referencyjnymi i zaleceniami National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001): <100 mg/dl optymalne, 100-129 mg normalne lub bliskie optymalnemu poziomowi, 130-159 mg/dl normalny wysoki, 160-189 mg/dl wysoki, > 190 mg/dl bardzo wysoki.
|
Linia bazowa
|
|
Cholesterol LDL
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Wartości LDL-C rejestrowano zgodnie z wartościami referencyjnymi i zaleceniami National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001): <100 mg/dl optymalne, 100-129 mg normalne lub bliskie optymalnemu poziomowi, 130-159 mg/dl normalny wysoki, 160-189 mg/dl wysoki, > 190 mg/dl bardzo wysoki.
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Cholesterol LDL
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Wartości LDL-C rejestrowano zgodnie z wartościami referencyjnymi i zaleceniami National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001): <100 mg/dl optymalne, 100-129 mg normalne lub bliskie optymalnemu poziomowi, 130-159 mg/dl normalny wysoki, 160-189 mg/dl wysoki, > 190 mg/dl bardzo wysoki.
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Cholesterol LDL
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
Wartości LDL-C rejestrowano zgodnie z wartościami referencyjnymi i zaleceniami National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001): <100 mg/dl optymalne, 100-129 mg normalne lub bliskie optymalnemu poziomowi, 130-159 mg/dl normalny wysoki, 160-189 mg/dl wysoki, > 190 mg/dl bardzo wysoki.
|
18-miesięczna obserwacja
|
|
Skala Cierpienia Cukrzycowego (DDS)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
W DDS można zidentyfikować cztery główne domeny: obciążenie emocjonalne, dystres związany z lekarzem, dystres związany z reżimem i dystres interpersonalny, a także uzyskanie wyniku całkowitego.
Poprzednie analizy wykazały, że DDS ma dobrą czułość (95%) i specyficzność (85%) i został uznany za niezawodny (α = 0,93) instrument do praktyki klinicznej i badań (Polonsky i in., 2005) oraz został zatwierdzony w języku hiszpańskim język (Ortiz i in., 2013).
|
Linia bazowa
|
|
Skala Cierpienia Cukrzycowego (DDS)
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
W DDS można zidentyfikować cztery główne domeny: obciążenie emocjonalne, dystres związany z lekarzem, dystres związany z reżimem i dystres interpersonalny, a także uzyskanie wyniku całkowitego.
Poprzednie analizy wykazały, że DDS ma dobrą czułość (95%) i specyficzność (85%) i został uznany za niezawodny (α = 0,93) instrument do praktyki klinicznej i badań (Polonsky i in., 2005) oraz został zatwierdzony w języku hiszpańskim język (Ortiz i in., 2013).
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Skala Cierpienia Cukrzycowego (DDS)
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
W DDS można zidentyfikować cztery główne domeny: obciążenie emocjonalne, dystres związany z lekarzem, dystres związany z reżimem i dystres interpersonalny, a także uzyskanie wyniku całkowitego.
Poprzednie analizy wykazały, że DDS ma dobrą czułość (95%) i specyficzność (85%) i został uznany za niezawodny (α = 0,93) instrument do praktyki klinicznej i badań (Polonsky i in., 2005) oraz został zatwierdzony w języku hiszpańskim język (Ortiz i in., 2013).
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Skala Cierpienia Cukrzycowego (DDS)
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
W grupie Interwencji i Kontroli.
W DDS można zidentyfikować cztery główne domeny: obciążenie emocjonalne, dystres związany z lekarzem, dystres związany z reżimem i dystres interpersonalny, a także uzyskanie wyniku całkowitego.
Poprzednie analizy wykazały, że DDS ma dobrą czułość (95%) i specyficzność (85%) i został uznany za niezawodny (α = 0,93) instrument do praktyki klinicznej i badań (Polonsky i in., 2005) oraz został zatwierdzony w języku hiszpańskim język (Ortiz i in., 2013).
|
18-miesięczna obserwacja
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dane socjodemograficzne Płeć, wiek, stan cywilny, wykształcenie, zawód, poziom ekonomiczny
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
W grupie Interwencji i grupie Kontrolnej
|
Linia bazowa
|
|
Ciśnienie krwi
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Ciśnienie krwi mierzono zgodnie z Hiszpańskim Towarzystwem Kardiologicznym (Moliner de la Puente i in., 2008), które opiera się na wytycznych Narodowego Instytutu Zdrowia i Doskonałości Klinicznej (NICE, 2011).
|
Linia bazowa
|
|
Ciśnienie krwi
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
Ciśnienie krwi mierzono zgodnie z Hiszpańskim Towarzystwem Kardiologicznym (Moliner de la Puente i in., 2008), które opiera się na wytycznych Narodowego Instytutu Zdrowia i Doskonałości Klinicznej (NICE, 2011).
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Ciśnienie krwi
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
Ciśnienie krwi mierzono zgodnie z Hiszpańskim Towarzystwem Kardiologicznym (Moliner de la Puente i in., 2008), które opiera się na wytycznych Narodowego Instytutu Zdrowia i Doskonałości Klinicznej (NICE, 2011).
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Ciśnienie krwi
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
Ciśnienie krwi mierzono zgodnie z Hiszpańskim Towarzystwem Kardiologicznym (Moliner de la Puente i in., 2008), które opiera się na wytycznych Narodowego Instytutu Zdrowia i Doskonałości Klinicznej (NICE, 2011).
|
18-miesięczna obserwacja
|
|
Wskaźnik masy ciała (BMI)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Wskaźnik masy ciała (BMI) obliczany jako waga w kilogramach podzielona przez wzrost i wzrost w metrach kwadratowych.
U pacjentów z nadwagą lub otyłością umiarkowana redukcja masy ciała (5-10% masy ciała) wiąże się z poprawą wrażliwości na insulinę, lepszą kontrolą glikemii, zmniejszeniem stężenia triglicerydów i zwiększeniem stężenia c-HDL w surowicy.
|
Linia bazowa
|
|
Wskaźnik masy ciała (BMI)
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
Wskaźnik masy ciała (BMI) obliczany jako waga w kilogramach podzielona przez wzrost i wzrost w metrach kwadratowych.
U pacjentów z nadwagą lub otyłością umiarkowana redukcja masy ciała (5-10% masy ciała) wiąże się z poprawą wrażliwości na insulinę, lepszą kontrolą glikemii, zmniejszeniem stężenia triglicerydów i zwiększeniem stężenia c-HDL w surowicy.
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Wskaźnik masy ciała (BMI)
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
Wskaźnik masy ciała (BMI) obliczany jako waga w kilogramach podzielona przez wzrost i wzrost w metrach kwadratowych.
U pacjentów z nadwagą lub otyłością umiarkowana redukcja masy ciała (5-10% masy ciała) wiąże się z poprawą wrażliwości na insulinę, lepszą kontrolą glikemii, zmniejszeniem stężenia triglicerydów i zwiększeniem stężenia c-HDL w surowicy.
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Wskaźnik masy ciała (BMI)
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
Wskaźnik masy ciała (BMI) obliczany jako waga w kilogramach podzielona przez wzrost i wzrost w metrach kwadratowych.
U pacjentów z nadwagą lub otyłością umiarkowana redukcja masy ciała (5-10% masy ciała) wiąże się z poprawą wrażliwości na insulinę, lepszą kontrolą glikemii, zmniejszeniem stężenia triglicerydów i zwiększeniem stężenia c-HDL w surowicy.
|
18-miesięczna obserwacja
|
|
Badanie jakościowej i ilościowej oceny pielęgniarki dotyczącej przestrzegania zaleceń terapeutycznych i zarządzania chorobami.
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Pielęgniarka zajmująca się badaniem zapisze swoją jakościową i ilościową ocenę tego, jak jej zdaniem pacjent reaguje na przestrzeganie zaleceń terapeutycznych oraz wszelkie szczegóły leczenia cukrzycy i depresji.
Ocena ta będzie obejmowała miarę ilościową zawierającą skalę 1-5 oraz zapis jakościowy.
Ocena ta posłuży jako odniesienie do porównania z odpowiedziami pacjentów.
|
Linia bazowa
|
|
Badanie jakościowej i ilościowej oceny pielęgniarki dotyczącej przestrzegania zaleceń terapeutycznych i zarządzania chorobami.
Ramy czasowe: 6-miesięczna obserwacja
|
Pielęgniarka zajmująca się badaniem zapisze swoją jakościową i ilościową ocenę tego, jak jej zdaniem pacjent reaguje na przestrzeganie zaleceń terapeutycznych oraz wszelkie szczegóły leczenia cukrzycy i depresji.
Ocena ta będzie obejmowała miarę ilościową zawierającą skalę 1-5 oraz zapis jakościowy.
Ocena ta posłuży jako odniesienie do porównania z odpowiedziami pacjentów.
|
6-miesięczna obserwacja
|
|
Badanie jakościowej i ilościowej oceny pielęgniarki dotyczącej przestrzegania zaleceń terapeutycznych i zarządzania chorobami.
Ramy czasowe: 12-miesięczna obserwacja
|
Pielęgniarka zajmująca się badaniem zapisze swoją jakościową i ilościową ocenę tego, jak jej zdaniem pacjent reaguje na przestrzeganie zaleceń terapeutycznych oraz wszelkie szczegóły leczenia cukrzycy i depresji.
Ocena ta będzie obejmowała miarę ilościową zawierającą skalę 1-5 oraz zapis jakościowy.
Ocena ta posłuży jako odniesienie do porównania z odpowiedziami pacjentów.
|
12-miesięczna obserwacja
|
|
Badanie jakościowej i ilościowej oceny pielęgniarki dotyczącej przestrzegania zaleceń terapeutycznych i zarządzania chorobami.
Ramy czasowe: 18-miesięczna obserwacja
|
Pielęgniarka zajmująca się badaniem zapisze swoją jakościową i ilościową ocenę tego, jak jej zdaniem pacjent reaguje na przestrzeganie zaleceń terapeutycznych oraz wszelkie szczegóły leczenia cukrzycy i depresji.
Ocena ta będzie obejmowała miarę ilościową zawierającą skalę 1-5 oraz zapis jakościowy.
Ocena ta posłuży jako odniesienie do porównania z odpowiedziami pacjentów.
|
18-miesięczna obserwacja
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: María-Luisa Lozano-del-Hoyo, MSc, Universidad de Zaragoza
- Główny śledczy: María-Teresa Fernández-Rodrigo, PhD, Universidad de Zaragoza
- Główny śledczy: Juan F Roy, PhD, Camilo Jose Cela University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gotzsche PC, Vandenbroucke JP; STROBE Initiative. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. Lancet. 2007 Oct 20;370(9596):1453-7. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61602-X.
- Anderson RJ, Freedland KE, Clouse RE, Lustman PJ. The prevalence of comorbid depression in adults with diabetes: a meta-analysis. Diabetes Care. 2001 Jun;24(6):1069-78. doi: 10.2337/diacare.24.6.1069.
- Ho PM, Rumsfeld JS, Masoudi FA, McClure DL, Plomondon ME, Steiner JF, Magid DJ. Effect of medication nonadherence on hospitalization and mortality among patients with diabetes mellitus. Arch Intern Med. 2006 Sep 25;166(17):1836-41. doi: 10.1001/archinte.166.17.1836.
- Agámez Paternina, A.P., Hernández Riera, R., Cervera Estrada, L., Rodríguez García, Y., 2008. Factores relacionados con la no adherencia al tratamiento antihipertensivo. Revista Archivo Médico de Camagüey, 12(5). ISSN 1025-0255.
- Aikens JE, Piette JD. Diabetic patients' medication underuse, illness outcomes, and beliefs about antihyperglycemic and antihypertensive treatments. Diabetes Care. 2009 Jan;32(1):19-24. doi: 10.2337/dc08-1533. Epub 2008 Oct 13.
- Alam R, Sturt J, Lall R, Winkley K. An updated meta-analysis to assess the effectiveness of psychological interventions delivered by psychological specialists and generalist clinicians on glycaemic control and on psychological status. Patient Educ Couns. 2009 Apr;75(1):25-36. doi: 10.1016/j.pec.2008.08.026. Epub 2008 Dec 11.
- Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med. 1998 Jul;15(7):539-53. doi: 10.1002/(SICI)1096-9136(199807)15:73.0.CO;2-S.
- Alexander GC, Sehgal NL, Moloney RM, Stafford RS. National trends in treatment of type 2 diabetes mellitus, 1994-2007. Arch Intern Med. 2008 Oct 27;168(19):2088-94. doi: 10.1001/archinte.168.19.2088.
- Al-Hayek AA, Robert AA, Alzaid AA, Nusair HM, Zbaidi NS, Al-Eithan MH, Sam AE. Association between diabetes self-care, medication adherence, anxiety, depression, and glycemic control in type 2 diabetes. Saudi Med J. 2012 Jun;33(6):681-3. No abstract available.
- Ali S, Stone M, Skinner TC, Robertson N, Davies M, Khunti K. The association between depression and health-related quality of life in people with type 2 diabetes: a systematic literature review. Diabetes Metab Res Rev. 2010 Feb;26(2):75-89. doi: 10.1002/dmrr.1065.
- American Diabetes Association. Standards of Medical Care in Diabetes-2015. Diabetes Care 2015;38(Suppl. 1), S1-S94. https://doi.org/10.2337/diaclin.33.2.97
- Andrade SE, Kahler KH, Frech F, Chan KA. Methods for evaluation of medication adherence and persistence using automated databases. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2006 Aug;15(8):565-74; discussion 575-7. doi: 10.1002/pds.1230.
- Asche C, LaFleur J, Conner C. A review of diabetes treatment adherence and the association with clinical and economic outcomes. Clin Ther. 2011 Jan;33(1):74-109. doi: 10.1016/j.clinthera.2011.01.019.
- Baader, M., Tomas, Molina, F., José Luis, Venezian, B., Silvia, Rojas, C., Carmen, Farías, S., Renata, Fierro-Freixenet, Carlos, Backenstrass, Mathias, Mundt, Christoph., 2012. Validación y utilidad de la encuesta PHQ-9 (Patient Health Questionnaire) en el diagnóstico de depresión en pacientes usuarios de atención primaria en Chile. Rev. Chil. de neuro-psiquiatr. 50(1), 10-22. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-92272012000100002
- Campayo A, de Jonge P, Roy JF, Saz P, de la Camara C, Quintanilla MA, Marcos G, Santabarbara J, Lobo A; ZARADEMP Project. Depressive disorder and incident diabetes mellitus: the effect of characteristics of depression. Am J Psychiatry. 2010 May;167(5):580-8. doi: 10.1176/appi.ajp.2009.09010038. Epub 2010 Feb 1.
- Catapano AL, Reiner Z, De Backer G, Graham I, Taskinen MR, Wiklund O, Agewall S, Alegria E, Chapman M, Durrington P, Erdine S, Halcox J, Hobbs R, Kjekshus J, Filardi PP, Riccardi G, Storey RF, Wood D; European Society of Cardiology (ESC); European Atherosclerosis Society (EAS). ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Atherosclerosis Society (EAS). Atherosclerosis. 2011 Jul;217(1):3-46. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2011.06.028. No abstract available.
- Chireh B, D'Arcy C. Shared and unique risk factors for depression and diabetes mellitus in a longitudinal study, implications for prevention: an analysis of a longitudinal population sample aged ⩾45 years. Ther Adv Endocrinol Metab. 2019 Jul 25;10:2042018819865828. doi: 10.1177/2042018819865828. eCollection 2019.
- De-la-Camara, C.; Gracia-Garcia, P.; Roy, J. F.; et al, 2010. Influence of gender on baseline characteristics of depression and future risk for incident stroke an elderly population: Results from the ZARADEMP project. Journal of Psychosomatic Research, 68(6), 618-618. Web of Science (WOS): 000278468200047. HTTPS://DOI.ORG/10.1111/cns.12339
- de Jonge P, Roy JF, Saz P, Marcos G, Lobo A; ZARADEMP Investigators. Prevalent and incident depression in community-dwelling elderly persons with diabetes mellitus: results from the ZARADEMP project. Diabetologia. 2006 Nov;49(11):2627-33. doi: 10.1007/s00125-006-0442-x. Epub 2006 Sep 21.
- Delahanty LM, Grant RW, Wittenberg E, Bosch JL, Wexler DJ, Cagliero E, Meigs JB. Association of diabetes-related emotional distress with diabetes treatment in primary care patients with Type 2 diabetes. Diabet Med. 2007 Jan;24(1):48-54. doi: 10.1111/j.1464-5491.2007.02028.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- DiMatteo MR. Variations in patients' adherence to medical recommendations: a quantitative review of 50 years of research. Med Care. 2004 Mar;42(3):200-9. doi: 10.1097/01.mlr.0000114908.90348.f9.
- Egede LE, Nietert PJ, Zheng D. Depression and all-cause and coronary heart disease mortality among adults with and without diabetes. Diabetes Care. 2005 Jun;28(6):1339-45. doi: 10.2337/diacare.28.6.1339.
- Fisher L, Glasgow RE, Strycker LA. The relationship between diabetes distress and clinical depression with glycemic control among patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2010 May;33(5):1034-6. doi: 10.2337/dc09-2175. Epub 2010 Feb 11.
- Fisher L, Hessler DM, Polonsky WH, Mullan J. When is diabetes distress clinically meaningful?: establishing cut points for the Diabetes Distress Scale. Diabetes Care. 2012 Feb;35(2):259-64. doi: 10.2337/dc11-1572. Epub 2012 Jan 6.
- Fisher L, Mullan JT, Arean P, Glasgow RE, Hessler D, Masharani U. Diabetes distress but not clinical depression or depressive symptoms is associated with glycemic control in both cross-sectional and longitudinal analyses. Diabetes Care. 2010 Jan;33(1):23-8. doi: 10.2337/dc09-1238. Epub 2009 Oct 16.
- Gonzalez JS, Peyrot M, McCarl LA, Collins EM, Serpa L, Mimiaga MJ, Safren SA. Depression and diabetes treatment nonadherence: a meta-analysis. Diabetes Care. 2008 Dec;31(12):2398-403. doi: 10.2337/dc08-1341.
- Gonzalez JS, Tanenbaum ML, Commissariat PV. Psychosocial factors in medication adherence and diabetes self-management: Implications for research and practice. Am Psychol. 2016 Oct;71(7):539-551. doi: 10.1037/a0040388.
- Grant S, Mayo-Wilson E, Montgomery P, Macdonald G, Michie S, Hopewell S, Moher D; , on behalf of the CONSORT-SPI Group. CONSORT-SPI 2018 Explanation and Elaboration: guidance for reporting social and psychological intervention trials. Trials. 2018 Jul 31;19(1):406. doi: 10.1186/s13063-018-2735-z.
- Grossman A, Grossman E. Blood pressure control in type 2 diabetic patients. Cardiovasc Diabetol. 2017 Jan 6;16(1):3. doi: 10.1186/s12933-016-0485-3.
- Expert Dyslipidemia Panel; Grundy SM. An International Atherosclerosis Society Position Paper: global recommendations for the management of dyslipidemia. J Clin Lipidol. 2013 Nov-Dec;7(6):561-5. doi: 10.1016/j.jacl.2013.10.001. Epub 2013 Oct 22.
- Haynes RB. Determinants of compliance: The disease and the mechanics of treatment. Compliance in health care. Baltimore, MD, Johns Hopkins University Press, 1979. https://doi.org/10.1016/S0197-0070(84)80012-1
- Hoogendoorn CJ, Roy JF, Gonzalez JS. Shared Dysregulation of Homeostatic Brain-Body Pathways in Depression and Type 2 Diabetes. Curr Diab Rep. 2017 Aug 16;17(10):90. doi: 10.1007/s11892-017-0923-y.
- Hoogendoorn CJ, Shapira A, Roy JF, Walker EA, Cohen HW, Gonzalez JS. Depressive symptom dimensions and medication non-adherence in suboptimally controlled type 2 diabetes. J Diabetes Complications. 2019 Mar;33(3):217-222. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2018.12.001. Epub 2018 Dec 7.
- Husereau D, Drummond M, Petrou S, Carswell C, Moher D, Greenberg D, Augustovski F, Briggs AH, Mauskopf J, Loder E; ISPOR Health Economic Evaluation Publication Guidelines-CHEERS Good Reporting Practices Task Force. Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS)--explanation and elaboration: a report of the ISPOR Health Economic Evaluation Publication Guidelines Good Reporting Practices Task Force. Value Health. 2013 Mar-Apr;16(2):231-50. doi: 10.1016/j.jval.2013.02.002.
- Hutter N, Schnurr A, Baumeister H. Healthcare costs in patients with diabetes mellitus and comorbid mental disorders--a systematic review. Diabetologia. 2010 Dec;53(12):2470-9. doi: 10.1007/s00125-010-1873-y. Epub 2010 Aug 11.
- International Diabetes Federation, 2017. IDF Diabetes Atlas (8th edition). International Diabetes Federation. https://www.idf.org/e-library/epidemiology-research/diabetes-atlas.html (accessed 20 April 2019).
- Ismail K, Winkley K, Rabe-Hesketh S. Systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials of psychological interventions to improve glycaemic control in patients with type 2 diabetes. Lancet. 2004 May 15;363(9421):1589-97. doi: 10.1016/S0140-6736(04)16202-8.
- Iverson, C., Christiansen, S., Flanigan, A., et al., 2007. AMA Manual of Style. 10th ed. New York, Oxford University Press, pp. 416-417.
- Johnson JA, Al Sayah F, Wozniak L, Rees S, Soprovich A, Chik CL, Chue P, Florence P, Jacquier J, Lysak P, Opgenorth A, Katon WJ, Majumdar SR. Controlled trial of a collaborative primary care team model for patients with diabetes and depression: rationale and design for a comprehensive evaluation. BMC Health Serv Res. 2012 Aug 16;12:258. doi: 10.1186/1472-6963-12-258.
- Kreider KE. Diabetes Distress or Major Depressive Disorder? A Practical Approach to Diagnosing and Treating Psychological Comorbidities of Diabetes. Diabetes Ther. 2017 Feb;8(1):1-7. doi: 10.1007/s13300-017-0231-1. Epub 2017 Feb 3.
- Lee YJ, Kang HM, Kim NK, Yang JY, Noh JH, Ko KS, Rhee BD, Kim DJ. Factors associated for mild cognitive impairment in older korean adults with type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab J. 2014 Apr;38(2):150-7. doi: 10.4093/dmj.2014.38.2.150. Epub 2014 Apr 18.
- Lingam R, Scott J. Treatment non-adherence in affective disorders. Acta Psychiatr Scand. 2002 Mar;105(3):164-72. doi: 10.1034/j.1600-0447.2002.1r084.x.
- Lobo-Escolar A, Roy JF, Saz P, De-la-Camara C, Marcos G, Lobo A; ZARADEMP Workgroup. Association of hypertension with depression in community-dwelling elderly persons: results from the ZARADEMP Project. Psychother Psychosom. 2008;77(5):323-5. doi: 10.1159/000147947. Epub 2008 Jul 25. No abstract available.
- Martínez, J.W., Villa Perea, J.A., Jaramillo, J., Quintero, A.M., 2011. Validación del cuestionario de adherencia al tratamiento antihipertensivo Martín Bayarré Grau. Revista Médica de Risaralda, 17(2), 101-105. HTTPS://DOI.ORG/http://dx.doi.org/10.22517/25395203.7595
- Mann DM, Ponieman D, Leventhal H, Halm EA. Predictors of adherence to diabetes medications: the role of disease and medication beliefs. J Behav Med. 2009 Jun;32(3):278-84. doi: 10.1007/s10865-009-9202-y. Epub 2009 Jan 30.
- Martín Alfonso, Libertad, Bayarre Vea, Héctor D, Grau Ábalo, Jorge A., 2008. Validación del cuestionario MBG (Martín-Bayarre-Grau) para evaluar la adherencia terapéutica en hipertensión arterial. Revista Cubana de Salud Pública, 34(1). [citado 2019-08-11]. ISSN 0864-3466. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662008000100012&lng=es&nrm=iso
- Markowitz SM, Gonzalez JS, Wilkinson JL, Safren SA. A review of treating depression in diabetes: emerging findings. Psychosomatics. 2011 Jan-Feb;52(1):1-18. doi: 10.1016/j.psym.2010.11.007.
- Mezuk B, Eaton WW, Albrecht S, Golden SH. Depression and type 2 diabetes over the lifespan: a meta-analysis. Diabetes Care. 2008 Dec;31(12):2383-90. doi: 10.2337/dc08-0985.
- Miller WR, Rollnick S. Motivational interviewing: helping people change. 3rd edn. New York, NY: Guilford Press, 2013.
- Moliner de la Puente, J.R, Domínguez Sardiña, M, González Paradela, C, Castiñeira Pérez, C, Cespo Sabarís, J.J, Chayan Zas, L, Gonzálvez Rey, J, Pérez García, M, Ríos Rey, M.T, Rodríguez Fernández, M., 2008. Hipertensión arterial in: Guías para la consulta de Atención Primaria. (3a ed.). A Coruña: Casiterides SL.
- Mullins CD, Whicher D, Reese ES, Tunis S. Generating evidence for comparative effectiveness research using more pragmatic randomized controlled trials. Pharmacoeconomics. 2010;28(10):969-76. doi: 10.2165/11536160-000000000-00000.
- Nathan DM. Long-term complications of diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Jun 10;328(23):1676-85. doi: 10.1056/NEJM199306103282306. No abstract available.
- Nathan DM, Cleary PA, Backlund JY, Genuth SM, Lachin JM, Orchard TJ, Raskin P, Zinman B; Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) Study Research Group. Intensive diabetes treatment and cardiovascular disease in patients with type 1 diabetes. N Engl J Med. 2005 Dec 22;353(25):2643-53. doi: 10.1056/NEJMoa052187.
- Nathan DM, Kuenen J, Borg R, Zheng H, Schoenfeld D, Heine RJ; A1c-Derived Average Glucose Study Group. Translating the A1C assay into estimated average glucose values. Diabetes Care. 2008 Aug;31(8):1473-8. doi: 10.2337/dc08-0545. Epub 2008 Jun 7. Erratum In: Diabetes Care. 2009 Jan;32(1):207.
- National Clinical Guideline Centre (UK). Hypertension: The Clinical Management of Primary Hypertension in Adults: Update of Clinical Guidelines 18 and 34 [Internet]. London: Royal College of Physicians (UK); 2011 Aug. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK83274/
- Nefs G, Pouwer F, Denollet J, Pop V. The course of depressive symptoms in primary care patients with type 2 diabetes: results from the Diabetes, Depression, Type D Personality Zuidoost-Brabant (DiaDDZoB) Study. Diabetologia. 2012 Mar;55(3):608-16. doi: 10.1007/s00125-011-2411-2. Epub 2011 Dec 24.
- Nouwen A, Adriaanse MC, van Dam K, Iversen MM, Viechtbauer W, Peyrot M, Caramlau I, Kokoszka A, Kanc K, de Groot M, Nefs G, Pouwer F; European Depression in Diabetes (EDID) Research Consortium. Longitudinal associations between depression and diabetes complications: a systematic review and meta-analysis. Diabet Med. 2019 Dec;36(12):1562-1572. doi: 10.1111/dme.14054. Epub 2019 Jul 31.
- Ortiz, M. S., Baeza-Rivera, M. J., & Myers, H. F. (2013). Propiedades psicométricas de la escala de estrés para diabéticos en una muestra de pacientes diabéticos tipo II chilenos. Terapia psicológica, 31(3), 281-286. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-48082013000300002
- O'Shea M, Teeling M, Bennett K. The prevalence and ingredient cost of chronic comorbidity in the Irish elderly population with medication treated type 2 diabetes: a retrospective cross-sectional study using a national pharmacy claims database. BMC Health Serv Res. 2013 Jan 16;13:23. doi: 10.1186/1472-6963-13-23.
- Owens-Gary MD, Zhang X, Jawanda S, Bullard KM, Allweiss P, Smith BD. The Importance of Addressing Depression and Diabetes Distress in Adults with Type 2 Diabetes. J Gen Intern Med. 2019 Feb;34(2):320-324. doi: 10.1007/s11606-018-4705-2. Epub 2018 Oct 22.
- Patel PJ, Hayward KL, Rudra R, Horsfall LU, Hossain F, Williams S, Johnson T, Brown NN, Saad N, Clouston AD, Stuart KA, Valery PC, Irvine KM, Russell AW, Powell EE. Multimorbidity and polypharmacy in diabetic patients with NAFLD: Implications for disease severity and management. Medicine (Baltimore). 2017 Jun;96(26):e6761. doi: 10.1097/MD.0000000000006761.
- Piette JD, Richardson C, Himle J, Duffy S, Torres T, Vogel M, Barber K, Valenstein M. A randomized trial of telephonic counseling plus walking for depressed diabetes patients. Med Care. 2011 Jul;49(7):641-8. doi: 10.1097/MLR.0b013e318215d0c9.
- Polonsky WH, Fisher L, Earles J, Dudl RJ, Lees J, Mullan J, Jackson RA. Assessing psychosocial distress in diabetes: development of the diabetes distress scale. Diabetes Care. 2005 Mar;28(3):626-31. doi: 10.2337/diacare.28.3.626.
- Pouwer F, Beekman AT, Nijpels G, Dekker JM, Snoek FJ, Kostense PJ, Heine RJ, Deeg DJ. Rates and risks for co-morbid depression in patients with Type 2 diabetes mellitus: results from a community-based study. Diabetologia. 2003 Jul;46(7):892-8. doi: 10.1007/s00125-003-1124-6. Epub 2003 Jun 18.
- Pouwer F, Nefs G, Nouwen A. Adverse effects of depression on glycemic control and health outcomes in people with diabetes: a review. Endocrinol Metab Clin North Am. 2013 Sep;42(3):529-44. doi: 10.1016/j.ecl.2013.05.002.
- Powers MA, Bardsley J, Cypress M, Duker P, Funnell MM, Fischl AH, Maryniuk MD, Siminerio L, Vivian E. Diabetes Self-management Education and Support in Type 2 Diabetes: A Joint Position Statement of the American Diabetes Association, the American Association of Diabetes Educators, and the Academy of Nutrition and Dietetics. Clin Diabetes. 2016 Apr;34(2):70-80. doi: 10.2337/diaclin.34.2.70. No abstract available.
- Renn BN, Feliciano L, Segal DL. The bidirectional relationship of depression and diabetes: a systematic review. Clin Psychol Rev. 2011 Dec;31(8):1239-46. doi: 10.1016/j.cpr.2011.08.001. Epub 2011 Aug 24.
- Roy, J. F.; De la Camara, C.; Saz, P.; et al., 2008. Psychosomatic implications in the longitudinal study of late-life depression in the community: The ZARADEMP Project. Journal of Psychosomatic Research, 64(6), 671-671. Web of Science (WOS): 000256455300125
- Roy, JF; Saz, P; Lobo, A. A longitudinal study of old-age depression in the community: multivariate modelling of psychopathological symptoms to predict incident depression, 2008. Journal of Psychosomatic Research, 59(1), 45-46. Web of Science (WOS): 000232433800096
- Roy, J. F.; Santabarbara, J.; De-la-Camara, C.; et al, 2010. Cardiovascular burden and long-term risk of first-ever depression: Implications for the vascular depression hypothesis from a population-based study. Journal of Psychosomatic Research, 68(6): 661-661. Web of Science (WOS): 000278468200154
- Roy T, Lloyd CE, Pouwer F, Holt RI, Sartorius N. Screening tools used for measuring depression among people with Type 1 and Type 2 diabetes: a systematic review. Diabet Med. 2012 Feb;29(2):164-75. doi: 10.1111/j.1464-5491.2011.03401.x.
- Santabarbara, J.; Roy, J. F.; De-la-Camara, C.; et al, 2010. History of stroke, incident depressive disorder and competing risk of death. Journal of Psychosomatic Research, 68(6), 662-663. Web of Science (WOS): 000278468200158
- Safren SA, Gonzalez JS, Wexler DJ, Psaros C, Delahanty LM, Blashill AJ, Margolina AI, Cagliero E. A randomized controlled trial of cognitive behavioral therapy for adherence and depression (CBT-AD) in patients with uncontrolled type 2 diabetes. Diabetes Care. 2014;37(3):625-33. doi: 10.2337/dc13-0816. Epub 2013 Oct 29. Erratum In: Diabetes Care. 2016 Jun;39(6):1065.
- Saleem T, Mohammad KH, Abdel-Fattah MM, Abbasi AH. Association of glycosylated haemoglobin level and diabetes mellitus duration with the severity of coronary artery disease. Diab Vasc Dis Res. 2008 Sep;5(3):184-9. doi: 10.3132/dvdr.2008.030.
- Santos IS, Tavares BF, Munhoz TN, Almeida LS, Silva NT, Tams BD, Patella AM, Matijasevich A. [Sensitivity and specificity of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) among adults from the general population]. Cad Saude Publica. 2013 Aug;29(8):1533-43. doi: 10.1590/0102-311x00144612. Portuguese.
- Schechter CB, Cohen HW, Shmukler C, Walker EA. Intervention costs and cost-effectiveness of a successful telephonic intervention to promote diabetes control. Diabetes Care. 2012 Nov;35(11):2156-60. doi: 10.2337/dc12-0048. Epub 2012 Jul 30.
- Trento M, Raballo M, Trevisan M, Sicuro J, Passera P, Cirio L, Charrier L, Cavallo F, Porta M. A cross-sectional survey of depression, anxiety, and cognitive function in patients with type 2 diabetes. Acta Diabetol. 2012 Jun;49(3):199-203. doi: 10.1007/s00592-011-0275-z. Epub 2011 Mar 27.
- Effect of intensive blood-glucose control with metformin on complications in overweight patients with type 2 diabetes (UKPDS 34). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):854-65. Erratum In: Lancet 1998 Nov 7;352(9139):1558.
- van Dam HA, van der Horst FG, Knoops L, Ryckman RM, Crebolder HF, van den Borne BH. Social support in diabetes: a systematic review of controlled intervention studies. Patient Educ Couns. 2005 Oct;59(1):1-12. doi: 10.1016/j.pec.2004.11.001. Epub 2004 Dec 29.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- van Bastelaar KM, Pouwer F, Geelhoed-Duijvestijn PH, Tack CJ, Bazelmans E, Beekman AT, Heine RJ, Snoek FJ. Diabetes-specific emotional distress mediates the association between depressive symptoms and glycaemic control in Type 1 and Type 2 diabetes. Diabet Med. 2010 Jul;27(7):798-803. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03025.x.
- Verma SK, Luo N, Subramaniam M, Sum CF, Stahl D, Liow PH, Chong SA. Impact of depression on health related quality of life in patients with diabetes. Ann Acad Med Singap. 2010 Dec;39(12):913-7.
- Vermeire E, Wens J, Van Royen P, Biot Y, Hearnshaw H, Lindenmeyer A. Interventions for improving adherence to treatment recommendations in people with type 2 diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev. 2005 Apr 18;2005(2):CD003638. doi: 10.1002/14651858.CD003638.pub2.
- Vink NM, Klungel OH, Stolk RP, Denig P. Comparison of various measures for assessing medication refill adherence using prescription data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2009 Feb;18(2):159-65. doi: 10.1002/pds.1698.
- De Geest S, Sabate E. Adherence to long-term therapies: evidence for action. Eur J Cardiovasc Nurs. 2003 Dec;2(4):323. doi: 10.1016/S1474-5151(03)00091-4. No abstract available.
- World Health Organization, 2019. Body Mass Index. Extracted from: http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/nutrition/a-healthy-lifestyle/body-mass-index-bmi
- Yasmin F, Banu B, Zakir SM, Sauerborn R, Ali L, Souares A. Positive influence of short message service and voice call interventions on adherence and health outcomes in case of chronic disease care: a systematic review. BMC Med Inform Decis Mak. 2016 Apr 22;16:46. doi: 10.1186/s12911-016-0286-3.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- TELE-DD
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Grupa Interwencji Telefonicznej
-
Universidade do PortoRekrutacyjnyPo porodzie | Czynniki kardiometaboliczne | Remodelowanie odwrotnej sercaPortugalia
-
Uludag UniversityZakończony
-
Boston Medical CenterEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development...ZakończonyDziecięca otyłość | Interwencja otyłości oparta na technologiiStany Zjednoczone
-
Oregon Health and Science UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH); University of Connecticut; University... i inni współpracownicyJeszcze nie rekrutacja
-
University of MinnesotaRekrutacyjnyCukrzyca typu 2Stany Zjednoczone
-
Icahn School of Medicine at Mount SinaiNational Institute on Aging (NIA)ZakończonyChoroba Alzheimera | Łagodne upośledzenie funkcji poznawczychStany Zjednoczone
-
University of South CarolinaCenters for Disease Control and PreventionRekrutacyjnyArtretyzm | Zapalenie kości i stawów | Toczeń rumieniowaty układowy | Dna | Reumatoidalne zapalenie stawów (RZS) | Fibromialgia (FM)Stany Zjednoczone
-
Ege Miray TopcuZakończonyLęk | Opieka wspomagająca prowadzona przez pielęgniarkę | Interwencje pielęgniarskieTurcja (Türkiye)
-
UNC Lineberger Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); Virginia Commonwealth UniversityRekrutacyjnyOtyłość | Nowotwór | Aktywność fizyczna | Dieta | Przetrwanie rakaStany Zjednoczone
-
Zhengzhou UniversityZakończony