- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04097483
Intervento sull'aderenza al trattamento nei pazienti con diabete di tipo 2 e depressione concomitante (TELE-DD)
Il progetto TELE-DD: uno studio controllato randomizzato condotto da infermiere sull'aderenza al trattamento nei pazienti con diabete di tipo 2 e depressione concomitante
I pazienti con diabete hanno tassi di depressione più elevati, compromissione della qualità della vita e aumento dei tassi di mortalità a causa di complicanze e depressione concomitante. Gli interventi infermieristici, telefonici e psicoeducativi hanno dimostrato separatamente di migliorare la prognosi della malattia e il disagio emotivo nel diabete, ma nessuno studio ha integrato i risultati della ricerca precedente con cure collaborative e metodi forti incentrati sui risultati dell'aderenza al trattamento. Il progetto Telephonic Monitoring on Diabetes and co-morbible Depression (TELE-DD) include uno studio di coorte in tre fasi basato sulla popolazione e uno studio controllato randomizzato condotto da infermiere. L'intervento proposto, basato su telefonate mensili strutturate, unifica tecniche collaudate come il colloquio motivazionale, la terapia cognitivo-comportamentale e l'educazione a comportamenti salutari del paziente.
L'integrazione nel progetto TELE-DD di precedenti ricerche cliniche e un robusto dual design epidemiologico, migliorerà l'aderenza al trattamento e l'ulteriore prognosi nei pazienti con diabete di tipo 2 e depressione in comorbilità massimizzando il miglioramento degli esiti clinici, garantendo al tempo stesso l'efficacia in termini di costi e il lungo- sostenibilità a termine della traduzione dei risultati nei servizi di pratica clinica del PC e nei programmi di sanità pubblica.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
I pazienti con diabete mellito hanno un tasso di depressione 1,6-2 volte superiore, qualità della vita ridotta e tassi di mortalità aumentati a causa di complicanze, depressione concomitante o entrambi. La prognosi della comorbilità del diabete e della depressione può essere migliorata aumentando l'aderenza al trattamento. Gli interventi infermieristici, telefonici e psicoeducativi, incentrati sul colloquio motivazionale e sulla terapia cognitivo comportamentale per l'aderenza e la depressione, hanno migliorato separatamente la prognosi e il disagio emotivo nei pazienti diabetici con depressione concomitante.
Il progetto Telephonic Monitoring on Diabetes and co-morbible Depression (TELE-DD) mira a integrare la ricerca clinica ben consolidata con l'assistenza collaborativa. Un'intera coorte di popolazione di adulti (21+) con diabete di tipo 2 (T2D) e depressione concomitante proveniente da ventitré centri sanitari di un'intera regione del sistema sanitario in Spagna, sarà contattata per l'inclusione nel progetto TELE-DD (N=7.271 ). I pazienti con diagnosi confermata e trattamento farmacologico per entrambe le malattie saranno inclusi nella coorte basale di Fase I. Nella Fase II, 400 partecipanti con diagnosi di depressione e T2D senza aderenza al trattamento saranno selezionati per partecipare allo studio controllato randomizzato (RCT). Il progetto TELE-DD è uno studio di efficacia sia osservazionale che comparativo in tre fasi che include uno studio di coorte basato sulla popolazione (fasi I e III) e uno studio controllato randomizzato condotto da infermiere (fase II), finalizzato a confrontare un numero di basato sull'intervento psicoeducativo (TIG) rispetto al trattamento come al solito (TAU) per migliorare l'aderenza al trattamento (TA) e un ulteriore studio sulla prognosi e sul rapporto costo-efficacia da due a cinque anni, nei pazienti con T2D con depressione clinica in comorbidità da Primary Care (PC) Servizi.
L'integrazione nel progetto TELE-DD di precedenti ricerche cliniche e un solido disegno epidemiologico, migliorerà l'aderenza al trattamento e l'ulteriore prognosi in questi massimizzando il miglioramento degli esiti clinici, garantendo al contempo l'efficacia in termini di costi e la sostenibilità a lungo termine della traduzione dei risultati in clinica PC servizi di pratica e programmi di sanità pubblica.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Persone adulte (21+).
- Diagnosi concomitante di diabete di tipo 2 (T2D) e depressione registrata nel sistema informatico clinico SALUD prima del 1° gennaio 2016.
- Una durata sia del T2D che della depressione di almeno un anno.
- Disponibilità a seguire le istruzioni dell'infermiere ricercatore TELE-DD incluso l'automonitoraggio della glicemia.
- Ottima conoscenza della lingua spagnola
- Fornitura di consenso informato firmato e datato prima di qualsiasi procedura di studio.
- Nessuna aderenza al trattamento sia per il T2D che per la depressione, o aderenza al trattamento per entrambi.
Criteri di esclusione:
- Presenza di problemi di udito, Morbo di Alzheimer, demenza o altro grave disturbo cognitivo o psichiatrico.
- Uso di assicurazioni sanitarie private che possono influenzare i risultati dell'intervento RCT.
- Assenza di trattamento farmacologico per T2D o depressione secondo CHS-EMR.
- Cambio di indirizzo o luogo di residenza fuori SALUD Zaragoza Regione II, o nessun accesso a un telefono.
- Nessuno specialista di cure primarie (PCS) o impossibilità di identificarne uno di riferimento.
- Aderenza al trattamento solo per una delle due condizioni (D2T o depressione).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: TRATTAMENTO
- Assegnazione: RANDOMIZZATO
- Modello interventistico: PARALLELO
- Mascheramento: DOPPIO
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
SPERIMENTALE: Gruppo di intervento telefonico
Intervento guidato da infermiere, telefonico e psicoeducativo, incentrato su colloqui motivazionali e terapia cognitivo-comportamentale per l'aderenza e la depressione.
|
Interventi guidati da infermiere, telefonici e psicoeducativi incentrati su colloqui motivazionali e terapia cognitivo-comportamentale per l'aderenza e la depressione.
|
NESSUN_INTERVENTO: Gruppo di controllo
Gruppo di controllo con trattamento come al solito (TAU).
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Controllo del diabete misurato dall'emoglobina glicosilata
Lasso di tempo: Linea di base
|
Nel gruppo di intervento e controllo
|
Linea di base
|
Controllo del diabete misurato dall'emoglobina glicosilata
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
Nel gruppo di intervento e controllo
|
Controllo a 6 mesi
|
Controllo del diabete misurato dall'emoglobina glicosilata
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo
|
Controllo a 12 mesi
|
Controllo del diabete misurato dall'emoglobina glicosilata
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo
|
Follow-up a 18 mesi
|
Questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Il Patient Health Questionnaire (PHQ-9) è uno strumento multiuso per lo screening, la diagnosi, il monitoraggio e la misurazione della gravità della depressione.
I punteggi PHQ ≥ 10 avevano una sensibilità dell'88% e una specificità dell'88% per la depressione maggiore.
I punteggi PHQ-9 di 5, 10, 15 e 20 rappresentano depressione lieve, moderata, moderatamente grave e grave.
L'intervallo possibile è 0-27.
|
Linea di base
|
Questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Il Patient Health Questionnaire (PHQ-9) è uno strumento multiuso per lo screening, la diagnosi, il monitoraggio e la misurazione della gravità della depressione.
I punteggi PHQ ≥ 10 avevano una sensibilità dell'88% e una specificità dell'88% per la depressione maggiore.
I punteggi PHQ-9 di 5, 10, 15 e 20 rappresentano depressione lieve, moderata, moderatamente grave e grave.
L'intervallo possibile è 0-27.
|
Controllo a 6 mesi
|
Questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Il Patient Health Questionnaire (PHQ-9) è uno strumento multiuso per lo screening, la diagnosi, il monitoraggio e la misurazione della gravità della depressione.
I punteggi PHQ ≥ 10 avevano una sensibilità dell'88% e una specificità dell'88% per la depressione maggiore.
I punteggi PHQ-9 di 5, 10, 15 e 20 rappresentano depressione lieve, moderata, moderatamente grave e grave.
L'intervallo possibile è 0-27.
|
Controllo a 12 mesi
|
Questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Il Patient Health Questionnaire (PHQ-9) è uno strumento multiuso per lo screening, la diagnosi, il monitoraggio e la misurazione della gravità della depressione.
I punteggi PHQ ≥ 10 avevano una sensibilità dell'88% e una specificità dell'88% per la depressione maggiore.
I punteggi PHQ-9 di 5, 10, 15 e 20 rappresentano depressione lieve, moderata, moderatamente grave e grave.
L'intervallo possibile è 0-27.
|
Follow-up a 18 mesi
|
Rapporto di possesso di farmaci (MPR)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
L'aderenza ai farmaci è stata valutata utilizzando il rapporto di possesso di farmaci (MPR).
È calcolato come la proporzione del numero di giorni con trattamento fornito durante il periodo di trattamento previsto, ovvero 100 × (giorni forniti) / 365.
Una volta calcolato TA, viene creata una variabile dicotomica come TA (Sì/No) considerando un rapporto di cut-off di MPR ≥80%.
|
Linea di base
|
Rapporto di possesso di farmaci (MPR)
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
L'aderenza ai farmaci è stata valutata utilizzando il rapporto di possesso di farmaci (MPR).
È calcolato come la proporzione del numero di giorni con trattamento fornito durante il periodo di trattamento previsto, ovvero 100 × (giorni forniti) / 365.
Una volta calcolato TA, viene creata una variabile dicotomica come TA (Sì/No) considerando un rapporto di cut-off di MPR ≥80%.
|
Controllo a 6 mesi
|
Rapporto di possesso di farmaci (MPR)
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
L'aderenza ai farmaci è stata valutata utilizzando il rapporto di possesso di farmaci (MPR).
È calcolato come la proporzione del numero di giorni con trattamento fornito durante il periodo di trattamento previsto, ovvero 100 × (giorni forniti) / 365.
Una volta calcolato TA, viene creata una variabile dicotomica come TA (Sì/No) considerando un rapporto di cut-off di MPR ≥80%.
|
Controllo a 12 mesi
|
Rapporto di possesso di farmaci (MPR)
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
L'aderenza ai farmaci è stata valutata utilizzando il rapporto di possesso di farmaci (MPR).
È calcolato come la proporzione del numero di giorni con trattamento fornito durante il periodo di trattamento previsto, ovvero 100 × (giorni forniti) / 365.
Una volta calcolato TA, viene creata una variabile dicotomica come TA (Sì/No) considerando un rapporto di cut-off di MPR ≥80%.
|
Follow-up a 18 mesi
|
Questionario MBG
Lasso di tempo: Linea di base
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Il questionario MBG include domande AT relative all'assunzione tempestiva di farmaci, dieta, visite PCS, attività fisica, autogestione e altro; ricerche precedenti hanno mostrato un alfa di Cronbach del 69% e una varianza spiegata totale del 63%.
|
Linea di base
|
Questionario MBG
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Il questionario MBG include domande AT relative all'assunzione tempestiva di farmaci, dieta, visite PCS, attività fisica, autogestione e altro; ricerche precedenti hanno mostrato un alfa di Cronbach del 69% e una varianza spiegata totale del 63%.
|
Controllo a 6 mesi
|
Questionario MBG
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Il questionario MBG include domande AT relative all'assunzione tempestiva di farmaci, dieta, visite PCS, attività fisica, autogestione e altro; ricerche precedenti hanno mostrato un alfa di Cronbach del 69% e una varianza spiegata totale del 63%.
|
Controllo a 12 mesi
|
Questionario MBG
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Il questionario MBG include domande AT relative all'assunzione tempestiva di farmaci, dieta, visite PCS, attività fisica, autogestione e altro; ricerche precedenti hanno mostrato un alfa di Cronbach del 69% e una varianza spiegata totale del 63%.
|
Follow-up a 18 mesi
|
Colesterolo LDL
Lasso di tempo: Linea di base
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
I valori di LDL-C sono stati registrati secondo i valori di riferimento e le raccomandazioni del National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001): <100 mg/dl ottimale, 100-129 mg normale o vicino al livello ottimale, 130-159 mg/dl normale-alto, 160-189 mg/dl alto,> 190 mg/dl molto alto.
|
Linea di base
|
Colesterolo LDL
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
I valori di LDL-C sono stati registrati secondo i valori di riferimento e le raccomandazioni del National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001): <100 mg/dl ottimale, 100-129 mg normale o vicino al livello ottimale, 130-159 mg/dl normale-alto, 160-189 mg/dl alto,> 190 mg/dl molto alto.
|
Controllo a 6 mesi
|
Colesterolo LDL
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
I valori di LDL-C sono stati registrati secondo i valori di riferimento e le raccomandazioni del National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001): <100 mg/dl ottimale, 100-129 mg normale o vicino al livello ottimale, 130-159 mg/dl normale-alto, 160-189 mg/dl alto,> 190 mg/dl molto alto.
|
Controllo a 12 mesi
|
Colesterolo LDL
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
I valori di LDL-C sono stati registrati secondo i valori di riferimento e le raccomandazioni del National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (2001): <100 mg/dl ottimale, 100-129 mg normale o vicino al livello ottimale, 130-159 mg/dl normale-alto, 160-189 mg/dl alto,> 190 mg/dl molto alto.
|
Follow-up a 18 mesi
|
Diabetes Distress Scale (DDS)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Nella DDS possono essere identificati quattro domini principali: carico emotivo, angoscia correlata al medico, angoscia correlata al regime e angoscia interpersonale, oltre all'ottenimento di un punteggio totale.
Precedenti analisi hanno identificato che il DDS aveva una buona sensibilità (95%) e specificità (85%), ed era considerato uno strumento affidabile (α = 0,93) per la pratica clinica e la ricerca (Polonsky et al., 2005), ed è stato convalidato in spagnolo lingua (Ortiz et al., 2013).
|
Linea di base
|
Diabetes Distress Scale (DDS)
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Nella DDS possono essere identificati quattro domini principali: carico emotivo, angoscia correlata al medico, angoscia correlata al regime e angoscia interpersonale, oltre all'ottenimento di un punteggio totale.
Precedenti analisi hanno identificato che il DDS aveva una buona sensibilità (95%) e specificità (85%), ed era considerato uno strumento affidabile (α = 0,93) per la pratica clinica e la ricerca (Polonsky et al., 2005), ed è stato convalidato in spagnolo lingua (Ortiz et al., 2013).
|
Controllo a 6 mesi
|
Diabetes Distress Scale (DDS)
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Nella DDS possono essere identificati quattro domini principali: carico emotivo, angoscia correlata al medico, angoscia correlata al regime e angoscia interpersonale, oltre all'ottenimento di un punteggio totale.
Precedenti analisi hanno identificato che il DDS aveva una buona sensibilità (95%) e specificità (85%), ed era considerato uno strumento affidabile (α = 0,93) per la pratica clinica e la ricerca (Polonsky et al., 2005), ed è stato convalidato in spagnolo lingua (Ortiz et al., 2013).
|
Controllo a 12 mesi
|
Diabetes Distress Scale (DDS)
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
Nel gruppo Intervento e Controllo.
Nella DDS possono essere identificati quattro domini principali: carico emotivo, angoscia correlata al medico, angoscia correlata al regime e angoscia interpersonale, oltre all'ottenimento di un punteggio totale.
Precedenti analisi hanno identificato che il DDS aveva una buona sensibilità (95%) e specificità (85%), ed era considerato uno strumento affidabile (α = 0,93) per la pratica clinica e la ricerca (Polonsky et al., 2005), ed è stato convalidato in spagnolo lingua (Ortiz et al., 2013).
|
Follow-up a 18 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Dati sociodemografici Sesso, età, stato civile, istruzione, occupazione, livello economico
Lasso di tempo: Linea di base
|
Nel gruppo di intervento e nel gruppo di controllo
|
Linea di base
|
Pressione sanguigna
Lasso di tempo: Linea di base
|
La pressione sanguigna è stata misurata secondo la Spanish Heart Society (Moliner de la Puente et al., 2008), che si basa sulle linee guida del National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE, 2011).
|
Linea di base
|
Pressione sanguigna
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
La pressione sanguigna è stata misurata secondo la Spanish Heart Society (Moliner de la Puente et al., 2008), che si basa sulle linee guida del National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE, 2011).
|
Controllo a 6 mesi
|
Pressione sanguigna
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
La pressione sanguigna è stata misurata secondo la Spanish Heart Society (Moliner de la Puente et al., 2008), che si basa sulle linee guida del National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE, 2011).
|
Controllo a 12 mesi
|
Pressione sanguigna
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
La pressione sanguigna è stata misurata secondo la Spanish Heart Society (Moliner de la Puente et al., 2008), che si basa sulle linee guida del National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE, 2011).
|
Follow-up a 18 mesi
|
Indice di massa corporea (BMI)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Indice di massa corporea (BMI) calcolato come peso in chilogrammi diviso per altezza altezza in metri quadrati.
Nei pazienti in sovrappeso o obesi, una moderata riduzione del peso corporeo (5-10% del peso) è associata a una migliore sensibilità all'insulina, un migliore controllo glicemico, una riduzione dei trigliceridi e un aumento del c-HDL sierico.
|
Linea di base
|
Indice di massa corporea (BMI)
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
Indice di massa corporea (BMI) calcolato come peso in chilogrammi diviso per altezza altezza in metri quadrati.
Nei pazienti in sovrappeso o obesi, una moderata riduzione del peso corporeo (5-10% del peso) è associata a una migliore sensibilità all'insulina, un migliore controllo glicemico, una riduzione dei trigliceridi e un aumento del c-HDL sierico.
|
Controllo a 6 mesi
|
Indice di massa corporea (BMI)
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
Indice di massa corporea (BMI) calcolato come peso in chilogrammi diviso per altezza altezza in metri quadrati.
Nei pazienti in sovrappeso o obesi, una moderata riduzione del peso corporeo (5-10% del peso) è associata a una migliore sensibilità all'insulina, un migliore controllo glicemico, una riduzione dei trigliceridi e un aumento del c-HDL sierico.
|
Controllo a 12 mesi
|
Indice di massa corporea (BMI)
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
Indice di massa corporea (BMI) calcolato come peso in chilogrammi diviso per altezza altezza in metri quadrati.
Nei pazienti in sovrappeso o obesi, una moderata riduzione del peso corporeo (5-10% del peso) è associata a una migliore sensibilità all'insulina, un migliore controllo glicemico, una riduzione dei trigliceridi e un aumento del c-HDL sierico.
|
Follow-up a 18 mesi
|
Valutazione qualitativa e quantitativa dell'infermiere ricercatore sull'aderenza al trattamento e sulla gestione delle malattie.
Lasso di tempo: Linea di base
|
L'infermiera di ricerca registrerà la sua valutazione qualitativa e quantitativa su come pensa che il paziente stia rispondendo all'aderenza al trattamento e qualsiasi dettaglio della gestione del diabete e della depressione.
Questa valutazione includerà una misura quantitativa contenente una scala da 1 a 5 e una registrazione qualitativa.
Questa valutazione servirà come riferimento per il confronto con le risposte dei pazienti.
|
Linea di base
|
Valutazione qualitativa e quantitativa dell'infermiere ricercatore sull'aderenza al trattamento e sulla gestione delle malattie.
Lasso di tempo: Controllo a 6 mesi
|
L'infermiera di ricerca registrerà la sua valutazione qualitativa e quantitativa su come pensa che il paziente stia rispondendo all'aderenza al trattamento e qualsiasi dettaglio della gestione del diabete e della depressione.
Questa valutazione includerà una misura quantitativa contenente una scala da 1 a 5 e una registrazione qualitativa.
Questa valutazione servirà come riferimento per il confronto con le risposte dei pazienti.
|
Controllo a 6 mesi
|
Valutazione qualitativa e quantitativa dell'infermiere ricercatore sull'aderenza al trattamento e sulla gestione delle malattie.
Lasso di tempo: Controllo a 12 mesi
|
L'infermiera di ricerca registrerà la sua valutazione qualitativa e quantitativa su come pensa che il paziente stia rispondendo all'aderenza al trattamento e qualsiasi dettaglio della gestione del diabete e della depressione.
Questa valutazione includerà una misura quantitativa contenente una scala da 1 a 5 e una registrazione qualitativa.
Questa valutazione servirà come riferimento per il confronto con le risposte dei pazienti.
|
Controllo a 12 mesi
|
Valutazione qualitativa e quantitativa dell'infermiere ricercatore sull'aderenza al trattamento e sulla gestione delle malattie.
Lasso di tempo: Follow-up a 18 mesi
|
L'infermiera di ricerca registrerà la sua valutazione qualitativa e quantitativa su come pensa che il paziente stia rispondendo all'aderenza al trattamento e qualsiasi dettaglio della gestione del diabete e della depressione.
Questa valutazione includerà una misura quantitativa contenente una scala da 1 a 5 e una registrazione qualitativa.
Questa valutazione servirà come riferimento per il confronto con le risposte dei pazienti.
|
Follow-up a 18 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: María-Luisa Lozano-del-Hoyo, MSc, Universidad de Zaragoza
- Investigatore principale: María-Teresa Fernández-Rodrigo, PhD, Universidad de Zaragoza
- Investigatore principale: Juan F Roy, PhD, Camilo Jose Cela University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gotzsche PC, Vandenbroucke JP; STROBE Initiative. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. Lancet. 2007 Oct 20;370(9596):1453-7. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61602-X.
- Anderson RJ, Freedland KE, Clouse RE, Lustman PJ. The prevalence of comorbid depression in adults with diabetes: a meta-analysis. Diabetes Care. 2001 Jun;24(6):1069-78. doi: 10.2337/diacare.24.6.1069.
- Ho PM, Rumsfeld JS, Masoudi FA, McClure DL, Plomondon ME, Steiner JF, Magid DJ. Effect of medication nonadherence on hospitalization and mortality among patients with diabetes mellitus. Arch Intern Med. 2006 Sep 25;166(17):1836-41. doi: 10.1001/archinte.166.17.1836.
- Agámez Paternina, A.P., Hernández Riera, R., Cervera Estrada, L., Rodríguez García, Y., 2008. Factores relacionados con la no adherencia al tratamiento antihipertensivo. Revista Archivo Médico de Camagüey, 12(5). ISSN 1025-0255.
- Aikens JE, Piette JD. Diabetic patients' medication underuse, illness outcomes, and beliefs about antihyperglycemic and antihypertensive treatments. Diabetes Care. 2009 Jan;32(1):19-24. doi: 10.2337/dc08-1533. Epub 2008 Oct 13.
- Alam R, Sturt J, Lall R, Winkley K. An updated meta-analysis to assess the effectiveness of psychological interventions delivered by psychological specialists and generalist clinicians on glycaemic control and on psychological status. Patient Educ Couns. 2009 Apr;75(1):25-36. doi: 10.1016/j.pec.2008.08.026. Epub 2008 Dec 11.
- Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med. 1998 Jul;15(7):539-53. doi: 10.1002/(SICI)1096-9136(199807)15:73.0.CO;2-S.
- Alexander GC, Sehgal NL, Moloney RM, Stafford RS. National trends in treatment of type 2 diabetes mellitus, 1994-2007. Arch Intern Med. 2008 Oct 27;168(19):2088-94. doi: 10.1001/archinte.168.19.2088.
- Al-Hayek AA, Robert AA, Alzaid AA, Nusair HM, Zbaidi NS, Al-Eithan MH, Sam AE. Association between diabetes self-care, medication adherence, anxiety, depression, and glycemic control in type 2 diabetes. Saudi Med J. 2012 Jun;33(6):681-3. No abstract available.
- Ali S, Stone M, Skinner TC, Robertson N, Davies M, Khunti K. The association between depression and health-related quality of life in people with type 2 diabetes: a systematic literature review. Diabetes Metab Res Rev. 2010 Feb;26(2):75-89. doi: 10.1002/dmrr.1065.
- American Diabetes Association. Standards of Medical Care in Diabetes-2015. Diabetes Care 2015;38(Suppl. 1), S1-S94. https://doi.org/10.2337/diaclin.33.2.97
- Andrade SE, Kahler KH, Frech F, Chan KA. Methods for evaluation of medication adherence and persistence using automated databases. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2006 Aug;15(8):565-74; discussion 575-7. doi: 10.1002/pds.1230.
- Asche C, LaFleur J, Conner C. A review of diabetes treatment adherence and the association with clinical and economic outcomes. Clin Ther. 2011 Jan;33(1):74-109. doi: 10.1016/j.clinthera.2011.01.019.
- Baader, M., Tomas, Molina, F., José Luis, Venezian, B., Silvia, Rojas, C., Carmen, Farías, S., Renata, Fierro-Freixenet, Carlos, Backenstrass, Mathias, Mundt, Christoph., 2012. Validación y utilidad de la encuesta PHQ-9 (Patient Health Questionnaire) en el diagnóstico de depresión en pacientes usuarios de atención primaria en Chile. Rev. Chil. de neuro-psiquiatr. 50(1), 10-22. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-92272012000100002
- Campayo A, de Jonge P, Roy JF, Saz P, de la Camara C, Quintanilla MA, Marcos G, Santabarbara J, Lobo A; ZARADEMP Project. Depressive disorder and incident diabetes mellitus: the effect of characteristics of depression. Am J Psychiatry. 2010 May;167(5):580-8. doi: 10.1176/appi.ajp.2009.09010038. Epub 2010 Feb 1.
- Catapano AL, Reiner Z, De Backer G, Graham I, Taskinen MR, Wiklund O, Agewall S, Alegria E, Chapman M, Durrington P, Erdine S, Halcox J, Hobbs R, Kjekshus J, Filardi PP, Riccardi G, Storey RF, Wood D; European Society of Cardiology (ESC); European Atherosclerosis Society (EAS). ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Atherosclerosis Society (EAS). Atherosclerosis. 2011 Jul;217(1):3-46. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2011.06.028. No abstract available.
- Chireh B, D'Arcy C. Shared and unique risk factors for depression and diabetes mellitus in a longitudinal study, implications for prevention: an analysis of a longitudinal population sample aged ⩾45 years. Ther Adv Endocrinol Metab. 2019 Jul 25;10:2042018819865828. doi: 10.1177/2042018819865828. eCollection 2019.
- De-la-Camara, C.; Gracia-Garcia, P.; Roy, J. F.; et al, 2010. Influence of gender on baseline characteristics of depression and future risk for incident stroke an elderly population: Results from the ZARADEMP project. Journal of Psychosomatic Research, 68(6), 618-618. Web of Science (WOS): 000278468200047. HTTPS://DOI.ORG/10.1111/cns.12339
- de Jonge P, Roy JF, Saz P, Marcos G, Lobo A; ZARADEMP Investigators. Prevalent and incident depression in community-dwelling elderly persons with diabetes mellitus: results from the ZARADEMP project. Diabetologia. 2006 Nov;49(11):2627-33. doi: 10.1007/s00125-006-0442-x. Epub 2006 Sep 21.
- Delahanty LM, Grant RW, Wittenberg E, Bosch JL, Wexler DJ, Cagliero E, Meigs JB. Association of diabetes-related emotional distress with diabetes treatment in primary care patients with Type 2 diabetes. Diabet Med. 2007 Jan;24(1):48-54. doi: 10.1111/j.1464-5491.2007.02028.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- DiMatteo MR. Variations in patients' adherence to medical recommendations: a quantitative review of 50 years of research. Med Care. 2004 Mar;42(3):200-9. doi: 10.1097/01.mlr.0000114908.90348.f9.
- Egede LE, Nietert PJ, Zheng D. Depression and all-cause and coronary heart disease mortality among adults with and without diabetes. Diabetes Care. 2005 Jun;28(6):1339-45. doi: 10.2337/diacare.28.6.1339.
- Fisher L, Glasgow RE, Strycker LA. The relationship between diabetes distress and clinical depression with glycemic control among patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2010 May;33(5):1034-6. doi: 10.2337/dc09-2175. Epub 2010 Feb 11.
- Fisher L, Hessler DM, Polonsky WH, Mullan J. When is diabetes distress clinically meaningful?: establishing cut points for the Diabetes Distress Scale. Diabetes Care. 2012 Feb;35(2):259-64. doi: 10.2337/dc11-1572. Epub 2012 Jan 6.
- Fisher L, Mullan JT, Arean P, Glasgow RE, Hessler D, Masharani U. Diabetes distress but not clinical depression or depressive symptoms is associated with glycemic control in both cross-sectional and longitudinal analyses. Diabetes Care. 2010 Jan;33(1):23-8. doi: 10.2337/dc09-1238. Epub 2009 Oct 16.
- Gonzalez JS, Peyrot M, McCarl LA, Collins EM, Serpa L, Mimiaga MJ, Safren SA. Depression and diabetes treatment nonadherence: a meta-analysis. Diabetes Care. 2008 Dec;31(12):2398-403. doi: 10.2337/dc08-1341.
- Gonzalez JS, Tanenbaum ML, Commissariat PV. Psychosocial factors in medication adherence and diabetes self-management: Implications for research and practice. Am Psychol. 2016 Oct;71(7):539-551. doi: 10.1037/a0040388.
- Grant S, Mayo-Wilson E, Montgomery P, Macdonald G, Michie S, Hopewell S, Moher D; , on behalf of the CONSORT-SPI Group. CONSORT-SPI 2018 Explanation and Elaboration: guidance for reporting social and psychological intervention trials. Trials. 2018 Jul 31;19(1):406. doi: 10.1186/s13063-018-2735-z.
- Grossman A, Grossman E. Blood pressure control in type 2 diabetic patients. Cardiovasc Diabetol. 2017 Jan 6;16(1):3. doi: 10.1186/s12933-016-0485-3.
- Expert Dyslipidemia Panel; Grundy SM. An International Atherosclerosis Society Position Paper: global recommendations for the management of dyslipidemia. J Clin Lipidol. 2013 Nov-Dec;7(6):561-5. doi: 10.1016/j.jacl.2013.10.001. Epub 2013 Oct 22.
- Haynes RB. Determinants of compliance: The disease and the mechanics of treatment. Compliance in health care. Baltimore, MD, Johns Hopkins University Press, 1979. https://doi.org/10.1016/S0197-0070(84)80012-1
- Hoogendoorn CJ, Roy JF, Gonzalez JS. Shared Dysregulation of Homeostatic Brain-Body Pathways in Depression and Type 2 Diabetes. Curr Diab Rep. 2017 Aug 16;17(10):90. doi: 10.1007/s11892-017-0923-y.
- Hoogendoorn CJ, Shapira A, Roy JF, Walker EA, Cohen HW, Gonzalez JS. Depressive symptom dimensions and medication non-adherence in suboptimally controlled type 2 diabetes. J Diabetes Complications. 2019 Mar;33(3):217-222. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2018.12.001. Epub 2018 Dec 7.
- Husereau D, Drummond M, Petrou S, Carswell C, Moher D, Greenberg D, Augustovski F, Briggs AH, Mauskopf J, Loder E; ISPOR Health Economic Evaluation Publication Guidelines-CHEERS Good Reporting Practices Task Force. Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS)--explanation and elaboration: a report of the ISPOR Health Economic Evaluation Publication Guidelines Good Reporting Practices Task Force. Value Health. 2013 Mar-Apr;16(2):231-50. doi: 10.1016/j.jval.2013.02.002.
- Hutter N, Schnurr A, Baumeister H. Healthcare costs in patients with diabetes mellitus and comorbid mental disorders--a systematic review. Diabetologia. 2010 Dec;53(12):2470-9. doi: 10.1007/s00125-010-1873-y. Epub 2010 Aug 11.
- International Diabetes Federation, 2017. IDF Diabetes Atlas (8th edition). International Diabetes Federation. https://www.idf.org/e-library/epidemiology-research/diabetes-atlas.html (accessed 20 April 2019).
- Ismail K, Winkley K, Rabe-Hesketh S. Systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials of psychological interventions to improve glycaemic control in patients with type 2 diabetes. Lancet. 2004 May 15;363(9421):1589-97. doi: 10.1016/S0140-6736(04)16202-8.
- Iverson, C., Christiansen, S., Flanigan, A., et al., 2007. AMA Manual of Style. 10th ed. New York, Oxford University Press, pp. 416-417.
- Johnson JA, Al Sayah F, Wozniak L, Rees S, Soprovich A, Chik CL, Chue P, Florence P, Jacquier J, Lysak P, Opgenorth A, Katon WJ, Majumdar SR. Controlled trial of a collaborative primary care team model for patients with diabetes and depression: rationale and design for a comprehensive evaluation. BMC Health Serv Res. 2012 Aug 16;12:258. doi: 10.1186/1472-6963-12-258.
- Kreider KE. Diabetes Distress or Major Depressive Disorder? A Practical Approach to Diagnosing and Treating Psychological Comorbidities of Diabetes. Diabetes Ther. 2017 Feb;8(1):1-7. doi: 10.1007/s13300-017-0231-1. Epub 2017 Feb 3.
- Lee YJ, Kang HM, Kim NK, Yang JY, Noh JH, Ko KS, Rhee BD, Kim DJ. Factors associated for mild cognitive impairment in older korean adults with type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab J. 2014 Apr;38(2):150-7. doi: 10.4093/dmj.2014.38.2.150. Epub 2014 Apr 18.
- Lingam R, Scott J. Treatment non-adherence in affective disorders. Acta Psychiatr Scand. 2002 Mar;105(3):164-72. doi: 10.1034/j.1600-0447.2002.1r084.x.
- Lobo-Escolar A, Roy JF, Saz P, De-la-Camara C, Marcos G, Lobo A; ZARADEMP Workgroup. Association of hypertension with depression in community-dwelling elderly persons: results from the ZARADEMP Project. Psychother Psychosom. 2008;77(5):323-5. doi: 10.1159/000147947. Epub 2008 Jul 25. No abstract available.
- Martínez, J.W., Villa Perea, J.A., Jaramillo, J., Quintero, A.M., 2011. Validación del cuestionario de adherencia al tratamiento antihipertensivo Martín Bayarré Grau. Revista Médica de Risaralda, 17(2), 101-105. HTTPS://DOI.ORG/http://dx.doi.org/10.22517/25395203.7595
- Mann DM, Ponieman D, Leventhal H, Halm EA. Predictors of adherence to diabetes medications: the role of disease and medication beliefs. J Behav Med. 2009 Jun;32(3):278-84. doi: 10.1007/s10865-009-9202-y. Epub 2009 Jan 30.
- Martín Alfonso, Libertad, Bayarre Vea, Héctor D, Grau Ábalo, Jorge A., 2008. Validación del cuestionario MBG (Martín-Bayarre-Grau) para evaluar la adherencia terapéutica en hipertensión arterial. Revista Cubana de Salud Pública, 34(1). [citado 2019-08-11]. ISSN 0864-3466. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662008000100012&lng=es&nrm=iso
- Markowitz SM, Gonzalez JS, Wilkinson JL, Safren SA. A review of treating depression in diabetes: emerging findings. Psychosomatics. 2011 Jan-Feb;52(1):1-18. doi: 10.1016/j.psym.2010.11.007.
- Mezuk B, Eaton WW, Albrecht S, Golden SH. Depression and type 2 diabetes over the lifespan: a meta-analysis. Diabetes Care. 2008 Dec;31(12):2383-90. doi: 10.2337/dc08-0985.
- Miller WR, Rollnick S. Motivational interviewing: helping people change. 3rd edn. New York, NY: Guilford Press, 2013.
- Moliner de la Puente, J.R, Domínguez Sardiña, M, González Paradela, C, Castiñeira Pérez, C, Cespo Sabarís, J.J, Chayan Zas, L, Gonzálvez Rey, J, Pérez García, M, Ríos Rey, M.T, Rodríguez Fernández, M., 2008. Hipertensión arterial in: Guías para la consulta de Atención Primaria. (3a ed.). A Coruña: Casiterides SL.
- Mullins CD, Whicher D, Reese ES, Tunis S. Generating evidence for comparative effectiveness research using more pragmatic randomized controlled trials. Pharmacoeconomics. 2010;28(10):969-76. doi: 10.2165/11536160-000000000-00000.
- Nathan DM. Long-term complications of diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Jun 10;328(23):1676-85. doi: 10.1056/NEJM199306103282306. No abstract available.
- Nathan DM, Cleary PA, Backlund JY, Genuth SM, Lachin JM, Orchard TJ, Raskin P, Zinman B; Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) Study Research Group. Intensive diabetes treatment and cardiovascular disease in patients with type 1 diabetes. N Engl J Med. 2005 Dec 22;353(25):2643-53. doi: 10.1056/NEJMoa052187.
- Nathan DM, Kuenen J, Borg R, Zheng H, Schoenfeld D, Heine RJ; A1c-Derived Average Glucose Study Group. Translating the A1C assay into estimated average glucose values. Diabetes Care. 2008 Aug;31(8):1473-8. doi: 10.2337/dc08-0545. Epub 2008 Jun 7. Erratum In: Diabetes Care. 2009 Jan;32(1):207.
- National Clinical Guideline Centre (UK). Hypertension: The Clinical Management of Primary Hypertension in Adults: Update of Clinical Guidelines 18 and 34 [Internet]. London: Royal College of Physicians (UK); 2011 Aug. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK83274/
- Nefs G, Pouwer F, Denollet J, Pop V. The course of depressive symptoms in primary care patients with type 2 diabetes: results from the Diabetes, Depression, Type D Personality Zuidoost-Brabant (DiaDDZoB) Study. Diabetologia. 2012 Mar;55(3):608-16. doi: 10.1007/s00125-011-2411-2. Epub 2011 Dec 24.
- Nouwen A, Adriaanse MC, van Dam K, Iversen MM, Viechtbauer W, Peyrot M, Caramlau I, Kokoszka A, Kanc K, de Groot M, Nefs G, Pouwer F; European Depression in Diabetes (EDID) Research Consortium. Longitudinal associations between depression and diabetes complications: a systematic review and meta-analysis. Diabet Med. 2019 Dec;36(12):1562-1572. doi: 10.1111/dme.14054. Epub 2019 Jul 31.
- Ortiz, M. S., Baeza-Rivera, M. J., & Myers, H. F. (2013). Propiedades psicométricas de la escala de estrés para diabéticos en una muestra de pacientes diabéticos tipo II chilenos. Terapia psicológica, 31(3), 281-286. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-48082013000300002
- O'Shea M, Teeling M, Bennett K. The prevalence and ingredient cost of chronic comorbidity in the Irish elderly population with medication treated type 2 diabetes: a retrospective cross-sectional study using a national pharmacy claims database. BMC Health Serv Res. 2013 Jan 16;13:23. doi: 10.1186/1472-6963-13-23.
- Owens-Gary MD, Zhang X, Jawanda S, Bullard KM, Allweiss P, Smith BD. The Importance of Addressing Depression and Diabetes Distress in Adults with Type 2 Diabetes. J Gen Intern Med. 2019 Feb;34(2):320-324. doi: 10.1007/s11606-018-4705-2. Epub 2018 Oct 22.
- Patel PJ, Hayward KL, Rudra R, Horsfall LU, Hossain F, Williams S, Johnson T, Brown NN, Saad N, Clouston AD, Stuart KA, Valery PC, Irvine KM, Russell AW, Powell EE. Multimorbidity and polypharmacy in diabetic patients with NAFLD: Implications for disease severity and management. Medicine (Baltimore). 2017 Jun;96(26):e6761. doi: 10.1097/MD.0000000000006761.
- Piette JD, Richardson C, Himle J, Duffy S, Torres T, Vogel M, Barber K, Valenstein M. A randomized trial of telephonic counseling plus walking for depressed diabetes patients. Med Care. 2011 Jul;49(7):641-8. doi: 10.1097/MLR.0b013e318215d0c9.
- Polonsky WH, Fisher L, Earles J, Dudl RJ, Lees J, Mullan J, Jackson RA. Assessing psychosocial distress in diabetes: development of the diabetes distress scale. Diabetes Care. 2005 Mar;28(3):626-31. doi: 10.2337/diacare.28.3.626.
- Pouwer F, Beekman AT, Nijpels G, Dekker JM, Snoek FJ, Kostense PJ, Heine RJ, Deeg DJ. Rates and risks for co-morbid depression in patients with Type 2 diabetes mellitus: results from a community-based study. Diabetologia. 2003 Jul;46(7):892-8. doi: 10.1007/s00125-003-1124-6. Epub 2003 Jun 18.
- Pouwer F, Nefs G, Nouwen A. Adverse effects of depression on glycemic control and health outcomes in people with diabetes: a review. Endocrinol Metab Clin North Am. 2013 Sep;42(3):529-44. doi: 10.1016/j.ecl.2013.05.002.
- Powers MA, Bardsley J, Cypress M, Duker P, Funnell MM, Fischl AH, Maryniuk MD, Siminerio L, Vivian E. Diabetes Self-management Education and Support in Type 2 Diabetes: A Joint Position Statement of the American Diabetes Association, the American Association of Diabetes Educators, and the Academy of Nutrition and Dietetics. Clin Diabetes. 2016 Apr;34(2):70-80. doi: 10.2337/diaclin.34.2.70. No abstract available.
- Renn BN, Feliciano L, Segal DL. The bidirectional relationship of depression and diabetes: a systematic review. Clin Psychol Rev. 2011 Dec;31(8):1239-46. doi: 10.1016/j.cpr.2011.08.001. Epub 2011 Aug 24.
- Roy, J. F.; De la Camara, C.; Saz, P.; et al., 2008. Psychosomatic implications in the longitudinal study of late-life depression in the community: The ZARADEMP Project. Journal of Psychosomatic Research, 64(6), 671-671. Web of Science (WOS): 000256455300125
- Roy, JF; Saz, P; Lobo, A. A longitudinal study of old-age depression in the community: multivariate modelling of psychopathological symptoms to predict incident depression, 2008. Journal of Psychosomatic Research, 59(1), 45-46. Web of Science (WOS): 000232433800096
- Roy, J. F.; Santabarbara, J.; De-la-Camara, C.; et al, 2010. Cardiovascular burden and long-term risk of first-ever depression: Implications for the vascular depression hypothesis from a population-based study. Journal of Psychosomatic Research, 68(6): 661-661. Web of Science (WOS): 000278468200154
- Roy T, Lloyd CE, Pouwer F, Holt RI, Sartorius N. Screening tools used for measuring depression among people with Type 1 and Type 2 diabetes: a systematic review. Diabet Med. 2012 Feb;29(2):164-75. doi: 10.1111/j.1464-5491.2011.03401.x.
- Santabarbara, J.; Roy, J. F.; De-la-Camara, C.; et al, 2010. History of stroke, incident depressive disorder and competing risk of death. Journal of Psychosomatic Research, 68(6), 662-663. Web of Science (WOS): 000278468200158
- Safren SA, Gonzalez JS, Wexler DJ, Psaros C, Delahanty LM, Blashill AJ, Margolina AI, Cagliero E. A randomized controlled trial of cognitive behavioral therapy for adherence and depression (CBT-AD) in patients with uncontrolled type 2 diabetes. Diabetes Care. 2014;37(3):625-33. doi: 10.2337/dc13-0816. Epub 2013 Oct 29. Erratum In: Diabetes Care. 2016 Jun;39(6):1065.
- Saleem T, Mohammad KH, Abdel-Fattah MM, Abbasi AH. Association of glycosylated haemoglobin level and diabetes mellitus duration with the severity of coronary artery disease. Diab Vasc Dis Res. 2008 Sep;5(3):184-9. doi: 10.3132/dvdr.2008.030.
- Santos IS, Tavares BF, Munhoz TN, Almeida LS, Silva NT, Tams BD, Patella AM, Matijasevich A. [Sensitivity and specificity of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) among adults from the general population]. Cad Saude Publica. 2013 Aug;29(8):1533-43. doi: 10.1590/0102-311x00144612. Portuguese.
- Schechter CB, Cohen HW, Shmukler C, Walker EA. Intervention costs and cost-effectiveness of a successful telephonic intervention to promote diabetes control. Diabetes Care. 2012 Nov;35(11):2156-60. doi: 10.2337/dc12-0048. Epub 2012 Jul 30.
- Trento M, Raballo M, Trevisan M, Sicuro J, Passera P, Cirio L, Charrier L, Cavallo F, Porta M. A cross-sectional survey of depression, anxiety, and cognitive function in patients with type 2 diabetes. Acta Diabetol. 2012 Jun;49(3):199-203. doi: 10.1007/s00592-011-0275-z. Epub 2011 Mar 27.
- Effect of intensive blood-glucose control with metformin on complications in overweight patients with type 2 diabetes (UKPDS 34). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):854-65. Erratum In: Lancet 1998 Nov 7;352(9139):1558.
- van Dam HA, van der Horst FG, Knoops L, Ryckman RM, Crebolder HF, van den Borne BH. Social support in diabetes: a systematic review of controlled intervention studies. Patient Educ Couns. 2005 Oct;59(1):1-12. doi: 10.1016/j.pec.2004.11.001. Epub 2004 Dec 29.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- van Bastelaar KM, Pouwer F, Geelhoed-Duijvestijn PH, Tack CJ, Bazelmans E, Beekman AT, Heine RJ, Snoek FJ. Diabetes-specific emotional distress mediates the association between depressive symptoms and glycaemic control in Type 1 and Type 2 diabetes. Diabet Med. 2010 Jul;27(7):798-803. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03025.x.
- Verma SK, Luo N, Subramaniam M, Sum CF, Stahl D, Liow PH, Chong SA. Impact of depression on health related quality of life in patients with diabetes. Ann Acad Med Singap. 2010 Dec;39(12):913-7.
- Vermeire E, Wens J, Van Royen P, Biot Y, Hearnshaw H, Lindenmeyer A. Interventions for improving adherence to treatment recommendations in people with type 2 diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev. 2005 Apr 18;2005(2):CD003638. doi: 10.1002/14651858.CD003638.pub2.
- Vink NM, Klungel OH, Stolk RP, Denig P. Comparison of various measures for assessing medication refill adherence using prescription data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2009 Feb;18(2):159-65. doi: 10.1002/pds.1698.
- De Geest S, Sabate E. Adherence to long-term therapies: evidence for action. Eur J Cardiovasc Nurs. 2003 Dec;2(4):323. doi: 10.1016/S1474-5151(03)00091-4. No abstract available.
- World Health Organization, 2019. Body Mass Index. Extracted from: http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/nutrition/a-healthy-lifestyle/body-mass-index-bmi
- Yasmin F, Banu B, Zakir SM, Sauerborn R, Ali L, Souares A. Positive influence of short message service and voice call interventions on adherence and health outcomes in case of chronic disease care: a systematic review. BMC Med Inform Decis Mak. 2016 Apr 22;16:46. doi: 10.1186/s12911-016-0286-3.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (EFFETTIVO)
Completamento primario (EFFETTIVO)
Completamento dello studio (EFFETTIVO)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (EFFETTIVO)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- TELE-DD
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su Gruppo di intervento telefonico
-
University of PittsburghReclutamentoDistrofia muscolare di DuchenneStati Uniti
-
Sarah MorrowLawson Health Research InstituteCompletato
-
University of TulsaTerminatoSuicidio, tentatoStati Uniti
-
Sandra BucciUniversity of Edinburgh; NHS Lothian; Manchester University NHS Foundation Trust; Greater Manchester Mental Health NHS Foundation Trust e altri collaboratoriCompletatoAbusi sessuali su minori, confermati, sequelRegno Unito
-
Lisbon Institute of Global Mental Health - LIGMHColumbia UniversityReclutamentoDisturbi psicotici | Schizofrenia | Disordine bipolare | Disturbo affettivo schizoidePortogallo
-
M.D. Anderson Cancer CenterCompletatoTumori pediatriciStati Uniti
-
Indiana UniversityUniversity of South Florida; National Institute on Minority Health and Health... e altri collaboratoriCompletatoIntervento DECIDE modificato | Trattamento come consueto gruppo di curaStati Uniti
-
Munich Municipal HospitalTechnical University of Munich; University of RegensburgSconosciuto
-
Icahn School of Medicine at Mount SinaiReclutamento
-
University of MichiganNational Institute on Drug Abuse (NIDA)Attivo, non reclutanteUso di cannabisStati Uniti