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Prévalence de l'obésité ostéosarcopénique chez les personnes âgées

16 mai 2020 mis à jour par: Esma Nur KOLBAŞI, Istanbul Medeniyet University

Prévalence de l'obésité ostéosarcopénique chez les personnes âgées vivant dans la communauté en Turquie

L'obésité ostéosarcopénique (OSO) est un syndrome caractérisé par la perte d'os et de muscles en plus d'une augmentation du tissu adipeux à la suite du processus de vieillissement. C'est le dernier point d'atteinte des os, des muscles et du tissu adipeux chez les personnes âgées. L'OSO, comme son nom l'indique, est la combinaison de trois syndromes fréquemment rencontrés chez les personnes âgées : l'ostéopénie/ostéoporose, la sarcopénie et l'obésité. Les objectifs de l'étude sont de déterminer la prévalence du syndrome OSO chez les adultes vivant dans la communauté de Turquie et de déterminer les facteurs possibles concernant le risque de chute dans cette population.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

460

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Turquie
      • Istanbul, Turquie, 34700
        • Goztepe training and research hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

65 ans et plus (Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

personnes âgées de 65 ans ou plus

La description

Critère d'intégration:

  • Âge de 65 ans ou plus
  • Avoir été examiné pour toutes les mesures de résultats primaires (c'est-à-dire que les résultats des résultats primaires doivent figurer dans le dossier du patient)

Critère d'exclusion:

  • Dysfonctionnement cognitif sévère
  • ne pas pouvoir marcher seul pendant 4 m

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Note T
Délai: 1 heure
Scores T de la colonne vertébrale et du col du fémur examinés par absorptiométrie double rayons X. Un score T<-2,5 sera classé comme ostéoporose tandis qu'un score T entre -1 et -2,5 sera compté comme ostéopénie
1 heure
Force musculaire
Délai: 5 minutes
Mesuré à l'aide d'un dynamomètre manuel. Les scores seuils pour l'homme et la femme sont respectivement de 27 kg et 16 kg
5 minutes
Masse musculaire
Délai: 2 minutes
Mesuré par analyse de bioimpédance à l'aide de Tanita TBF300. Les scores seuils pour l'homme et la femme sont respectivement de 9,2 kg/m2 et 7,4 kg/m2
2 minutes
Performances musculaires
Délai: 3 minutes
Testé par un test de marche de 4 mètres. Si la vitesse de marche est inférieure à 0,8 m/s, le test est positif.
3 minutes
Obésité
Délai: 2 minutes
Le pourcentage de graisse et l'indice de masse corporelle mesurés par analyse de bioimpédance à l'aide de Tanita TBF300 sont enregistrés. Pour l'IMC, 30 kg/m2 et plus sont classés comme obésité, tandis qu'un pourcentage de graisse de 35 % et 28 % (femme et homme, respectivement) et plus est classé comme obèse.
2 minutes

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Comorbidité
Délai: 3 minutes
Utilisation de l'indice de comorbidité de Charlson
3 minutes
Histoire des chutes
Délai: 1 minutes
Les antécédents de chute déclarés par un patient seront considérés comme ayant ou non des antécédents de chute.
1 minutes

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Istanbul Medeniyet University

Collaborateurs

Goztepe Training and Research Hospital

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

25 février 2020

Achèvement primaire (Réel)

31 mars 2020

Achèvement de l'étude (Réel)

1 avril 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

26 février 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

26 février 2020

Première publication (Réel)

28 février 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

19 mai 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

16 mai 2020

Dernière vérification

1 mai 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • IstanbulMU3

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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