Intelligence artificielle dans l'hémorragie sous-arachnoïdienne (AISAH)

Les patients atteints d'hémorragie sous-arachnoïdienne anévrismale (ASAH) développent une ischémie cérébrale retardée (ICD) dans environ 30 % des cas. L'ICD est associée à une mortalité accrue, à un déficit neurologique persistant ainsi qu'à une qualité de vie altérée. Il serait avantageux à la fois pour les patients et pour la société de réduire ces lésions neurologiques. Un problème clinique est que le diagnostic d'ischémie cérébrale chez les patients atteints d'HSA est souvent retardé en raison des limites des capacités de surveillance. Lorsqu'ils sont détectés, les dommages neurologiques s'avèrent souvent irréversibles.

Plusieurs études ont utilisé une analyse de régression logistique univariée et multivariée pour identifier les facteurs de risque de développement de l'ischémie cérébrale retardée (ICD) chez les patients atteints d'hémorragie sous-arachnoïdienne. Cependant, ces études sont basées sur des données recueillies sur les patients (par ex. âge, sexe), et la précision de ces modèles statistiques s'est généralement avérée faible. Récemment, des algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction de la DCI utilisant une combinaison de données cliniques et d'images ont également été évalués .

Cependant, la prédiction du DCI n'empêche pas le DCI, pour prévenir le DCI, un système de surveillance doit être développé qui peut avertir les médecins du risque imminent d'ischémie cérébrale, permettant d'intervenir et de prévenir l'ischémie cérébrale.

Des variations dans le système nerveux autonome, telles que des changements dans l'équilibre entre les systèmes nerveux sympathique et parasympathique, peuvent être détectées en utilisant la surveillance de la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV). La HRV a été signalée comme un facteur prédictif de mauvais résultats après une lésion cérébrale traumatique et un accident vasculaire cérébral, y compris une hémorragie sous-arachnoïdienne. Cependant, la surveillance de la VRC pour la détection de l'ischémie cérébrale naissante n'a pas été complètement évaluée. Dans une étude sur des patients atteints d'ASAH, nous avons collecté le VRC en continu jusqu'à 10 jours après l'admission, mais seule une petite partie des données du VRC a été analysée hors ligne. Quinze des 55 patients ont développé une DCI pendant la phase aiguë, et l'analyse hors ligne de la HRV a montré que le rapport basse/haute fréquence augmentait davantage chez les patients qui ont développé une DCI (Réf). Cela nous a conduit à essayer d'analyser l'ensemble des VRC collectées à l'aide de processus d'apprentissage automatique, et une collaboration avec des informaticiens/data scientists a été initiée.

L'objectif global de cette étude est d'analyser, avec l'aide d'informaticiens/data scientist et de processus d'apprentissage automatique, les données collectées sur le VRC afin d'évaluer si des schémas spécifiques pourraient être trouvés chez les patients développant une DCI pendant la phase aiguë après une hémorragie sous-arachnoïdienne.