Langage et rythmes cérébraux (LaBRhythms)

Pour les humains et les autres animaux, prédire le moment des événements sensoriels est essentiel pour leur comportement quotidien. Surtout, la stimulation sensorielle naturelle (telle que les mouvements, la musique ou la parole) peut présenter des régularités temporelles permettant la prédiction temporelle des informations sensorielles entrantes. Par exemple, les individus peuvent facilement prédire dans le temps le prochain pas d'un marcheur ou le prochain battement d'une chanson en fonction du rythme. Le phénomène de prédiction temporelle n'a pour l'instant été étudié expérimentalement que dans des scénarios déterministes, c'est-à-dire lorsque la durée entre deux événements sensoriels est fixe, ou lorsque les stimuli présentent un battement régulier. L'objectif de ce projet est de comprendre comment nous traitons des formes plus naturelles, donc plus complexes, de régularités temporelles, et comment les individus font des inférences sur le timing d'événements sensoriels basés sur des statistiques temporelles passées d'informations sensorielles. Ceci est particulièrement important pour le traitement de la parole, étant donné que la parole est un signal acoustique qui est connu pour posséder une certaine forme de régularité temporelle, et pourtant n'est pas purement rythmique ni n'a une structure temporelle déterministe. Les régularités temporelles sont spécifiques à chaque langue parlée, et les auditeurs de langue maternelle et non native sont connus pour utiliser des signaux acoustiques temporels lors de l'écoute de la parole. Cela affecte la compréhension de la parole et a un fort impact lors de l'apprentissage de la langue. Par conséquent, comprendre le traitement des régularités temporelles dans la parole peut aider à améliorer les capacités langagières des apprenants de langue première et seconde.

Le projet est composé de quatre expériences. La première expérience comportementale étudiera comment la perception auditive est affectée par les statistiques temporelles des informations sensorielles passées à l'aide de stimuli artificiels. Le deuxième axe étudiera les mécanismes neuronaux sous-jacents au traitement de la synchronisation auditive avec l'électroencéphalographie (EEG). La dernière expérience de magnétoencéphalographie (MEG, expérience 3) et EG (expérience 4) testera le rôle des statistiques temporelles dans un cadre écologique, à savoir l'écoute de la parole. Le projet apportera ainsi de fortes avancées théoriques car il apportera de nouvelles connaissances sur les mécanismes cérébraux de traitement des informations temporelles complexes dans l'audition et la parole, et leur rôle dans la compréhension du langage. Il apportera également des avancées méthodologiques. Plus précisément, le projet contribuera au développement et à la validation de méthodes de pointe en MEG. À savoir, il visera à créer de nouveaux outils pour étudier les corrélats neuronaux du traitement auditif et de la parole avec une résolution temporelle et spatiale sans précédent.