Linguaggio e ritmi cerebrali (LaBRhythms)

Per gli esseri umani e altri animali, prevedere la tempistica degli eventi sensoriali è essenziale per il loro comportamento quotidiano. È importante sottolineare che la stimolazione sensoriale naturale (come movimenti, musica o parole) può presentare regolarità temporali che consentono la previsione temporale delle informazioni sensoriali in arrivo. Ad esempio, le persone possono facilmente prevedere in tempo il prossimo passo di un camminatore o il prossimo battito di una canzone in base al ritmo. Il fenomeno della previsione temporale è stato per ora indagato solo sperimentalmente in scenari deterministici, cioè quando la durata tra due eventi sensoriali è fissa, o quando gli stimoli presentano un battito regolare. L'obiettivo di questo progetto è capire come elaboriamo forme più naturali, quindi più complesse, di regolarità temporali, e come gli individui fanno inferenze sulla tempistica degli eventi sensoriali sulla base di statistiche temporali passate di informazioni sensoriali. Ciò è particolarmente importante per l'elaborazione del parlato, considerando che il parlato è un segnale acustico noto per possedere una qualche forma di regolarità temporale, eppure non è puramente ritmico né ha una struttura temporale deterministica. Le regolarità temporali sono specifiche per ogni lingua parlata, ed è noto che sia gli ascoltatori di lingua madre che quelli non madre usano segnali acustici temporali durante l'ascolto del parlato. Ciò influisce sulla comprensione del parlato e ha un forte impatto durante l'apprendimento delle lingue. Quindi, comprendere l'elaborazione delle regolarità temporali nel discorso può aiutare a migliorare le abilità linguistiche negli studenti di prima e seconda lingua.

Il progetto è composto da quattro esperimenti. Il primo esperimento comportamentale esaminerà come la percezione uditiva è influenzata dalle statistiche temporali delle informazioni sensoriali passate utilizzando stimoli artificiali. Il secondo asse indagherà i meccanismi neurali alla base dell'elaborazione dei tempi uditivi con l'elettroencefalografia (EEG). L'ultimo esperimento di Magnetoencefalografia (MEG, esperimento 3) e EG (rxperiement 4) testerà il ruolo delle statistiche temporali in un contesto ecologico, vale a dire l'ascolto del parlato. Il progetto fornirà quindi forti progressi teorici in quanto fornirà nuove informazioni sui meccanismi cerebrali per l'elaborazione di informazioni temporali complesse nell'audizione e nel parlato, e sul loro ruolo nella comprensione del linguaggio. Fornirà anche progressi metodologici. In particolare, il progetto contribuirà allo sviluppo e alla convalida di metodi all'avanguardia in MEG. In particolare, mirerà a creare nuovi strumenti per studiare i correlati neurali dell'elaborazione uditiva e vocale con una risoluzione temporale e spaziale senza precedenti.