言語と脳のリズム (LaBRhythms)

人間や他の動物にとって、感覚イベントのタイミングを予測することは、日常の行動に不可欠です。 重要なことに、自然な感覚刺激 (動き、音楽、発話など) は、一時的な規則性を示し、入力される感覚情報の一時的な予測を可能にします。 たとえば、リズムに基づいて歩行者の次のステップや歌の次の拍子を簡単に予測できます。 時間的予測の現象は、現時点では、決定論的シナリオ、つまり 2 つの感覚イベント間の持続時間が固定されている場合、または刺激が規則的なビートを示す場合にのみ実験的に調査されています。 このプロジェクトの目的は、より自然で複雑な形態の時間的規則性をどのように処理するか、また感覚情報の過去の時間統計に基づいて個人が感覚イベントのタイミングをどのように推測するかを理解することです。 これは、音声処理にとって特に重要です。音声は、何らかの形の時間的規則性を持つことが知られている音響信号であり、純粋にリズミカルではなく、決定論的な時間構造も持たないことを考えると。 時間的規則性は各話し言葉に固有のものであり、ネイティブ言語と非ネイティブ言語の両方のリスナーは、音声のリスニング中に時間的な音響手がかりを使用することが知られています。 これは言語理解に影響を与え、言語学習中に強い影響を与えます。 したがって、発話における一時的な規則性の処理を理解することは、第一言語学習者と第二言語学習者の言語能力を向上させるのに役立ちます。

このプロジェクトは 4 つの実験で構成されています。 最初の行動実験では、人工刺激を用いて過去の感覚情報の時間統計が聴覚にどのような影響を与えるかを調べます。 2 番目の軸では、脳波 (EEG) による聴覚タイミング処理の根底にある神経メカニズムを調査します。 最後の脳磁図 (MEG、実験 3) と EG (rxperiement 4) の実験では、生態学的な設定、つまり音声の聞き取りにおける時間統計の役割をテストします。 このプロジェクトは、聴覚と発話における複雑な時間的情報を処理するための脳のメカニズムと、言語理解におけるそれらの役割に関する新しい洞察を提供するため、強力な理論的進歩を提供します。 また、方法論の進歩ももたらします。 具体的には、このプロジェクトは、MEG における最先端の方法の開発と検証に貢献します。 つまり、前例のない時間的および空間的解像度で聴覚および音声処理の神経相関を調査するための新しいツールを作成することを目的としています。