Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Détection de la décompensation COVID-19 (DeCODe)

9 septembre 2021 mis à jour par: physIQ, Inc.

Plateforme d'analyses personnalisées et de biocapteurs portables pour la détection précoce de la décompensation du COVID-19

Dans cette étude, nous surveillerons les événements des patients (admission aux urgences, admission à l'hôpital, admission dans une unité d'observation ou décès) et évaluerons la faisabilité et l'utilité de l'utilisation de pinpointIQ dans la prise en charge des patients atteints de COVID-19. Les signes vitaux (données physiologiques) sont collectés pour construire un indice de décompensation Covid et fournir des données à un hub numérique Covid soutenu par les National Institutes of Health.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

Il s'agit d'un plan prospectif, non randomisé, ouvert, en deux phases. L'objectif principal de l'étude est la collecte de données pour le développement de l'indice. Cela se fera en deux phases : la première phase permet de déterminer les variables prédictives qui établissent l'indice de décompensation COVID-19 (CDI) et la deuxième phase établit les performances du CDI. Un participant est considéré comme ayant terminé l'étude s'il termine toutes les phases de l'étude, y compris le dernier jour de suivi (jour 28).

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

1000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, États-Unis, 60612
        • Rush University Medical Center
      • Chicago, Illinois, États-Unis, 60612
        • University of Illinois Hospital and Health Sciences System
      • Evanston, Illinois, États-Unis, 60210
        • Northshore University Healthsystem
    • Texas
      • Houston, Texas, États-Unis, 77004
        • University of Texas Health

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (ADULTE, OLDER_ADULT)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les participants seront des patients adultes du système de santé de l'Université de l'Illinois (UIH). Les participants seront recrutés parmi deux groupes de patients à l'UIH : 1) les patients testés en ambulatoire qui ont un résultat positif pour le SAR-Co-V2 (COVID-19) et 2) les patients qui ont été admis à l'hôpital avec un diagnostic de COVID-19 et par la suite renvoyé en convalescence à domicile. Ce sera un échantillon de commodité. La phase 1 aura une taille d'échantillon de 400 et la phase 2 aura une taille d'échantillon de 1 200.

La description

Critère d'intégration:

Obtention d'un formulaire de consentement éclairé signé et daté Test CoV2) Le patient s'engage à s'abstenir de nager ou de prendre des bains (toute activité qui submerge le biocapteur dans l'eau pendant une période quelconque). La douche, c'est bien.

Critère d'exclusion:

Réactions allergiques connues aux composants des adhésifs en gel hydrocolloïde Le sujet a des limitations cognitives ou physiques qui, de l'avis de l'investigateur, limitent la capacité du sujet à suivre pleinement les procédures de l'étude Capacité cognitive, de l'avis de l'investigateur, qui limite la capacité du patient à utiliser le biocapteur et le smartphone conformément aux exigences de l'étude.

Ne parle ni ne lit l'anglais ou l'espagnol

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Développement de l'indice de décompensation Covid
Délai: 4 mois
Recueillir suffisamment de données pour identifier un ensemble de variables prédictives qui prédisent le plus précisément un événement de décompensation COVID-19 visant à développer et valider un indice de décompensation COVID (CDI) cliniquement utile.
4 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Faisabilité
Délai: 4 mois
Évaluer la faisabilité de l'utilisation de la solution pinpointIQ en tant qu'outil permettant aux professionnels de la santé d'identifier la décompensation physiologique et de gérer les populations étudiées sur la base d'ensembles de règles et d'analyses validées par physIQ.
4 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Karen Larimer, PhD, physIQ, Inc.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Liens utiles

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (RÉEL)

5 octobre 2020

Achèvement primaire (RÉEL)

9 septembre 2021

Achèvement de l'étude (RÉEL)

9 septembre 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

1 octobre 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

1 octobre 2020

Première publication (RÉEL)

5 octobre 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

13 septembre 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

9 septembre 2021

Dernière vérification

1 mai 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Cet effort fait partie d'un modèle de mise en œuvre de la technologie en étoile créé par le NIH, dans lequel chaque solution de santé numérique prise en charge (les rayons) devra partager des données anonymisées et d'autres actifs numériques qu'elle génère avec une centrale de données prise en charge par le NIH. moyeu. Le hub de données fournira aux chercheurs du monde entier un point d'accès unique aux données anonymisées, aux algorithmes et aux autres capacités générées par les diverses solutions de santé numérique. Les normes qui améliorent l'interopérabilité permettront une liaison sans ambiguïté des ressources numériques entre les rayons du hub. Cela permettra aux chercheurs, par exemple, d'appliquer le CDI développé dans le cadre de ce projet aux données sur la santé des individus qui ont été recueillies par d'autres rayons.

Délai de partage IPD

Janvier 2021

Critères d'accès au partage IPD

Le NIH est le gardien de l'accès aux données via le hub numérique

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • ANALYTIC_CODE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Oui

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner