Étude observationnelle sur la qualité du sommeil et son impact sur la vie quotidienne des résidents des maisons de retraite

Introduction : Au cours du vieillissement, certaines perturbations de l'état de santé, comme une mauvaise qualité du sommeil ou un trouble du sommeil, sont susceptibles d'apparaître. Les perturbations des stades du sommeil peuvent influencer l'état cognitif, la qualité de vie et le fonctionnement quotidien. Le vieillissement progressif de la population a entraîné une augmentation des ressources pour les soins directs aux personnes âgées, avec une augmentation de 60,9 % ces dernières années en Espagne. Pourtant, le rôle du sommeil dans l'état de santé et les activités de la vie quotidienne des personnes âgées dans les maisons de retraite et les centres de jour n'a pas fait l'objet de recherches approfondies. À ce sujet, les appareils portables, qui ont été développés ces dernières années, surveillent les phases de sommeil et l'activité que les gens effectuent.

Objectif : L'objectif principal de cette étude sera d'analyser la qualité du sommeil et son influence sur la vie quotidienne des résidents des maisons de repos grâce à l'utilisation d'outils d'évaluation et de Xiaomi MiBand 2. Les objectifs secondaires sont 1) Connaître la situation des personnes âgées dans une maison de retraite, enregistrement des données générales, des résultats des instruments d'évaluation et des données obtenues à partir de Xiaomi MiBand 2 ; 2) Explorer et déterminer la qualité de vie et le fonctionnement quotidien des personnes âgées participantes ; 3) Déterminer le niveau de l'état cognitif des personnes âgées participantes ; 4) Analyser le niveau d'activité physique et la qualité du sommeil, ainsi que les facteurs liés aux deux construits, chez les personnes âgées en résidence; 5) favoriser l'utilisation d'appareils technologiques dans la vie quotidienne des personnes âgées, notamment pour l'autonomisation et la gestion de leur santé.

Méthodes et analyse : Il est proposé de réaliser une étude observationnelle et analytique, dont l'objectif est l'observation et l'enregistrement des variables d'une population déterminée sans l'intervention du chercheur et l'établissement de relations entre les variables d'association et la causalité. De même, cette étude est considérée comme longitudinale puisque le suivi des caractéristiques de cette population sera effectué pendant une période de temps (les variables seront suivies pendant 1 an). Plus précisément, l'activité physique et le sommeil de la population participante seront enregistrés et surveillés en continu tout au long de l'étude. L'étude sera développée avec la population résidente d'une maison de repos à La Corogne (Espagne). Pour mesurer les paramètres biomédicaux des utilisateurs, il sera utilisé le Xiaomi MiBand 2. En outre, différents outils d'évaluation seront administrés aux participants liés à l'auto-perception de la qualité du sommeil, de l'état cognitif et du fonctionnement quotidien.

Pour l'analyse statistique, les variables quantitatives seront exprimées en moyenne et en écart-type, tandis que les variables qualitatives seront exprimées en valeur absolue et en pourcentage.

Pour comparer les moyennes entre elles, le test t de Student sera utilisé, et pour les comparaisons multiples de moyennes, l'analyse de variance sera utilisée. Ce design est appliqué lorsque les données sont appariées, c'est-à-dire lorsqu'elles proviennent de sujets avec des variables mesurées avant et après traitement. Ce test permet de déterminer si les différences entre les valeurs des deux variables sont statistiquement significatives ou s'il s'agit de différences dues au hasard. Pour étudier l'association des variables qualitatives, le test du Chi-carré sera utilisé.

D'autre part, pour déterminer les variables associées ou non à la présence de la variable dichotomique d'intérêt, une analyse multivariée de régression logistique sera effectuée, en utilisant comme variable dépendante la présence ou non de l'événement d'intérêt, et comme covariables, les variables qui, dans l'analyse bivariée, sont associées à la présence dudit événement ou sont cliniquement pertinentes.