Beobachtungsstudie über die Schlafqualität und ihre Auswirkungen auf das tägliche Leben von Pflegeheimbewohnern

Einleitung: Mit zunehmendem Alter kann es zu Störungen des Gesundheitszustandes kommen, beispielsweise zu schlechter Schlafqualität oder Schlafstörungen. Die Störungen in den Schlafstadien können den kognitiven Zustand, die Lebensqualität und das tägliche Funktionieren beeinflussen. Die fortschreitende Alterung der Bevölkerung hat zu einem Anstieg der Ressourcen für die direkte Pflege älterer Menschen geführt, wobei in den letzten Jahren in Spanien ein Anstieg um 60,9 % zu verzeichnen war. Dennoch wurde die Rolle des Schlafes für den Gesundheitszustand und die Aktivitäten des täglichen Lebens älterer Erwachsener in Pflegeheimen und Tageszentren noch nicht gründlich erforscht. Zu diesem Thema überwachen tragbare Geräte, die in den letzten Jahren entwickelt wurden, die Schlafphasen und die Aktivität, die Menschen ausführen.

Ziel: Das Hauptziel dieser Studie wird darin bestehen, die Schlafqualität und ihren Einfluss auf das tägliche Leben von Pflegeheimbewohnern durch den Einsatz von Bewertungstools und Xiaomi MiBand 2 zu analysieren. Sekundäre Ziele sind 1) Die Situation älterer Menschen zu kennen in einem Pflegeheim, Aufzeichnen allgemeiner Daten, Ergebnisse von Bewertungsinstrumenten und Daten, die vom Xiaomi MiBand 2 erhalten wurden; 2) Untersuchung und Bestimmung der Lebensqualität und des täglichen Funktionierens der teilnehmenden älteren Menschen; 3) Bestimmung des Niveaus des kognitiven Zustands der teilnehmenden älteren Menschen; 4) Analyse des Ausmaßes der körperlichen Aktivität und der Schlafqualität sowie der mit beiden Konstrukten verbundenen Faktoren bei älteren Erwachsenen, die in einem Wohnheim leben; 5) Förderung des Einsatzes technologischer Geräte im täglichen Leben älterer Erwachsener, insbesondere zur Stärkung und zum Management ihrer Gesundheit.

Methoden und Analyse: Es wird vorgeschlagen, eine beobachtende und analytische Studie durchzuführen, deren Ziel die Beobachtung und Registrierung von Variablen einer bestimmten Population ohne Eingreifen des Forschers und die Herstellung von Beziehungen zwischen Assoziationsvariablen und Kausalität ist. Ebenso gilt diese Studie als Längsschnittstudie, da die Nachverfolgung der Merkmale dieser Population über einen bestimmten Zeitraum hinweg durchgeführt wird (Variablen werden ein Jahr lang beobachtet). Konkret werden die körperliche Aktivität und der Schlaf der teilnehmenden Bevölkerung während der gesamten Studie kontinuierlich registriert und überwacht. Die Studie wird mit der Wohnbevölkerung in einem Pflegeheim in A Coruña (Spanien) entwickelt. Um biomedizinische Parameter von Benutzern zu messen, wird das Xiaomi MiBand 2 verwendet. Darüber hinaus werden den Teilnehmern verschiedene Bewertungstools zur Selbstwahrnehmung der Schlafqualität, des kognitiven Zustands und der täglichen Funktionsfähigkeit verabreicht.

Für die statistische Analyse werden quantitative Variablen als Mittelwert und Standardabweichung ausgedrückt, während qualitative Variablen als absoluter Wert und Prozentsatz ausgedrückt werden.

Um die Mittelwerte zwischen ihnen zu vergleichen, wird der Student-T-Test verwendet, und für die Mehrfachvergleiche der Mittelwerte wird die Varianzanalyse verwendet. Dieses Design wird angewendet, wenn die Daten gepaart werden, das heißt, wenn sie von Probanden stammen, deren Variablen vor und nach der Behandlung gemessen wurden. Mit diesem Test lässt sich feststellen, ob die Unterschiede zwischen den Werten beider Variablen statistisch signifikant sind oder ob es sich um zufällige Unterschiede handelt. Um den Zusammenhang der qualitativen Variablen zu untersuchen, wird der Chi-Quadrat-Test verwendet.

Um andererseits die Variablen zu bestimmen, die mit dem Vorhandensein der interessierenden dichotomen Variablen verbunden sind oder nicht, wird eine multivariate Analyse der logistischen Regression durchgeführt, wobei als abhängige Variable das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein des interessierenden Ereignisses verwendet wird Als Kovariaten werden die Variablen bezeichnet, die in der bivariaten Analyse mit dem Vorliegen des Ereignisses in Zusammenhang stehen oder klinisch relevant sind.