Studio osservazionale sulla qualità del sonno e il suo impatto sulla vita quotidiana dei residenti nelle case di cura

Introduzione: Con l'invecchiamento è probabile che compaiano alcuni disturbi dello stato di salute, come una cattiva qualità del sonno o un disturbo del sonno. I disturbi nelle fasi del sonno possono influenzare lo stato cognitivo, la qualità della vita e il funzionamento quotidiano. Il progressivo invecchiamento della popolazione ha portato ad un aumento delle risorse per l'assistenza diretta agli anziani, con un incremento del 60,9% negli ultimi anni in Spagna. Tuttavia, il ruolo del sonno nello stato di salute e nelle attività della vita quotidiana degli anziani nelle case di cura e nei centri diurni non è stato studiato a fondo. A questo proposito, i dispositivi indossabili, sviluppati negli ultimi anni, monitorano le fasi del sonno e l'attività che le persone svolgono.

Obiettivo: L'obiettivo principale di questo studio sarà analizzare la qualità del sonno e la sua influenza sulla vita quotidiana dei residenti in case di cura attraverso l'uso di strumenti di valutazione e Xiaomi MiBand 2. Gli obiettivi secondari sono 1) Conoscere la situazione delle persone anziane in una casa di cura, registrando dati generali, risultati degli strumenti di valutazione e dati ottenuti da Xiaomi MiBand 2; 2) Esplorare e determinare la qualità della vita e il funzionamento quotidiano delle persone anziane partecipanti; 3) Determinare il livello dello stato cognitivo degli anziani partecipanti; 4) Analizzare il livello di attività fisica e la qualità del sonno, nonché i fattori legati ad entrambi i costrutti, negli anziani residenti in residenza; 5) promuovere l'uso dei dispositivi tecnologici nella vita quotidiana degli anziani, in particolare per l'empowerment e la gestione della loro salute.

Metodi e Analisi: Si propone di realizzare uno studio osservazionale e analitico, il cui obiettivo è l'osservazione e la registrazione di variabili di una determinata popolazione senza l'intervento del ricercatore e stabilendo relazioni tra variabili di associazione e causalità. Allo stesso modo, questo studio è considerato longitudinale poiché il follow-up delle caratteristiche di questa popolazione sarà effettuato durante un periodo di tempo (le variabili saranno seguite per 1 anno). In particolare, l'attività fisica e il sonno della popolazione partecipante saranno continuamente registrati e monitorati durante l'intero studio. Lo studio sarà sviluppato con la popolazione residente in una casa di riposo ad A Coruña (Spagna). Per misurare i parametri biomedici degli utenti, verrà utilizzato lo Xiaomi MiBand 2. Inoltre, ai partecipanti verranno somministrati diversi strumenti di valutazione relativi all'auto-percezione della qualità del sonno, dello stato cognitivo e del funzionamento quotidiano.

Per l'analisi statistica, le variabili quantitative saranno espresse come media e deviazione standard, mentre le variabili qualitative saranno espresse come valore assoluto e percentuale.

Per confrontare le medie tra loro, verrà utilizzato il test t di Student e per i confronti multipli di medie verrà utilizzata l'analisi della varianza. Questo disegno viene applicato quando i dati sono appaiati, cioè quando provengono da soggetti con variabili misurate prima e dopo il trattamento. Questo test permette di determinare se le differenze tra i valori di entrambe le variabili sono statisticamente significative o se si tratta di differenze dovute al caso. Per studiare l'associazione delle variabili qualitative si utilizzerà il test Chi-quadrato.

D'altra parte, per determinare le variabili che sono associate o meno alla presenza della variabile dicotomica di interesse, verrà eseguita un'analisi multivariata di regressione logistica, utilizzando come variabile dipendente la presenza o meno dell'evento di interesse, e come covariate, le variabili che nell'analisi bivariata sono associate alla presenza di detto evento o sono clinicamente rilevanti.