Estudio observacional sobre la calidad del sueño y su impacto en la vida diaria de los residentes de hogares de ancianos

Introducción: En el envejecimiento es probable que aparezca alguna alteración en el estado de salud, como una mala calidad del sueño o un trastorno del sueño. Las alteraciones en las etapas del sueño pueden influir en el estado cognitivo, la calidad de vida y el funcionamiento diario. El progresivo envejecimiento de la población ha supuesto un aumento de los recursos destinados a la atención directa de las personas mayores, con un 60,9% de incremento en los últimos años en España. Sin embargo, el papel del sueño en el estado de salud y las actividades de la vida diaria de los adultos mayores en hogares de ancianos y centros diarios no ha sido investigado a fondo. En este sentido, los dispositivos portátiles, que se desarrollaron en los últimos años, monitorean las etapas del sueño y la actividad que realizan las personas.

Objetivo: El objetivo principal de este estudio será analizar la calidad del sueño y su influencia en la vida diaria de los residentes de residencias de ancianos mediante el uso de herramientas de evaluación y Xiaomi MiBand 2. Los objetivos secundarios son 1) Conocer la situación de las personas mayores en un hogar de ancianos, registrando datos generales, resultados de instrumentos de evaluación y datos obtenidos de Xiaomi MiBand 2; 2) Explorar y determinar la calidad de vida y funcionamiento cotidiano de las personas mayores participantes; 3) Determinar el nivel del estado cognitivo de las personas mayores participantes; 4) Analizar el nivel de actividad física y la calidad del sueño, así como los factores vinculados a ambos constructos, en los adultos mayores que se encuentran en una residencia; 5) promover el uso de dispositivos tecnológicos en el cotidiano de los adultos mayores, especialmente para el empoderamiento y manejo de su salud.

Métodos y Análisis: Se propone realizar un estudio observacional y analítico, cuyo objetivo es la observación y registro de variables de una población determinada sin la intervención del investigador y estableciendo relaciones entre variables de asociación y causalidad. Asimismo, este estudio se considera longitudinal ya que el seguimiento de las características de esta población se realizará durante un periodo de tiempo (se seguirán variables durante 1 año). En concreto, la actividad física y el sueño de la población participante serán registrados y monitorizados de forma continua durante todo el estudio. El estudio se desarrollará con la población residente en una residencia de ancianos de A Coruña (España). Para medir los parámetros biomédicos de los usuarios se utilizará la Xiaomi MiBand 2. Además, se administrarán a los participantes diferentes herramientas de evaluación relacionadas con la autopercepción de la calidad del sueño, el estado cognitivo y el funcionamiento diario.

Para el análisis estadístico, las variables cuantitativas se expresarán como media y desviación estándar, mientras que las variables cualitativas se expresarán como valor absoluto y porcentaje.

Para la comparación de medias entre ellas se utilizará la prueba t de Student, y para las comparaciones múltiples de medias se utilizará el análisis de varianza. Este diseño se aplica cuando los datos son apareados, es decir cuando provienen de sujetos con variables medidas antes y después del tratamiento. Esta prueba permite determinar si las diferencias entre los valores de ambas variables son estadísticamente significativas o si se trata de diferencias debidas al azar. Para estudiar la asociación de las variables cualitativas se utilizará la prueba de Chi-cuadrado.

Por otra parte, para determinar las variables que se asocian o no con la presencia de la variable dicotómica de interés, se realizará un análisis multivariante de regresión logística, utilizando como variable dependiente la presencia o no del evento de interés, y como covariables, las variables que en el análisis bivariado se asocian a la presencia de dicho evento o son clínicamente relevantes.