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Apprentissage automatique et profond pour la hernie diaphragmatique congénitale (CLANNISH) (CLANNISH)

9 novembre 2024 mis à jour par: Giacomo Cavallaro, Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore Policlinico

Une approche d'apprentissage automatique pour prédire l'hypertension pulmonaire chez les nouveau-nés atteints d'une hernie diaphragmatique congénitale : une étude pilote

La hernie diaphragmatique congénitale (HDC) se caractérise par une formation incomplète du diaphragme, entraînant un mauvais développement pulmonaire (hypoplasie pulmonaire), associée à une vascularisation altérée du poumon (hypertension pulmonaire), avec une insuffisance respiratoire et cardiovasculaire à la naissance. La mortalité et la morbidité sont extrêmement variables. Plusieurs efforts ont été faits pour identifier d'éventuels indicateurs prénatals et postnatals qui pourraient prédire avec précision le pronostic des patients et pour promouvoir une prise en charge individualisée. Cependant, à ce jour, la précision de ces facteurs en ce qui concerne la prédiction de la survie et de la gravité de la maladie a encore des limites. Au cours des dernières années, il y a eu un développement impressionnant de nouvelles méthodologies de recherche basées sur l'intelligence artificielle, également dans le domaine néonatal. La méthode Machine Learning (ML) explore la possibilité de construire des algorithmes à partir de l'acquisition de données cliniques pertinentes, et de les utiliser pour faire des prédictions ou prendre des décisions. Néanmoins, la méthode ML n'a jamais été appliquée pour prédire l'évolution du patient chez les nouveau-nés atteints de CDH jusqu'à présent. De plus, avec les outils disponibles, une prédiction fiable sur le risque de développer une HP postnatale sévère n'est pas réalisable. Notre hypothèse est que l'utilisation de l'approche ML, basée sur l'analyse multivariée de différentes variables cliniques pré- et postnatales, pourrait permettre le développement d'algorithmes capables de prédire avec précision le devenir du patient.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Intervention / Traitement

Description détaillée

Les enquêteurs recueilleront des données cliniques et instrumentales concernant l'histoire prénatale ainsi que l'évolution médicale et chirurgicale postnatale. En particulier, les enquêteurs enregistreront les données d'une échographie prénatale réalisée entre 25+0 et 30+6 semaines de gestation (avant la procédure "Fetoscopic Endotracheal Occlusion" (FETO), en cas de traitement prénatal) : poids fœtal estimé (EFW), liquide amniotique, vélocimétrie Doppler de l'artère ombilicale, côté défaut, organes herniés, tracé du rapport poumon/tête observé/attendu (O/E LHR%), gradation de la sévérité de la hernie, vélocimétrie Doppler de l'artère pulmonaire controlatérale. L'âge gestationnel au moment du diagnostic, les détails sur la procédure FETO et le déroulement de la grossesse seront également enregistrés.

Sur l'IRM fœtale, les enquêteurs calculeront : le volume pulmonaire fœtal total observé/attendu (O/E TFLV %), le pourcentage d'hernie hépatique (% LH), l'intensité du signal du poumon et du foie sur les séquences T2, l'angle de déplacement médiastinal, le coefficient de diffusion apparent (ADC) sur des séquences pondérées en diffusion (DWI).

La surface pulmonaire radiographique sera calculée sur une radiographie pulmonaire réalisée dans les 24 heures suivant la naissance, en traçant le périmètre du poumon délimité par la cage thoracique et le diaphragme, à l'exclusion des structures médiastinales et des organes herniés.

En ce qui concerne l'évolution néonatale, les enquêteurs se concentreront sur l'état d'hypertension pulmonaire, le besoin d'ECMO et les décès. En particulier, l'hypertension pulmonaire sera évaluée sur la base de paramètres cliniques (tels que la pression systémique, la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène et la supplémentation en oxygène, les médicaments inotropes, les vasopresseurs, les vasodilatateurs pulmonaires) ainsi que des paramètres échocardiographiques (pression artérielle pulmonaire systolique (PAP) de régurgitation valvulaire tricuspide, pression artérielle pulmonaire moyenne due à la régurgitation valvulaire pulmonaire, débit artériel pulmonaire, caractéristiques du sept interventriculaire, shunts, anomalies cardiaques). Les échocardiogrammes dans notre UNSI sont effectués au chevet du patient tout au long du séjour à l'hôpital. Les enquêteurs envisageront un examen par jour de la naissance à 48 heures après la chirurgie, un examen par semaine dans les 4 semaines suivantes, un examen par mois jusqu'à la sortie. D'autres données pertinentes, telles que les complications neurologiques, les troubles métaboliques ou les infections, seront également enregistrées.

Enfin, les enquêteurs enregistreront des données concernant le déroulement chirurgical : jour d'intervention, type de réparation chirurgicale, utilisation de patch, complications per- ou post-opératoires.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

50

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les patients atteints de CDH nés entre janvier 2016 et avril 2020 seront pris en compte pour l'étude et seront recrutés selon les critères d'inclusion/exclusion rapportés.

La description

Critère d'intégration:

  • Patients innés, nés entre le 01/01/2016 et le 30/04/2020, admis en USIN à la naissance ;
  • Diagnostic prénatal de CDH ;
  • Prise en charge de la mère avec fœtus CDH à un âge gestationnel inférieur ou égal à 30+6 semaines dans notre centre de chirurgie fœtale.

Critère d'exclusion:

  • Patients nés;
  • Absence de diagnostic prénatal de CDH ;
  • Mère avec fœtus CDH non pris en charge dans notre centre de chirurgie fœtale ;
  • Diagnostic prénatal ou postnatal de CDH non isolée, donc associée à des anomalies génétiques ou malformatives connues pour avoir un impact sur la survie des patients ;
  • Grossesses gémellaires.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Rétrospective

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Prédiction de l'hypertension pulmonaire suprasystémique
Délai: de la naissance à 48 heures après la naissance
L'objectif principal de l'étude est de développer un modèle pour identifier les patients CDH prénatals qui développeront une PH suprasystémique, évaluée dans le laps de temps allant de la naissance à 48 heures après la chirurgie et à la sortie de l'USIN.
de la naissance à 48 heures après la naissance

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Prédiction de la mort
Délai: de la naissance jusqu'à 24 semaines
Développer un modèle pour identifier le risque de décès
de la naissance jusqu'à 24 semaines
Prédiction de l'oxygénation extracorporelle de la membrane (ECMO)
Délai: de la naissance jusqu'à 24 semaines
Développer un modèle pour identifier le besoin d'ECMO
de la naissance jusqu'à 24 semaines
Prédiction d'une réponse favorable à l'oxygénation par membrane extracorporelle (ECMO)
Délai: de la naissance jusqu'à 24 semaines
Développer un modèle pour identifier la réponse favorable au traitement chez les personnes nécessitant une ECMO
de la naissance jusqu'à 24 semaines
Prédiction d'une réponse favorable à l'occlusion endotrachéale fœtoscopique (FETO)
Délai: de la naissance jusqu'à 24 semaines
Développer un modèle pour identifier la réponse favorable au traitement chez les patients subissant une procédure FETO
de la naissance jusqu'à 24 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Giacomo Cavallaro, MD, PhD, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico Milano

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 janvier 2012

Achèvement primaire (Réel)

1 novembre 2022

Achèvement de l'étude (Réel)

1 décembre 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

20 octobre 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

23 octobre 2020

Première publication (Réel)

30 octobre 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

12 novembre 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

9 novembre 2024

Dernière vérification

1 novembre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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