SURVEILLANCE MOBILE À DISTANCE DES PATIENTS AMBULATOIRES DANS LA TRANSPLANTATION 2.0 (Reboot)

Les technologies de santé mobiles telles que les smartphones et les appareils portables peuvent surveiller à distance la santé. Ces technologies promettent d'améliorer les résultats de santé d'un éventail de patients en offrant aux équipes de soins de santé une meilleure connectivité, ce qui peut entraîner des réponses plus rapides aux questions et des améliorations des soins.

Le but de cette étude est d'évaluer si les receveurs d'une greffe d'organe solide (SOT) bénéficient d'une meilleure surveillance et de la suppression des barrières de communication, car les raisons les plus courantes de réadmission et de mortalité peuvent être atténuées par une intervention clinique. De plus, l'adhésion aux médicaments est essentielle chez les patients transplantés pour prévenir le rejet du greffon. Nous prévoyons que la surveillance à distance améliorera l'observance/les ajustements de la médication et permettra d'identifier les problèmes de santé précoces, réduisant ainsi les réadmissions évitables à l'hôpital. Ainsi, cette étude déterminera si une intervention de santé mobile innovante, conçue pour améliorer la communication patient-clinicien, réduit les réadmissions inutiles à l'hôpital et les visites au service des urgences et à la clinique de transplantation lorsqu'elle est utilisée en plus du système de communication téléphonique standard. Nous intégrerons également des données physiologiques ambulatoires cliniques et continues collectées dans le cadre de l'intervention de santé mobile pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique capables d'identifier les indicateurs précoces de résultats indésirables chez les patients adultes transplantés cardiaques, rénaux et hépatiques.

Nous émettons l'hypothèse que : la fourniture d'une communication personnalisée à l'aide d'une application de santé mobile améliorera l'autogestion des patients, ce qui entraînera une réduction de 50 % des réadmissions évitables à l'hôpital et des visites imprévues au service des urgences et à la clinique de transplantation. Grâce à une communication personnalisée via l'application de santé mobile, nous nous attendons à ce que moins de messages téléphoniques standard de soins pour les patients du groupe d'intervention et les patients ayant des niveaux d'activité plus élevés (nombre de pas quotidien moyen) avant la transplantation aient une durée d'hospitalisation indexée inférieure. Enfin, le grand ensemble de données recueillies à partir de cette étude permettra à de nouveaux modèles de prédiction des risques dérivés de l'apprentissage automatique de prédire avec plus de précision les résultats indésirables (par exemple, le rejet d'organe, l'infection et la mort), par rapport aux modèles de régression conventionnels.