Etä-mobiili avohoidon seuranta Transplantissa 2.0 (Reboot)

Mobiiliterveysteknologiat, kuten älypuhelimet ja puettavat laitteet, voivat seurata terveyttä etänä. Nämä tekniikat lupaavat parantaa useiden potilaiden terveystuloksia tarjoamalla terveydenhuoltotiimeille paremmat yhteydet, mikä saattaa saada oikea-aikaisempia vastauksia kysymyksiin ja parantaa hoitoa.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida, hyötyvätkö kiinteän elinsiirron (SOT) vastaanottajat paremmasta seurannasta ja kommunikaatioesteiden poistamisesta, koska yleisimpiä takaisinoton ja kuolleisuuden syitä voidaan lieventää kliinisillä toimenpiteillä. Lisäksi lääkityksen noudattaminen on elintärkeää elinsiirtopotilailla siirteen hylkimisen estämiseksi. Odotamme, että etäseuranta parantaa lääkityksen noudattamista/säätöjä ja mahdollistaa varhaisten terveysongelmien tunnistamisen, mikä vähentää ehkäistävissä olevia sairaalan takaisinottoa. Näin ollen tässä tutkimuksessa selvitetään, vähentääkö innovatiivinen mobiili terveydenhuollon interventio, joka on suunniteltu parantamaan potilaan ja kliinikon välistä kommunikaatiota, tarpeetonta sairaalan takaisinottoa ja käyntejä päivystyspoliklinikalla ja elinsiirtoklinikalla, kun sitä käytetään normaalin puhelinviestintäjärjestelmän lisäksi. Sisällytämme myös kliinisiä ja jatkuvia ambulatorisia fysiologisia tietoja, jotka on kerätty osana mobiiliterveysinterventiota, jotta voimme kehittää koneoppimisalgoritmeja, jotka pystyvät tunnistamaan varhaisia ​​merkkejä haitallisista seurauksista aikuisilla sydän-, munuais- ja maksansiirtopotilailla.

Oletamme, että: henkilökohtaisen viestinnän toimittaminen mobiilin terveyssovelluksen avulla parantaa potilaan itsehoitoa, mikä vähentää ehkäistävissä olevaa sairaalaan takaisinottoa ja ennakoimattomia käyntejä ensiapuun ja elinsiirtoklinikalle 50 %. Mobiiliterveyssovelluksen kautta tapahtuvan räätälöidyn viestinnän ansiosta odotamme vähemmän hoitopuhelinviestejä interventioryhmän potilaille ja potilailla, joilla on korkeampi aktiivisuus (keskimääräinen päivittäinen askelmäärä) ennen transplantaatiota, on alhaisempi sairaalahoidon kesto. Lopuksi, tästä tutkimuksesta kerätty laaja tietojoukko mahdollistaa uusien koneoppimisesta johdettujen riskien ennustemallien ennustamisen tarkemmin haitallisia seurauksia (esim. elimen hylkimistä, infektiota ja kuolemaa) perinteisiin regressiomalleihin verrattuna.