ДИСТАНЦИОННЫЙ МОБИЛЬНЫЙ АМБУЛАТОРНЫЙ МОНИТОРИНГ В Transplant 2.0 (Reboot)

Мобильные медицинские технологии, такие как смартфоны и носимые устройства, могут удаленно контролировать здоровье. Эти технологии обещают улучшить показатели здоровья у целого ряда пациентов, предоставляя медицинским бригадам лучшую связь, что может способствовать более своевременным ответам на вопросы и улучшению ухода.

Целью данного исследования является оценка того, получают ли реципиенты трансплантата твердых органов (SOT) пользу от улучшенного мониторинга и устранения коммуникативных барьеров, поскольку наиболее распространенные причины повторной госпитализации и смертности могут быть смягчены клиническим вмешательством. Кроме того, приверженность лечению имеет решающее значение для пациентов, перенесших трансплантацию, для предотвращения отторжения трансплантата. Мы ожидаем, что удаленный мониторинг улучшит приверженность/корректировку приема лекарств и позволит выявлять проблемы со здоровьем на ранних стадиях, уменьшая количество предотвратимых повторных госпитализаций. Таким образом, это исследование определит, сократит ли инновационное мобильное медицинское вмешательство, предназначенное для улучшения связи между пациентом и врачом, ненужную повторную госпитализацию и посещения отделения неотложной помощи и клиники трансплантации при использовании в дополнение к стандартной системе телефонной связи. Мы также будем использовать клинические и непрерывные амбулаторные физиологические данные, собранные в рамках вмешательства в области мобильного здравоохранения, для разработки алгоритмов машинного обучения, способных выявлять ранние признаки неблагоприятных исходов у взрослых пациентов с трансплантацией сердца, почек и печени.

Мы предполагаем, что: предоставление персонализированного общения с использованием мобильного медицинского приложения улучшит самоконтроль пациентов, что приведет к сокращению на 50% предотвратимой повторной госпитализации и незапланированных посещений отделения неотложной помощи и клиники трансплантации. Благодаря индивидуальному общению через мобильное медицинское приложение мы ожидаем меньшее количество стандартных телефонных сообщений для пациентов в группе вмешательства, а пациенты с более высоким уровнем активности (среднесуточное количество шагов) до трансплантации будут иметь меньшую индексную продолжительность госпитализации. Наконец, большой набор данных, собранный в ходе этого исследования, позволит новым моделям прогнозирования рисков, основанным на машинном обучении, более точно предсказывать неблагоприятные исходы (например, отторжение органа, инфекцию и смерть) по сравнению с традиционными регрессионными моделями.