MOBIELE AFSTANDSBEDIENING VAN ambulante patiënten in Transplant 2.0 (Reboot)

Mobiele gezondheidstechnologieën zoals smartphones en draagbare apparaten kunnen de gezondheid op afstand monitoren. Deze technologieën zijn veelbelovend om de gezondheidsresultaten bij een groot aantal patiënten te verbeteren door zorgteams betere connectiviteit te bieden, wat kan leiden tot snellere antwoorden op vragen en verbeteringen in de zorg.

Het doel van deze studie is om te evalueren of ontvangers van een solide orgaantransplantatie (SOT) baat hebben bij verbeterde monitoring en het wegnemen van communicatiebarrières, aangezien de meest voorkomende redenen voor heropname en mortaliteit kunnen worden verzacht door klinische interventie. Bovendien is therapietrouw van cruciaal belang bij transplantatiepatiënten om afstoting van het transplantaat te voorkomen. We verwachten dat monitoring op afstand de therapietrouw/-aanpassingen van de medicatie zal verbeteren en vroege gezondheidsproblemen zal kunnen identificeren, waardoor vermijdbare ziekenhuisopnames worden verminderd. Deze studie zal dus bepalen of een innovatieve mobiele gezondheidsinterventie, ontworpen om de communicatie tussen patiënt en arts te verbeteren, onnodige ziekenhuisopnames en bezoeken aan de afdeling spoedeisende hulp en transplantatiekliniek vermindert wanneer deze wordt gebruikt naast het standaard telefooncommunicatiesysteem. We zullen ook klinische en continue ambulante fysiologische gegevens opnemen die zijn verzameld als onderdeel van de mobiele gezondheidsinterventie om machine learning-algoritmen te ontwikkelen die vroege indicatoren van nadelige resultaten bij volwassen hart-, nier- en levertransplantatiepatiënten kunnen identificeren.

Onze hypothese is dat: de levering van gepersonaliseerde communicatie met behulp van een mobiele gezondheidsapplicatie het zelfmanagement van de patiënt zal verbeteren, wat resulteert in een vermindering van 50% van vermijdbare ziekenhuisopnames en ongeplande bezoeken aan de afdeling spoedeisende hulp en de transplantatiekliniek. Met op maat gemaakte communicatie via de mobiele gezondheidsapplicatie verwachten we minder zorgstandaardtelefoonberichten voor patiënten in de interventiegroep en zullen patiënten met hogere activiteitsniveaus (gemiddeld dagelijks aantal stappen) vóór transplantatie een lagere ziekenhuisopnameduur hebben. Ten slotte zal de grote dataset die uit deze studie is verzameld, nieuwe op machine learning gebaseerde risicovoorspellingsmodellen in staat stellen om nadelige uitkomsten (bijv. Orgaanafstoting, infectie en overlijden) nauwkeuriger te voorspellen in vergelijking met conventionele regressiemodellen.