MONITORAGGIO ambulatoriale REMOTO MOBILE nel trapianto 2.0 (Reboot)

Le tecnologie sanitarie mobili come smartphone e dispositivi indossabili possono monitorare la salute da remoto. Queste tecnologie promettono di migliorare i risultati di salute in una vasta gamma di pazienti fornendo ai team sanitari una migliore connettività che può richiedere risposte più tempestive alle domande e miglioramenti all'assistenza.

Lo scopo di questo studio è valutare se i destinatari di trapianto di organo solido (SOT) beneficiano di un migliore monitoraggio e rimozione delle barriere di comunicazione poiché i motivi più comuni di riammissione e mortalità possono essere mitigati dall'intervento clinico. Inoltre, l'aderenza ai farmaci è fondamentale nei pazienti trapiantati per prevenire il rigetto del trapianto. Prevediamo che il monitoraggio remoto migliorerà l'aderenza/aggiustamento dei farmaci e consentirà l'identificazione di problemi di salute precoci, riducendo i ricoveri ospedalieri prevenibili. Pertanto, questo studio determinerà se un intervento sanitario mobile innovativo, progettato per migliorare la comunicazione paziente-clinico, riduce le riammissioni ospedaliere non necessarie e le visite al pronto soccorso e alla clinica dei trapianti quando utilizzato in aggiunta al sistema di comunicazione telefonica standard di cura. Incorporeremo anche i dati fisiologici ambulatoriali clinici e continui raccolti come parte dell'intervento sanitario mobile per sviluppare algoritmi di apprendimento automatico in grado di identificare i primi indicatori di esiti avversi nei pazienti adulti sottoposti a trapianto di cuore, rene e fegato.

Ipotizziamo che: l'erogazione di comunicazioni personalizzate utilizzando un'applicazione sanitaria mobile migliorerà l'autogestione del paziente con una riduzione del 50% dei ricoveri ospedalieri prevenibili e delle visite non programmate al pronto soccorso e alla clinica per trapianti. Con una comunicazione su misura attraverso l'applicazione sanitaria mobile, prevediamo meno messaggi telefonici standard di assistenza per i pazienti nel gruppo di intervento e i pazienti con livelli di attività più elevati (numero medio di passi giornalieri) prima del trapianto avranno una durata del ricovero inferiore. Infine, l'ampio set di dati raccolto da questo studio consentirà a nuovi modelli di previsione del rischio derivati ​​dall'apprendimento automatico di prevedere in modo più accurato gli esiti avversi (ad esempio, rigetto d'organo, infezione e morte), rispetto ai modelli di regressione convenzionali.