Mobiles ambulantes Remote-Monitoring in der Transplantation 2.0 (Reboot)

Mobile Gesundheitstechnologien wie Smartphones und tragbare Geräte können die Gesundheit aus der Ferne überwachen. Diese Technologien versprechen, die Gesundheitsergebnisse bei einem Spektrum von Patienten zu verbessern, indem sie Gesundheitsteams eine bessere Konnektivität bieten, die zu zeitnaheren Antworten auf Fragen und Verbesserungen der Versorgung führen kann.

Der Zweck dieser Studie ist es zu bewerten, ob Empfänger von soliden Organtransplantationen (SOT) von einer verbesserten Überwachung und Beseitigung von Kommunikationsbarrieren profitieren, da die häufigsten Gründe für eine Wiederaufnahme und Mortalität durch klinische Intervention gemildert werden können. Darüber hinaus ist die Einhaltung der Medikation bei Transplantationspatienten entscheidend, um eine Transplantatabstoßung zu verhindern. Wir gehen davon aus, dass die Fernüberwachung die Einhaltung/Anpassung von Medikamenten verbessern und die frühzeitige Erkennung von Gesundheitsproblemen ermöglichen wird, wodurch vermeidbare Krankenhauseinweisungen reduziert werden. Daher wird diese Studie feststellen, ob eine innovative mobile Gesundheitsintervention, die darauf ausgelegt ist, die Kommunikation zwischen Patient und Arzt zu verbessern, unnötige Krankenhauseinweisungen und Besuche in der Notaufnahme und Transplantationsklinik reduziert, wenn sie zusätzlich zum standardmäßigen Telefonkommunikationssystem verwendet wird. Wir werden auch klinische und kontinuierliche ambulante physiologische Daten einbeziehen, die im Rahmen der mobilen Gesundheitsintervention gesammelt wurden, um maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln, die in der Lage sind, Frühindikatoren für unerwünschte Folgen bei erwachsenen Herz-, Nieren- und Lebertransplantationspatienten zu identifizieren.

Wir gehen davon aus, dass: die Bereitstellung personalisierter Kommunikation mithilfe einer mobilen Gesundheitsanwendung das Selbstmanagement des Patienten verbessern wird, was zu einer 50%igen Reduzierung der vermeidbaren Krankenhauseinweisungen und außerplanmäßigen Besuche in der Notaufnahme und Transplantationsklinik führen wird. Mit der maßgeschneiderten Kommunikation über die mobile Gesundheitsanwendung erwarten wir weniger Standard-Telefonnachrichten für Patienten in der Interventionsgruppe und Patienten mit einem höheren Aktivitätsniveau (durchschnittliche tägliche Schrittzahl) vor der Transplantation werden eine kürzere Krankenhausaufenthaltsdauer haben. Schließlich wird der große Datensatz, der aus dieser Studie gesammelt wurde, es neuartigen, aus maschinellem Lernen abgeleiteten Risikovorhersagemodellen ermöglichen, unerwünschte Folgen (z. B. Organabstoßung, Infektion und Tod) im Vergleich zu herkömmlichen Regressionsmodellen genauer vorherzusagen.