ZDALNY MOBILNY MONITORING Ambulatoryjny w Transplancie 2.0 (Reboot)

Mobilne technologie zdrowotne, takie jak smartfony i urządzenia do noszenia, mogą zdalnie monitorować stan zdrowia. Technologie te obiecują poprawę wyników zdrowotnych u szerokiego spektrum pacjentów poprzez zapewnienie zespołom opieki zdrowotnej lepszej łączności, co może przyspieszyć udzielanie odpowiedzi na pytania i ulepszyć opiekę.

Celem tego badania jest ocena, czy biorcy przeszczepów narządów miąższowych (SOT) odnoszą korzyści z lepszego monitorowania i usunięcia barier komunikacyjnych, ponieważ najczęstsze przyczyny readmisji i śmiertelności można złagodzić poprzez interwencję kliniczną. Ponadto przestrzeganie zaleceń lekarskich ma kluczowe znaczenie u pacjentów po przeszczepach, aby zapobiec odrzuceniu przeszczepu. Przewidujemy, że zdalne monitorowanie poprawi przestrzeganie zaleceń lekarskich/dostosowanie leków i pozwoli na identyfikację wczesnych problemów zdrowotnych, zmniejszając liczbę ponownych hospitalizacji, którym można zapobiec. W związku z tym badanie to określi, czy innowacyjna mobilna interwencja zdrowotna, zaprojektowana w celu poprawy komunikacji pacjent-lekarz, zmniejsza niepotrzebne ponowne przyjęcia do szpitala i wizyty na oddziale ratunkowym i klinice transplantacyjnej, gdy jest stosowana jako dodatek do standardowego systemu komunikacji telefonicznej. Uwzględnimy również kliniczne i ciągłe ambulatoryjne dane fizjologiczne zebrane w ramach mobilnej interwencji zdrowotnej w celu opracowania algorytmów uczenia maszynowego zdolnych do identyfikacji wczesnych wskaźników niekorzystnych wyników u dorosłych pacjentów po przeszczepach serca, nerek i wątroby.

Stawiamy hipotezę, że: dostarczanie spersonalizowanej komunikacji za pomocą mobilnej aplikacji zdrowotnej poprawi samokontrolę pacjentów, skutkując 50% redukcją możliwej do uniknięcia ponownej hospitalizacji oraz nieplanowanych wizyt na oddziale ratunkowym i klinice transplantacyjnej. Dzięki dopasowanej komunikacji za pośrednictwem mobilnej aplikacji zdrowotnej spodziewamy się mniejszej liczby standardowych wiadomości telefonicznych dotyczących opieki dla pacjentów z grupy interwencyjnej, a pacjenci z wyższymi poziomami aktywności (średnia dzienna liczba kroków) przed przeszczepem będą mieli krótszy indeksowy czas pobytu w szpitalu. Wreszcie, duży zbiór danych zebrany z tego badania pozwoli nowym modelom przewidywania ryzyka opartym na uczeniu maszynowym dokładniej przewidywać niekorzystne skutki (np. odrzucenie narządu, infekcję i śmierć) w porównaniu z konwencjonalnymi modelami regresji.