Fjernbetjent mobil ambulant overvågning i Transplant 2.0 (Reboot)

Mobile sundhedsteknologier såsom smartphones og bærbare enheder kan fjernovervåge helbred. Disse teknologier lover at forbedre sundhedsresultaterne hos et spektrum af patienter ved at give sundhedsplejehold bedre tilslutning, hvilket kan fremkalde mere rettidige svar på spørgsmål og forbedringer af behandlingen.

Formålet med denne undersøgelse er at evaluere, om modtagere af solid organtransplantation (SOT) har gavn af forbedret overvågning og fjernelse af kommunikationsbarrierer, da de mest almindelige årsager til genindlæggelse og dødelighed kan afbødes ved klinisk intervention. Derudover er overholdelse af medicin afgørende hos transplanterede patienter for at forhindre transplantatafstødning. Vi forventer, at fjernovervågning vil forbedre overholdelse/justeringer af medicin og vil give mulighed for identifikation af tidlige helbredsproblemer, hvilket reducerer forebyggelige hospitalsgenindlæggelser. Således vil denne undersøgelse afgøre, om en innovativ mobil sundhedsintervention, designet til at forbedre patient-kliniker-kommunikationen, reducerer unødvendige hospitalsgenindlæggelser og besøg på skadestuen og transplantationsklinikken, når den anvendes som supplement til standardtelefonkommunikationssystemet. Vi vil også inkorporere kliniske og kontinuerlige ambulante fysiologiske data indsamlet som en del af den mobile sundhedsintervention for at udvikle maskinlæringsalgoritmer, der er i stand til at identificere tidlige indikatorer for uønskede resultater hos voksne hjerte-, nyre- og levertransplanterede patienter.

Vi antager, at: levering af personlig kommunikation ved hjælp af en mobil sundhedsapplikation vil forbedre patientens selvstyring, hvilket resulterer i en 50 % reduktion i forebyggelig hospitalsgenindlæggelse og uplanlagte besøg på skadestuen og transplantationsklinikken. Med skræddersyet kommunikation gennem den mobile sundhedsapplikation forventer vi færre standardbehandlingstelefonbeskeder til patienter i interventionsgruppen, og patienter med højere aktivitetsniveauer (gennemsnitligt dagligt antal skridt) før transplantation vil have et lavere indeks for indlæggelsestid. Endelig vil det store datasæt indsamlet fra denne undersøgelse gøre det muligt for nye maskinlærings-afledte risikoforudsigelsesmodeller mere præcist at forudsige uønskede resultater (f.eks. organafstødning, infektion og død) sammenlignet med konventionelle regressionsmodeller.