Suppression du bruit de fond du locuteur pour les utilisateurs d'implants cochléaires

Lorsque les auditeurs malentendants sont correctement aidés par une aide auditive (HA) ou un implant cochléaire (IC), ils sont souvent capables de maintenir confortablement une conversation dans des environnements calmes. Cependant, dans les environnements de groupe, comme un grand dîner familial, un restaurant ou tout autre environnement où plusieurs personnes parlent simultanément, les auditeurs malentendants ont de grandes difficultés à participer aux conversations et se retirent ou évitent fréquemment la situation. En tant que tel, il serait très avantageux d'implémenter un algorithme dans les HA ou les CI pour supprimer les locuteurs de fond ("babillage") du signal afin de réduire l'effort d'écoute pour l'auditeur malentendant et leur permettre de converser comme s'ils étaient dans un calme. environnement. Bien que les HA et les CI intègrent fréquemment des algorithmes de réduction du bruit, ces algorithmes ne sont pas efficaces lorsque l'arrière-plan est bavard. Le problème de la suppression du babillage implique de séparer la parole de la parole. Par conséquent, les propriétés spectrales du signal et du bruit sont extrêmement similaires.

Malgré ces défis, nous avons développé un algorithme pour supprimer le bruit de fond. Dans l'étude suivante, nous testerons la capacité des utilisateurs d'implants cochléaires à comprendre la parole avec un bruit de fond en utilisant notre algorithme de réduction du bruit ou sans algorithme de réduction du bruit. Nous émettons l'hypothèse que les utilisateurs de CI seront en mesure de comprendre beaucoup plus de parole dans le bruit de babillage lors de l'utilisation de notre algorithme.