Ta bort bakgrundsljud för Cochleaimplantatanvändare

När hörselskadade lyssnare får rätt hjälp med en hörapparat (HA) eller cochleaimplantat (CI) kan de ofta bekvämt upprätthålla en konversation i tysta miljöer. Men i gruppmiljöer, som en stor familjemiddag, restaurang eller annan miljö där flera personer pratar samtidigt, har hörselskadade lyssnare stora svårigheter att delta i samtal och drar sig ofta tillbaka eller undviker situationen. Som sådan skulle det vara mycket fördelaktigt att implementera en algoritm i HA:er eller CI:er för att ta bort bakgrundstalare ("babble") från signalen för att minska lyssningsansträngningen för den hörselskadade lyssnaren och tillåta dem att konversera som om de var i en tyst miljö. Även om HA och CI ofta innehåller brusreducerande algoritmer, är dessa algoritmer inte effektiva när bakgrunden är babblande. Problemet med att ta bort babbel innebär att man skiljer tal från tal. Därför är de spektrala egenskaperna hos signalen och bruset extremt lika.

Trots dessa utmaningar utvecklade vi en algoritm för att ta bort bakgrundsbabble. I följande studie kommer att testa förmågan hos cochleaimplantatanvändare att förstå tal med bakgrundsljud med hjälp av vår brusreduceringsalgoritm eller ingen brusreduceringsalgoritm. Vi antar att CI-användare kommer att kunna förstå betydligt mer tal i babbelljud när de använder vår algoritm.