为人工耳蜗用户消除说话者的背景噪音
2022年7月11日 更新者:York Sound Inc
当听力受损的听众得到助听器 (HA) 或人工耳蜗 (CI) 的适当帮助时,他们通常能够在安静的环境中舒适地保持对话。 然而,在群体环境中,例如大型家庭聚餐、餐厅或其他多人同时讲话的环境中,听力受损的听众很难参与对话,并且经常出现退缩或回避的情况。 因此,在 HA 或 CI 中实施一种算法以从信号中去除背景说话者(“喋喋不休”)以减少听力受损听众的收听努力并允许他们像在安静的环境中一样交谈将是非常有益的环境。 尽管 HA 和 CI 经常采用降噪算法,但这些算法在背景嘈杂时效果不佳。 去除牙音的问题涉及将语音与语音分离。 因此,信号和噪声的频谱特性极其相似。
尽管存在这些挑战,我们还是开发了一种算法来消除背景干扰。 在接下来的研究中,将测试人工耳蜗用户使用我们的降噪算法或不使用降噪算法来理解带有背景噪声的语音的能力。 我们假设在使用我们的算法时,CI 用户将能够在嘈杂的噪音中理解更多的语音。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (预期的)
100
阶段
- 第一阶段早期
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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-
New York
-
New York、New York、美国、10016
- 招聘中
- New York University School of Medicine
-
接触:
- Natalia Stupak, AuD
- 电话号码:646-501-4153
- 邮箱:Natalia.Stupak@nyulangone.org
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
12年 及以上 (孩子、成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准:
12 岁及以上且未诊断出其他交流或认知障碍的 CI 受试者。 受试者必须具有母语或类似母语的英语水平。
排除标准:
没有确诊的认知或交流障碍(听力损失除外)、急性/慢性中耳炎、可用的声学听力和非英语口语。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:实验
将测试受试者在降噪和不降噪情况下理解语音的能力
|
在主题设计中,听众将通过降噪算法去除背景噪音
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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语音识别
大体时间:1天
|
将测量在各种嘈杂情况下正确理解的单词百分比
|
1天
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年4月25日
初级完成 (预期的)
2023年3月31日
研究完成 (预期的)
2023年3月31日
研究注册日期
首次提交
2021年2月25日
首先提交符合 QC 标准的
2021年2月25日
首次发布 (实际的)
2021年3月2日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年7月12日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年7月11日
最后验证
2022年7月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.
降噪的临床试验
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Bern University of Applied Sciences完全的
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Bern University of Applied SciencesGoethe University; Maastricht University Medical Center; Swiss Federal Institute of Technology完全的