人工内耳ユーザーのバックグラウンド トーカー ノイズの除去
聴覚障害のあるリスナーが補聴器 (HA) または人工内耳 (CI) で適切に支援されている場合、静かな環境で快適に会話を維持できることがよくあります。 しかし、大家族の夕食、レストラン、または複数の人が同時に話している他の環境などのグループ環境では、聴覚障害のある聞き手は会話に参加することが非常に困難であり、頻繁にその状況を引き下げたり回避したりします. そのため、アルゴリズムを HA または CI に実装して信号からバックグラウンド トーカー (「せせらぎ」) を除去して、聴覚障害のあるリスナーのリスニング努力を軽減し、静かな場所にいるかのように会話できるようにすることは非常に有益です。環境。 HA と CI にはノイズ削減アルゴリズムが組み込まれていることがよくありますが、これらのアルゴリズムは背景がせせらぎの場合には効果的ではありません。 せせらぎを取り除く問題には、スピーチからスピーチを分離することが含まれます。 したがって、信号とノイズのスペクトル特性は非常に似ています。
これらの課題にもかかわらず、背景のバブルを削除するアルゴリズムを開発しました。 次の調査では、人工内耳ユーザーがノイズ リダクション アルゴリズムを使用して、またはノイズ リダクション アルゴリズムを使用せずに、バックグラウンド バブル ノイズで会話を理解する能力をテストします。 私たちのアルゴリズムを使用すると、CI ユーザーはせせらぎのノイズでより多くのスピーチを理解できるようになると仮定しています。
調査の概要
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 初期フェーズ 1
連絡先と場所
研究場所
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New York
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New York、New York、アメリカ、10016
- 募集
- New York University School of Medicine
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コンタクト：
- Natalia Stupak, AuD
- 電話番号：646-501-4153
- メール：Natalia.Stupak@nyulangone.org
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
-他のコミュニケーション障害または認知障害の診断を受けていない12歳以上のCIを持つ被験者。 被験者は、ネイティブまたはネイティブのような英語力を持っている必要があります。
除外基準:
認知障害またはコミュニケーション障害（難聴以外）の診断なし、急性/慢性中耳炎の存在、使用可能な音響聴覚、および英語以外の会話。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：基礎科学
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：実験
被験者は、ノイズリダクションの有無にかかわらず、スピーチを理解する能力についてテストされます
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サブジェクト設計内では、リスナーはノイズリダクションアルゴリズムによってバックグラウンドノイズが除去されます
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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音声認識
時間枠：1日
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さまざまな騒がしい状況で正しく理解された単語の割合が測定されます
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1日
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協力者と研究者
スポンサー
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
ノイズ減少の臨床試験
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Bern University of Applied Sciences完了
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Bern University of Applied SciencesGoethe University; Maastricht University Medical Center; Swiss Federal Institute of Technology完了