- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04799795
Évaluation objective au chevet par EEG de la conscience altérée dans l'épilepsie
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
L'objectif de ce projet est de dériver une mesure de la conscience basée sur l'EEG à appliquer dans les soins aux patients épileptiques. La terminologie établie de « ictal » par rapport à « interictal » est trompeuse car elle suggère que pendant la phase « interictale », l'activité épileptique est absente et que les mécanismes néfastes de la maladie ne sont actifs que pendant les crises. Mais il existe des preuves que les troubles cognitifs s'étendent aux états traditionnellement considérés comme interictaux. La mise au point d'un test objectif, idéalement ambulatoire, évaluant les troubles cognitifs permettrait non seulement d'approfondir la compréhension de la pathologie mais induirait un changement de pratique clinique : si les troubles cognitifs pouvaient être démontrés « de manière intercritique », cela aiderait à peser les effets du traitement par rapport aux risques potentiels. Effets secondaires.
Dans ce projet, les enquêteurs s'attacheront à
- identifier des marqueurs EEG chez des volontaires sains, qui reflètent les changements dans la dynamique spatiale et temporelle de l'activité neuronale lors d'états de conscience réduite en utilisant le sommeil comme exemple d'un état de conscience réduite ;
- évaluer avec des tests neuropsychologiques les réductions de la conscience intercritique chez les patients épileptiques ;
- test, si les marqueurs établis sous (1) sont valides chez les personnes atteintes d'épilepsie et de conscience réduite de manière intercritique (voir (2)).
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Kiel, Allemagne, 24105
- Department of Neurology
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- âge minimum 18 ans
- diagnostic d'épilepsie (d'absence) // témoins sains appariés selon l'âge
- être en bonne santé (en plus de l'épilepsie dans le groupe de cas)
Critère d'exclusion:
- troubles du système nerveux central (en plus de l'épilepsie dans le groupe de cas)
- abus de substance
- grossesse
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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sujets sains
Des participants en bonne santé du même âge seront recrutés via des dépliants dans les établissements d'enseignement public et des publicités en ligne.
Les participants doivent être en bonne santé et sans troubles du système nerveux central ni toxicomanie.
Les enquêteurs excluront également les femmes enceintes de l'expérience.
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patients souffrant d'épilepsie d'absence
Outre le diagnostic d'épilepsie, les patients doivent être en bonne santé et sans troubles du système nerveux central ni toxicomanie.
Les enquêteurs excluront également les femmes enceintes de l'expérience.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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l'intégration temporelle change en fonction des différents états de sommeil
Délai: 3 années
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Les chercheurs développent une mesure basée sur l'EEG de la conscience altérée basée sur l'éveil et l'approfondissement des stades de sommeil qui servira de modèle pour une conscience consciente de plus en plus altérée.
En effectuant une analyse de micro-états sur des données EEG, les chercheurs émettent l'hypothèse d'une diminution de l'intégration temporelle, préalable à la prise de conscience, de l'EEG progressivement de l'éveil au sommeil profond.
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3 années
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changements d'intégration temporelle dans l'EEG intercritique
Délai: 3 années
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Les chercheurs appliquent l'analyse susmentionnée (conduisant au résultat 1) sur les enregistrements EEG interictaux obtenus auprès de patients atteints d'épilepsie-absence diagnostiquée.
Les enquêteurs émettent l'hypothèse d'une intégration temporelle réduite dans les épilepsies à conscience réduite.
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3 années
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la modularité du graphique change en fonction des différents états de sommeil
Délai: 3 années
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Les enquêteurs calculeront la connectivité fonctionnelle basée sur l'EEG et la modularité graphique pour chaque état de sommeil.
Les chercheurs émettent l'hypothèse que pendant l'éveil, la modularité des graphes sera plus faible que pendant la descente vers le sommeil.
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3 années
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changements de modularité graphique dans l'EEG intercritique
Délai: 3 années
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Les enquêteurs calculeront la connectivité fonctionnelle basée sur l'EEG et la modularité graphique pour l'état d'épilepsie d'absence.
Les enquêteurs émettent l'hypothèse que l'altération de la conscience se traduira par une modularité graphique inférieure à celle des sujets sains.
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3 années
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Les mesures basées sur l'EEG (résultat 4) sont en corrélation avec
Délai: 3 années
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Les enquêteurs émettent l'hypothèse que le niveau de modularité du graphique est en corrélation avec les résultats des tests neuropsychologiques dans les données étudiées des patients épileptiques.
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3 années
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Inken Toedt, Dr. phil. Dipl.-Psych., University Hospital Schleswig-Holstein, Kiel
- Directeur d'études: Helmut Laufs, PD Dr. med., University Hospital Schleswig-Holstein, Kiel
Publications et liens utiles
Publications générales
- Brodbeck V, Kuhn A, von Wegner F, Morzelewski A, Tagliazucchi E, Borisov S, Michel CM, Laufs H. EEG microstates of wakefulness and NREM sleep. Neuroimage. 2012 Sep;62(3):2129-39. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.05.060. Epub 2012 May 30.
- Haimovici A, Tagliazucchi E, Balenzuela P, Laufs H. On wakefulness fluctuations as a source of BOLD functional connectivity dynamics. Sci Rep. 2017 Jul 19;7(1):5908. doi: 10.1038/s41598-017-06389-4.
- Kuhn A, Brodbeck V, Tagliazucchi E, Morzelewski A, von Wegner F, Laufs H. Narcoleptic Patients Show Fragmented EEG-Microstructure During Early NREM Sleep. Brain Topogr. 2015 Jul;28(4):619-35. doi: 10.1007/s10548-014-0387-1. Epub 2014 Aug 29.
- Laufs H, Rodionov R, Thornton R, Duncan JS, Lemieux L, Tagliazucchi E. Altered FMRI connectivity dynamics in temporal lobe epilepsy might explain seizure semiology. Front Neurol. 2014 Sep 11;5:175. doi: 10.3389/fneur.2014.00175. eCollection 2014.
- Tagliazucchi E, Crossley N, Bullmore ET, Laufs H. Deep sleep divides the cortex into opposite modes of anatomical-functional coupling. Brain Struct Funct. 2016 Nov;221(8):4221-4234. doi: 10.1007/s00429-015-1162-0. Epub 2015 Dec 9.
- Tagliazucchi E, Laufs H. Decoding wakefulness levels from typical fMRI resting-state data reveals reliable drifts between wakefulness and sleep. Neuron. 2014 May 7;82(3):695-708. doi: 10.1016/j.neuron.2014.03.020.
- Tagliazucchi E, Roseman L, Kaelen M, Orban C, Muthukumaraswamy SD, Murphy K, Laufs H, Leech R, McGonigle J, Crossley N, Bullmore E, Williams T, Bolstridge M, Feilding A, Nutt DJ, Carhart-Harris R. Increased Global Functional Connectivity Correlates with LSD-Induced Ego Dissolution. Curr Biol. 2016 Apr 25;26(8):1043-50. doi: 10.1016/j.cub.2016.02.010. Epub 2016 Apr 13.
- Tagliazucchi E, von Wegner F, Morzelewski A, Brodbeck V, Borisov S, Jahnke K, Laufs H. Large-scale brain functional modularity is reflected in slow electroencephalographic rhythms across the human non-rapid eye movement sleep cycle. Neuroimage. 2013 Apr 15;70:327-39. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.12.073. Epub 2013 Jan 9.
- Tagliazucchi E, von Wegner F, Morzelewski A, Brodbeck V, Jahnke K, Laufs H. Breakdown of long-range temporal dependence in default mode and attention networks during deep sleep. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013 Sep 17;110(38):15419-24. doi: 10.1073/pnas.1312848110. Epub 2013 Sep 3.
- von Wegner F, Tagliazucchi E, Laufs H. Information-theoretical analysis of resting state EEG microstate sequences - non-Markovianity, non-stationarity and periodicities. Neuroimage. 2017 Sep;158:99-111. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.06.062. Epub 2017 Jun 30.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- D 558/17
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Description du régime IPD
Les protocoles d'analyse et les scripts d'analyse seront partagés entre les collaborateurs de cette étude via une plateforme publique, probablement GitHub. Les référentiels correspondants seront librement accessibles.
Les données calculées seront accessibles dans le cadre des publications prévues par la suite.
Les données brutes collectées, donc IPD, ne seront pas partagées avant l'enquête finale par le groupe d'étude.
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