- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04799795
Valutazione obiettiva del lato del letto dell'EEG della consapevolezza cosciente compromessa nell'epilessia
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
L'obiettivo di questo progetto è derivare una misura di consapevolezza cosciente basata sull'EEG da applicare nella cura dei pazienti con epilessia. La terminologia consolidata di "ictal" contro "interictal" è ingannevole perché suggerisce che durante la fase "interictale" l'attività epilettica sia assente e che i meccanismi dannosi della malattia siano attivi solo durante le convulsioni. Ma esistono prove che il deterioramento cognitivo si estenda a stati tradizionalmente considerati intercritici. Lo sviluppo di un test oggettivo, idealmente ambulatoriale, che valuti il deterioramento cognitivo non solo fornirebbe una più profonda comprensione della patologia, ma indurrebbe un cambiamento nella pratica clinica: se il deterioramento cognitivo potesse essere dimostrato "in modo intercritico", questo fatto aiuterebbe a soppesare gli effetti del trattamento rispetto ai potenziali effetti collaterali.
In questo progetto gli investigatori si prefiggono di
- identificare marcatori EEG in volontari sani, che riflettono i cambiamenti nelle dinamiche spaziali e temporali dell'attività neuronale durante stati di ridotta consapevolezza cosciente utilizzando il sonno come esempio di uno stato di ridotta consapevolezza cosciente;
- valutare con test neuropsicologici le riduzioni della consapevolezza cosciente interictale nei pazienti con epilessia;
- test, se i marcatori stabiliti in (1) sono validi in individui con epilessia e coscienza cosciente ridotta in modo intercritico (vedi (2)).
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Kiel, Germania, 24105
- Department of Neurology
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- età minima 18 anni
- diagnosi di epilessia (assenza) // controlli sani di pari età
- essere in buona salute (oltre all'epilessia nel gruppo dei casi)
Criteri di esclusione:
- disturbi del sistema nervoso centrale (oltre all'epilessia nel gruppo dei casi)
- abuso di sostanze
- gravidanza
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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soggetti sani
I partecipanti sani della stessa età saranno reclutati tramite volantini presso le strutture di istruzione pubblica e pubblicità online.
I partecipanti devono essere sani e senza disturbi del sistema nervoso centrale e abuso di sostanze.
Gli investigatori escluderanno anche le donne incinte dall'esperimento.
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pazienti con epilessia assente
A parte la diagnosi di epilessia, i pazienti devono essere in buona salute e senza disturbi del sistema nervoso centrale e abuso di sostanze.
Gli investigatori escluderanno anche le donne incinte dall'esperimento.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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l'integrazione temporale cambia in base ai diversi stati di sonno
Lasso di tempo: 3 anni
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I ricercatori sviluppano una misura basata sull'EEG della consapevolezza cosciente compromessa basata sulla veglia e sulle fasi del sonno approfondito che servirà da modello per la consapevolezza cosciente sempre più compromessa.
Eseguendo un'analisi dei microstati sui dati EEG, i ricercatori ipotizzano una diminuzione dell'integrazione temporale, un prerequisito per la consapevolezza cosciente, dell'EEG gradualmente dalla veglia al sonno profondo.
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3 anni
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cambiamenti di integrazione temporale nell'EEG interictale
Lasso di tempo: 3 anni
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Gli investigatori applicano l'analisi di cui sopra (che porta al risultato 1) su registrazioni EEG interictali ottenute da pazienti con epilessia di assenza diagnosticata.
Gli investigatori ipotizzano una ridotta integrazione temporale nelle epilessie con coscienza ridotta.
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3 anni
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la modularità del grafico cambia in base ai diversi stati di sonno
Lasso di tempo: 3 anni
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Gli investigatori calcoleranno la connettività funzionale basata su EEG e la modularità del grafico per ogni stato di sonno.
Gli investigatori ipotizzano che durante la veglia, la modularità del grafico sarà inferiore rispetto alla discesa verso il sonno.
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3 anni
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modificare la modularità del grafico nell'EEG interictale
Lasso di tempo: 3 anni
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Gli investigatori calcoleranno la connettività funzionale basata su EEG e la modularità del grafico per la condizione di assenza di epilessia.
Gli investigatori ipotizzano che la coscienza compromessa si rifletterà in una modularità del grafico inferiore rispetto ai soggetti sani.
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3 anni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Le misure basate su EEG (Risultato 4) sono correlate con
Lasso di tempo: 3 anni
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I ricercatori ipotizzano che il livello di modularità del grafico sia correlato ai punteggi dei test neuropsicologici nei dati esaminati dei pazienti con epilessia.
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3 anni
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Inken Toedt, Dr. phil. Dipl.-Psych., University Hospital Schleswig-Holstein, Kiel
- Direttore dello studio: Helmut Laufs, PD Dr. med., University Hospital Schleswig-Holstein, Kiel
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Brodbeck V, Kuhn A, von Wegner F, Morzelewski A, Tagliazucchi E, Borisov S, Michel CM, Laufs H. EEG microstates of wakefulness and NREM sleep. Neuroimage. 2012 Sep;62(3):2129-39. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.05.060. Epub 2012 May 30.
- Haimovici A, Tagliazucchi E, Balenzuela P, Laufs H. On wakefulness fluctuations as a source of BOLD functional connectivity dynamics. Sci Rep. 2017 Jul 19;7(1):5908. doi: 10.1038/s41598-017-06389-4.
- Kuhn A, Brodbeck V, Tagliazucchi E, Morzelewski A, von Wegner F, Laufs H. Narcoleptic Patients Show Fragmented EEG-Microstructure During Early NREM Sleep. Brain Topogr. 2015 Jul;28(4):619-35. doi: 10.1007/s10548-014-0387-1. Epub 2014 Aug 29.
- Laufs H, Rodionov R, Thornton R, Duncan JS, Lemieux L, Tagliazucchi E. Altered FMRI connectivity dynamics in temporal lobe epilepsy might explain seizure semiology. Front Neurol. 2014 Sep 11;5:175. doi: 10.3389/fneur.2014.00175. eCollection 2014.
- Tagliazucchi E, Crossley N, Bullmore ET, Laufs H. Deep sleep divides the cortex into opposite modes of anatomical-functional coupling. Brain Struct Funct. 2016 Nov;221(8):4221-4234. doi: 10.1007/s00429-015-1162-0. Epub 2015 Dec 9.
- Tagliazucchi E, Laufs H. Decoding wakefulness levels from typical fMRI resting-state data reveals reliable drifts between wakefulness and sleep. Neuron. 2014 May 7;82(3):695-708. doi: 10.1016/j.neuron.2014.03.020.
- Tagliazucchi E, Roseman L, Kaelen M, Orban C, Muthukumaraswamy SD, Murphy K, Laufs H, Leech R, McGonigle J, Crossley N, Bullmore E, Williams T, Bolstridge M, Feilding A, Nutt DJ, Carhart-Harris R. Increased Global Functional Connectivity Correlates with LSD-Induced Ego Dissolution. Curr Biol. 2016 Apr 25;26(8):1043-50. doi: 10.1016/j.cub.2016.02.010. Epub 2016 Apr 13.
- Tagliazucchi E, von Wegner F, Morzelewski A, Brodbeck V, Borisov S, Jahnke K, Laufs H. Large-scale brain functional modularity is reflected in slow electroencephalographic rhythms across the human non-rapid eye movement sleep cycle. Neuroimage. 2013 Apr 15;70:327-39. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.12.073. Epub 2013 Jan 9.
- Tagliazucchi E, von Wegner F, Morzelewski A, Brodbeck V, Jahnke K, Laufs H. Breakdown of long-range temporal dependence in default mode and attention networks during deep sleep. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013 Sep 17;110(38):15419-24. doi: 10.1073/pnas.1312848110. Epub 2013 Sep 3.
- von Wegner F, Tagliazucchi E, Laufs H. Information-theoretical analysis of resting state EEG microstate sequences - non-Markovianity, non-stationarity and periodicities. Neuroimage. 2017 Sep;158:99-111. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.06.062. Epub 2017 Jun 30.
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Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- D 558/17
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
Protocolli di analisi e script di analisi saranno condivisi tra i collaboratori di questo studio attraverso una piattaforma pubblica, probabilmente GitHub. I repository corrispondenti saranno apertamente accessibili.
I dati calcolati saranno successivamente accessibili nel contesto delle pubblicazioni pianificate.
I dati grezzi raccolti, quindi IPD, non saranno condivisi prima dell'indagine finale da parte del gruppo di studio.
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