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Évaluation du système d'intelligence artificielle (Gi-Genius) pour la détection d'adénomes dans le syndrome de Lynch. (Timely)

16 mars 2022 mis à jour par: María Pellisé, Hospital Clinic of Barcelona

Évaluation du système d'intelligence artificielle (Gi-Genius) pour la détection d'adénomes dans le syndrome de Lynch. Un essai randomisé, parallèle, multicentrique et contrôlé. Étude opportune.

Le but de cette étude est d'évaluer si l'intelligence artificielle aide la coloscopie coloscopie est supérieure à la coloscopie conventionnelle pour la détection des adénomes lors de la coloscopie de surveillance chez les patients atteints du syndrome de Lynch.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Comparer les performances de la coloscopie en lumière blanche (HD-WLE) par rapport à la lumière blanche + CAD (CAD) pour la détection des adénomes (rapport 1:1). Le système CAD comprendra un dispositif médical basé sur l'intelligence artificielle (GI Genius, Medtronic) formé pour traiter les images de la coloscopie et les superposer, en temps réel, sur l'affichage de l'endoscopie sous la forme d'une boîte verte sur la lésion suspectée. Une préparation intestinale adéquate et un temps d'attente minimum de 6 min seront nécessaires. Les coloscopies seront réalisées par des endoscopistes expérimentés et avec des endoscopes haute définition. Les lésions seront recueillies et les résultats histopathologiques utilisés comme norme de référence. Le critère principal de cet essai sera le nombre moyen d'adénomes par coloscopie (APC).

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

404

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Maria Pellise, Phd
  • Numéro de téléphone: 2675 +34 932275400
  • E-mail: mpellise@clinic.cat

Lieux d'étude

      • Barcelona, Espagne, 08036
        • Recrutement
        • María Pellisé. MD. PhD.
        • Contact:
          • María Pellisé, MD. PhD.
          • Numéro de téléphone: 2675 +34 932275400
          • E-mail: mpellise@clinic.cat
      • Barcelona, Espagne, 08036
        • Recrutement
        • Oswaldo ortiz
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Âge ≥ 18 ans avec une variante pathogène prouvée de la lignée germinale dans l'un des gènes MMR (MLH1, MSH2, MSH6) ou une délétion Epcam qui sont sous surveillance coloscopie.

Critère d'exclusion:

  • Antécédents de colectomie totale,
  • Maladie intestinale inflammatoire concomitante,
  • Incapacité ou refus de signer le consentement éclairé,
  • Coloscopie antérieure < 12 mois.
  • Préparation intestinale inadéquate.
  • Procédure incomplète.
  • Porteurs de la mutation PMS2

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Double

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Comparateur actif: Bras CAO
Les patients affectés au bras CAD recevront pendant le retrait de la coloscopie une endoscopie à lumière blanche haute définition assistée par un dispositif d'intelligence artificielle (Gi Genius, Medtronic)
GIgeniusTM (Medtronic) est un dispositif d'intelligence artificielle conçu et validé sur un ensemble de données de vidéos d'endoscopie en lumière blanche issues d'essais contrôlés randomisés de haute qualité pour la détection des lésions colorectales lors de la coloscopie. Basé sur un système d'apprentissage en profondeur utilisant des réseaux de neurones convolutifs, le génie GI travaille en temps réel côte à côte avec le gastro-entérologue pendant la coloscopie mettant en évidence la présence de lésions précancéreuses avec un marqueur visuel (boîte verte) en temps réel et conçu pour être intégré avec la majorité des coloscopies.
Comparateur placebo: Bras WLE
Les patients affectés au bras WLE recevront pendant le sevrage de la coloscopie une endoscopie à lumière blanche haute définition comme standard de soins.
L'endoscopie à lumière blanche haute définition sera utilisée lors du retrait de l'endoscope

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Nombre moyen d'adénomes par coloscopie
Délai: 18 mois
Comparer le nombre moyen d'adénomes dans les deux bras calculé en divisant le nombre total d'adénomes détectés par le nombre total de coloscopies dans chaque bras
18 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Heure de retrait
Délai: 18 mois
temps passé à l'inspection, du caecum à l'extraction de l'endoscope par l'anus, excluant le temps nécessaire aux mesures thérapeutiques (dont la polypectomie).
18 mois
Nombre moyen de polypes par coloscopie
Délai: 18 mois
Comparer le nombre moyen de polypes dans les deux bras calculé en divisant le nombre total de polypes (y compris les lésions dentelées et les adénomes) détectés par le nombre total de coloscopies dans chaque bras
18 mois
Taux de détection d'adénome
Délai: 18 mois
proportion d'individus subissant une coloscopie complète qui avaient au moins un adénome détecté entre deux bras.
18 mois
Taux de détection des polypes
Délai: 18 mois
proportion d'individus subissant une coloscopie complète qui avaient au moins un polype détecté entre deux bras.
18 mois
Faux positifs dans le bras CAD
Délai: 18 mois

Combinaison de:

  • Lésions détectées par CAD (>2s case verte) après une inspection adéquate avec un diagnostic optique de haute confiance négatif pour la néoplasie effectué par l'endoscopiste.
  • Lésions détectées par CAD (>2s case verte) après une inspection adéquate réséquée par l'endoscopiste et avec une histologie cliniquement non significative.
18 mois
Nombre moyen de lésions retirées non cliniquement significatives
Délai: 18 mois
Lésions enlevées et avec une histologie de muqueuse normale ou inflammatoire ou polypes recto-sigmoïdiens diminutifs enlevés avec une histologie d'hyperplasie
18 mois
Mesures endoscopistes subjectives
Délai: 18 mois
Un questionnaire portant sur la facilité et la satisfaction de la procédure, la détection des lésions et la performance de l'intelligence artificielle sera rempli par chaque endoscopiste
18 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

13 septembre 2021

Achèvement primaire (Anticipé)

1 décembre 2023

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

21 mai 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

26 mai 2021

Première publication (Réel)

2 juin 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

17 mars 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

16 mars 2022

Dernière vérification

1 mars 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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