Optimiser une intervention mHealth pour changer les comportements d'achat d'aliments pour la prévention du cancer (EatWell)

Dans la vague 1, le résultat principal sera un changement de 0 à 20 semaines dans l'apport alimentaire des principales catégories d'aliments de l'American Institute for Cancer Research. Les rappels alimentaires autodéclarés seront effectués pendant trois jours au départ et la semaine 20 à l'aide du rappel alimentaire automatisé auto-administré de 24 heures (ASA-24). Ce tableau rapporte l'évolution en grammes de fibres par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 1, le résultat principal sera un changement de 0 à 20 semaines dans l'apport alimentaire des principales catégories d'aliments de l'American Institute for Cancer Research. Les rappels alimentaires autodéclarés seront effectués pendant trois jours au départ et la semaine 20 à l'aide du rappel alimentaire automatisé auto-administré de 24 heures (ASA-24). Ce tableau rapporte l'évolution du nombre de tasses de fruits et légumes par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 1, le résultat principal sera un changement de 0 à 20 semaines dans l'apport alimentaire des principales catégories d'aliments de l'American Institute for Cancer Research. Les rappels alimentaires autodéclarés seront effectués pendant trois jours au départ et la semaine 20 à l'aide du rappel alimentaire automatisé auto-administré de 24 heures (ASA-24). Ce tableau rapporte la variation des onces de viande rouge consommées par semaine.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 1, le résultat principal sera un changement de 0 à 20 semaines dans l'apport alimentaire des principales catégories d'aliments de l'American Institute for Cancer Research. Les rappels alimentaires autodéclarés seront effectués pendant trois jours au départ et la semaine 20 à l'aide du rappel alimentaire automatisé auto-administré de 24 heures (ASA-24). Ce tableau indique la variation en onces de viande transformée consommée par semaine.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 1, le résultat principal sera un changement de 0 à 20 semaines dans l'apport alimentaire des principales catégories d'aliments de l'American Institute for Cancer Research. Les rappels alimentaires autodéclarés seront effectués pendant trois jours au départ et la semaine 20 à l'aide du rappel alimentaire automatisé auto-administré de 24 heures (ASA-24). Ce tableau rapporte l'évolution en grammes de sucres ajoutés consommés par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 1, le résultat principal sera un changement de 0 à 20 semaines dans l'apport alimentaire des principales catégories d'aliments de l'American Institute for Cancer Research. Les rappels alimentaires autodéclarés seront effectués pendant trois jours au départ et la semaine 20 à l'aide du rappel alimentaire automatisé auto-administré de 24 heures (ASA-24). Ce tableau rapporte l'évolution en mg de sodium consommé par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 1, le résultat principal sera un changement de 0 à 20 semaines dans l'apport alimentaire des principales catégories d'aliments de l'American Institute for Cancer Research. Les rappels alimentaires autodéclarés seront effectués pendant trois jours au départ et la semaine 20 à l'aide du rappel alimentaire automatisé auto-administré de 24 heures (ASA-24). Ce tableau rapporte l'évolution des grammes de graisses saturées consommées par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 1, le résultat principal sera un changement de 0 à 20 semaines dans l'apport alimentaire des principales catégories d'aliments de l'American Institute for Cancer Research. Les rappels alimentaires autodéclarés seront effectués pendant trois jours au départ et la semaine 20 à l'aide du rappel alimentaire automatisé auto-administré de 24 heures (ASA-24). Ce tableau indique la variation en onces de boissons sucrées consommées par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 2, le Diet History Questionnaire (DHQ-III) sera utilisé à la place des rappels d'aliments pour évaluer l'apport alimentaire. Ce tableau rapporte l'évolution en grammes de fibres par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 2, le Diet History Questionnaire (DHQ-III) sera utilisé à la place des rappels d'aliments pour évaluer l'apport alimentaire. Ce tableau rapporte l'évolution des tasses de fruits et légumes par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 2, le Diet History Questionnaire (DHQ-III) sera utilisé à la place des rappels d'aliments pour évaluer l'apport alimentaire. Ce tableau rapporte la variation en onces de viande rouge consommée par semaine.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 2, le Diet History Questionnaire (DHQ-III) sera utilisé à la place des rappels d'aliments pour évaluer l'apport alimentaire. Ce tableau rapporte la variation en onces de viande transformée consommée par semaine.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 2, le Diet History Questionnaire (DHQ-III) sera utilisé à la place des rappels d'aliments pour évaluer l'apport alimentaire. Ce tableau rapporte l'évolution en grammes de sucres ajoutés consommés par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 2, le Diet History Questionnaire (DHQ-III) sera utilisé à la place des rappels d'aliments pour évaluer l'apport alimentaire. Ce tableau rapporte l'évolution en mg de sodium consommé par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 2, le Diet History Questionnaire (DHQ-III) sera utilisé à la place des rappels d'aliments pour évaluer l'apport alimentaire. Ce tableau rapporte la variation en grammes de graisses saturées par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Dans la vague 2, le Diet History Questionnaire (DHQ-III) sera utilisé à la place des rappels d'aliments pour évaluer l'apport alimentaire. Ce tableau présente la variation en onces de boissons sucrées par jour.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

L'importance des objectifs lors des courses à l'épicerie a été mesurée à l'aide d'un questionnaire d'auto-évaluation développé par l'investigateur. Les participants ont évalué 3 questions relatives à l'importance des objectifs de santé lors des courses à l'épicerie sur une échelle mobile de 0 (pas du tout) à 100 (beaucoup) : les scores sur ces trois éléments ont été moyennés pour calculer un score total global d'importance des objectifs (plage = 0). -100), les scores plus élevés indiquant une plus grande importance des objectifs.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

La responsabilité solidaire a été mesurée à l’aide de 5 éléments adaptés de l’échelle de perceptions de responsabilité (Chhabria et al., 2020). Les participants ont évalué 5 éléments (par exemple « Je me sens responsable envers les autres de la réalisation de mes objectifs alimentaires ») sur une échelle mobile allant de 0 (pas du tout) à 100 (beaucoup). Les scores sur les 5 éléments ont été moyennés pour produire un score total global de responsabilité de soutien (plage de 0 à 100), les scores plus élevés indiquant une responsabilité de soutien perçue plus élevée envers les autres pour les objectifs alimentaires/alimentation saine.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

La motivation pour une alimentation saine a été mesurée à l’aide de 10 items adaptés du Treatment Self-Regulation Questionnaire (Levesque et al., 2007). À l’aide de la question « La raison pour laquelle je suivrais un régime alimentaire sain est… », les participants ont évalué les éléments sur une échelle allant de 1 (pas du tout vrai) à 7 (très vrai). Six éléments ont été moyennés pour créer une sous-échelle de motivation autonome pour une alimentation saine (plage de 1 à 7), les scores plus élevés sur chaque sous-échelle indiquant une motivation autonome plus élevée.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

La motivation pour une alimentation saine a été mesurée à l’aide de 10 items adaptés du Treatment Self-Regulation Questionnaire (Levesque et al., 2007). À l’aide de la question « La raison pour laquelle je suivrais un régime alimentaire sain est… », les participants ont évalué les éléments sur une échelle allant de 1 (pas du tout vrai) à 7 (très vrai). La moyenne de quatre éléments a été calculée pour créer la sous-échelle de motivation externe pour une alimentation saine (plage de 1 à 7). Des scores plus élevés sur chaque sous-échelle indiquent une motivation externe plus élevée pour une alimentation saine.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Les participants ont rempli le questionnaire Sallis Social Support for Diet (Sallis et al., 1987). À l'aide de la question générale « Le ou les autres adultes de mon foyer … », les participants ont évalué les éléments sur une échelle de 1 (aucun) à 5 (très souvent). 6 indiquait « Non applicable », qui a été recodé comme 1 (aucun). Cinq éléments (par exemple, « mangé des aliments malsains devant moi ») ont été additionnés pour créer la sous-échelle de découragement d'une alimentation saine (plage de 5 à 25) ; des scores plus élevés indiquaient un découragement plus élevé.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

La qualité de la relation familiale a été mesurée à l'aide de cinq éléments adaptés de la Relation Assessment Scale (Hendrick, 1988). Les éléments évaluaient la qualité de leur relation avec la personne qui leur servait de partenaire de soutien domestique dans le programme Eatwell (par exemple, « Dans quelle mesure cette personne répond-elle à vos besoins ») sur une échelle de 1 (faible) à 5 (élevé). Les scores sur les 5 éléments ont été moyennés pour calculer un score total de qualité relationnelle (plage de 1 à 5) ; des scores plus élevés indiquaient une qualité de relation perçue plus élevée.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

L'historique de poids a été mesuré à l'aide d'un questionnaire développé par l'investigateur. Les participants ont répondu à la question suivante sur l'historique de votre poids au cours des 6 derniers mois : « Laquelle de ces affirmations décrit le mieux ce qui est arrivé à votre poids au cours des 6 derniers mois ? » Choix de réponses inclus : (1) Mon poids est resté le même ; (2) J'ai perdu du poids ; (3) J'ai pris du poids ; ou (4) Mon poids a beaucoup fluctué.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

La restriction alimentaire a été mesurée à l'aide du questionnaire alimentaire à trois facteurs (Cappelleri et al., 2009). Pour les éléments 1 à 20, les participants ont évalué les déclarations sur une échelle de Likert à 4 points allant de 1 (tout à fait vrai) à 4 (tout à fait faux ; codage inversé). L'item 21 évaluait la contention globale sur une échelle de 8 points allant de 1 (pas de contention) à 8 (contrainte totale), recodée de telle sorte que 1-2 = 1 ; 3-4=2; 5-6=3 ; et 7-8=4 (de sorte que tous les éléments soient compris entre 1 et 4). Six éléments ont été additionnés pour calculer un score de retenue (plage = 6-24) ; des scores plus élevés indiquaient plus de retenue.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et environ 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

L'alimentation incontrôlée a été mesurée à l'aide de la sous-échelle du questionnaire à trois facteurs sur l'alimentation - 21 éléments (Cappelleri et al., 2009). Les réponses allaient de 1 (tout à fait vrai) à 4 (tout à fait faux). Les éléments ont été codés de manière inversée et additionnés pour calculer une alimentation incontrôlée (plage = 6-24), les scores plus élevés indiquant une alimentation incontrôlée plus élevée.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

L'alimentation émotionnelle a été mesurée à l'aide de la sous-échelle du questionnaire sur l'alimentation à trois facteurs - 21 éléments (Cappelleri et al., 2009). Les réponses allaient de 1 (tout à fait vrai) à 4 (tout à fait faux). Six ont été codés de manière inversée et additionnés pour calculer une alimentation émotionnelle (plage = 6-24), les scores plus élevés indiquant une alimentation émotionnelle plus élevée.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Une version adaptée en 8 éléments du questionnaire d'acceptabilité du traitement (Hunsley, 1993) a été utilisée pour évaluer l'acceptabilité de l'intervention. Huit questions portaient sur leur expérience du programme et sur la mesure dans laquelle ils trouvaient les différents éléments de l'intervention utiles/acceptables (par exemple, « Dans quelle mesure pensez-vous que ce programme est efficace ? »). Les réponses allaient de 1 = non/faible acceptabilité à 7 = haute acceptabilité. Un score total a été calculé comme la moyenne des 8 éléments (plage de 8 à 56), où des scores plus élevés indiquent une plus grande acceptabilité du traitement.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Une version adaptée en 8 éléments du questionnaire d'acceptabilité du traitement (Hunsley, 1993) a été utilisée pour évaluer l'acceptabilité de l'intervention. Huit questions portaient sur leur expérience du programme et sur la mesure dans laquelle ils trouvaient les différents éléments de l'intervention utiles/acceptables (par exemple, « Dans quelle mesure pensez-vous que ce programme est efficace ? »). Les réponses allaient de 1 = non/faible acceptabilité à 7 = haute acceptabilité. Un score total a été calculé comme la moyenne des 8 éléments (plage de 8 à 56), où des scores plus élevés indiquent une plus grande acceptabilité du traitement.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Pour mesurer les achats d'épicerie, une API a transféré les achats alimentaires des participants vers la base de données de l'étude chaque fois qu'ils faisaient leurs achats dans des épiceries désignées (Wegmans, ShopRite, Target et Walmart). Chaque article du parcours d'achat a été lié à une base de données nutritionnelle existante (par exemple, FNDDS) pour le classer dans une catégorie pertinente du NCI et pour extraire des informations nutritionnelles. Les achats de fruits ont été calculés en calculant le pourcentage des achats de fruits divisé par le total des achats. Les scores vont de 0 à 100 %.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Pour mesurer les achats d'épicerie, une API a transféré les achats alimentaires des participants vers la base de données de l'étude chaque fois qu'ils faisaient leurs achats dans des épiceries désignées (Wegmans, ShopRite, Target et Walmart). Chaque article du parcours d'achat a été lié à une base de données nutritionnelle existante (par exemple, FNDDS) pour le classer dans une catégorie pertinente du NCI et pour extraire des informations nutritionnelles. Les achats de légumes ont été calculés en calculant le pourcentage des achats de fruits divisé par le total des achats. Les scores vont de 0 à 100 %.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Pour mesurer les achats d'épicerie, une API a transféré les achats alimentaires des participants vers la base de données de l'étude chaque fois qu'ils faisaient leurs achats dans des épiceries désignées (Wegmans, ShopRite, Target et Walmart). Chaque article du parcours d'achat a été lié à une base de données nutritionnelle existante (par exemple, FNDDS) pour le classer dans une catégorie pertinente du NCI et pour extraire des informations nutritionnelles. Les achats de viande ont été calculés en calculant le pourcentage des achats de viande divisé par le total des achats. Les scores vont de 0 à 100 %.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Pour mesurer les achats d'épicerie, une API a transféré les achats alimentaires des participants vers la base de données de l'étude chaque fois qu'ils faisaient leurs achats dans des magasins désignés (Wegmans, ShopRite, Target et Walmart). Chaque article du parcours d'achat a été lié à une base de données nutritionnelle existante (par exemple, FNDDS) pour le classer dans une catégorie pertinente du NCI et pour extraire des informations nutritionnelles. Les achats de boissons sucrées (SSB) ont été calculés en calculant le pourcentage des achats de boissons sucrées divisé par le total des achats. Les scores vont de 0 à 100 %.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Pour mesurer les achats d'épicerie, une API a transféré les achats alimentaires des participants vers la base de données de l'étude chaque fois qu'ils faisaient leurs achats dans des épiceries désignées (Wegmans, ShopRite, Target et Walmart). Chaque article du parcours d'achat a été lié à une base de données nutritionnelle existante (par exemple, FNDDS) pour le classer dans une catégorie pertinente du NCI et pour extraire des informations nutritionnelles. Les achats de friandises ont été calculés en calculant le pourcentage des achats de viande divisé par le total des achats de friandises. Les scores vont de 0 à 100 %.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.

Pour mesurer les achats d'épicerie, une API a transféré les achats alimentaires des participants vers la base de données de l'étude chaque fois qu'ils faisaient leurs achats dans des épiceries désignées (Wegmans, ShopRite, Target et Walmart). Chaque article du parcours d'achat a été lié à une base de données nutritionnelle existante (par exemple, FNDDS) pour le classer dans une catégorie pertinente du NCI et pour extraire des informations nutritionnelles. Les achats de collations ont été calculés en calculant le pourcentage des achats de collations divisé par le total des achats. Les scores vont de 0 à 100 %.

Cette étude pilote a utilisé un plan factoriel, avec 16 conditions et généralement 4 participants par condition. L'étude a été conçue dans le but de regrouper toutes les conditions pour toutes les analyses, de sorte que les 8 conditions dans lesquelles un facteur donné est activé seraient comparées aux 8 conditions dans lesquelles ce facteur était désactivé. Les participants sont comptés plusieurs fois dans le tableau, de sorte que le nombre total de participants dans n'importe quelle paire de conditions ON/OFF soit égal à l'échantillon complet.