암 예방을 위한 식품 구매 행동 변화를 위한 mHealth 개입 최적화 (EatWell)

1차 조사에서 1차 결과는 미국 암연구소(American Institute for Cancer Research) 지침에 따른 주요 식품 범주의 식이 섭취량을 0~20주로 변경하는 것입니다. 자가 보고식 식이 회상은 자동 자가 투여 24시간 식품 회상(ASA-24)을 사용하여 기준선 및 20주차에 3일 동안 완료됩니다. 이 표는 일일 섬유질 그램 단위의 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

1차 조사에서 1차 결과는 미국 암연구소(American Institute for Cancer Research) 지침에 따른 주요 식품 범주의 식이 섭취량을 0~20주로 변경하는 것입니다. 자가 보고식 식이 회상은 자동 자가 투여 24시간 식품 회상(ASA-24)을 사용하여 기준선 및 20주차에 3일 동안 완료됩니다. 이 표는 하루에 과일과 채소를 마시는 컵 수의 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

1차 조사에서 1차 결과는 미국 암연구소(American Institute for Cancer Research) 지침에 따른 주요 식품 범주의 식이 섭취량을 0~20주로 변경하는 것입니다. 자가 보고식 식이 회상은 자동 자가 투여 24시간 식품 회상(ASA-24)을 사용하여 기준선 및 20주차에 3일 동안 완료됩니다. 이 표는 일주일에 소비되는 붉은 고기의 온스 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

1차 조사에서 1차 결과는 미국 암연구소(American Institute for Cancer Research) 지침에 따른 주요 식품 범주의 식이 섭취량을 0~20주로 변경하는 것입니다. 자가 보고식 식이 회상은 자동 자가 투여 24시간 식품 회상(ASA-24)을 사용하여 기준선 및 20주차에 3일 동안 완료됩니다. 이 표는 주당 소비되는 가공육의 온스 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

1차 조사에서 1차 결과는 미국 암연구소(American Institute for Cancer Research) 지침에 따른 주요 식품 범주의 식이 섭취량을 0~20주로 변경하는 것입니다. 자가 보고식 식이 회상은 자동 자가 투여 24시간 식품 회상(ASA-24)을 사용하여 기준선 및 20주차에 3일 동안 완료됩니다. 이 표는 하루에 소비되는 첨가당의 변화량을 그램 단위로 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

1차 조사에서 1차 결과는 미국 암연구소(American Institute for Cancer Research) 지침에 따른 주요 식품 범주의 식이 섭취량을 0~20주로 변경하는 것입니다. 자가 보고식 식이 회상은 자동 자가 투여 24시간 식품 회상(ASA-24)을 사용하여 기준선 및 20주차에 3일 동안 완료됩니다. 이 표는 하루에 섭취하는 나트륨의 mg 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

1차 조사에서 1차 결과는 미국 암연구소(American Institute for Cancer Research) 지침에 따른 주요 식품 범주의 식이 섭취량을 0~20주로 변경하는 것입니다. 자가 보고식 식이 회상은 자동 자가 투여 24시간 식품 회상(ASA-24)을 사용하여 기준선 및 20주차에 3일 동안 완료됩니다. 이 표는 하루에 소비되는 포화지방의 그램 단위 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

1차 조사에서 1차 결과는 미국 암연구소(American Institute for Cancer Research) 지침에 따른 주요 식품 범주의 식이 섭취량을 0~20주로 변경하는 것입니다. 자가 보고식 식이 회상은 자동 자가 투여 24시간 식품 회상(ASA-24)을 사용하여 기준선 및 20주차에 3일 동안 완료됩니다. 이 표는 하루에 소비되는 설탕이 첨가된 음료의 온스 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

2차 조사에서는 식이 섭취량을 평가하기 위해 식품 회수 대신 식이 이력 설문지(DHQ-III)를 사용할 것입니다. 이 표는 일일 섬유질 그램 단위의 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

2차 조사에서는 식이 섭취량을 평가하기 위해 식품 회수 대신 식이 이력 설문지(DHQ-III)를 사용할 것입니다. 이 표에는 하루에 과일과 야채를 섭취하는 컵의 변화가 나와 있습니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

2차 조사에서는 식이 섭취량을 평가하기 위해 식품 회수 대신 식이 이력 설문지(DHQ-III)를 사용할 것입니다. 이 표는 주당 소비되는 붉은 고기의 온스 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

2차 조사에서는 식이 섭취량을 평가하기 위해 식품 회수 대신 식이 이력 설문지(DHQ-III)를 사용할 것입니다. 이 표는 주당 소비되는 가공육의 변화를 온스 단위로 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

2차 조사에서는 식이 섭취량을 평가하기 위해 식품 회수 대신 식이 이력 설문지(DHQ-III)를 사용할 것입니다. 이 표는 하루에 소비되는 첨가당의 변화량을 그램 단위로 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

2차 조사에서는 식이 섭취량을 평가하기 위해 식품 회수 대신 식이 이력 설문지(DHQ-III)를 사용할 것입니다. 이 표는 하루에 섭취하는 나트륨의 mg 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

2차 조사에서는 식이 섭취량을 평가하기 위해 식품 회수 대신 식이 이력 설문지(DHQ-III)를 사용할 것입니다. 이 표는 일일 포화지방의 변화량을 그램 단위로 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

2차 조사에서는 식이 섭취량을 평가하기 위해 식품 회수 대신 식이 이력 설문지(DHQ-III)를 사용할 것입니다. 이 표는 하루에 설탕이 첨가된 음료의 온스 변화를 보고합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

조사관이 개발한 자가 보고 설문지를 사용하여 식료품 쇼핑 중 목표 현저성을 측정했습니다. 참가자들은 식료품 쇼핑 중 건강 목표의 중요성과 관련된 3가지 질문을 0(전혀 아님)부터 100(매우 좋음)까지 차등 등급으로 평가했습니다. 이 세 가지 항목에 대한 점수는 전체 목표 중요성 총점(범위 = 0)을 계산하기 위해 평균화되었습니다. -100), 점수가 높을수록 목표 중요성이 높다는 것을 의미합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

지지적 책임성은 Perceptions of Accountability Scale(Chhabria et al., 2020)에서 채택한 5개 항목을 사용하여 측정되었습니다. 참가자들은 5개 항목(예: "나는 나의 식단 목표를 달성한 것에 대해 다른 사람들에게 책임감을 느낀다")을 0(전혀 그렇지 않음)부터 100(매우 많이)까지 차등 등급으로 평가했습니다. 5개 항목에 대한 점수를 평균하여 글로벌 지지 책임 총점(범위 0-100)을 산출했으며, 점수가 높을수록 식이요법/건강한 식습관 목표에 대해 다른 사람에 대한 지지 책임이 더 높다는 것을 나타냅니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

건강한 식습관에 대한 동기는 치료 자기 조절 설문지(Levesque et al., 2007)에서 채택된 10개 항목을 사용하여 측정되었습니다. 참가자들은 "내가 건강한 식단을 따르는 이유는..."이라는 질문을 사용하여 항목을 1(전혀 사실이 아님)부터 7(매우 사실)까지 등급을 매겼습니다. 건강한 식습관에 대한 자율적 동기 부여의 하위 척도(범위 1-7)를 만들기 위해 6개 항목의 평균을 얻었으며, 각 하위 척도의 점수가 높을수록 자율적 동기 부여가 더 높은 것을 나타냅니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

건강한 식습관에 대한 동기는 치료 자기 조절 설문지(Levesque et al., 2007)에서 채택된 10개 항목을 사용하여 측정되었습니다. 참가자들은 "내가 건강한 식단을 따르는 이유는..."이라는 질문을 사용하여 항목을 1(전혀 사실이 아님)부터 7(매우 사실)까지 등급을 매겼습니다. 건강한 식습관에 대한 외부 동기 부여의 하위 척도(범위 1-7)를 만들기 위해 4개 항목의 평균을 냈습니다. 각 하위 척도의 점수가 높을수록 건강한 식습관에 대한 외부 동기가 더 높다는 것을 나타냅니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

참가자들은 다이어트 설문지를 위한 Sallis 사회적 지원을 작성했습니다(Sallis et al., 1987). 참가자들은 "내 가족의 다른 성인은..."이라는 질문을 사용하여 항목을 1(없음)부터 5(매우 자주)까지 등급을 매겼습니다. 6은 "해당 없음"을 나타내며 1(없음)로 기록되었습니다. 5개 항목(예: "내 앞에서 건강에 해로운 음식을 먹었습니다")을 합산하여 건강한 식습관에 대한 실망 하위 척도(범위 5-25)를 만들었습니다. 점수가 높을수록 낙담이 더 높은 것으로 나타났습니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

가족관계의 질은 Relationship Assessment Scale(Hendrick, 1988)을 적용한 5개 항목을 사용하여 측정하였다. 항목은 Eatwell 프로그램에서 가족 지원 파트너 역할을 한 사람과의 관계 품질(예: "이 사람이 귀하의 요구 사항을 얼마나 잘 충족시키는가")을 1(낮음)부터 5(높음)까지 평가했습니다. 5개 항목의 점수를 평균하여 관계 품질 총점(범위 1-5)을 계산했습니다. 점수가 높을수록 인지된 관계 품질이 더 높다는 것을 나타냅니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

체중 이력은 연구자가 개발한 설문지를 사용하여 측정되었습니다. 참가자들은 지난 6개월 동안의 체중 기록에 관한 다음 질문에 답했습니다. "다음 중 지난 6개월 동안 체중에 어떤 일이 일어났는지 가장 잘 설명하는 진술은 무엇입니까?" 선택 가능한 답변은 다음과 같습니다. (1) 내 체중은 동일하게 유지되었습니다. (2) 나는 체중이 감소하고 있습니다. (3) 나는 체중이 늘고 있다. 또는 (4) 체중이 많이 변동했습니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

식이 제한은 Three Factor Eating Questionnaire(Cappelleri et al., 2009)를 사용하여 측정되었습니다. 항목 #1-20의 경우, 참가자들은 1(확실히 사실)부터 4(확실히 거짓, 역코딩)까지 4점 Likert 척도로 진술을 평가했습니다. 항목 21은 1(제한 없음)부터 8(완전한 제한)까지 8점 척도로 전반적인 제한을 평가했으며, 1-2=1로 기록되었습니다. 3-4=2; 5-6=3; 7-8=4(모든 항목의 범위는 1-4임). 6개 항목을 합산하여 구속 점수(범위 = 6-24)를 계산했습니다. 점수가 높을수록 더 많은 구속을 나타냅니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 참가자가 최대 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

통제되지 않은 식사는 3요인 식사 설문지 - 21 항목(Cappelleri et al., 2009)의 하위 척도를 사용하여 측정되었습니다. 응답 범위는 1(확실히 사실)부터 4(확실히 거짓)까지였습니다. 항목을 역코딩하고 합산하여 통제되지 않은 식사(범위 = 6-24)를 계산했으며, 점수가 높을수록 통제되지 않는 식사가 더 많다는 것을 의미합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

정서적 식사는 Three Factor Eating Questionnaire - 21 항목(Cappelleri et al., 2009)의 하위 척도를 사용하여 측정되었습니다. 응답 범위는 1(확실히 사실)부터 4(확실히 거짓)까지였습니다. 6개 항목을 역코딩하고 합산하여 감정적 식사(범위 = 6-24)를 계산했으며, 점수가 높을수록 감정적 식사가 높은 것을 의미합니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

치료 수용 가능성 설문지(Hunsley, 1993)의 개조된 8개 항목 버전이 중재 수용 가능성을 평가하는 데 사용되었습니다. 8개의 질문은 프로그램 경험과 다양한 개입 구성 요소를 얼마나 유용하고 수용 가능한지 조사했습니다(예: "이 프로그램이 얼마나 효과적이라고 생각하십니까?"). 응답 범위는 1 = 허용 안 함/낮음부터 7 = 높은 허용 가능성까지입니다. 총 점수는 8개 항목 전체(8~56점 범위)에 대한 평균으로 계산되었으며, 점수가 높을수록 치료 수용성이 더 높은 것을 나타냅니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

치료 수용 가능성 설문지(Hunsley, 1993)의 개조된 8개 항목 버전이 중재 수용 가능성을 평가하는 데 사용되었습니다. 8개의 질문은 프로그램 경험과 다양한 개입 구성 요소를 얼마나 유용하고 수용 가능한지 조사했습니다(예: "이 프로그램이 얼마나 효과적이라고 생각하십니까?"). 응답 범위는 1 = 허용 안 함/낮음부터 7 = 높은 허용 가능성까지입니다. 총 점수는 8개 항목 전체(8~56점 범위)에 대한 평균으로 계산되었으며, 점수가 높을수록 치료 수용성이 더 높은 것을 나타냅니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

식료품 구매를 측정하기 위해 API는 참가자가 지정된 식료품점(Wegmans, ShopRite, Target 및 Walmart)에서 쇼핑할 때마다 참가자의 품목 수준 식품 구매를 연구 데이터베이스로 전송했습니다. 쇼핑 여행의 각 항목은 기존 영양 데이터베이스(예: FNDDS)에 연결되어 NCI 관련 카테고리로 분류하고 영양 정보를 가져왔습니다. 과일 구매는 과일 구매 비율을 총 구매로 나누어 계산했습니다. 점수 범위는 0~100%입니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

식료품 구매를 측정하기 위해 API는 참가자가 지정된 식료품점(Wegmans, ShopRite, Target 및 Walmart)에서 쇼핑할 때마다 참가자의 품목 수준 식품 구매를 연구 데이터베이스로 전송했습니다. 쇼핑 여행의 각 항목은 기존 영양 데이터베이스(예: FNDDS)에 연결되어 NCI 관련 카테고리로 분류하고 영양 정보를 가져왔습니다. 야채 구매는 과일 구매 비율을 총 구매로 나누어 계산했습니다. 점수 범위는 0~100%입니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

식료품 구매를 측정하기 위해 API는 참가자가 지정된 식료품점(Wegmans, ShopRite, Target 및 Walmart)에서 쇼핑할 때마다 참가자의 품목 수준 식품 구매를 연구 데이터베이스로 전송했습니다. 쇼핑 여행의 각 항목은 기존 영양 데이터베이스(예: FNDDS)에 연결되어 NCI 관련 카테고리로 분류하고 영양 정보를 가져왔습니다. 육류 구매는 육류 구매 비율을 총 구매로 나누어 계산했습니다. 점수 범위는 0~100%입니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

식료품 구매를 측정하기 위해 API는 참가자가 지정된 매장(Wegmans, ShopRite, Target 및 Walmart)에서 쇼핑할 때마다 참가자의 품목 수준 식품 구매를 연구 데이터베이스로 전송했습니다. 쇼핑 여행의 각 항목은 기존 영양 데이터베이스(예: FNDDS)에 연결되어 NCI 관련 카테고리로 분류하고 영양 정보를 가져왔습니다. 설탕이 첨가된 음료(SSB) 구매는 SSB 구매를 총 구매로 나눈 비율을 표로 계산했습니다. 점수 범위는 0~100%입니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

식료품 구매를 측정하기 위해 API는 참가자가 지정된 식료품점(Wegmans, ShopRite, Target 및 Walmart)에서 쇼핑할 때마다 참가자의 품목 수준 식품 구매를 연구 데이터베이스로 전송했습니다. 쇼핑 여행의 각 항목은 기존 영양 데이터베이스(예: FNDDS)에 연결되어 NCI 관련 카테고리로 분류하고 영양 정보를 가져왔습니다. 과자 구매는 육류 구매 비율을 총 과자 구매로 나누어 계산했습니다. 점수 범위는 0~100%입니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.

식료품 구매를 측정하기 위해 API는 참가자가 지정된 식료품점(Wegmans, ShopRite, Target 및 Walmart)에서 쇼핑할 때마다 참가자의 품목 수준 식품 구매를 연구 데이터베이스로 전송했습니다. 쇼핑 여행의 각 항목은 기존 영양 데이터베이스(예: FNDDS)에 연결되어 NCI 관련 카테고리로 분류하고 영양 정보를 가져왔습니다. 스낵 구매는 스낵 구매 비율을 총 구매로 나누어 계산했습니다. 점수 범위는 0~100%입니다.

이 예비 연구에서는 조건이 16개이고 조건당 일반적으로 참가자가 4명인 요인 설계를 사용했습니다. 이 연구는 주어진 요인이 ON인 8가지 조건을 해당 요인이 OFF인 8가지 조건과 비교할 수 있도록 모든 분석에 대해 조건 전반에 걸쳐 붕괴하려는 의도로 설계되었습니다. 참가자는 테이블에서 여러 번 계산되므로 ON/OFF 조건 쌍의 총 참가자 수가 전체 샘플과 동일합니다.