Optimalizace intervence mHealth pro změnu nákupního chování pro prevenci rakoviny (EatWell)

Ve vlně 1 bude primárním výsledkem změna z 0-20 týdnů v dietním příjmu hlavních kategorií potravin podle pokynů Amerického institutu pro výzkum rakoviny. Samoobslužné stažení stravy bude dokončeno po dobu tří dnů na začátku a ve 20. týdnu pomocí automatického samoobslužného 24hodinového stažení jídla (ASA-24). Tato tabulka uvádí změnu v gramech vlákniny za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve vlně 1 bude primárním výsledkem změna z 0-20 týdnů v dietním příjmu hlavních kategorií potravin podle pokynů Amerického institutu pro výzkum rakoviny. Samoobslužné stažení stravy bude dokončeno po dobu tří dnů na začátku a ve 20. týdnu pomocí automatického samoobslužného 24hodinového stažení jídla (ASA-24). Tato tabulka uvádí změnu v počtu šálků ovoce a zeleniny za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve vlně 1 bude primárním výsledkem změna z 0-20 týdnů v dietním příjmu hlavních kategorií potravin podle pokynů Amerického institutu pro výzkum rakoviny. Samoobslužné stažení stravy bude dokončeno po dobu tří dnů na začátku a ve 20. týdnu pomocí automatického samoobslužného 24hodinového stažení jídla (ASA-24). Tato tabulka uvádí změnu v uncích červeného masa spotřebovaného za týden.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve vlně 1 bude primárním výsledkem změna z 0-20 týdnů v dietním příjmu hlavních kategorií potravin podle pokynů Amerického institutu pro výzkum rakoviny. Samoobslužné stažení stravy bude dokončeno po dobu tří dnů na začátku a ve 20. týdnu pomocí automatického samoobslužného 24hodinového stažení jídla (ASA-24). Tato tabulka uvádí změnu v uncích zpracovaného masa spotřebovaného za týden.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve vlně 1 bude primárním výsledkem změna z 0-20 týdnů v dietním příjmu hlavních kategorií potravin podle pokynů Amerického institutu pro výzkum rakoviny. Samoobslužné stažení stravy bude dokončeno po dobu tří dnů na začátku a ve 20. týdnu pomocí automatického samoobslužného 24hodinového stažení jídla (ASA-24). Tato tabulka uvádí změnu v gramech spotřebovaných přidaných cukrů za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve vlně 1 bude primárním výsledkem změna z 0-20 týdnů v dietním příjmu hlavních kategorií potravin podle pokynů Amerického institutu pro výzkum rakoviny. Samoobslužné stažení stravy bude dokončeno po dobu tří dnů na začátku a ve 20. týdnu pomocí automatického samoobslužného 24hodinového stažení jídla (ASA-24). Tato tabulka uvádí změnu v mg sodíku spotřebovaného za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve vlně 1 bude primárním výsledkem změna z 0-20 týdnů v dietním příjmu hlavních kategorií potravin podle pokynů Amerického institutu pro výzkum rakoviny. Samoobslužné stažení stravy bude dokončeno po dobu tří dnů na začátku a ve 20. týdnu pomocí automatického samoobslužného 24hodinového stažení jídla (ASA-24). Tato tabulka uvádí změnu v gramech spotřebovaných nasycených tuků za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve vlně 1 bude primárním výsledkem změna z 0-20 týdnů v dietním příjmu hlavních kategorií potravin podle pokynů Amerického institutu pro výzkum rakoviny. Samoobslužné stažení stravy bude dokončeno po dobu tří dnů na začátku a ve 20. týdnu pomocí automatického samoobslužného 24hodinového stažení jídla (ASA-24). Tato tabulka uvádí změnu v uncích spotřebovaných nápojů slazených cukrem za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve 2. vlně bude k posouzení dietního příjmu použit namísto stahování potravin dotazník o historii stravy (DHQ-III). Tato tabulka uvádí změnu v gramech vlákniny za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve 2. vlně bude k posouzení dietního příjmu použit namísto stahování potravin dotazník o historii stravy (DHQ-III). Tato tabulka uvádí změnu v šálcích ovoce a zeleniny za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve 2. vlně bude k posouzení dietního příjmu použit namísto stahování potravin dotazník o historii stravy (DHQ-III). Tato tabulka uvádí změnu v uncích spotřebovaného červeného masa za týden.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve 2. vlně bude k posouzení dietního příjmu použit namísto stahování potravin dotazník o historii stravy (DHQ-III). Tato tabulka uvádí změnu v uncích spotřebovaného zpracovaného masa za týden.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve 2. vlně bude k posouzení dietního příjmu použit namísto stahování potravin dotazník o historii stravy (DHQ-III). Tato tabulka uvádí změnu v gramech spotřebovaných přidaných cukrů za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve 2. vlně bude k posouzení dietního příjmu použit namísto stahování potravin dotazník o historii stravy (DHQ-III). Tato tabulka uvádí změnu v mg sodíku spotřebovaného za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve 2. vlně bude k posouzení dietního příjmu použit namísto stahování potravin dotazník o historii stravy (DHQ-III). Tato tabulka uvádí změnu v gramech nasycených tuků za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Ve 2. vlně bude k posouzení dietního příjmu použit namísto stahování potravin dotazník o historii stravy (DHQ-III). Tato tabulka uvádí změnu v uncích slazených nápojů za den.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Významnost cíle při nakupování potravin byla měřena pomocí dotazníku, který vypracovali výzkumníci. Účastníci hodnotili 3 otázky týkající se význačnosti zdravotních cílů během nakupování potravin na klouzavé škále od 0 (vůbec ne) do 100 (velmi hodně): Skóre u těchto tří položek bylo zprůměrováno, aby se vypočítalo celkové skóre celkové význačnosti cílů (rozsah = 0). -100), přičemž vyšší skóre znamená vyšší význačnost cíle.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Podpůrná odpovědnost byla měřena pomocí 5 položek upravených ze škály vnímání odpovědnosti (Chhabria et al., 2020). Účastníci hodnotili 5 položek (např. „Cítím zodpovědnost vůči ostatním za splnění svých dietních cílů“) na klouzavé škále od 0 (vůbec ne) do 100 (velmi mnoho). Skóre u 5 položek bylo zprůměrováno tak, aby vzniklo celkové celkové skóre podpůrné odpovědnosti (rozmezí 0–100), přičemž vyšší skóre indikovalo vyšší vnímanou podpůrnou odpovědnost vůči ostatním za dietní/zdravé stravovací cíle.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Motivace ke zdravému stravování byla měřena pomocí 10 položek upravených z dotazníku pro samoregulaci léčby (Levesque et al., 2007). Pomocí kmene otázek „Důvod, proč bych držel zdravou stravu je...“ hodnotili účastníci položky na škále od 1 (vůbec není pravda) do 7 (velmi pravdivá). Šest položek bylo zprůměrováno pro vytvoření subškály autonomní motivace ke zdravému stravování (rozsah 1-7), přičemž vyšší skóre v každé subškále indikovalo vyšší autonomní motivaci.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Motivace ke zdravému stravování byla měřena pomocí 10 položek upravených z dotazníku pro samoregulaci léčby (Levesque et al., 2007). Pomocí kmene otázek „Důvod, proč bych držel zdravou stravu je...“ hodnotili účastníci položky na škále od 1 (vůbec není pravda) do 7 (velmi pravdivá). Čtyři položky byly zprůměrovány pro vytvoření subškály externí Motivace ke zdravému stravování (rozsah 1-7). Vyšší skóre v každé subškále naznačovalo vyšší vnější motivaci ke zdravému stravování.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Účastníci vyplnili dotazník Sallis Social Support for Diet Questionnaire (Sallis et al., 1987). Pomocí kmene otázek „Další dospělý(é) v mé domácnosti...“ účastníci hodnotili položky na škále od 1 (žádný) do 5 (velmi často). 6 označeno „Nepoužije se“, což bylo překódováno jako 1 (žádné). Bylo sečteno pět položek (např. „přede mnou snědl nezdravá jídla“), aby vznikla subškála Odrazování od zdravého stravování (rozsah 5–25); vyšší skóre naznačovalo vyšší odrazivost.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Kvalita vztahu v domácnosti byla měřena pomocí 5 položek upravených ze škály pro hodnocení vztahů (Hendrick, 1988). Položky hodnotily kvalitu jejich vztahu s osobou, která sloužila jako jejich partner na podporu domácnosti v programu Eatwell (např. „Jak dobře tato osoba uspokojuje vaše potřeby“) na stupnici od 1 (Nízká) do 5 (Vysoká). Skóre u 5 položek bylo zprůměrováno pro výpočet celkového skóre kvality vztahu (rozsah 1-5); vyšší skóre indikovalo vyšší vnímanou kvalitu vztahu.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Anamnéza hmotnosti byla měřena pomocí dotazníku vyvinutého výzkumným pracovníkem. Účastníci odpověděli na následující otázku týkající se historie hmotnosti za posledních 6 měsíců: "Který z těchto výroků nejlépe popisuje, co se stalo s vaší váhou během posledních 6 měsíců?" Možnosti odpovědí zahrnovaly: (1) Moje váha zůstala stejná; (2) Zhubl jsem; (3) přibírám na váze; nebo (4) Moje váha hodně kolísala.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Dietní omezení bylo měřeno pomocí dotazníku Three Factor Eating Questionnaire (Cappelleri et al., 2009). U položek č. 1-20 účastníci hodnotili výroky na 4bodové Likertově škále od 1 (rozhodně pravdivé) do 4 (rozhodně nepravdivé, obráceně kódované). Položka 21 hodnotila celkové omezení na 8bodové stupnici od 1 (žádné omezení) do 8 (celkové omezení), překódováno tak, že 1-2=1; 3-4=2; 5-6=3; a 7-8=4 (takže všechny položky byly v rozmezí 1-4). Šest položek bylo sečteno pro výpočet skóre omezení (rozsah = 6-24); vyšší skóre naznačovalo větší zdrženlivost.

Tato pilotní studie používala faktoriální design se 16 podmínkami a ~ 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Nekontrolované jedení bylo měřeno pomocí subškály Three Factor Eating Questionnaire – položka 21 (Cappelleri et al., 2009). Odpovědi se pohybovaly od 1 (rozhodně pravdivé) do 4 (rozhodně nepravdivé). Položky byly reverzně kódovány a sečteny, aby se vypočítalo nekontrolované jedení (rozsah = 6-24), přičemž vyšší skóre indikovalo vyšší nekontrolované jedení.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

Emoční jedení bylo měřeno pomocí subškály Three Factor Eating Questionnaire – položka 21 (Cappelleri et al., 2009). Odpovědi se pohybovaly od 1 (rozhodně pravdivé) do 4 (rozhodně nepravdivé). Šest bylo reverzně kódováno a sečteno pro výpočet emočního jedení (rozmezí = 6-24), přičemž vyšší skóre indikovalo vyšší emoční jedení.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

K posouzení přijatelnosti intervence byla použita upravená 8položková verze dotazníku o přijatelnosti léčby (Hunsley, 1993). Osm otázek zkoumalo jejich zkušenosti s programem a jak užitečné/přijatelné považovali různé intervenční složky (např. „Jak účinný je podle vás tento program?“). Odpovědi se pohybovaly od 1 = žádná/nízká přijatelnost do 7 = vysoká přijatelnost. Celkové skóre bylo vypočteno jako průměr všech 8 položek (rozmezí 8-56), kde vyšší skóre značí větší přijatelnost léčby.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

K posouzení přijatelnosti intervence byla použita upravená 8položková verze dotazníku o přijatelnosti léčby (Hunsley, 1993). Osm otázek zkoumalo jejich zkušenosti s programem a jak užitečné/přijatelné považovali různé intervenční složky (např. „Jak účinný je podle vás tento program?“). Odpovědi se pohybovaly od 1 = žádná/nízká přijatelnost do 7 = vysoká přijatelnost. Celkové skóre bylo vypočteno jako průměr všech 8 položek (rozmezí 8-56), kde vyšší skóre značí větší přijatelnost léčby.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

K měření nákupu potravin rozhraní API převedlo nákupy potravin účastníků na úrovni položek do databáze studie, kdykoli nakupovali v určených obchodech s potravinami (Wegmans, ShopRite, Target a Walmart). Každá položka v nákupní cestě byla propojena s existující nutriční databází (např. FNDDS), aby byla kategorizována do relevantní kategorie NCI a aby byly získány nutriční informace. Nákupy ovoce byly vypočteny tak, že se procento nákupů ovoce vydělilo celkovými nákupy. Skóre se pohybuje od 0 do 100 %.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

K měření nákupu potravin rozhraní API převedlo nákupy potravin účastníků na úrovni položek do databáze studie, kdykoli nakupovali v určených obchodech s potravinami (Wegmans, ShopRite, Target a Walmart). Každá položka v nákupní cestě byla propojena s existující nutriční databází (např. FNDDS), aby byla kategorizována do relevantní kategorie NCI a aby byly získány nutriční informace. Nákupy zeleniny byly vypočteny tak, že se procento nákupů ovoce vydělilo celkovými nákupy. Skóre se pohybuje od 0 do 100 %.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

K měření nákupu potravin rozhraní API převedlo nákupy potravin účastníků na úrovni položek do databáze studie, kdykoli nakupovali v určených obchodech s potravinami (Wegmans, ShopRite, Target a Walmart). Každá položka v nákupní cestě byla propojena s existující nutriční databází (např. FNDDS), aby byla kategorizována do relevantní kategorie NCI a aby byly získány nutriční informace. Nákupy masa byly vypočítány tak, že se procento nákupů masa vydělilo celkovými nákupy. Skóre se pohybuje od 0 do 100 %.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

K měření nákupu potravin rozhraní API převedlo nákupy potravin účastníků na úrovni položek do databáze studie, kdykoli nakupovali v určených obchodech (Wegmans, ShopRite, Target a Walmart). Každá položka v nákupní cestě byla propojena s existující nutriční databází (např. FNDDS), aby byla kategorizována do relevantní kategorie NCI a aby byly získány nutriční informace. Nákupy slazených nápojů (SSB) byly vypočteny tak, že se procento nákupů SSB vydělilo celkovým počtem nákupů. Skóre se pohybuje od 0 do 100 %.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

K měření nákupu potravin rozhraní API převedlo nákupy potravin účastníků na úrovni položek do databáze studie, kdykoli nakupovali v určených obchodech s potravinami (Wegmans, ShopRite, Target a Walmart). Každá položka v nákupní cestě byla propojena s existující nutriční databází (např. FNDDS), aby byla kategorizována do relevantní kategorie NCI a aby byly získány nutriční informace. Nákupy sladkostí byly vypočteny tak, že se procento nákupů masa vydělilo celkovým počtem nákupů sladkostí. Skóre se pohybuje od 0 do 100 %.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.

K měření nákupu potravin rozhraní API převedlo nákupy potravin účastníků na úrovni položek do databáze studie, kdykoli nakupovali v určených obchodech s potravinami (Wegmans, ShopRite, Target a Walmart). Každá položka v nákupní cestě byla propojena s existující nutriční databází (např. FNDDS), aby byla kategorizována do relevantní kategorie NCI a aby byly získány nutriční informace. Nákupy svačin byly vypočteny tak, že se procento nákupů občerstvení vydělilo celkovým počtem nákupů. Skóre se pohybuje od 0 do 100 %.

Tato pilotní studie používala faktoriální design s 16 podmínkami a typicky 4 účastníky na podmínku. Studie byla navržena se záměrem kolapsu napříč podmínkami pro všechny analýzy, takže 8 podmínek, ve kterých je daný faktor zapnutý, by bylo porovnáno s 8 podmínkami, ve kterých byl faktor vypnutý. Účastníci jsou v tabulce počítáni vícekrát, takže celkový počet účastníků v jakémkoliv páru podmínek ON/OFF se rovná úplnému vzorku.