Optimera en mHealth-insats för att förändra matinköpsbeteenden för att förebygga cancer (EatWell)

I Wave 1 kommer det primära resultatet att vara förändring från 0-20 veckor i kostintag av de stora livsmedelskategorierna från American Institute for Cancer Researchs riktlinjer. Självrapporterade dietåterkallelser kommer att slutföras under tre dagar vid baslinjen och vecka 20 med hjälp av Automated Self Administrated 24-tims food recall (ASA-24). Den här tabellen rapporterar förändringen i gram fiber per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 1 kommer det primära resultatet att vara förändring från 0-20 veckor i kostintag av de stora livsmedelskategorierna från American Institute for Cancer Researchs riktlinjer. Självrapporterade dietåterkallelser kommer att slutföras under tre dagar vid baslinjen och vecka 20 med hjälp av Automated Self Administrated 24-tims food recall (ASA-24). Den här tabellen rapporterar förändringen av antalet koppar frukt och grönsaker per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 1 kommer det primära resultatet att vara förändring från 0-20 veckor i kostintag av de stora livsmedelskategorierna från American Institute for Cancer Researchs riktlinjer. Självrapporterade dietåterkallelser kommer att slutföras under tre dagar vid baslinjen och vecka 20 med hjälp av Automated Self Administrated 24-tims food recall (ASA-24). Den här tabellen rapporterar förändringen i uns rött kött som konsumeras per vecka.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 1 kommer det primära resultatet att vara förändring från 0-20 veckor i kostintag av de stora livsmedelskategorierna från American Institute for Cancer Researchs riktlinjer. Självrapporterade dietåterkallelser kommer att slutföras under tre dagar vid baslinjen och vecka 20 med hjälp av Automated Self Administrated 24-tims food recall (ASA-24). Denna tabell rapporterar förändringen i uns av bearbetat kött som konsumeras per vecka.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 1 kommer det primära resultatet att vara förändring från 0-20 veckor i kostintag av de stora livsmedelskategorierna från American Institute for Cancer Researchs riktlinjer. Självrapporterade dietåterkallelser kommer att slutföras under tre dagar vid baslinjen och vecka 20 med hjälp av Automated Self Administrated 24-tims food recall (ASA-24). Den här tabellen rapporterar förändringen i gram tillsatt socker som konsumeras per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 1 kommer det primära resultatet att vara förändring från 0-20 veckor i kostintag av de stora livsmedelskategorierna från American Institute for Cancer Researchs riktlinjer. Självrapporterade dietåterkallelser kommer att slutföras under tre dagar vid baslinjen och vecka 20 med hjälp av Automated Self Administrated 24-tims food recall (ASA-24). Den här tabellen rapporterar förändringen i mg natrium som konsumeras per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 1 kommer det primära resultatet att vara förändring från 0-20 veckor i kostintag av de stora livsmedelskategorierna från American Institute for Cancer Researchs riktlinjer. Självrapporterade dietåterkallelser kommer att slutföras under tre dagar vid baslinjen och vecka 20 med hjälp av Automated Self Administrated 24-tims food recall (ASA-24). Den här tabellen rapporterar förändringen i gram mättat fett som konsumeras per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 1 kommer det primära resultatet att vara förändring från 0-20 veckor i kostintag av de stora livsmedelskategorierna från American Institute for Cancer Researchs riktlinjer. Självrapporterade dietåterkallelser kommer att slutföras under tre dagar vid baslinjen och vecka 20 med hjälp av Automated Self Administrated 24-tims food recall (ASA-24). Den här tabellen rapporterar förändringen i oz av sockersötade drycker som konsumeras per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 2 kommer Diet History Questionnaire (DHQ-III) att användas istället för matåterkallelser för att bedöma kostintaget. Den här tabellen rapporterar förändringen i gram fiber per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 2 kommer Diet History Questionnaire (DHQ-III) att användas istället för matåterkallelser för att bedöma kostintaget. Den här tabellen rapporterar förändringen i koppar frukt och grönsaker per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 2 kommer Diet History Questionnaire (DHQ-III) att användas istället för matåterkallelser för att bedöma kostintaget. Den här tabellen rapporterar förändringen i oz rött kött som konsumeras per vecka.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 2 kommer Diet History Questionnaire (DHQ-III) att användas istället för matåterkallelser för att bedöma kostintaget. Den här tabellen rapporterar förändringen i oz bearbetat kött som konsumeras per vecka.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 2 kommer Diet History Questionnaire (DHQ-III) att användas istället för matåterkallelser för att bedöma kostintaget. Den här tabellen rapporterar förändringen i gram tillsatt socker som konsumeras per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 2 kommer Diet History Questionnaire (DHQ-III) att användas istället för matåterkallelser för att bedöma kostintaget. Den här tabellen rapporterar förändringen i mg natrium som konsumeras per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 2 kommer Diet History Questionnaire (DHQ-III) att användas istället för matåterkallelser för att bedöma kostintaget. Den här tabellen rapporterar förändringen i gram mättat fett per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

I Wave 2 kommer Diet History Questionnaire (DHQ-III) att användas istället för matåterkallelser för att bedöma kostintaget. Denna tabell rapporterar förändringen i uns av sockersötade drycker per dag.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Målets framträdande vid matinköp mättes med hjälp av ett frågeformulär utvecklat av en utredare. Deltagarna betygsatte 3 frågor som hänförde sig till framträdande hälsomål under matinköp på en glidande skala från 0 (inte alls) till 100 (väldigt mycket): Poängen på dessa tre objekt togs i medeltal för att beräkna ett globalt totalpoäng för målskillnad (intervall = 0) -100), med högre poäng som indikerar högre målframträdande.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Stödjande ansvarsskyldighet mättes med hjälp av 5 poster anpassade från Perceptions of Accountability Scale (Chhabria et al., 2020). Deltagarna betygsatte 5 saker (t.ex. "Jag känner mig ansvarig inför andra för att jag har nått mina kostmål") på en glidande skala från 0 (inte alls) till 100 (väldigt mycket). Poängen på de 5 punkterna togs i medeltal för att ge ett globalt totalpoäng för Supportive Accountability (intervall 0-100), med högre poäng som indikerar högre upplevd stödjande ansvarighet gentemot andra för mål för diet/hälsosam kost.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Motivation för hälsosam kost mättes med hjälp av 10 poster anpassade från Treatment Self-Regulation Questionnaire (Levesque et al., 2007). Med hjälp av frågestammen "Anledningen till att jag skulle följa en hälsosam diet är...", betygsatte deltagarna objekt på en skala från 1 (inte alls sant) till 7 (mycket sant). Sex poster togs i medeltal för att skapa en underskala av autonom motivation för hälsosam kost (intervall 1-7), med högre poäng på varje underskala indikerade högre autonom motivation.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Motivation för hälsosam kost mättes med hjälp av 10 poster anpassade från Treatment Self-Regulation Questionnaire (Levesque et al., 2007). Med hjälp av frågestammen "Anledningen till att jag skulle följa en hälsosam diet är...", betygsatte deltagarna objekt på en skala från 1 (inte alls sant) till 7 (mycket sant). Fyra poster togs i medeltal för att skapa subskalan av extern motivation för hälsosam kost (intervall 1-7). Högre poäng på varje subskala indikerade högre extern motivation för hälsosam kost.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Deltagarna fyllde i Sallis Social Support for Diet Questionnaire (Sallis et al., 1987). Med hjälp av frågestammen "De andra vuxna i mitt hushåll..." gav deltagarna betyg på en skala från 1 (ingen) till 5 (mycket ofta). 6 indikerade "Ej tillämpligt", vilket kodades om till 1 (ingen). Fem saker (t.ex. "åt ohälsosam mat framför mig") summerades för att skapa underskalan för att inte äta hälsosamt (intervall 5-25); högre poäng tydde på högre avskräckning.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Kvaliteten på hushållsrelationen mättes med hjälp av 5 poster anpassade från Relationship Assessment Scale (Hendrick, 1988). Items bedömde kvaliteten på deras relation med personen som fungerade som deras hushållsstödspartner i Eatwell-programmet (t.ex. "Hur väl uppfyller denna person dina behov") på en skala från 1 (låg) till 5 (hög). Poängen på de 5 objekten togs i medeltal för att beräkna ett totalpoäng för relationskvalitet (intervall 1-5); högre poäng indikerade högre upplevd relationskvalitet.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Vikthistorik mättes med hjälp av ett frågeformulär utvecklat av en forskare. Deltagarna svarade på följande fråga om vikthistorik under de senaste 6 månaderna: "Vilket av dessa påståenden beskriver bäst vad som har hänt med din vikt under de senaste 6 månaderna?" Svarsalternativ inkluderade: (1) Min vikt har förblivit densamma; (2) Jag har gått ner i vikt; (3) Jag har gått upp i vikt; eller (4) Min vikt har fluktuerat mycket.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Dietåterhållsamhet mättes med hjälp av Three Factor Eating Questionnaire (Cappelleri et al., 2009). För objekt #1-20 betygsatte deltagarna påståenden på en 4-gradig Likert-skala från 1 (definitivt sant) till 4 (definitivt falskt; omvänd kodad). Punkt 21 bedömde total fasthållning på en 8-gradig skala från 1 (ingen fasthållning) till 8 (total fasthållning), omkodad så att 1-2=1; 3-4=2; 5-6=3; och 7-8=4 (så att alla objekt varierade 1-4). Sex poster summerades för att beräkna ett återhållsamhetspoäng (intervall = 6-24); högre poäng tydde på mer återhållsamhet.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och ~4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Okontrollerat ätande mättes med hjälp av underskalan av Three Factor Eating Questionnaire - 21 punkt (Cappelleri et al., 2009). Svaren varierade från 1 (definitivt sant) till 4 (definitivt falskt). Föremålen kodades omvänt och summerades för att beräkna ett okontrollerat ätande (intervall = 6-24), med högre poäng som indikerar högre okontrollerat ätande.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

Känslomässigt ätande mättes med hjälp av underskalan av Three Factor Eating Questionnaire - 21 punkt (Cappelleri et al., 2009). Svaren varierade från 1 (definitivt sant) till 4 (definitivt falskt). Sex var omvänd kodade och summerades för att beräkna ett känslomässigt ätande (intervall = 6-24), med högre poäng som indikerar högre känslomässigt ätande.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

En anpassad version med 8 punkter av Treatment Acceptability Questionnaire (Hunsley, 1993) användes för att bedöma interventionsacceptans. Åtta frågor undersökte deras programupplevelse och hur hjälpsamma/acceptabla de fann olika interventionskomponenter (t.ex. "Hur effektivt tycker du att det här programmet är?"). Svaren varierade från 1 = ingen/låg acceptans till 7 = hög acceptans. En totalpoäng beräknades som genomsnittet för alla 8 artiklar (intervall 8-56) där högre poäng indikerar högre behandlingsacceptans.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

En anpassad version med 8 punkter av Treatment Acceptability Questionnaire (Hunsley, 1993) användes för att bedöma interventionsacceptans. Åtta frågor undersökte deras programupplevelse och hur hjälpsamma/acceptabla de fann olika interventionskomponenter (t.ex. "Hur effektivt tycker du att det här programmet är?"). Svaren varierade från 1 = ingen/låg acceptans till 7 = hög acceptans. En totalpoäng beräknades som genomsnittet för alla 8 artiklar (intervall 8-56) där högre poäng indikerar högre behandlingsacceptans.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

För att mäta matinköp överförde ett API deltagarnas matinköp på varunivå till studiedatabasen när de handlade i utsedda livsmedelsbutiker (Wegmans, ShopRite, Target och Walmart). Varje artikel i shoppingresan var länkad till en befintlig näringsdatabas (t.ex. FNDDS) för att kategorisera den i en NCI-relevant kategori och för att hämta näringsinformation. Fruktinköpen beräknades genom att tabellera procenten av fruktinköpen dividerat med totala inköpen. Poäng varierar från 0-100 %.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

För att mäta matinköp överförde ett API deltagarnas matinköp på varunivå till studiedatabasen när de handlade i utsedda livsmedelsbutiker (Wegmans, ShopRite, Target och Walmart). Varje artikel i shoppingresan var länkad till en befintlig näringsdatabas (t.ex. FNDDS) för att kategorisera den i en NCI-relevant kategori och för att hämta näringsinformation. Grönsaksinköp beräknades genom att tabellera procenten av fruktinköpen dividerat med totala inköp. Poäng varierar från 0-100 %.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

För att mäta matinköp överförde ett API deltagarnas matinköp på varunivå till studiedatabasen när de handlade i utsedda livsmedelsbutiker (Wegmans, ShopRite, Target och Walmart). Varje artikel i shoppingresan var länkad till en befintlig näringsdatabas (t.ex. FNDDS) för att kategorisera den i en NCI-relevant kategori och för att hämta näringsinformation. Köttinköpen beräknades genom att tabellera procenten av köttinköpen dividerat med totala inköpen. Poäng varierar från 0-100 %.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

För att mäta matinköp överförde ett API deltagarnas matinköp på varunivå till studiedatabasen när de handlade i utsedda butiker (Wegmans, ShopRite, Target och Walmart). Varje artikel i shoppingresan var länkad till en befintlig näringsdatabas (t.ex. FNDDS) för att kategorisera den i en NCI-relevant kategori och för att hämta näringsinformation. Inköp av sockersötade drycker (SSB) beräknades genom att tabellera procentandelen av SSB-inköp dividerat med totala inköp. Poäng varierar från 0-100 %.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

För att mäta matinköp överförde ett API deltagarnas matinköp på varunivå till studiedatabasen när de handlade i utsedda livsmedelsbutiker (Wegmans, ShopRite, Target och Walmart). Varje artikel i shoppingresan var länkad till en befintlig näringsdatabas (t.ex. FNDDS) för att kategorisera den i en NCI-relevant kategori och för att hämta näringsinformation. Godisinköpen beräknades genom att tabellera procenten av köttinköpen dividerat med totala godisinköpen. Poäng varierar från 0-100 %.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.

För att mäta matinköp överförde ett API deltagarnas matinköp på varunivå till studiedatabasen när de handlade i utsedda livsmedelsbutiker (Wegmans, ShopRite, Target och Walmart). Varje artikel i shoppingresan var länkad till en befintlig näringsdatabas (t.ex. FNDDS) för att kategorisera den i en NCI-relevant kategori och för att hämta näringsinformation. Mellanmålsinköp beräknades genom att tabulera procentandelen mellanmålsinköp dividerat med totala inköp. Poäng varierar från 0-100 %.

Denna pilotstudie använde en faktoriell design, med 16 villkor och vanligtvis 4 deltagare per villkor. Studien utformades med avsikten att kollapsa över förhållanden för alla analyser, så att de 8 villkoren där en given faktor är PÅ skulle jämföras med de 8 förhållanden där den faktorn var AV. Deltagarna räknas flera gånger i tabellen, så att det totala antalet deltagare i alla PÅ/AV-villkorspar kommer att vara lika med hela urvalet.