Optimierung einer mHealth-Intervention zur Änderung des Lebensmitteleinkaufsverhaltens zur Krebsprävention (EatWell)

In Welle 1 wird das primäre Ergebnis eine Änderung der Nahrungsaufnahme der wichtigsten Lebensmittelkategorien gemäß den Richtlinien des American Institute for Cancer Research von 0 auf 20 Wochen sein. Selbstberichtete Ernährungsrückrufe werden drei Tage lang zu Studienbeginn und in Woche 20 mithilfe des automatisierten selbstverwalteten 24-Stunden-Lebensmittelrückrufs (ASA-24) durchgeführt. Diese Tabelle gibt die Veränderung in Gramm Ballaststoffen pro Tag an.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 1 wird das primäre Ergebnis eine Änderung der Nahrungsaufnahme der wichtigsten Lebensmittelkategorien gemäß den Richtlinien des American Institute for Cancer Research von 0 auf 20 Wochen sein. Selbstberichtete Ernährungsrückrufe werden drei Tage lang zu Studienbeginn und in Woche 20 mithilfe des automatisierten selbstverwalteten 24-Stunden-Lebensmittelrückrufs (ASA-24) durchgeführt. Diese Tabelle zeigt die Veränderung der Anzahl der Tassen Obst und Gemüse pro Tag.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 1 wird das primäre Ergebnis eine Änderung der Nahrungsaufnahme der wichtigsten Lebensmittelkategorien gemäß den Richtlinien des American Institute for Cancer Research von 0 auf 20 Wochen sein. Selbstberichtete Ernährungsrückrufe werden drei Tage lang zu Studienbeginn und in Woche 20 mithilfe des automatisierten selbstverwalteten 24-Stunden-Lebensmittelrückrufs (ASA-24) durchgeführt. Diese Tabelle zeigt die Veränderung der pro Woche verzehrten Unzen rotes Fleisch.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 1 wird das primäre Ergebnis eine Änderung der Nahrungsaufnahme der wichtigsten Lebensmittelkategorien gemäß den Richtlinien des American Institute for Cancer Research von 0 auf 20 Wochen sein. Selbstberichtete Ernährungsrückrufe werden drei Tage lang zu Studienbeginn und in Woche 20 mithilfe des automatisierten selbstverwalteten 24-Stunden-Lebensmittelrückrufs (ASA-24) durchgeführt. Diese Tabelle zeigt die Veränderung in Unzen verarbeitetem Fleisch, die pro Woche konsumiert werden.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 1 wird das primäre Ergebnis eine Änderung der Nahrungsaufnahme der wichtigsten Lebensmittelkategorien gemäß den Richtlinien des American Institute for Cancer Research von 0 auf 20 Wochen sein. Selbstberichtete Ernährungsrückrufe werden drei Tage lang zu Studienbeginn und in Woche 20 mithilfe des automatisierten selbstverwalteten 24-Stunden-Lebensmittelrückrufs (ASA-24) durchgeführt. Diese Tabelle zeigt die Veränderung in Gramm zugesetzten Zuckers, die pro Tag konsumiert werden.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 1 wird das primäre Ergebnis eine Änderung der Nahrungsaufnahme der wichtigsten Lebensmittelkategorien gemäß den Richtlinien des American Institute for Cancer Research von 0 auf 20 Wochen sein. Selbstberichtete Ernährungsrückrufe werden drei Tage lang zu Studienbeginn und in Woche 20 mithilfe des automatisierten selbstverwalteten 24-Stunden-Lebensmittelrückrufs (ASA-24) durchgeführt. In dieser Tabelle ist die Veränderung der pro Tag aufgenommenen mg Natrium angegeben.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 1 wird das primäre Ergebnis eine Änderung der Nahrungsaufnahme der wichtigsten Lebensmittelkategorien gemäß den Richtlinien des American Institute for Cancer Research von 0 auf 20 Wochen sein. Selbstberichtete Ernährungsrückrufe werden drei Tage lang zu Studienbeginn und in Woche 20 mithilfe des automatisierten selbstverwalteten 24-Stunden-Lebensmittelrückrufs (ASA-24) durchgeführt. Diese Tabelle zeigt die Veränderung der pro Tag aufgenommenen Gramm gesättigten Fettsäuren.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 1 wird das primäre Ergebnis eine Änderung der Nahrungsaufnahme der wichtigsten Lebensmittelkategorien gemäß den Richtlinien des American Institute for Cancer Research von 0 auf 20 Wochen sein. Selbstberichtete Ernährungsrückrufe werden drei Tage lang zu Studienbeginn und in Woche 20 mithilfe des automatisierten selbstverwalteten 24-Stunden-Lebensmittelrückrufs (ASA-24) durchgeführt. Diese Tabelle zeigt die Veränderung in Unzen zuckergesüßter Getränke, die pro Tag konsumiert werden.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 2 wird der Diet History Questionnaire (DHQ-III) anstelle von Lebensmittelrückrufen zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme verwendet. Diese Tabelle gibt die Veränderung in Gramm Ballaststoffen pro Tag an.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 2 wird der Diet History Questionnaire (DHQ-III) anstelle von Lebensmittelrückrufen zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme verwendet. Diese Tabelle zeigt die Veränderung der Tassen Obst und Gemüse pro Tag.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 2 wird der Diet History Questionnaire (DHQ-III) anstelle von Lebensmittelrückrufen zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme verwendet. Diese Tabelle zeigt die Veränderung der pro Woche verzehrten Unzen rotes Fleisch.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 2 wird der Diet History Questionnaire (DHQ-III) anstelle von Lebensmittelrückrufen zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme verwendet. Diese Tabelle zeigt die Veränderung in Unzen verarbeitetem Fleisch, die pro Woche verzehrt werden.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 2 wird der Diet History Questionnaire (DHQ-III) anstelle von Lebensmittelrückrufen zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme verwendet. Diese Tabelle zeigt die Veränderung in Gramm zugesetzten Zuckers, die pro Tag konsumiert werden.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 2 wird der Diet History Questionnaire (DHQ-III) anstelle von Lebensmittelrückrufen zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme verwendet. In dieser Tabelle ist die Veränderung der pro Tag aufgenommenen mg Natrium angegeben.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 2 wird der Diet History Questionnaire (DHQ-III) anstelle von Lebensmittelrückrufen zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme verwendet. Diese Tabelle zeigt die Veränderung in Gramm gesättigtem Fett pro Tag.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

In Welle 2 wird der Diet History Questionnaire (DHQ-III) anstelle von Lebensmittelrückrufen zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme verwendet. Diese Tabelle zeigt die Veränderung in Unzen zuckergesüßter Getränke pro Tag.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Die Zielerreichung beim Lebensmitteleinkauf wurde mithilfe eines von Forschern entwickelten Selbstberichtsfragebogens gemessen. Die Teilnehmer bewerteten drei Fragen zur Bedeutung von Gesundheitszielen beim Lebensmitteleinkauf auf einer gleitenden Skala von 0 (überhaupt nicht) bis 100 (sehr sehr): Die Bewertungen dieser drei Punkte wurden gemittelt, um eine globale Gesamtpunktzahl für die Zielaussage zu berechnen (Bereich = 0). -100), wobei höhere Werte auf eine höhere Zielorientierung hinweisen.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Die unterstützende Rechenschaftspflicht wurde anhand von 5 Elementen gemessen, die aus der Perceptions of Accountability Scale übernommen wurden (Chhabria et al., 2020). Die Teilnehmer bewerteten 5 Punkte (z. B. „Ich fühle mich anderen gegenüber dafür verantwortlich, meine Ernährungsziele zu erreichen“) auf einer Skala von 0 (überhaupt nicht) bis 100 (sehr). Die Werte für die 5 Punkte wurden gemittelt, um einen globalen Gesamtwert für unterstützende Verantwortung (Bereich 0–100) zu ergeben, wobei höhere Werte auf eine höhere wahrgenommene unterstützende Verantwortung gegenüber anderen für Ernährungs-/gesunde Ernährungsziele hinweisen.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Die Motivation für eine gesunde Ernährung wurde anhand von 10 Elementen gemessen, die aus dem Fragebogen zur Selbstregulierung der Behandlung (Levesque et al., 2007) übernommen wurden. Anhand des Fragestamms „Der Grund, warum ich mich gesund ernähren würde, ist ...“ bewerteten die Teilnehmer Punkte auf einer Skala von 1 (trifft überhaupt nicht zu) bis 7 (trifft sehr zu). Sechs Punkte wurden gemittelt, um eine Subskala der autonomen Motivation für gesunde Ernährung (Bereich 1–7) zu erstellen, wobei höhere Werte auf jeder Subskala auf eine höhere autonome Motivation hindeuteten.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Die Motivation für eine gesunde Ernährung wurde anhand von 10 Elementen gemessen, die aus dem Fragebogen zur Selbstregulierung der Behandlung (Levesque et al., 2007) übernommen wurden. Anhand des Fragestamms „Der Grund, warum ich mich gesund ernähren würde, ist ...“ bewerteten die Teilnehmer Punkte auf einer Skala von 1 (trifft überhaupt nicht zu) bis 7 (trifft sehr zu). Vier Items wurden gemittelt, um die Subskala der externen Motivation für gesunde Ernährung zu erstellen (Bereich 1–7). Höhere Werte auf jeder Subskala deuteten auf eine höhere externe Motivation für gesunde Ernährung hin.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Die Teilnehmer füllten den Sallis Social Support for Diet Questionnaire aus (Sallis et al., 1987). Unter Verwendung des Fragestamms „Die anderen Erwachsenen in meinem Haushalt …“ bewerteten die Teilnehmer Elemente auf einer Skala von 1 (keine) bis 5 (sehr oft). 6 gab „Nicht zutreffend“ an, was in 1 (keine) umcodiert wurde. Fünf Items (z. B. „habe vor meinen Augen ungesunde Lebensmittel gegessen“) wurden zusammengefasst, um die Unterskala „Entmutigung von gesunder Ernährung“ zu erstellen (Bereich 5–25); Höhere Werte deuteten auf eine stärkere Entmutigung hin.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Die Qualität der Haushaltsbeziehung wurde anhand von fünf Elementen gemessen, die aus der Relationship Assessment Scale (Hendrick, 1988) übernommen wurden. Die Elemente bewerteten die Qualität ihrer Beziehung zu der Person, die im Eatwell-Programm als Haushaltspartner für sie fungierte (z. B. „Wie gut erfüllt diese Person Ihre Bedürfnisse“) auf einer Skala von 1 (Niedrig) bis 5 (Hoch). Die Bewertungen der 5 Punkte wurden gemittelt, um einen Gesamtscore für die Beziehungsqualität zu berechnen (Bereich 1–5); Höhere Werte deuteten auf eine höhere wahrgenommene Beziehungsqualität hin.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Der Gewichtsverlauf wurde mithilfe eines vom Forscher entwickelten Fragebogens gemessen. Die Teilnehmer beantworteten die folgende Frage zum Gewichtsverlauf in den letzten 6 Monaten: „Welche dieser Aussagen beschreibt am besten, was mit Ihrem Gewicht in den letzten 6 Monaten passiert ist?“ Zu den Antwortmöglichkeiten gehörten: (1) Mein Gewicht ist gleich geblieben; (2) Ich habe abgenommen; (3) Ich habe zugenommen; oder (4) Mein Gewicht schwankt stark.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Die Zurückhaltung bei der Ernährung wurde mithilfe des Three Factor Eating Questionnaire gemessen (Cappelleri et al., 2009). Für die Items Nr. 1–20 bewerteten die Teilnehmer die Aussagen auf einer 4-stufigen Likert-Skala von 1 (definitiv wahr) bis 4 (definitiv falsch; umgekehrt kodiert). Punkt 21 bewertete die allgemeine Zurückhaltung auf einer 8-Punkte-Skala von 1 (keine Zurückhaltung) bis 8 (völlige Zurückhaltung), umkodiert so, dass 1-2=1; 3-4=2; 5-6=3; und 7-8=4 (sodass alle Items im Bereich von 1-4 lagen). Sechs Elemente wurden summiert, um einen Restraint-Score zu berechnen (Bereich = 6–24); Höhere Werte deuteten auf mehr Zurückhaltung hin.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und ca. 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Unkontrolliertes Essen wurde mithilfe der Subskala des Three Factor Eating Questionnaire – 21 Item (Cappelleri et al., 2009) gemessen. Die Antworten reichten von 1 (definitiv wahr) bis 4 (definitiv falsch). Die Elemente wurden umgekehrt codiert und summiert, um ein unkontrolliertes Essen zu berechnen (Bereich = 6–24), wobei höhere Werte auf ein höheres Maß an unkontrolliertem Essen hinweisen.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Emotionales Essen wurde mithilfe der Subskala des Three Factor Eating Questionnaire – 21 Items (Cappelleri et al., 2009) gemessen. Die Antworten reichten von 1 (definitiv wahr) bis 4 (definitiv falsch). Sechs wurden umgekehrt codiert und summiert, um ein emotionales Essen zu berechnen (Bereich = 6–24), wobei höhere Werte auf ein stärkeres emotionales Essen hinweisen.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Zur Beurteilung der Interventionsakzeptanz wurde eine angepasste 8-Punkte-Version des Fragebogens zur Behandlungsakzeptanz (Hunsley, 1993) verwendet. Acht Fragen untersuchten ihre Programmerfahrung und wie hilfreich/akzeptabel sie verschiedene Interventionskomponenten fanden (z. B. „Wie effektiv ist dieses Programm Ihrer Meinung nach?“). Die Antworten reichten von 1 = keine/geringe Akzeptanz bis 7 = hohe Akzeptanz. Als Gesamtpunktzahl wurde der Durchschnitt aller 8 Punkte (Bereich 8–56) berechnet, wobei höhere Punktzahlen auf eine größere Behandlungsakzeptanz hinweisen.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Zur Beurteilung der Interventionsakzeptanz wurde eine angepasste 8-Punkte-Version des Fragebogens zur Behandlungsakzeptanz (Hunsley, 1993) verwendet. Acht Fragen untersuchten ihre Programmerfahrung und wie hilfreich/akzeptabel sie verschiedene Interventionskomponenten fanden (z. B. „Wie effektiv ist dieses Programm Ihrer Meinung nach?“). Die Antworten reichten von 1 = keine/geringe Akzeptanz bis 7 = hohe Akzeptanz. Als Gesamtpunktzahl wurde der Durchschnitt aller 8 Punkte (Bereich 8–56) berechnet, wobei höhere Punktzahlen auf eine größere Behandlungsakzeptanz hinweisen.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Um den Lebensmitteleinkauf zu messen, übertrug eine API die Lebensmitteleinkäufe der Teilnehmer auf Artikelebene in die Studiendatenbank, wann immer sie in bestimmten Lebensmittelgeschäften (Wegmans, ShopRite, Target und Walmart) einkauften. Jeder Artikel im Einkaufsbummel wurde mit einer vorhandenen Nährwertdatenbank (z. B. FNDDS) verknüpft, um ihn in eine NCI-relevante Kategorie einzuordnen und Nährwertinformationen abzurufen. Die Obstkäufe wurden berechnet, indem der Prozentsatz der Obstkäufe durch die Gesamtkäufe dividiert wurde. Die Werte liegen zwischen 0 und 100 %.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Um den Lebensmitteleinkauf zu messen, übertrug eine API die Lebensmitteleinkäufe der Teilnehmer auf Artikelebene in die Studiendatenbank, wann immer sie in bestimmten Lebensmittelgeschäften (Wegmans, ShopRite, Target und Walmart) einkauften. Jeder Artikel im Einkaufsbummel wurde mit einer vorhandenen Nährwertdatenbank (z. B. FNDDS) verknüpft, um ihn in eine NCI-relevante Kategorie einzuordnen und Nährwertinformationen abzurufen. Die Gemüseeinkäufe wurden berechnet, indem der Prozentsatz der Obsteinkäufe durch die Gesamteinkäufe dividiert wurde. Die Werte liegen zwischen 0 und 100 %.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Um den Lebensmitteleinkauf zu messen, übertrug eine API die Lebensmitteleinkäufe der Teilnehmer auf Artikelebene in die Studiendatenbank, wann immer sie in bestimmten Lebensmittelgeschäften (Wegmans, ShopRite, Target und Walmart) einkauften. Jeder Artikel im Einkaufsbummel wurde mit einer vorhandenen Nährwertdatenbank (z. B. FNDDS) verknüpft, um ihn in eine NCI-relevante Kategorie einzuordnen und Nährwertinformationen abzurufen. Die Fleischeinkäufe wurden berechnet, indem der Prozentsatz der Fleischeinkäufe durch die Gesamteinkäufe dividiert wurde. Die Werte liegen zwischen 0 und 100 %.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Um den Lebensmitteleinkauf zu messen, übertrug eine API die Lebensmitteleinkäufe der Teilnehmer auf Artikelebene in die Studiendatenbank, wann immer sie in bestimmten Geschäften (Wegmans, ShopRite, Target und Walmart) einkauften. Jeder Artikel im Einkaufsbummel wurde mit einer vorhandenen Nährwertdatenbank (z. B. FNDDS) verknüpft, um ihn in eine NCI-relevante Kategorie einzuordnen und Nährwertinformationen abzurufen. Die Käufe von zuckergesüßten Getränken (SSB) wurden berechnet, indem der Prozentsatz der SSB-Käufe tabellarisch durch die Gesamtkäufe dividiert wurde. Die Werte liegen zwischen 0 und 100 %.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Um den Lebensmitteleinkauf zu messen, übertrug eine API die Lebensmitteleinkäufe der Teilnehmer auf Artikelebene in die Studiendatenbank, wann immer sie in bestimmten Lebensmittelgeschäften (Wegmans, ShopRite, Target und Walmart) einkauften. Jeder Artikel im Einkaufsbummel wurde mit einer vorhandenen Nährwertdatenbank (z. B. FNDDS) verknüpft, um ihn in eine NCI-relevante Kategorie einzuordnen und Nährwertinformationen abzurufen. Die Süßigkeitenkäufe wurden berechnet, indem der Prozentsatz der Fleischkäufe durch die gesamten Süßigkeitenkäufe dividiert wurde. Die Werte liegen zwischen 0 und 100 %.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.

Um den Lebensmitteleinkauf zu messen, übertrug eine API die Lebensmitteleinkäufe der Teilnehmer auf Artikelebene in die Studiendatenbank, wann immer sie in bestimmten Lebensmittelgeschäften (Wegmans, ShopRite, Target und Walmart) einkauften. Jeder Artikel im Einkaufsbummel wurde mit einer vorhandenen Nährwertdatenbank (z. B. FNDDS) verknüpft, um ihn in eine NCI-relevante Kategorie einzuordnen und Nährwertinformationen abzurufen. Die Snackkäufe wurden berechnet, indem der Prozentsatz der Snackkäufe durch die Gesamtkäufe dividiert wurde. Die Werte liegen zwischen 0 und 100 %.

Diese Pilotstudie verwendete ein faktorielles Design mit 16 Bedingungen und typischerweise 4 Teilnehmern pro Bedingung. Die Studie wurde mit der Absicht konzipiert, alle Analysen bedingungsübergreifend auszuwerten, sodass die 8 Bedingungen, unter denen ein bestimmter Faktor EIN ist, mit den 8 Bedingungen verglichen werden, unter denen dieser Faktor AUS ist. Teilnehmer werden in der Tabelle mehrfach gezählt, sodass die Gesamtzahl der Teilnehmer in jedem EIN/AUS-Bedingungspaar der gesamten Stichprobe entspricht.