Optimización de una intervención de mHealth para cambiar los comportamientos de compra de alimentos para la prevención del cáncer (EatWell)

En la Ola 1, el resultado primario será el cambio de 0 a 20 semanas en la ingesta dietética de las principales categorías de alimentos de las pautas del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer. Los retiros dietéticos autoinformados se completarán durante tres días al inicio y en la semana 20 utilizando el retiro de alimentos autoadministrado automatizado de 24 horas (ASA-24). Esta tabla informa el cambio en gramos de fibra por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la Ola 1, el resultado primario será el cambio de 0 a 20 semanas en la ingesta dietética de las principales categorías de alimentos de las pautas del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer. Los retiros dietéticos autoinformados se completarán durante tres días al inicio y en la semana 20 utilizando el retiro de alimentos autoadministrado automatizado de 24 horas (ASA-24). Esta tabla informa el cambio en la cantidad de tazas de frutas y verduras por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la Ola 1, el resultado primario será el cambio de 0 a 20 semanas en la ingesta dietética de las principales categorías de alimentos de las pautas del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer. Los retiros dietéticos autoinformados se completarán durante tres días al inicio y en la semana 20 utilizando el retiro de alimentos autoadministrado automatizado de 24 horas (ASA-24). Esta tabla informa el cambio en onzas de carne roja consumidas por semana.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la Ola 1, el resultado primario será el cambio de 0 a 20 semanas en la ingesta dietética de las principales categorías de alimentos de las pautas del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer. Los retiros dietéticos autoinformados se completarán durante tres días al inicio y en la semana 20 utilizando el retiro de alimentos autoadministrado automatizado de 24 horas (ASA-24). Esta tabla informa el cambio en onzas de carne procesada consumidas por semana.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la Ola 1, el resultado primario será el cambio de 0 a 20 semanas en la ingesta dietética de las principales categorías de alimentos de las pautas del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer. Los retiros dietéticos autoinformados se completarán durante tres días al inicio y en la semana 20 utilizando el retiro de alimentos autoadministrado automatizado de 24 horas (ASA-24). Esta tabla informa el cambio en gramos de azúcares añadidos consumidos por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la Ola 1, el resultado primario será el cambio de 0 a 20 semanas en la ingesta dietética de las principales categorías de alimentos de las pautas del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer. Los retiros dietéticos autoinformados se completarán durante tres días al inicio y en la semana 20 utilizando el retiro de alimentos autoadministrado automatizado de 24 horas (ASA-24). Esta tabla informa el cambio en mg de sodio consumidos por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la Ola 1, el resultado primario será el cambio de 0 a 20 semanas en la ingesta dietética de las principales categorías de alimentos de las pautas del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer. Los retiros dietéticos autoinformados se completarán durante tres días al inicio y en la semana 20 utilizando el retiro de alimentos autoadministrado automatizado de 24 horas (ASA-24). Esta tabla informa el cambio en gramos de grasa saturada consumidos por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la Ola 1, el resultado primario será el cambio de 0 a 20 semanas en la ingesta dietética de las principales categorías de alimentos de las pautas del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer. Los retiros dietéticos autoinformados se completarán durante tres días al inicio y en la semana 20 utilizando el retiro de alimentos autoadministrado automatizado de 24 horas (ASA-24). Esta tabla informa el cambio en onzas de bebidas azucaradas consumidas por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la segunda ola, se utilizará el Cuestionario de historial dietético (DHQ-III) en lugar de retiros de alimentos para evaluar la ingesta dietética. Esta tabla informa el cambio en gramos de fibra por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la segunda ola, se utilizará el Cuestionario de historial dietético (DHQ-III) en lugar de retiros de alimentos para evaluar la ingesta dietética. Esta tabla informa el cambio en tazas de frutas y verduras por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la segunda ola, se utilizará el Cuestionario de historial dietético (DHQ-III) en lugar de retiros de alimentos para evaluar la ingesta dietética. Esta tabla informa el cambio en onzas de carne roja consumidas por semana.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la segunda ola, se utilizará el Cuestionario de historial dietético (DHQ-III) en lugar de retiros de alimentos para evaluar la ingesta dietética. Esta tabla informa el cambio en onzas de carne procesada consumidas por semana.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la segunda ola, se utilizará el Cuestionario de historial dietético (DHQ-III) en lugar de retiros de alimentos para evaluar la ingesta dietética. Esta tabla informa el cambio en gramos de azúcares añadidos consumidos por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la segunda ola, se utilizará el Cuestionario de historial dietético (DHQ-III) en lugar de retiros de alimentos para evaluar la ingesta dietética. Esta tabla informa el cambio en mg de sodio consumidos por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la segunda ola, se utilizará el Cuestionario de historial dietético (DHQ-III) en lugar de retiros de alimentos para evaluar la ingesta dietética. Esta tabla informa el cambio en gramos de grasa saturada por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

En la segunda ola, se utilizará el Cuestionario de historial dietético (DHQ-III) en lugar de retiros de alimentos para evaluar la ingesta dietética. Esta tabla informa el cambio en onzas de bebidas azucaradas por día.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

La importancia de los objetivos durante la compra de comestibles se midió mediante un cuestionario de autoinforme desarrollado por un investigador. Los participantes calificaron 3 preguntas relacionadas con la prominencia de los objetivos de salud durante las compras en el supermercado en una escala móvil de 0 (nada) a 100 (mucho): las puntuaciones de estos tres ítems se promediaron para calcular una puntuación total global de prominencia del objetivo (rango = 0). -100), y las puntuaciones más altas indican una mayor importancia del objetivo.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

La responsabilidad de apoyo se midió utilizando 5 ítems adaptados de la Escala de Percepción de Responsabilidad (Chhabria et al., 2020). Los participantes calificaron 5 ítems (por ejemplo, "Me siento responsable ante los demás por alcanzar mis objetivos dietéticos") en una escala móvil de 0 (nada) a 100 (mucho). Se promediaron las puntuaciones de los 5 ítems para producir una puntuación total global de Responsabilidad de Apoyo (rango 0-100), donde las puntuaciones más altas indican una mayor percepción de responsabilidad de apoyo hacia los demás para los objetivos dietéticos/de alimentación saludable.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

La motivación para una alimentación saludable se midió utilizando 10 ítems adaptados del Cuestionario de autorregulación del tratamiento (Levesque et al., 2007). Utilizando la pregunta "La razón por la que seguiría una dieta saludable es...", los participantes calificaron los elementos en una escala del 1 (nada cierto) al 7 (muy cierto). Se promediaron seis ítems para crear una subescala de motivación autónoma para una alimentación saludable (rango 1-7), y las puntuaciones más altas en cada subescala indicaron una mayor motivación autónoma.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

La motivación para una alimentación saludable se midió utilizando 10 ítems adaptados del Cuestionario de autorregulación del tratamiento (Levesque et al., 2007). Utilizando la pregunta "La razón por la que seguiría una dieta saludable es...", los participantes calificaron los elementos en una escala del 1 (nada cierto) al 7 (muy cierto). Se promediaron cuatro ítems para crear la subescala de Motivación externa para una alimentación saludable (rango 1-7). Las puntuaciones más altas en cada subescala indicaron una mayor motivación externa para una alimentación saludable.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Los participantes completaron el Cuestionario de apoyo social para la dieta de Sallis (Sallis et al., 1987). Utilizando la pregunta "El otro adulto(s) en mi hogar...", los participantes calificaron los ítems en una escala de 1 (ninguno) a 5 (muy a menudo). 6 indicaba "No aplicable", que se recodificaba como 1 (ninguno). Se sumaron cinco ítems (p. ej., "comí alimentos poco saludables frente a mí") para crear la subescala Desaliento de la alimentación saludable (rango 5-25); puntuaciones más altas indicaron mayor desánimo.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

La calidad de la relación familiar se midió utilizando 5 ítems adaptados de la Escala de Evaluación de Relaciones (Hendrick, 1988). Los ítems evaluaron la calidad de su relación con la persona que sirvió como socio de apoyo familiar en el programa Eatwell (por ejemplo, "¿Qué tan bien satisface esta persona sus necesidades") en una escala de 1 (Bajo) a 5 (Alto). Se promediaron las puntuaciones de los 5 ítems para calcular la puntuación total de Calidad de la relación (rango 1-5); puntuaciones más altas indicaron una mayor calidad percibida de la relación.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

El historial de peso se midió mediante un cuestionario desarrollado por un investigador. Los participantes respondieron la siguiente pregunta sobre el historial de peso en los últimos 6 meses: "¿Cuál de estas afirmaciones describe mejor lo que ha sucedido con su peso durante los últimos 6 meses?" Las opciones de respuesta incluyeron: (1) Mi peso se ha mantenido igual; (2) He estado perdiendo peso; (3) He estado aumentando de peso; o (4) Mi peso ha fluctuado mucho.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

La restricción dietética se midió mediante el Cuestionario de Alimentación de Tres Factores (Cappelleri et al., 2009). Para los ítems 1 a 20, los participantes calificaron las afirmaciones en una escala Likert de 4 puntos, del 1 (definitivamente verdadero) al 4 (definitivamente falso; codificado al revés). El ítem 21 evaluó la contención general en una escala de 8 puntos desde 1 (sin restricción) a 8 (contención total), recodificada de manera que 1-2=1; 3-4=2; 5-6=3; y 7-8=4 (de modo que todos los ítems oscilaran entre 1 y 4). Se sumaron seis ítems para calcular una puntuación de Restricción (rango = 6-24); puntuaciones más altas indicaron más moderación.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y ~4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

La alimentación descontrolada se midió utilizando la subescala del Cuestionario de Alimentación de Tres Factores - 21 ítems (Cappelleri et al., 2009). Las respuestas oscilaron entre 1 (definitivamente cierto) y 4 (definitivamente falso). Los ítems se codificaron de forma inversa y se sumaron para calcular una alimentación incontrolada (rango = 6-24), donde las puntuaciones más altas indicaron una mayor alimentación incontrolada.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

La alimentación emocional se midió utilizando la subescala del Cuestionario de Alimentación de Tres Factores - 21 ítems (Cappelleri et al., 2009). Las respuestas oscilaron entre 1 (definitivamente cierto) y 4 (definitivamente falso). Seis fueron codificados de manera inversa y sumados para calcular una alimentación emocional (rango = 6-24), donde las puntuaciones más altas indicaban una mayor alimentación emocional.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Se utilizó una versión adaptada de ocho ítems del Cuestionario de Aceptabilidad del Tratamiento (Hunsley, 1993) para evaluar la aceptabilidad de la intervención. Ocho preguntas sondearon su experiencia en el programa y cuán útiles/aceptables encontraron varios componentes de la intervención (por ejemplo, "¿Qué tan efectivo cree que es este programa?"). Las respuestas variaron desde 1 = no/baja aceptabilidad hasta 7 = alta aceptabilidad. Se calculó una puntuación total como el promedio de los 8 ítems (rango 8-56), donde las puntuaciones más altas indican una mayor aceptabilidad del tratamiento.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Se utilizó una versión adaptada de ocho ítems del Cuestionario de Aceptabilidad del Tratamiento (Hunsley, 1993) para evaluar la aceptabilidad de la intervención. Ocho preguntas sondearon su experiencia en el programa y cuán útiles/aceptables encontraron varios componentes de la intervención (por ejemplo, "¿Qué tan efectivo cree que es este programa?"). Las respuestas variaron desde 1 = no/baja aceptabilidad hasta 7 = alta aceptabilidad. Se calculó una puntuación total como el promedio de los 8 ítems (rango 8-56), donde las puntuaciones más altas indican una mayor aceptabilidad del tratamiento.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Para medir las compras de comestibles, una API transfirió las compras de alimentos a nivel de artículo de los participantes a la base de datos del estudio cada vez que compraron en tiendas de comestibles designadas (Wegmans, ShopRite, Target y Walmart). Cada artículo del viaje de compras se vinculó a una base de datos de nutrición existente (por ejemplo, FNDDS) para clasificarlo en una categoría relevante del NCI y obtener información nutricional. Las compras de fruta se calcularon tabulando el porcentaje de compras de fruta dividido por las compras totales. Las puntuaciones oscilan entre 0 y 100%.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Para medir las compras de comestibles, una API transfirió las compras de alimentos a nivel de artículo de los participantes a la base de datos del estudio cada vez que compraron en tiendas de comestibles designadas (Wegmans, ShopRite, Target y Walmart). Cada artículo del viaje de compras se vinculó a una base de datos de nutrición existente (por ejemplo, FNDDS) para clasificarlo en una categoría relevante del NCI y obtener información nutricional. Las compras de hortalizas se calcularon tabulando el porcentaje de compras de frutas dividido por las compras totales. Las puntuaciones oscilan entre 0 y 100%.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Para medir las compras de comestibles, una API transfirió las compras de alimentos a nivel de artículo de los participantes a la base de datos del estudio cada vez que compraron en tiendas de comestibles designadas (Wegmans, ShopRite, Target y Walmart). Cada artículo del viaje de compras se vinculó a una base de datos de nutrición existente (por ejemplo, FNDDS) para clasificarlo en una categoría relevante del NCI y obtener información nutricional. Las compras de carne se calcularon tabulando el porcentaje de compras de carne dividido por las compras totales. Las puntuaciones oscilan entre 0 y 100%.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Para medir las compras de comestibles, una API transfirió las compras de alimentos a nivel de artículo de los participantes a la base de datos del estudio cada vez que compraron en tiendas designadas (Wegmans, ShopRite, Target y Walmart). Cada artículo del viaje de compras se vinculó a una base de datos de nutrición existente (por ejemplo, FNDDS) para clasificarlo en una categoría relevante del NCI y obtener información nutricional. Las compras de bebidas azucaradas (SSB) se calcularon tabulando el porcentaje de compras de SSB dividido por las compras totales. Las puntuaciones oscilan entre 0 y 100%.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Para medir las compras de comestibles, una API transfirió las compras de alimentos a nivel de artículo de los participantes a la base de datos del estudio cada vez que compraron en tiendas de comestibles designadas (Wegmans, ShopRite, Target y Walmart). Cada artículo del viaje de compras se vinculó a una base de datos de nutrición existente (por ejemplo, FNDDS) para clasificarlo en una categoría relevante del NCI y obtener información nutricional. Las compras de dulces se calcularon tabulando el porcentaje de compras de carne dividido por el total de compras de dulces. Las puntuaciones oscilan entre 0 y 100%.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.

Para medir las compras de comestibles, una API transfirió las compras de alimentos a nivel de artículo de los participantes a la base de datos del estudio cada vez que compraron en tiendas de comestibles designadas (Wegmans, ShopRite, Target y Walmart). Cada artículo del viaje de compras se vinculó a una base de datos de nutrición existente (por ejemplo, FNDDS) para clasificarlo en una categoría relevante del NCI y obtener información nutricional. Las compras de refrigerios se calcularon tabulando el porcentaje de compras de refrigerios dividido por las compras totales. Las puntuaciones oscilan entre 0 y 100%.

Este estudio piloto utilizó un diseño factorial, con 16 condiciones y normalmente 4 participantes por condición. El estudio fue diseñado con la intención de colapsar las condiciones para todos los análisis, de modo que las 8 condiciones en las que un factor determinado está activado se compararan con las 8 condiciones en las que ese factor estaba desactivado. Los participantes se cuentan varias veces en la tabla, de modo que el número total de participantes en cualquier par de condiciones ON/OFF será igual a la muestra completa.