Évaluation de l'efficacité dans le monde réel du système d'aide à la décision clinique basé sur l'intelligence artificielle (AI-CDSS)
23 septembre 2021 mis à jour par: Peking University Third Hospital
Évaluation de l'efficacité dans le monde réel du système d'aide à la décision clinique basé sur l'intelligence artificielle (AI-CDSS) sur le diagnostic
Cette étude vise à explorer l'exactitude du diagnostic clinique du système CDSS basé sur l'IA et la promotion du travail clinique en comparant le CDSS avant et après la mise en ligne.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Cette étude vise à explorer l'exactitude du diagnostic clinique du système CDSS basé sur l'IA et la promotion du travail clinique en comparant le CDSS avant et après la mise en ligne.
La différence de précision de diagnostic avant et après l'application AI-CDSS sera comparée par la conception avant et après, et le rôle de l'AI-CDSS sera exploré.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
34113
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Beijing, Chine
- Peking University Third Hospital
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
La population étudiée était le patient hospitalisé de décembre 2016 à février 2019 dans 6 départements cliniques.
Les six départements cliniques étaient l'oto-rhino-laryngologie, l'orthopédie, la médecine respiratoire, la chirurgie générale, la cardiologie et l'hématologie.
La description
Critère d'intégration:
- tous les patients hospitalisés dans 6 départements cliniques, Oto-rhino-laryngologie, Orthopédie, Médecine respiratoire, Chirurgie générale, Cardiologie et Hématologie de décembre 2016 à février 2019.
Critère d'exclusion:
- Données manquantes pour les variables clés
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Avant
avant CDSS en ligne
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Après
après CDSS en ligne
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Aider les cliniciens à établir des diagnostics en utilisant le CDSS basé sur l'IA
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Taux de précision du diagnostic recommandé par CDSS, jusqu'à 12 semaines
Délai: Lorsque le sujet est sorti de l'hôpital
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Sur la base du diagnostic de sortie du patient comme norme, il est exploré si le diagnostic donné par le CDSS est cohérent avec le diagnostic de sortie dans le dossier médical du patient.
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Lorsque le sujet est sorti de l'hôpital
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Durée d'hospitalisation des patients (jours), jusqu'à 24 semaines
Délai: Lorsque le sujet est sorti de l'hôpital
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La durée du séjour d'un patient est le nombre de jours qu'il vit entre le moment de son admission et celui de sa sortie.
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Lorsque le sujet est sorti de l'hôpital
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cohérence entre le diagnostic d'admission et le diagnostic de sortie jusqu'à 12 semaines
Délai: Lorsque le sujet est sorti de l'hôpital
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Lorsque le patient arrive à l'hôpital, le clinicien rédige un dossier d'hospitalisation et donne un diagnostic préliminaire, que nous appelons diagnostic d'admission. Après l'hospitalisation du patient, toutes sortes d'examens seront améliorés.
Après la publication de tous les résultats d'examen, le diagnostic du patient à l'admission peut être modifié.
Comme il n'y a pas de résultats d'examen auxiliaire à l'admission, le diagnostic à l'admission peut ne pas être complètement correct. Ce diagnostic modifié est appelé diagnostic de sortie. Cette étude a comparé le taux constant de diagnostic d'admission et de diagnostic de sortie avant et après le CDSS en ligne.
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Lorsque le sujet est sorti de l'hôpital
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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durée confirmée, jusqu'à 6 semaines
Délai: Lorsque le sujet est sorti de l'hôpital
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La durée du temps confirmé (jours) était la durée entre le diagnostic d'admission préliminaire et le diagnostic définitif.
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Lorsque le sujet est sorti de l'hôpital
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Hong Qi, Ph.D, Peking University Third Hospital
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 mars 2019
Achèvement primaire (Réel)
1 mai 2019
Achèvement de l'étude (Réel)
1 juin 2019
Dates d'inscription aux études
Première soumission
12 juillet 2019
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
23 septembre 2021
Première publication (Réel)
4 octobre 2021
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
4 octobre 2021
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
23 septembre 2021
Dernière vérification
1 juillet 2019
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 324-01
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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INDÉCIS
Description du régime IPD
Une fois les résultats de l'étude publiés pendant un an, les données peuvent être publiées à d'autres chercheurs.
Mais les données doivent être anonymisées pour protéger la vie privée du patient.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .