Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyyn perustuvan kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmän (AI-CDSS) todellisen tehokkuuden arviointi

torstai 23. syyskuuta 2021 päivittänyt: Peking University Third Hospital

Tekoälyyn perustuvan kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmän (AI-CDSS) todellisen tehokkuuden arviointi diagnosoinnissa

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia tekoälypohjaisen CDSS-järjestelmän kliinisen diagnoosin tarkkuutta ja kliinisen työn edistämistä vertaamalla CDSS:ää ennen online-käyttöä ja sen jälkeen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia tekoälypohjaisen CDSS-järjestelmän kliinisen diagnoosin tarkkuutta ja kliinisen työn edistämistä vertaamalla CDSS:ää ennen online-käyttöä ja sen jälkeen. Diagnostisen tarkkuuden eroa ennen ja jälkeen AI-CDSS-sovellusta verrataan suunnittelussa ennen ja jälkeen, ja tutkitaan AI-CDSS:n roolia.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

34113

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Beijing, Kiina
        • Peking University Third Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatio oli sairaalahoidossa joulukuusta 2016 helmikuuhun 2019 6 kliinisellä osastolla. Kuusi kliinistä osastoa olivat korva- ja kurkkutauti, ortopedia, hengityslääketiede, yleiskirurgia, kardiologia ja hematologia.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • kaikki sairaalahoidossa olevat potilaat 6 kliinisellä osastolla, korva-, kurkku-, ortopedia-, hengityslääketieteessä, yleiskirurgiassa, kardiologiassa ja hematologiassa joulukuusta 2016 helmikuuhun 2019.

Poissulkemiskriteerit:

  • Avainmuuttujien tiedot puuttuvat

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Ennen
ennen CDSS-verkkoa
Jälkeen
CDSS on-line jälkeen
Autamme kliinikkoja tekemään diagnooseja käyttämällä CDSS-pohjaista tekoälyä

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
CDSS:n suositellun diagnoosin tarkkuusaste, jopa 12 viikkoa
Aikaikkuna: Kun kohde pääsi pois sairaalasta
Vakiona potilaan kotiutusdiagnoosin perusteella selvitetään, onko CDSS:n antama diagnoosi yhdenmukainen potilaan sairauskertomuksessa olevan kotiutusdiagnoosin kanssa.
Kun kohde pääsi pois sairaalasta
Potilaiden sairaalahoitoaika (päiviä), jopa 24 viikkoa
Aikaikkuna: Kun kohde pääsi pois sairaalasta
Potilaan oleskelun pituus on vuorokausien lukumäärä, jonka hän kokee vastaanottohetkestä kotiutukseen.
Kun kohde pääsi pois sairaalasta
johdonmukaisuus pääsydiagnoosin ja kotiutusdiagnoosin välillä 12 viikkoon asti
Aikaikkuna: Kun kohde pääsi pois sairaalasta
Kun potilas saapuu sairaalaan, lääkäri kirjoittaa potilaspöytäkirjan ja antaa alustavan diagnoosin, jota kutsumme vastaanottodiagnoosiksi. Potilaan sairaalahoidon jälkeen kaikenlaisia ​​tutkimuksia parannetaan. Kun kaikki tutkimustulokset ovat tulleet, potilaan diagnoosia voidaan muuttaa vastaanotettaessa. Koska sisäänpääsyn yhteydessä ei ole apututkimustuloksia, diagnoosi ei välttämättä ole täysin oikea. Tätä muutettua diagnoosia kutsutaan kotiutusdiagnoosiksi. Tässä tutkimuksessa verrattiin pääsydiagnoosin ja kotiutusdiagnoosin johdonmukaista määrää ennen CDSS:ää ja sen jälkeen online-tilassa.
Kun kohde pääsi pois sairaalasta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
vahvistetun ajan pituus, enintään 6 viikkoa
Aikaikkuna: Kun kohde pääsi pois sairaalasta
vahvistetun ajan pituus (päiviä) oli alustavan vastaanottodiagnoosin ja lopullisen diagnoosin välinen aika.
Kun kohde pääsi pois sairaalasta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Hong Qi, Ph.D, Peking University Third Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 1. maaliskuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. toukokuuta 2019

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. kesäkuuta 2019

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 12. heinäkuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 23. syyskuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 4. lokakuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 4. lokakuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 23. syyskuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. heinäkuuta 2019

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 324-01

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Kun tutkimuksen tulokset on julkaistu vuoden ajan, tiedot voidaan julkaista muille tutkijoille. Tietojen henkilöllisyys on kuitenkin poistettava potilaan yksityisyyden suojaamiseksi.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Lääketieteelliset informatiikkasovellukset

3
Tilaa