Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Effektivitetsevaluering i den virkelige verden af ​​Clinical Decision Support System baseret på kunstig intelligens (AI-CDSS)

23. september 2021 opdateret af: Peking University Third Hospital

Effektivitetsevaluering i den virkelige verden af ​​Clinical Decision Support System baseret på kunstig intelligens (AI-CDSS) på diagnose

Denne undersøgelse har til hensigt at udforske nøjagtigheden af ​​klinisk diagnose af AI-baseret CDSS-system og fremme af klinisk arbejde ved at sammenligne CDSS før og efter online.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Denne undersøgelse har til hensigt at udforske nøjagtigheden af ​​klinisk diagnose af AI-baseret CDSS-system og fremme af klinisk arbejde ved at sammenligne CDSS før og efter online. Forskellen i diagnostisk nøjagtighed før og efter AI-CDSS-applikation vil blive sammenlignet med før og efter design, og AI-CDSS's rolle vil blive udforsket.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

34113

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
      • Beijing, Kina
        • Peking University Third Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Studiepopulationen var den indlagte patient fra december 2016 til februar 2019 på 6 kliniske afdelinger. De seks kliniske afdelinger var otolaryngologi, ortopædisk, respiratorisk medicin, almen kirurgi, kardiologi og hæmatologi.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • alle indlagte patienter fordelt på 6 kliniske afdelinger, Otolaryngologi, Ortopædi, Respirationsmedicin, Almenkirurgi, Kardiologi og Hæmatologi fra december 2016 til februar 2019.

Ekskluderingskriterier:

  • Manglende data for nøglevariabler

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Før
før CDSS online
Efter
efter CDSS on-line
Andet: Hjælpediagnosesystem fra AI-CDSS
Hjælper klinikere med at stille diagnoser ved at bruge CDSS baseret på AI

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighedsrate for anbefalet diagnose ved CDSS, op til 12 uger
Tidsramme: Da forsøgspersonen blev udskrevet fra hospitalet
Med udgangspunkt i patientens udskrivningsdiagnose som standard undersøges, om diagnosen stillet af CDSS stemmer overens med udskrivningsdiagnosen i patientens journal.
Da forsøgspersonen blev udskrevet fra hospitalet
Patienternes indlæggelsestid (dage), op til 24 uger
Tidsramme: Da forsøgspersonen blev udskrevet fra hospitalet
Længden af ​​en patients ophold er det antal dage, han eller hun oplever fra indlæggelsestidspunktet til udskrivelsestidspunktet.
Da forsøgspersonen blev udskrevet fra hospitalet
sammenhæng mellem indlæggelsesdiagnose og udskrivningsdiagnose op til 12 uger
Tidsramme: Da forsøgspersonen blev udskrevet fra hospitalet
Når patienten kommer på hospitalet, vil klinikeren skrive en indlæggelsesjournal og stille en foreløbig diagnose, som vi kalder indlæggelsesdiagnose. Efter patientens indlæggelse vil alle former for undersøgelser blive forbedret. Efter at alle undersøgelsesresultaterne er kommet frem, kan patientens diagnose ved indlæggelsen blive ændret. Da der ikke er nogen hjælpeundersøgelsesresultater ved indlæggelsen, er diagnosen ved indlæggelsen muligvis ikke helt korrekt. Denne modificerede diagnose kaldes udskrivningsdiagnose. Denne undersøgelse sammenlignede den ensartede frekvens af indlæggelsesdiagnose og udskrivningsdiagnose før og efter CDSS online.
Da forsøgspersonen blev udskrevet fra hospitalet

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
længde af bekræftet tid, op til 6 uger
Tidsramme: Da forsøgspersonen blev udskrevet fra hospitalet
længden af ​​bekræftet tid (dage) var varigheden mellem den præliminære indlæggelsesdiagnose og den endelige diagnose.
Da forsøgspersonen blev udskrevet fra hospitalet

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Peking University Third Hospital

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Hong Qi, Ph.D, Peking University Third Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. marts 2019

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. maj 2019

Studieafslutning (Faktiske)

1. juni 2019

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

12. juli 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. september 2021

Først opslået (Faktiske)

4. oktober 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

4. oktober 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

23. september 2021

Sidst verificeret

1. juli 2019

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 324-01

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

IPD-planbeskrivelse

Efter at resultaterne af undersøgelsen er offentliggjort i et år, kan dataene publiceres til andre forskere. Men dataene skal afidentificeres for at beskytte patientens privatliv.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Medicinsk informatik applikationer

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Senegal

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner