Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Virkelig effektivitetsevaluering av klinisk beslutningsstøttesystem basert på kunstig intelligens (AI-CDSS)

23. september 2021 oppdatert av: Peking University Third Hospital

Virkelig effektivitetsevaluering av klinisk beslutningsstøttesystem basert på kunstig intelligens (AI-CDSS) på diagnose

Denne studien har til hensikt å utforske nøyaktigheten av klinisk diagnose av AI-basert CDSS-system og promotering av klinisk arbeid ved å sammenligne CDSS før og etter online.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Denne studien har til hensikt å utforske nøyaktigheten av klinisk diagnose av AI-basert CDSS-system og promotering av klinisk arbeid ved å sammenligne CDSS før og etter online. Forskjellen i diagnostisk nøyaktighet før og etter AI-CDSS-applikasjon vil bli sammenlignet med før og etter design, og rollen til AI-CDSS vil bli utforsket.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

34113

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Kina
      • Beijing, Kina
        • Peking University Third Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studiepopulasjonen var den innlagte pasienten fra desember 2016 til februar 2019 i 6 kliniske avdelinger. De seks kliniske avdelingene var Otolaryngologi, Ortopedi, Luftveismedisin, Allmennkirurgi, Kardiologi og Hematologi.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • alle innlagte pasienter fordelt på 6 kliniske avdelinger, Otolaryngologi, Ortopedi, Respirasjonsmedisin, Allmennkirurgi, Kardiologi og Hematologi fra desember 2016 til februar 2019.

Ekskluderingskriterier:

  • Manglende data for nøkkelvariabler

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Før
før CDSS på nett
Etter
etter CDSS on-line
Annen: Hjelpediagnosesystem av AI-CDSS
Hjelper klinikere med å stille diagnoser ved å bruke CDSS basert på AI

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Nøyaktighetsgrad for anbefalt diagnose av CDSS, opptil 12 uker
Tidsramme: Da forsøkspersonen ble skrevet ut fra sykehuset
Med utgangspunkt i pasientens utskrivningsdiagnose som standard, utforskes det om diagnosen gitt av CDSS stemmer overens med utskrivningsdiagnosen i pasientens journal.
Da forsøkspersonen ble skrevet ut fra sykehuset
Pasienters innleggelsestid (dager), inntil 24 uker
Tidsramme: Da forsøkspersonen ble skrevet ut fra sykehuset
Lengden på en pasients liggetid er antall dager han eller hun opplever fra innleggelsestidspunktet til utskrivningstidspunktet.
Da forsøkspersonen ble skrevet ut fra sykehuset
konsistens mellom innleggelsesdiagnose og utskrivningsdiagnose inntil 12 uker
Tidsramme: Da forsøkspersonen ble skrevet ut fra sykehuset
Når pasienten kommer til sykehuset, vil klinikeren skrive journal og stille en foreløpig diagnose, som vi kaller innleggelsesdiagnose. Etter at pasienten er innlagt, vil alle typer undersøkelser bli forbedret. Etter at alle undersøkelsesresultatene kommer ut, kan pasientens diagnose ved innleggelse endres. Fordi det ikke er noen hjelpeundersøkelsesresultater ved innleggelse, kan det hende at diagnosen ved innleggelse ikke er helt korrekt. Denne modifiserte diagnosen kalles utskrivningsdiagnose. Denne studien sammenlignet den konsistente frekvensen av innleggelsesdiagnose og utskrivningsdiagnose før og etter CDSS online.
Da forsøkspersonen ble skrevet ut fra sykehuset

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
lengden på bekreftet tid, opptil 6 uker
Tidsramme: Da forsøkspersonen ble skrevet ut fra sykehuset
lengden på bekreftet tid (dager) var varigheten mellom den foreløpige innleggelsesdiagnosen og den sikre diagnosen.
Da forsøkspersonen ble skrevet ut fra sykehuset

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Peking University Third Hospital

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Hong Qi, Ph.D, Peking University Third Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mars 2019

Primær fullføring (Faktiske)

1. mai 2019

Studiet fullført (Faktiske)

1. juni 2019

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

12. juli 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. september 2021

Først lagt ut (Faktiske)

4. oktober 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

4. oktober 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

23. september 2021

Sist bekreftet

1. juli 2019

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 324-01

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

IPD-planbeskrivelse

Etter at resultatene av studien er publisert i ett år, kan dataene publiseres til andre forskere. Men dataene må avidentifiseres for å beskytte pasientens personvern.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Medisinsk informatikkapplikasjoner

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Uganda

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere