Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Rzeczywista ocena skuteczności systemu wspomagania decyzji klinicznych opartego na sztucznej inteligencji (AI-CDSS)

23 września 2021 zaktualizowane przez: Peking University Third Hospital

Rzeczywista ocena skuteczności systemu wspomagania decyzji klinicznych w oparciu o sztuczną inteligencję (AI-CDSS) w diagnostyce

To badanie ma na celu zbadanie dokładności diagnozy klinicznej systemu CDSS opartego na sztucznej inteligencji i promowanie pracy klinicznej poprzez porównanie CDSS przed i po Internecie.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

To badanie ma na celu zbadanie dokładności diagnozy klinicznej systemu CDSS opartego na sztucznej inteligencji i promowanie pracy klinicznej poprzez porównanie CDSS przed i po Internecie. Różnica dokładności diagnostycznej przed i po zastosowaniu AI-CDSS zostanie porównana na podstawie projektu przed i po, a rola AI-CDSS zostanie zbadana.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

34113

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
      • Beijing, Chiny
        • Peking University Third Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badaną populację stanowili chorzy hospitalizowani od grudnia 2016 do lutego 2019 roku w 6 oddziałach klinicznych. Sześć oddziałów klinicznych to: otolaryngologia, ortopedia, pulmonologia, chirurgia ogólna, kardiologia i hematologia.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • wszystkich pacjentów hospitalizowanych w 6 oddziałach klinicznych, Otolaryngologii, Ortopedii, Chorób Płuc, Chirurgii Ogólnej, Kardiologii i Hematologii od grudnia 2016 do lutego 2019.

Kryteria wyłączenia:

  • Brakujące dane dla kluczowych zmiennych

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Zanim
przed CDSS on-line
Po
po CDSS on-line
Inny: Pomocniczy system diagnostyczny AI-CDSS
Pomaganie klinicystom w stawianiu diagnoz za pomocą AI opartej na CDSS

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik dokładności zalecanej diagnozy przez CDSS, do 12 tygodni
Ramy czasowe: Kiedy podmiot został wypisany ze szpitala
Na podstawie standardowej diagnozy wypisu pacjenta bada się, czy diagnoza wydana przez CDSS jest zgodna z diagnozą wypisu w dokumentacji medycznej pacjenta.
Kiedy podmiot został wypisany ze szpitala
Czas hospitalizacji pacjentów (dni), do 24 tygodni
Ramy czasowe: Kiedy podmiot został wypisany ze szpitala
Długość pobytu pacjenta to liczba dni, które przeżywa od momentu przyjęcia do wypisu.
Kiedy podmiot został wypisany ze szpitala
spójność między diagnozą przyjęcia a diagnozą wypisu do 12 tygodni
Ramy czasowe: Kiedy podmiot został wypisany ze szpitala
Kiedy pacjent trafia do szpitala, klinicysta sporządzi kartę pobytu w szpitalu i postawi wstępną diagnozę, którą nazywamy diagnozą wstępną. Po hospitalizacji pacjenta wszystkie rodzaje badań ulegną poprawie. Po uzyskaniu wszystkich wyników badań rozpoznanie pacjenta przy przyjęciu może ulec zmianie. Ponieważ nie ma wyników badań pomocniczych przy przyjęciu, diagnoza przy przyjęciu może nie być całkowicie poprawna. Ta zmodyfikowana diagnoza nazywana jest diagnozą wypisu. W tym badaniu porównano stałą częstość diagnozy przy przyjęciu i diagnozy wypisu przed i po CDSS on-line.
Kiedy podmiot został wypisany ze szpitala

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
długość potwierdzonego czasu, do 6 tygodni
Ramy czasowe: Kiedy podmiot został wypisany ze szpitala
Długość potwierdzonego czasu (dni) to czas między rozpoznaniem wstępnego przyjęcia do rozpoznania ostatecznego.
Kiedy podmiot został wypisany ze szpitala

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Peking University Third Hospital

Śledczy

  • Główny śledczy: Hong Qi, Ph.D, Peking University Third Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2019

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 maja 2019

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2019

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 lipca 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

23 września 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

4 października 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

4 października 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

23 września 2021

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2019

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 324-01

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

Po opublikowaniu wyników badania przez okres jednego roku dane mogą zostać udostępnione innym badaczom. Ale dane muszą zostać pozbawione elementów umożliwiających identyfikację, aby chronić prywatność pacjenta.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Aplikacje informatyki medycznej

Badania kliniczne na Pomocniczy system diagnostyczny AI-CDSS

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Malawi

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj