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Modèle d'imagerie de diagnostic d'auto-test pour la rétinopathie diabétique

Enquête sur la précision d'un modèle d'imagerie de diagnostic d'auto-test pour la rétinopathie diabétique

Il s'agit d'une étude clinique prospective. Au programme de dépistage des yeux diabétiques de Shaoguan, les patients âgés de 30 à 80 ans subiront les deux modèles de diagnostic : (1) dans un site de clinique de diagnostic à distance, les patients subissent un dispositif d'auto-test qui fournit à la fois une photographie rétinienne couleur (CRP) et une tomographie par cohérence optique (OCT) d'imagerie des pupilles non dilatées et recevez une consultation en ligne fournie par un spécialiste de la rétine ; (2) un autre jour, les patients visitent l'hôpital tertiaire, subissent une imagerie traditionnelle des pupilles dilatées acquise par un imageur non expert à l'aide d'un appareil d'imagerie CRP traditionnel au point de service, et reçoivent une consultation en face à face fournie par un spécialiste de la rétine.

Dans la semaine suivant la réception des deux services d'imagerie diagnostique, les préférences des patients sont évaluées et ils décident quel modèle d'imagerie diagnostique est préféré.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

167

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

30 ans à 80 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

N/A

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Participants de la cohorte de diabétiques de Shaoguan

La description

Critère d'intégration:

  1. qui sont inscrits au Shaoguan Diabetic Eye Screening Program pour leur examen de la vue
  2. ayant reçu un diagnostic de diabète et âgés de 30 à 80 ans
  3. être capable de s'asseoir devant un appareil d'imagerie pour l'acquisition d'images
  4. être capable de donner son propre consentement

Critère d'exclusion:

1. qui sont des femmes enceintes ou qui allaitent

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Cohorte diabétique de Shaoguan
Des patients diabétiques âgés de 30 à 80 ans ont été inscrits au Shaoguan Diabetic Eye Screening Program, qui recevra un dépistage de la rétinopathie diabétique à la fois dans un site d'imagerie diagnostique à distance et dans un hôpital tertiaire
Imagerie CRP opérée par imageur humain avec pupilles dilatées, suivie d'une consultation en face à face
Imagerie complète d'autodiagnostic CRP + OCT, suivie d'une consultation en ligne

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision dans le diagnostic des lésions rétiniennes de référence
Délai: 1 semaine
Précision dans le diagnostic des lésions rétiniennes de référence à l'aide de l'imagerie diagnostique d'auto-test
1 semaine

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
L'accord entre les deux modalités
Délai: 1 semaine
valeur kappa pour évaluer la concordance entre les deux modalités dans le diagnostic des lésions rétiniennes de référence
1 semaine
Satisfaction des participants telle que mesurée par questionnaire
Délai: 1 semaine
La satisfaction est mesurée par un questionnaire entre les deux modalités
1 semaine
Faisabilité d'un modèle d'imagerie diagnostique à auto-test
Délai: 1 semaine
La faisabilité est mesurée par le taux d'achèvement des examens
1 semaine
Faisabilité d'un modèle d'imagerie diagnostique à auto-test
Délai: 1 semaine
La faisabilité est mesurée par le taux d'images interprétables
1 semaine

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 février 2022

Achèvement primaire (Réel)

30 décembre 2022

Achèvement de l'étude (Réel)

30 décembre 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 janvier 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

3 février 2022

Première publication (Réel)

4 février 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

4 avril 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

30 mars 2023

Dernière vérification

1 février 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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