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Enregistrements et analyse EEG chez les patients atteints de la maladie de Parkinson : vers une stimulation cérébrale profonde adaptative par apprentissage automatique (ElectroPARK)

21 août 2023 mis à jour par: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Étude prospective évaluant les enregistrements et l'analyse EEG chez les patients atteints de la maladie de Parkinson : vers une stimulation cérébrale profonde adaptative par apprentissage automatique

L'objectif de ce protocole est d'obtenir sur la maladie de Parkinson des cibles thérapeutiques plus accessibles que la stimulation cérébrale profonde (HFS-STN), le traitement neurochirurgical de cette pathologie. Cette étude ouvrira la voie à de nouvelles formes de traitement adaptatif pour le HFS-STN. Il pourrait être fonctionnellement couplé à un EEG minimaliste centré sur le cortex moteur et à des logiciels de décodage, en direct ou en léger différé, des classes de mouvements effectués. D'une part, ce dispositif pourrait être utilisé comme capteur de la qualité des informations transmises par le réseau cortical, permettant ainsi la sélection des paramètres optimaux du HFS-STN sur la base du score de décodage du mouvement. En revanche, ce dispositif pourrait conduire à adapter le traitement HFS-STN dans le temps en calculant régulièrement les scores de reconnaissance des différents mouvements effectués et en les comparant aux scores initiaux.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'une des thérapies de la maladie de Parkinson, une affection qui touche près de 150 000 patients en France, est l'implantation neurochirurgicale invasive de la stimulation cérébrale profonde à haute fréquence des noyaux sous-thalamiques (HFS-STN). Bien que le HFS-STN soit très efficace, les mécanismes sous-jacents sont encore relativement mal compris, notamment au niveau cortical, une région qui pourrait devenir une cible thérapeutique alternative car plus facile d'accès. Cette étude vise à mesurer les changements induits par le traitement médicamenteux antiparkinsonien et le HFS-STN sur le codage et la transmission des informations motrices au niveau du cortex moteur, grâce à l'enregistrement de l'électroencéphalogramme des patients. Ces enregistrements, réalisés lors de l'exécution de certains mouvements, feront l'objet d'une analyse par des méthodes de "machine learning" qui permettront de décoder plus ou moins efficacement l'identité du mouvement effectué.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

30

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Bobigny, France, 93009
        • DEGOS

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critère d'intégration:

Les patients :

  1. Patient de plus de 18 ans
  2. Patient répondant aux critères de diagnostic clinique de la maladie de Parkinson (Postuma et al, Mov Dis, 2015)
  3. Consentement signé pour participer à l'étude
  4. Absence de troubles cognitifs (MoCA>24)
  5. Affiliation à un régime français de sécurité sociale

Volontaire sain :

  1. Volontaire en bonne santé de plus de 18 ans
  2. Consentement signé pour participer à l'étude
  3. Absence de troubles cognitifs (MoCA>24)
  4. Affiliation à un régime français de sécurité sociale

Critère d'exclusion:

Les patients :

  1. Refus du patient de participer
  2. Grossesse ou allaitement en cours
  3. Participation à une autre étude interventionnelle thérapeutique
  4. Patient sous tutelle ou curatelle
  5. Personne faisant l'objet d'une mesure de protection légale

Volontaires sains :

  1. Refus du volontaire sain de participer
  2. Grossesse ou allaitement en cours
  3. Participation à une autre étude interventionnelle thérapeutique.
  4. Patient sous tutelle ou curatelle
  5. Personne faisant l'objet d'une mesure de protection légale

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: Non randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: patients parkinsoniens avec et sans traitement médicamenteux dopaminergique
Electroencéphalogramme (EEG) de 10 sujets parkinsoniens avec et sans traitement médicamenteux dopaminergique lors de la préparation et de l'exécution des mouvements
électroencéphalogramme (EEG) de sujets témoins et parkinsoniens lors de la préparation et de l'exécution des mouvements
Expérimental: patients parkinsoniens avec et sans stimulation à haute fréquence du noyau sous-thalamique
Électroencéphalogramme (EEG) de 10 sujets parkinsoniens avec et sans stimulation à haute fréquence (HFS) du noyau sous-thalamique (STN) lors de la préparation et de l'exécution des mouvements
électroencéphalogramme (EEG) de sujets témoins et parkinsoniens lors de la préparation et de l'exécution des mouvements
Comparateur actif: sujets témoins
Électroencéphalogramme (EEG) des sujets témoins lors de la préparation et de l'exécution des mouvements
électroencéphalogramme (EEG) de sujets témoins et parkinsoniens lors de la préparation et de l'exécution des mouvements

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
mesurer la capacité d'encodage des réseaux corticaux de patients parkinsoniens, avec ou sans traitement médicamenteux anti-parkinsonien, et avec ou sans stimulation Haute Fréquence (HFS) du noyau sous-thalamique (STN).
Délai: 18 mois
comparaison des scores de réussite de la reconnaissance de mouvement, obtenus par les algorithmes de décodage, qui mettra en évidence des différences dans les capacités d'encodage et de transmission des informations corticales entre les différents groupes expérimentaux.
18 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

9 mai 2022

Achèvement primaire (Réel)

9 mai 2022

Achèvement de l'étude (Réel)

21 avril 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

17 février 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

9 mars 2022

Première publication (Réel)

17 mars 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

23 août 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 août 2023

Dernière vérification

1 mai 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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