- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05349227
Résultats complets pour la santé après le cancer (COACH)
Comprehensive Outcomes for After Cancer Health (COACH) : faisabilité et impact d'un programme de coaching augmenté mHealth pour l'autogestion des survivants du cancer
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Contexte : Il y a environ 16,9 millions de survivants du cancer aux États-Unis, soit environ 5 % de l'ensemble de la population américaine, et ce nombre devrait augmenter de 31 % au cours des 10 prochaines années pour inclure 22,2 millions d'individus.1 Progrès thérapeutiques Les personnes atteintes de cancer connaissent une survie globale accrue qui s'accompagne souvent de la prise en charge du cancer en tant qu'affection chronique.2 Ainsi, de nombreuses personnes ont besoin de thérapies d'entretien qui s'étendent sur des mois ou des années au-delà de la fin de la thérapie primaire avec chirurgie, radiothérapie et/ou thérapies pharmacologiques. La prise en charge chronique des soins contre le cancer peut inclure à la fois un traitement d'entretien à long terme ainsi que la prise en charge des séquelles liées au traitement, dont la majorité survient en dehors du cadre clinique. Les besoins en soins de soutien comprennent le soutien des symptômes, le bien-être général et l'accent mis sur l'importance de l'observance du traitement et du suivi, qui peuvent tous influer sur la qualité et la durée de la vie. En conséquence, il existe un besoin critique et croissant de plateformes complètes et accessibles pour soutenir l'autogestion des symptômes et le bien-être général des survivants (y compris le bien-être physique, fonctionnel et psychosocial et l'adhésion aux soins de santé). Il existe en outre un manque de connaissances critique sur la corrélation entre les symptômes individuels et le bien-être sur de nouveaux biomarqueurs, en particulier le microbiome intestinal (intestin). Le microbiome intestinal régule les processus physiologiques critiques - digestion, humeur et santé immunitaire globale, mais à ce jour, les études se sont concentrées sur la dysbiose pendant le traitement du cancer. Les chercheurs cherchent à explorer la dynamique du microbiote intestinal après le traitement du cancer et à comprendre comment les changements de comportement liés à la santé induits par le coaching de santé pour moduler les symptômes et le bien-être physique/psychologique peuvent également influencer positivement la restauration de la flore intestinale.
Objectifs : L'objectif de cette étude de contrôle randomisée sur liste d'attente est d'évaluer l'effet d'un programme de coaching de santé numérique de 6 mois chez les survivants du cancer dans l'année suivant le traitement primaire et de mesurer longitudinalement son impact sur les résultats de santé à multiples facettes. Les chercheurs visent à : 1) principalement, évaluer la faisabilité, l'acceptabilité et l'effet du coaching numérique en santé sur l'auto-efficacité en matière de santé des participants ; 2) Deuxièmement, caractériser les associations entre les symptômes des participants, le bien-être physique/psychosocial, l'autogestion de la santé et les modifications du microbiote intestinal ; et 3) Explorer les résultats des données de santé générées par les patients parmi les participants (rapportés par les patients [PRO] et résultats biométriques portables).
Méthodes : L'étude proposée utilisera une conception de contrôle de liste d'attente randomisée pour inscrire jusqu'à 1500 personnes atteintes de divers types de tumeurs qui ont terminé le traitement primaire et sont dans l'année suivant le diagnostic. Chacun des 15 sites collaborateurs recrutera 100 participants. Les participants seront inscrits à un programme de coaching en santé numérique de 6 mois qui combine des appels de personne à personne une fois par semaine, accompagnés d'un maximum de 4 coups de pouce numériques de contenu factuel par SMS, e-mail et/ou application mobile, en fonction des besoins du participant. préférence. Le contenu se concentrera sur des sujets clés conçus pour optimiser les résultats de survie, y compris la gestion des effets tardifs et à long terme de la thérapie, le régime alimentaire et l'exercice, la fatigue, la toxicité financière et d'autres symptômes associés (par exemple, les troubles du sommeil, la dépression), l'observance des médicaments, la surveillance , et gérer l'anxiété et la peur de la récidive du cancer. Le programme met l'accent sur le ciblage des comportements modifiables qui peuvent améliorer la qualité de vie et les résultats de santé, y compris la survie sans progression et la survie globale. Les personnes randomisées dans le groupe d'intervention recevront l'intervention de coaching de 6 mois à l'avance, suivie de 6 mois de collecte continue de données cliniques, signalées par les patients, d'activité et de microbiome. Les personnes randomisées dans le groupe témoin recevront 6 mois de collecte de données cliniques, signalées par les patients, d'activité et de microbiome, après quoi elles seront randomisées pour l'intervention de coaching en santé numérique.
Mesures des résultats : Tous les participants seront suivis pendant 12 mois au cours desquels ils recevront des appareils Fitbit pour suivre leur engagement dans l'activité physique. Des échantillons de microbiome seront collectés lors de l'inscription et 6 mois pour explorer les biomarqueurs de l'inflammation, qui seront analysés pour examiner les associations entre les signatures du microbiote et l'engagement dans l'activité physique et les PRO. L'ADN bactérien génomique sera extrait et analysé pour tout changement taxonomique dans la diversité et la composition du microbiote avec le séquençage de l'ARNr 16s. L'analyse du microbiome sera menée en partenariat avec l'Institut national de recherche en sciences infirmières (NINR). Les PRO seront collectés au départ et aux mois 3, 6, 9 et 12 pour suivre les progrès pendant et après le programme et pour donner un aperçu de l'expérience de la qualité de vie, du fardeau des symptômes, de la santé mentale, de la fonction cognitive, de la qualité du sommeil, de la santé sexuelle , et la toxicité financière.
Justification : Ce programme vise à aborder le bien-être total des survivants, y compris les conditions comorbides, le bien-être psychosocial et les comportements de mode de vie sains, afin d'améliorer les résultats pour les personnes qui ont terminé le traitement primaire pour un diagnostic de cancer. L'approche est innovante en explorant comment le coaching numérique en santé peut être utilisé pour répondre aux besoins holistiques des survivants du cancer au-delà du cadre de soins cliniques. La collecte solide de données signalées par les patients, portables, de biomarqueurs et cliniques, ainsi que de données qualitatives liées aux priorités, aux préoccupations et aux défis des patients dans le contexte du coaching de santé, permettra la triangulation des données pour informer de manière exhaustive l'expérience des personnes suivant thérapie primaire dans la gestion de leur santé en milieu communautaire.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Kelly J Brassil, PhD
- Numéro de téléphone: 205-721-7542
- E-mail: dgxpharesearch@questdiagnostics.com
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Jennifer Loftis, DNP
- Numéro de téléphone: 205-721-7542
- E-mail: dgxpharesearch@questdiagnostics.com
Lieux d'étude
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Florida
-
Gainesville, Florida, États-Unis, 32610
- Actif, ne recrute pas
- The University of Florida
-
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Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, États-Unis, 02215
- Recrutement
- Dana Farber Cancer Institute
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Contact:
- Marilyn Hammer, PhD
- Numéro de téléphone: 347-271-0293
- E-mail: marilynj_hammer@dfci.harvard.edu
-
Contact:
- Alexi Wright, MD, MPH
- Numéro de téléphone: 617-632-2334
- E-mail: Alexi_Wright@dfci.harvard.edu
-
Contact:
- Marilyn Hammer, PhD
-
Contact:
- Alexi Wright, MD, MPH
-
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Nebraska
-
Omaha, Nebraska, États-Unis, 68106
- Actif, ne recrute pas
- University of Nebraska Medical Center
-
-
New York
-
New York, New York, États-Unis, 10065
- Pas encore de recrutement
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center
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Contact:
- Kristen L Fessele, PhD
- Numéro de téléphone: 646-449-1076
- E-mail: nuronr@mskcc.org
-
Contact:
- Kristen L Fessele, PhD
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, États-Unis, 43210
- Actif, ne recrute pas
- The Ohio State University Wexner Medical Center
-
-
Texas
-
Houston, Texas, États-Unis, 77030
- Recrutement
- UT Health Houston
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Contact:
- Martha Thompson
- Numéro de téléphone: 832-325-7706
- E-mail: Martha.Thompson@uth.tmc.edu
-
Contact:
- Kaukab I Jafry, MD, MBBS
- Numéro de téléphone: 832 325 6537
- E-mail: Kaukab.I.Jafry@uth.tmc.edu
-
Contact:
- Anneliese Gonzalez, MD
-
Houston, Texas, États-Unis, 77030
- Pas encore de recrutement
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center
-
Contact:
- Meagan Whisenant, PhD
-
Contact:
- Debu Tripathy, MD
-
Contact:
- Abbey Kaler, MSN
-
Contact:
- Kathrin Milbury, PhD
- Numéro de téléphone: 713-745-2868
- E-mail: kmilbury@mdanderson.org
-
Contact:
- Meagan Whisenant, PhD
- Numéro de téléphone: 713-500-2279
- E-mail: meagan.whisenant@uth.tmc.edu
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Avoir un diagnostic primaire de cancer ;
- Sont à moins d'un an de la fin du traitement primaire ; Aux fins de cette étude, la thérapie primaire est définie comme un traitement à visée curative, de première ligne ou plus, à partir duquel l'individu passe à la surveillance active ou au suivi avec ou sans traitement d'entretien.
- Sont âgés de 18 ans et plus ;
- Peut lire et consentir à participer à l'essai ;
- Peut lire et parler anglais;
- Peut compléter le suivi de l'étude à des intervalles prédéfinis ;
- Avoir accès à la technologie mobile (par exemple, un smartphone ou une tablette) qui permettrait de s'engager dans un coaching de santé numérique pour la collecte de PRO et de données portables.
- Accepter de porter et de faire collecter des données à partir d'un dispositif de suivi d'activité
Critère d'exclusion:
- Avoir une déficience cognitive (telle qu'évaluée par leur fournisseur) qui empêcherait l'individu de s'engager dans le programme de coaching en santé numérique ou de compléter les évaluations d'études ;
- Avoir une affection neurologique, musculo-squelettique ou autre condition comorbide qui entraverait leur capacité à s'engager dans une activité physique (telle qu'évaluée par leur fournisseur)
- Avoir une espérance de vie de moins de 6 mois, et/ou
- Sont sous traitement actif pour une maladie récidivante.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Soins de soutien
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation croisée
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Groupe d'intervention
En plus des services de soins standard du système de santé respectif du participant et de la collecte spécifique à l'étude de données cliniques, PRO et portables, ainsi que d'échantillons de microbiome, les personnes randomisées dans le groupe d'intervention recevront une inscription immédiate à un programme de santé numérique de 6 mois programme de coaching suivi de 6 mois de suivi via PRO, portable et collecte de données cliniques.
Ils recueilleront des échantillons de microbiome fécal au départ (inscription à l'étude) et au mois 6 suivant l'inscription.
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Coaching consistant en des appels hebdomadaires et la livraison de contenu fondé sur des preuves dans les domaines de la santé et du bien-être (par ex.
nutrition, exercice, santé physique, émotionnelle et financière) jusqu'à 4 fois par semaine par SMS, e-mail ou application mobile.
Appareil : Fitbit Un moniteur d'activité porté au poignet permettant de capturer quotidiennement l'activité physique, y compris, mais sans s'y limiter, le nombre de pas et les minutes d'activité.
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Autre: Groupe de contrôle de la liste d'attente
En plus des services de soins standard, les personnes dans le contrôle de la liste d'attente seront surveillées via la collecte de données PRO, cliniques et portables pendant les 6 premiers mois, ainsi que la collecte du microbiome fécal au début de l'inscription à l'étude (inscription à l'étude) et mois 6 .
Au mois 6, ces personnes seront inscrites au programme de coaching de santé numérique de 6 mois, au cours duquel des données cliniques, PRO et portables continueront d'être collectées.
À la fin du coaching de 6 mois, ces personnes quitteront l'étude et ne bénéficieront pas d'un suivi supplémentaire.
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Coaching consistant en des appels hebdomadaires et la livraison de contenu fondé sur des preuves dans les domaines de la santé et du bien-être (par ex.
nutrition, exercice, santé physique, émotionnelle et financière) jusqu'à 4 fois par semaine par SMS, e-mail ou application mobile.
Appareil : Fitbit Un moniteur d'activité porté au poignet permettant de capturer quotidiennement l'activité physique, y compris, mais sans s'y limiter, le nombre de pas et les minutes d'activité.
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Aucune intervention: Participants sains du ménage
Une cohorte composée d'adultes sans diagnostic de cancer résidant dans la même résidence que les participants sera autorisée à collecter des échantillons de microbiome fécal pour servir de contrôle de la variation régionale potentielle de la dysbiose du microbiome.
Jusqu'à 25 témoins sains seront recrutés pour 100 participants sur chaque site d'étude.
Dans les sites recrutant moins de 100 participants, jusqu'à 25 % de l'échantillon total de patients recrutés seront sollicités pour le recrutement.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Acceptabilité de l'intervention de coaching
Délai: A 6 mois après le début de l'intervention de coaching
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Un questionnaire en 3 items évaluant les éléments suivants : 1) Le programme de coaching numérique en santé est facile à participer ; 2) le programme de coaching numérique en santé m'est utile ; 3) le programme de coaching en santé numérique est pertinent pour mon expérience de survie.
Les réponses seront fournies sur une échelle de Likert en 10 points allant de 1 (Pas du tout) à 10 (Beaucoup).
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A 6 mois après le début de l'intervention de coaching
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Faisabilité de l'intervention de coaching
Délai: A 6 mois après le début de l'intervention de coaching
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Un taux de rétention supérieur ou égal à 70 %.
La rétention est définie comme les personnes qui acceptent de participer au programme de coaching en santé numérique en complétant les 6 mois d'engagement après l'inscription.
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A 6 mois après le début de l'intervention de coaching
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Changement dans l'auto-efficacité pour la gestion des maladies chroniques
Délai: Changement de la perception de base de l'auto-efficacité à 12 mois
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Un instrument à 6 items mesure le degré de confiance d'un individu à s'engager dans certaines activités de gestion de la santé.
Les réponses sont fournies sur une échelle de 10 points allant de 1 (pas du tout confiant) à 10 (totalement confiant).
Un score moyen est calculé pour l'instrument avec un score plus élevé indiquant une auto-efficacité plus élevée.
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Changement de la perception de base de l'auto-efficacité à 12 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Modification du formulaire abrégé PROMIS (Patient Reported Outcomes Measurement Information System) v2.0 des National Institutes of Health (NIH) Fonction physique 10a
Délai: Modification de la perception de base de la fonction physique à 12 mois
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Un instrument en 12 items évaluant les capacités des répondants à effectuer des tâches physiques et des activités de la vie quotidienne.
Les éléments sont notés sur des échelles de Likert à 5 points, les scores les plus élevés indiquant un fonctionnement physique plus élevé.
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Modification de la perception de base de la fonction physique à 12 mois
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Modification de la qualité de vie mesurée par The Functional Assessment of Cancer Therapy - General v4 (FACT-G)
Délai: Changement de la perception initiale de la qualité de vie à 12 mois
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Un instrument de 27 items utilisant une échelle de Likert en 5 points allant de 0 (pas du tout) à 4 (beaucoup) pour mesurer la qualité de vie sur quatre dimensions : physique, sociale/familiale, émotionnelle et fonctionnelle.
Le FACT-G, validé pour une utilisation avec des personnes atteintes de divers types de cancer, en plus des éléments spécifiques à l'état disponibles par type de tumeur.
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Changement de la perception initiale de la qualité de vie à 12 mois
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Changement d'anxiété tel que mesuré par le PROMIS Anxiety Short Form 8a
Délai: Modification de la perception initiale de l'anxiété à 12 mois
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Un instrument en 8 items mesurant les indicateurs d'anxiété avec une période de rappel sur les 7 derniers jours.
Les réponses sont fournies sur une échelle de 5 points allant de 1 (jamais) à 5 (toujours).
Un score total est calculé pour l'instrument avec un score plus élevé indiquant une plus grande anxiété.
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Modification de la perception initiale de l'anxiété à 12 mois
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Changement dans la dépression tel que mesuré par le PROMIS Depression Short Form 8a
Délai: Modification de la perception initiale de la dépression à 12 mois
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Un instrument à 8 items mesurant les indicateurs de dépression avec une période de rappel sur les 7 derniers jours.
Les réponses sont fournies sur une échelle de 5 points allant de 1 (jamais) à 5 (toujours).
Un score total est calculé pour l'instrument avec un score plus élevé indiquant une plus grande dépression.
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Modification de la perception initiale de la dépression à 12 mois
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Modification de la fonction cognitive telle que mesurée par le PROMIS Cognitive Function Short Form 8a
Délai: Modification de la perception initiale des troubles cognitifs à 12 mois
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Un instrument en 8 items mesurant des indicateurs de la fonction cognitive avec une période de rappel sur les 7 derniers jours.
Les réponses sont fournies sur une échelle de 5 points allant de 1 (jamais) à 5 (toujours).
Un score total est calculé pour l'instrument avec un score plus élevé indiquant une plus grande déficience cognitive.
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Modification de la perception initiale des troubles cognitifs à 12 mois
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Modification de la déficience liée au sommeil telle que mesurée par le PROMIS Sleep related Impairment Short Form 8a
Délai: Modification de la perception initiale des troubles cognitifs à 12 mois
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Un instrument en 8 items mesurant les indicateurs de troubles liés au sommeil avec une période de rappel sur les 7 derniers jours.
Les réponses sont fournies sur une échelle de 5 points allant de 1 (jamais) à 5 (toujours).
Un score total est calculé pour l'instrument avec un score plus élevé indiquant une plus grande altération liée au sommeil.
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Modification de la perception initiale des troubles cognitifs à 12 mois
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Changement dans le bref PROMIS Fonction sexuelle et mesure de la satisfaction Homme
Délai: Changement de la perception de base de la fonction sexuelle et de la satisfaction à 12 mois chez les participants masculins
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Un instrument de 11 items mesurant des indicateurs de la fonction sexuelle masculine et de la satisfaction avec une période de rappel au cours des 30 derniers jours.
Les réponses sont fournies sur diverses échelles de 2 à 10 points dans 10 domaines : intérêt pour l'activité sexuelle, capacité d'orgasme, satisfaction de l'orgasme, inconfort buccal, sécheresse buccale, satisfaction de la vie sexuelle, fonction érectile.
Pour chaque élément de l'instrument, un score plus élevé indique une plus grande partie du concept décrit.
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Changement de la perception de base de la fonction sexuelle et de la satisfaction à 12 mois chez les participants masculins
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Changement dans le bref PROMIS Fonction sexuelle et mesure de la satisfaction Femme
Délai: Changement de la perception de base de la fonction sexuelle et de la satisfaction à 12 mois chez les participantes
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Un instrument de 14 items mesurant la fonction sexuelle et la satisfaction des femmes avec une période de rappel au cours des 30 derniers jours.
Les réponses sont fournies sur diverses échelles de 2 à 10 points dans 7 domaines : intérêt pour l'activité sexuelle, lubrification pour l'activité sexuelle, capacité d'orgasme, plaisir de l'orgasme, inconfort buccal, sécheresse buccale, satisfaction à l'égard de la vie sexuelle, inconfort vaginal, inconfort vulvaire-clitorien , inconfort vulvaire-labial.
Pour chaque élément de l'instrument, un score plus élevé indique une plus grande partie du concept décrit.
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Changement de la perception de base de la fonction sexuelle et de la satisfaction à 12 mois chez les participantes
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Modification du score global de toxicité financière (COST)
Délai: Changement de la perception de base de la toxicité financière à 12 mois
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Un instrument en 11 points mesurant la toxicité financière du traitement du cancer à l'aide d'une échelle ordinale à cinq points allant de (0- Pas du tout) à (4- Tout à fait).
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Changement de la perception de base de la toxicité financière à 12 mois
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Changement de la pression économique et de la résilience face au cancer (ENRICh)
Délai: Changement de la perception de base de la toxicité financière à 12 mois
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Un instrument en 16 items mesurant la toxicité financière du traitement du cancer.
Les 15 premiers éléments sont notés sur une échelle de 11 points allant de 0 (fardeau de toxicité financière le plus faible) à 10 (fardeau de toxicité financière le plus sévère).
Un dernier élément demande aux individus de classer leur situation financière globale au moment de l'enquête par rapport à avant leur diagnostic de cancer, en utilisant une réponse en 5 points allant de bien meilleure à bien pire.
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Changement de la perception de base de la toxicité financière à 12 mois
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Changement du fardeau des symptômes tel que mesuré par le système d'évaluation des symptômes d'Edmonton révisé (ESAS-R)
Délai: Changement dans la perception initiale de la charge des symptômes à 12 mois
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Un instrument de 10 items mesurant la présence de symptômes couramment observés chez les personnes ayant un diagnostic de cancer (9 items spécifiques et 1 permettant d'entrer d'autres problèmes).
Les réponses pour une période de rappel des dernières 24 heures sont enregistrées sur une échelle de 11 points allant de 0 (aucune/absente) à 10 (pire possible).
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Changement dans la perception initiale de la charge des symptômes à 12 mois
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Changement dans l'adhésion aux médicaments pour les personnes prenant des thérapies d'entretien
Délai: Changement de la perception initiale de l'observance du traitement à 12 mois
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Un instrument à trois éléments utilisé pour mesurer l'observance des médicaments, posant des questions sur la difficulté à prendre les médicaments à temps, le nombre moyen de jours par semaine avec une dose manquée et la dernière fois qu'une dose a été manquée.
Les réponses sont sur des échelles différentes, avec des valeurs plus élevées signifiant une meilleure observance.
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Changement de la perception initiale de l'observance du traitement à 12 mois
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Activité physique
Délai: De la date d'inscription jusqu'à 12 mois
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Le nombre de pas sera collecté via Fitbits fourni aux participants à l'étude
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De la date d'inscription jusqu'à 12 mois
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Activité physique
Délai: De la date d'inscription jusqu'à 12 mois
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Les minutes d'activité physique seront collectées via les Fitbits fournis aux participants à l'étude
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De la date d'inscription jusqu'à 12 mois
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Engagement numérique
Délai: De la date d'inscription jusqu'à 12 mois
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Fréquence, types et durée de l'engagement avec la plateforme de coaching de santé numérique
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De la date d'inscription jusqu'à 12 mois
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Microbiote intestinal
Délai: De la date d'inscription à 6 mois
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Analyse 16s d'échantillons de microbiome fécal auto-collectés par les participants
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De la date d'inscription à 6 mois
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Utilisation des soins de santé
Délai: De la date d'inscription à 12 mois
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Visites aux urgences et hospitalisations imprévues telles que documentées dans le dossier de santé électronique
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De la date d'inscription à 12 mois
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Apport alimentaire tel que mesuré par le Diet History Questionnaire (DHQ) III
Délai: Dans les 2 semaines suivant la collecte du microbiome à l'inscription et au mois 6
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Une évaluation de journal alimentaire électronique capturant l'apport alimentaire au cours des dernières 24 heures.
Le nombre d'articles
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Dans les 2 semaines suivant la collecte du microbiome à l'inscription et au mois 6
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Marilyn Hammer, PhD, Dana-Farber Cancer Institute
- Chercheur principal: Alexi Wright, MD, Dana-Farber Cancer Institute
- Chercheur principal: Elizabeth Arthur, PhD, The Ohio State University Wexner Medical Center
- Chercheur principal: Jessica Krok-Schoen, PhD, The Ohio State University Wexner Medical Center
- Chercheur principal: Robin Lally, PhD, The University of Nebraska
- Chercheur principal: Rachael Schmidt, DNP, Nebraska Medicine
- Chercheur principal: Anneliese Gonzalez, MD, UTHealth Houston McGovern Medical School
- Chercheur principal: Kristen Fessele, PhD, Memorial Sloan Kettering Cancer Center
- Chercheur principal: Debra E Lyon, PhD, University of Florida College of Nursing
- Chercheur principal: Kathrin Milbury, PhD, The University of Texas MD Anderson Cancer Center
Publications et liens utiles
Publications générales
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- de Souza JA, Yap BJ, Hlubocky FJ, Wroblewski K, Ratain MJ, Cella D, Daugherty CK. The development of a financial toxicity patient-reported outcome in cancer: The COST measure. Cancer. 2014 Oct 15;120(20):3245-53. doi: 10.1002/cncr.28814. Epub 2014 Jun 20.
- de Souza JA, Yap BJ, Wroblewski K, Blinder V, Araujo FS, Hlubocky FJ, Nicholas LH, O'Connor JM, Brockstein B, Ratain MJ, Daugherty CK, Cella D. Measuring financial toxicity as a clinically relevant patient-reported outcome: The validation of the COmprehensive Score for financial Toxicity (COST). Cancer. 2017 Feb 1;123(3):476-484. doi: 10.1002/cncr.30369. Epub 2016 Oct 7.
- Flynn KE, Lin L, Cyranowski JM, Reeve BB, Reese JB, Jeffery DD, Smith AW, Porter LS, Dombeck CB, Bruner DW, Keefe FJ, Weinfurt KP. Development of the NIH PROMIS (R) Sexual Function and Satisfaction measures in patients with cancer. J Sex Med. 2013 Feb;10 Suppl 1(0 1):43-52. doi: 10.1111/j.1743-6109.2012.02995.x.
- Yellen SB, Cella DF, Webster K, Blendowski C, Kaplan E. Measuring fatigue and other anemia-related symptoms with the Functional Assessment of Cancer Therapy (FACT) measurement system. J Pain Symptom Manage. 1997 Feb;13(2):63-74. doi: 10.1016/s0885-3924(96)00274-6.
- Speck RM, Courneya KS, Masse LC, Duval S, Schmitz KH. An update of controlled physical activity trials in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2010 Jun;4(2):87-100. doi: 10.1007/s11764-009-0110-5. Epub 2010 Jan 6. Erratum In: J Cancer Surviv. 2011 Mar;5(1):112.
- Pocock SJ, Simon R. Sequential treatment assignment with balancing for prognostic factors in the controlled clinical trial. Biometrics. 1975 Mar;31(1):103-15.
- de Zambotti M, Baker FC, Willoughby AR, Godino JG, Wing D, Patrick K, Colrain IM. Measures of sleep and cardiac functioning during sleep using a multi-sensory commercially-available wristband in adolescents. Physiol Behav. 2016 May 1;158:143-9. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.03.006. Epub 2016 Mar 9.
- Ritter PL, Lorig K. The English and Spanish Self-Efficacy to Manage Chronic Disease Scale measures were validated using multiple studies. J Clin Epidemiol. 2014 Nov;67(11):1265-73. doi: 10.1016/j.jclinepi.2014.06.009. Epub 2014 Aug 3.
- Lorig KR, Sobel DS, Ritter PL, Laurent D, Hobbs M. Effect of a self-management program on patients with chronic disease. Eff Clin Pract. 2001 Nov-Dec;4(6):256-62.
- McCorkle R, Ercolano E, Lazenby M, Schulman-Green D, Schilling LS, Lorig K, Wagner EH. Self-management: Enabling and empowering patients living with cancer as a chronic illness. CA Cancer J Clin. 2011 Jan-Feb;61(1):50-62. doi: 10.3322/caac.20093. Epub 2011 Jan 4.
- Jensen RE, Potosky AL, Reeve BB, Hahn E, Cella D, Fries J, Smith AW, Keegan TH, Wu XC, Paddock L, Moinpour CM. Validation of the PROMIS physical function measures in a diverse US population-based cohort of cancer patients. Qual Life Res. 2015 Oct;24(10):2333-44. doi: 10.1007/s11136-015-0992-9. Epub 2015 May 3.
- Brady MJ, Cella DF, Mo F, Bonomi AE, Tulsky DS, Lloyd SR, Deasy S, Cobleigh M, Shiomoto G. Reliability and validity of the Functional Assessment of Cancer Therapy-Breast quality-of-life instrument. J Clin Oncol. 1997 Mar;15(3):974-86. doi: 10.1200/JCO.1997.15.3.974.
- Basen-Engquist K, Bodurka-Bevers D, Fitzgerald MA, Webster K, Cella D, Hu S, Gershenson DM. Reliability and validity of the functional assessment of cancer therapy-ovarian. J Clin Oncol. 2001 Mar 15;19(6):1809-17. doi: 10.1200/JCO.2001.19.6.1809.
- Garland SN, Pelletier G, Lawe A, Biagioni BJ, Easaw J, Eliasziw M, Cella D, Bathe OF. Prospective evaluation of the reliability, validity, and minimally important difference of the functional assessment of cancer therapy-gastric (FACT-Ga) quality-of-life instrument. Cancer. 2011 Mar 15;117(6):1302-12. doi: 10.1002/cncr.25556. Epub 2010 Oct 19.
- Clover K, Lambert SD, Oldmeadow C, Britton B, King MT, Mitchell AJ, Carter G. PROMIS depression measures perform similarly to legacy measures relative to a structured diagnostic interview for depression in cancer patients. Qual Life Res. 2018 May;27(5):1357-1367. doi: 10.1007/s11136-018-1803-x. Epub 2018 Feb 8.
- Jensen RE, Moinpour CM, Potosky AL, Lobo T, Hahn EA, Hays RD, Cella D, Smith AW, Wu XC, Keegan TH, Paddock LE, Stroup AM, Eton DT. Responsiveness of 8 Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) measures in a large, community-based cancer study cohort. Cancer. 2017 Jan 1;123(2):327-335. doi: 10.1002/cncr.30354. Epub 2016 Oct 3.
- Schalet BD, Pilkonis PA, Yu L, Dodds N, Johnston KL, Yount S, Riley W, Cella D. Clinical validity of PROMIS Depression, Anxiety, and Anger across diverse clinical samples. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:119-27. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.036. Epub 2016 Feb 27.
- Valentine TR, Weiss DM, Jones JA, Andersen BL. Construct validity of PROMIS(R) Cognitive Function in cancer patients and noncancer controls. Health Psychol. 2019 May;38(5):351-358. doi: 10.1037/hea0000693.
- Jerath R, Cearley SM, Jensen M. Widespread membrane potential changes and cardiorespiratory synchronization involved in anxiety and sleep-wake transitions. J Biol Regul Homeost Agents. 2016 Oct-Dec;30(4):935-944.
- Yu L, Buysse DJ, Germain A, Moul DE, Stover A, Dodds NE, Johnston KL, Pilkonis PA. Development of short forms from the PROMIS sleep disturbance and Sleep-Related Impairment item banks. Behav Sleep Med. 2011 Dec 28;10(1):6-24. doi: 10.1080/15402002.2012.636266.
- Flynn KE, Reeve BB, Lin L, Cyranowski JM, Bruner DW, Weinfurt KP. Construct validity of the PROMIS(R) sexual function and satisfaction measures in patients with cancer. Health Qual Life Outcomes. 2013 Mar 11;11:40. doi: 10.1186/1477-7525-11-40.
- Richardson LA, Jones GW. A review of the reliability and validity of the Edmonton Symptom Assessment System. Curr Oncol. 2009 Jan;16(1):55. doi: 10.3747/co.v16i1.261.
- Rozental A, Gafter-Gvili A, Vidal L, Raanani P, Gurion R. The role of maintenance therapy in patients with diffuse large B cell lymphoma: A systematic review and meta-analysis. Hematol Oncol. 2019 Feb;37(1):27-34. doi: 10.1002/hon.2561. Epub 2018 Oct 8.
- Gay F, Jackson G, Rosinol L, Holstein SA, Moreau P, Spada S, Davies F, Lahuerta JJ, Leleu X, Bringhen S, Evangelista A, Hulin C, Panzani U, Cairns DA, Di Raimondo F, Macro M, Liberati AM, Pawlyn C, Offidani M, Spencer A, Hajek R, Terpos E, Morgan GJ, Blade J, Sonneveld P, San-Miguel J, McCarthy PL, Ludwig H, Boccadoro M, Mateos MV, Attal M. Maintenance Treatment and Survival in Patients With Myeloma: A Systematic Review and Network Meta-analysis. JAMA Oncol. 2018 Oct 1;4(10):1389-1397. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.2961.
- Rossi S, Schinzari G, Basso M, Strippoli A, Dadduzio V, D'Argento E, Cassano A, Barone C. Maintenance hormonal and chemotherapy treatment in metastatic breast cancer: a systematic review. Future Oncol. 2016 May;12(10):1299-307. doi: 10.2217/fon-2015-0065. Epub 2016 Mar 21.
- Sonbol MB, Murad MH, Bekaii-Saab T. The Role of Maintenance Therapy in Metastatic Colorectal Cancer-Reply. JAMA Oncol. 2020 Jun 1;6(6):937-938. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.0583. No abstract available.
- Korkmaz T, Seber S, Basaran G. Review of the current role of targeted therapies as maintenance therapies in first and second line treatment of epithelial ovarian cancer; In the light of completed trials. Crit Rev Oncol Hematol. 2016 Feb;98:180-8. doi: 10.1016/j.critrevonc.2015.10.006. Epub 2015 Nov 10.
- Alcaraz KI, Wiedt TL, Daniels EC, Yabroff KR, Guerra CE, Wender RC. Understanding and addressing social determinants to advance cancer health equity in the United States: A blueprint for practice, research, and policy. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):31-46. doi: 10.3322/caac.21586. Epub 2019 Oct 29.
- Boehmer U, Gereige J, Winter M, Ozonoff A, Scout N. Transgender individuals' cancer survivorship: Results of a cross-sectional study. Cancer. 2020 Jun 15;126(12):2829-2836. doi: 10.1002/cncr.32784. Epub 2020 Mar 5.
- Dieli-Conwright CM, Fox FS, Tripathy D, Sami N, Van Fleet J, Buchanan TA, Spicer D, Lee K, Mortimer J, Bernstein L, Demark-Wahnefried W, Courneya KS. Hispanic ethnicity as a moderator of the effects of aerobic and resistance exercise on physical fitness and quality-of-life in breast cancer survivors. J Cancer Surviv. 2021 Feb;15(1):127-139. doi: 10.1007/s11764-020-00918-3. Epub 2020 Jul 17.
- Kohler LN, Garcia DO, Harris RB, Oren E, Roe DJ, Jacobs ET. Adherence to Diet and Physical Activity Cancer Prevention Guidelines and Cancer Outcomes: A Systematic Review. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1018-28. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-16-0121. Epub 2016 Jun 23.
- Tollosa DN, Tavener M, Hure A, James EL. Adherence to multiple health behaviours in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2019 Jun;13(3):327-343. doi: 10.1007/s11764-019-00754-0. Epub 2019 Apr 16.
- Maldonado JA, Fu S, Chen YS, Acquati C, Yabroff KR, Banegas MP, Chang S, Conti RM, Checka CM, Peterson SK, Advani P, Ku K, Jagsi R, Giordano SH, Volk RJ, Shih YT, Smith GL. Sensitivity of Psychosocial Distress Screening to Identify Cancer Patients at Risk for Financial Hardship During Care Delivery. JCO Oncol Pract. 2021 Dec;17(12):e1856-e1865. doi: 10.1200/OP.20.01009. Epub 2021 May 27.
- Smith GL, Lopez-Olivo MA, Advani PG, Ning MS, Geng Y, Giordano SH, Volk RJ. Financial Burdens of Cancer Treatment: A Systematic Review of Risk Factors and Outcomes. J Natl Compr Canc Netw. 2019 Oct 1;17(10):1184-1192. doi: 10.6004/jnccn.2019.7305.
- van Dongen SI, de Nooijer K, Cramm JM, Francke AL, Oldenmenger WH, Korfage IJ, Witkamp FE, Stoevelaar R, van der Heide A, Rietjens JA. Self-management of patients with advanced cancer: A systematic review of experiences and attitudes. Palliat Med. 2020 Feb;34(2):160-178. doi: 10.1177/0269216319883976.
- Chirico A, Lucidi F, Merluzzi T, Alivernini F, Laurentiis M, Botti G, Giordano A. A meta-analytic review of the relationship of cancer coping self-efficacy with distress and quality of life. Oncotarget. 2017 May 30;8(22):36800-36811. doi: 10.18632/oncotarget.15758.
- White LL, Cohen MZ, Berger AM, Kupzyk KA, Swore-Fletcher BA, Bierman PJ. Perceived Self-Efficacy: A Concept Analysis for Symptom Management in Patients With Cancer . Clin J Oncol Nurs. 2017 Dec 1;21(6):E272-E279. doi: 10.1188/17.CJON.E272-E279.
- Wu F, Howell D, Fang Q, Chen J, Yuan C. Trajectory Patterns and Factors Influencing Self-management Behaviors in Chinese Patients With Breast Cancer. Cancer Nurs. 2020 Mar/Apr;43(2):E105-E112. doi: 10.1097/NCC.0000000000000681.
- Howell D, Mayer DK, Fielding R, Eicher M, Verdonck-de Leeuw IM, Johansen C, Soto-Perez-de-Celis E, Foster C, Chan R, Alfano CM, Hudson SV, Jefford M, Lam WWT, Loerzel V, Pravettoni G, Rammant E, Schapira L, Stein KD, Koczwara B; Global Partners for Self-Management in Cancer. Management of Cancer and Health After the Clinic Visit: A Call to Action for Self-Management in Cancer Care. J Natl Cancer Inst. 2021 May 4;113(5):523-531. doi: 10.1093/jnci/djaa083.
- Haase KR, Sattar S, Hall S, McLean B, Wills A, Gray M, Kenis C, Donison V, Howell D, Puts M. Systematic review of self-management interventions for older adults with cancer. Psychooncology. 2021 Jul;30(7):989-1008. doi: 10.1002/pon.5649. Epub 2021 Mar 16.
- Howell D, Powis M, Kirkby R, Amernic H, Moody L, Bryant-Lukosius D, O'Brien MA, Rask S, Krzyzanowska M. Improving the quality of self-management support in ambulatory cancer care: a mixed-method study of organisational and clinician readiness, barriers and enablers for tailoring of implementation strategies to multisites. BMJ Qual Saf. 2022 Jan;31(1):12-22. doi: 10.1136/bmjqs-2020-012051. Epub 2021 Mar 16.
- Cuthbert CA, Farragher JF, Hemmelgarn BR, Ding Q, McKinnon GP, Cheung WY. Self-management interventions for cancer survivors: A systematic review and evaluation of intervention content and theories. Psychooncology. 2019 Nov;28(11):2119-2140. doi: 10.1002/pon.5215. Epub 2019 Oct 15.
- Lorig KR, Holman H. Self-management education: history, definition, outcomes, and mechanisms. Ann Behav Med. 2003 Aug;26(1):1-7. doi: 10.1207/S15324796ABM2601_01.
- Hibbard JH, Mahoney ER, Stock R, Tusler M. Do increases in patient activation result in improved self-management behaviors? Health Serv Res. 2007 Aug;42(4):1443-63. doi: 10.1111/j.1475-6773.2006.00669.x.
- Hibbard JH, Tusler M. Assessing activation stage and employing a "next steps" approach to supporting patient self-management. J Ambul Care Manage. 2007 Jan-Mar;30(1):2-8. doi: 10.1097/00004479-200701000-00002.
- Demark-Wahnefried W, Rogers LQ, Alfano CM, Thomson CA, Courneya KS, Meyerhardt JA, Stout NL, Kvale E, Ganzer H, Ligibel JA. Practical clinical interventions for diet, physical activity, and weight control in cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2015 May-Jun;65(3):167-89. doi: 10.3322/caac.21265. Epub 2015 Feb 13.
- Basen-Engquist K, Alfano CM, Maitin-Shepard M, Thomson CA, Schmitz KH, Pinto BM, Stein K, Zucker DS, Syrjala KL, Fallon E, Doyle C, Demark-Wahnefried W. Agenda for Translating Physical Activity, Nutrition, and Weight Management Interventions for Cancer Survivors into Clinical and Community Practice. Obesity (Silver Spring). 2017 Nov;25 Suppl 2(Suppl 2):S9-S22. doi: 10.1002/oby.22031.
- Stout NL, Baima J, Swisher AK, Winters-Stone KM, Welsh J. A Systematic Review of Exercise Systematic Reviews in the Cancer Literature (2005-2017). PM R. 2017 Sep;9(9S2):S347-S384. doi: 10.1016/j.pmrj.2017.07.074.
- Steel JL, Bress K, Popichak L, Evans JS, Savkova A, Biala M, Ordos J, Carr BI. A systematic review of randomized controlled trials testing the efficacy of psychosocial interventions for gastrointestinal cancers. J Gastrointest Cancer. 2014 Jun;45(2):181-9. doi: 10.1007/s12029-014-9605-z.
- Meneses-Echavez JF, Correa-Bautista JE, Gonzalez-Jimenez E, Schmidt Rio-Valle J, Elkins MR, Lobelo F, Ramirez-Velez R. The Effect of Exercise Training on Mediators of Inflammation in Breast Cancer Survivors: A Systematic Review with Meta-analysis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1009-17. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-1061. Epub 2016 Apr 12.
- Zimmer P, Baumann FT, Oberste M, Wright P, Garthe A, Schenk A, Elter T, Galvao DA, Bloch W, Hubner ST, Wolf F. Effects of Exercise Interventions and Physical Activity Behavior on Cancer Related Cognitive Impairments: A Systematic Review. Biomed Res Int. 2016;2016:1820954. doi: 10.1155/2016/1820954. Epub 2016 Apr 10.
- Fong DY, Ho JW, Hui BP, Lee AM, Macfarlane DJ, Leung SS, Cerin E, Chan WY, Leung IP, Lam SH, Taylor AJ, Cheng KK. Physical activity for cancer survivors: meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ. 2012 Jan 30;344:e70. doi: 10.1136/bmj.e70.
- Robertson MC, Tsai E, Lyons EJ, Srinivasan S, Swartz MC, Baum ML, Basen-Engquist KM. Mobile Health Physical Activity Intervention Preferences in Cancer Survivors: A Qualitative Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Jan 24;5(1):e3. doi: 10.2196/mhealth.6970.
- Tsai E, Robertson MC, Lyons EJ, Swartz MC, Basen-Engquist K. Physical activity and exercise self-regulation in cancer survivors: A qualitative study. Psychooncology. 2018 Feb;27(2):563-568. doi: 10.1002/pon.4519. Epub 2017 Sep 29.
- Barber FD. Effects of social support on physical activity, self-efficacy, and quality of life in adult cancer survivors and their caregivers. Oncol Nurs Forum. 2013 Sep;40(5):481-9. doi: 10.1188/13.ONF.481-489.
- Gajewski TF, Schreiber H, Fu YX. Innate and adaptive immune cells in the tumor microenvironment. Nat Immunol. 2013 Oct;14(10):1014-22. doi: 10.1038/ni.2703.
- Hojman P. Exercise protects from cancer through regulation of immune function and inflammation. Biochem Soc Trans. 2017 Aug 15;45(4):905-11. doi: 10.1042/BST20160466. Epub 2017 Jul 3.
- Yang S, Chu S, Gao Y, Ai Q, Liu Y, Li X, Chen N. A Narrative Review of Cancer-Related Fatigue (CRF) and Its Possible Pathogenesis. Cells. 2019 Jul 18;8(7):738. doi: 10.3390/cells8070738.
- Gopalakrishnan V, Helmink BA, Spencer CN, Reuben A, Wargo JA. The Influence of the Gut Microbiome on Cancer, Immunity, and Cancer Immunotherapy. Cancer Cell. 2018 Apr 9;33(4):570-580. doi: 10.1016/j.ccell.2018.03.015.
- Helmink BA, Khan MAW, Hermann A, Gopalakrishnan V, Wargo JA. The microbiome, cancer, and cancer therapy. Nat Med. 2019 Mar;25(3):377-388. doi: 10.1038/s41591-019-0377-7. Epub 2019 Mar 6.
- Freund A, Orjalo AV, Desprez PY, Campisi J. Inflammatory networks during cellular senescence: causes and consequences. Trends Mol Med. 2010 May;16(5):238-46. doi: 10.1016/j.molmed.2010.03.003. Epub 2010 May 3.
- American Diabetes Association. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes Care. 2020 Jan;43(Suppl 1):S14-S31. doi: 10.2337/dc20-S002.
- Makki K, Froguel P, Wolowczuk I. Adipose tissue in obesity-related inflammation and insulin resistance: cells, cytokines, and chemokines. ISRN Inflamm. 2013 Dec 22;2013:139239. doi: 10.1155/2013/139239. eCollection 2013 Dec 22.
- Minihane AM, Vinoy S, Russell WR, Baka A, Roche HM, Tuohy KM, Teeling JL, Blaak EE, Fenech M, Vauzour D, McArdle HJ, Kremer BH, Sterkman L, Vafeiadou K, Benedetti MM, Williams CM, Calder PC. Low-grade inflammation, diet composition and health: current research evidence and its translation. Br J Nutr. 2015 Oct 14;114(7):999-1012. doi: 10.1017/S0007114515002093. Epub 2015 Jul 31.
- Zhou B, Sun C, Huang J, Xia M, Guo E, Li N, Lu H, Shan W, Wu Y, Li Y, Xu X, Weng D, Meng L, Hu J, Gao Q, Ma D, Chen G. The biodiversity Composition of Microbiome in Ovarian Carcinoma Patients. Sci Rep. 2019 Feb 8;9(1):1691. doi: 10.1038/s41598-018-38031-2.
- Dicker AP, Jim HSL. Intersection of Digital Health and Oncology. JCO Clin Cancer Inform. 2018 Dec;2:1-4. doi: 10.1200/CCI.18.00070. No abstract available.
- Garg S, Williams NL, Ip A, Dicker AP. Clinical Integration of Digital Solutions in Health Care: An Overview of the Current Landscape of Digital Technologies in Cancer Care. JCO Clin Cancer Inform. 2018 Dec;2:1-9. doi: 10.1200/CCI.17.00159.
- Harris J, Cheevers K, Armes J. The emerging role of digital health in monitoring and supporting people living with cancer and the consequences of its treatments. Curr Opin Support Palliat Care. 2018 Sep;12(3):268-275. doi: 10.1097/SPC.0000000000000362.
- Onyeaka HK, Zambrano J, Longley RM, Celano CM, Naslund JA, Amonoo HL. Use of digital health tools for health promotion in cancer survivors. Psychooncology. 2021 Aug;30(8):1302-1310. doi: 10.1002/pon.5677. Epub 2021 Apr 1.
- Roberts AL, Fisher A, Smith L, Heinrich M, Potts HWW. Digital health behaviour change interventions targeting physical activity and diet in cancer survivors: a systematic review and meta-analysis. J Cancer Surviv. 2017 Dec;11(6):704-719. doi: 10.1007/s11764-017-0632-1. Epub 2017 Aug 4.
- Xu A, Wang Y, Wu X. Effectiveness of e-health based self-management to improve cancer-related fatigue, self-efficacy and quality of life in cancer patients: Systematic review and meta-analysis. J Adv Nurs. 2019 Dec;75(12):3434-3447. doi: 10.1111/jan.14197. Epub 2019 Oct 20.
- Girault A, Ferrua M, Lalloue B, Sicotte C, Fourcade A, Yatim F, Hebert G, Di Palma M, Minvielle E. Internet-based technologies to improve cancer care coordination: current use and attitudes among cancer patients. Eur J Cancer. 2015 Mar;51(4):551-557. doi: 10.1016/j.ejca.2014.12.001. Epub 2015 Feb 4.
- Madore S, Kilbourn K, Valverde P, Borrayo E, Raich P. Feasibility of a psychosocial and patient navigation intervention to improve access to treatment among underserved breast cancer patients. Support Care Cancer. 2014 Aug;22(8):2085-93. doi: 10.1007/s00520-014-2176-5. Epub 2014 Mar 18.
- Green AC, Hayman LL, Cooley ME. Multiple health behavior change in adults with or at risk for cancer: a systematic review. Am J Health Behav. 2015 May;39(3):380-94. doi: 10.5993/AJHB.39.3.11.
- Aapro M, Bossi P, Dasari A, Fallowfield L, Gascon P, Geller M, Jordan K, Kim J, Martin K, Porzig S. Digital health for optimal supportive care in oncology: benefits, limits, and future perspectives. Support Care Cancer. 2020 Oct;28(10):4589-4612. doi: 10.1007/s00520-020-05539-1. Epub 2020 Jun 12.
- Banerjee R, Huang CY, Dunn L, Knoche J, Ryan C, Brassil K, Jackson L, Patel D, Lo M, Arora S, Wong SW, Wolf J, Martin Iii T, Dhruva A, Shah N. Digital Life Coaching During Stem Cell Transplantation: Development and Usability Study. JMIR Form Res. 2022 Mar 4;6(3):e33701. doi: 10.2196/33701.
- Handley NR, Wen KY, Gomaa S, Brassil K, Shimada A, Leiby B, Jackson L, McMorris M, Calvaresi A, Dicker AP. A Pilot Feasibility Study of Digital Health Coaching for Men With Prostate Cancer. JCO Oncol Pract. 2022 Jul;18(7):e1132-e1140. doi: 10.1200/OP.21.00712. Epub 2022 Apr 8.
- Nguyen J, Maio V, Handley N. Improving Cancer Care Through Digital Health Coaching. Am J Med Qual. 2022 Jul-Aug 01;37(4):369-370. doi: 10.1097/JMQ.0000000000000059. Epub 2022 Apr 8. No abstract available.
- Kurti AN, Dallery J. Internet-based contingency management increases walking in sedentary adults. J Appl Behav Anal. 2013 Fall;46(3):568-81. doi: 10.1002/jaba.58. Epub 2013 Aug 1.
- Evenson KR, Goto MM, Furberg RD. Systematic review of the validity and reliability of consumer-wearable activity trackers. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Dec 18;12:159. doi: 10.1186/s12966-015-0314-1.
- Wallen MP, Gomersall SR, Keating SE, Wisloff U, Coombes JS. Accuracy of Heart Rate Watches: Implications for Weight Management. PLoS One. 2016 May 27;11(5):e0154420. doi: 10.1371/journal.pone.0154420. eCollection 2016.
- Kooiman TJ, Dontje ML, Sprenger SR, Krijnen WP, van der Schans CP, de Groot M. Reliability and validity of ten consumer activity trackers. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2015 Oct 12;7:24. doi: 10.1186/s13102-015-0018-5. eCollection 2015.
- Atallah L, Lo B, King R, Guang-Zhong Yang. Sensor positioning for activity recognition using wearable accelerometers. IEEE Trans Biomed Circuits Syst. 2011 Aug;5(4):320-9. doi: 10.1109/TBCAS.2011.2160540.
- Ames NJ, Ranucci A, Moriyama B, Wallen GR. The Human Microbiome and Understanding the 16S rRNA Gene in Translational Nursing Science. Nurs Res. 2017 Mar/Apr;66(2):184-197. doi: 10.1097/NNR.0000000000000212.
- Jovel J, Patterson J, Wang W, Hotte N, O'Keefe S, Mitchel T, Perry T, Kao D, Mason AL, Madsen KL, Wong GK. Characterization of the Gut Microbiome Using 16S or Shotgun Metagenomics. Front Microbiol. 2016 Apr 20;7:459. doi: 10.3389/fmicb.2016.00459. eCollection 2016.
- Amonoo HL, Kurukulasuriya C, Chilson K, Onstad L, Huffman JC, Lee SJ. Improving Quality of Life in Hematopoietic Stem Cell Transplantation Survivors Through a Positive Psychology Intervention. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Jun;26(6):1144-1153. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.02.013. Epub 2020 Feb 20.
- Schalet BD, Hays RD, Jensen SE, Beaumont JL, Fries JF, Cella D. Validity of PROMIS physical function measured in diverse clinical samples. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:112-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.039. Epub 2016 Mar 9.
- Reeve BB, Wang M, Weinfurt K, Flynn KE, Usinger DS, Chen RC. Psychometric Evaluation of PROMIS Sexual Function and Satisfaction Measures in a Longitudinal Population-Based Cohort of Men With Localized Prostate Cancer. J Sex Med. 2018 Dec;15(12):1792-1810. doi: 10.1016/j.jsxm.2018.09.015. Epub 2018 Oct 24.
- Jeffery DD, Tzeng JP, Keefe FJ, Porter LS, Hahn EA, Flynn KE, Reeve BB, Weinfurt KP. Initial report of the cancer Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) sexual function committee: review of sexual function measures and domains used in oncology. Cancer. 2009 Mar 15;115(6):1142-53. doi: 10.1002/cncr.24134.
- Wong A, Tayjasanant S, Rodriguez-Nunez A, Park M, Liu D, Zapata KP, Allo J, Frisbee-Hume S, Williams J, Bruera E. Edmonton Symptom Assessment Scale Time Duration of Self-Completion Versus Assisted Completion in Patients with Advanced Cancer: A Randomized Comparison. Oncologist. 2021 Feb;26(2):165-171. doi: 10.1002/onco.13619. Epub 2020 Dec 21.
- Jensen RE, Potosky AL, Moinpour CM, Lobo T, Cella D, Hahn EA, Thissen D, Smith AW, Ahn J, Luta G, Reeve BB. United States Population-Based Estimates of Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Symptom and Functional Status Reference Values for Individuals With Cancer. J Clin Oncol. 2017 Jun 10;35(17):1913-1920. doi: 10.1200/JCO.2016.71.4410. Epub 2017 Apr 20.
- Iverson GL, Marsh JM, Connors EJ, Terry DP. Normative Reference Values, Reliability, and Item-Level Symptom Endorsement for the PROMIS(R) v2.0 Cognitive Function-Short Forms 4a, 6a and 8a. Arch Clin Neuropsychol. 2021 Oct 13;36(7):1341-1349. doi: 10.1093/arclin/acaa128.
- Weinfurt KP, Lin L, Bruner DW, Cyranowski JM, Dombeck CB, Hahn EA, Jeffery DD, Luecht RM, Magasi S, Porter LS, Reese JB, Reeve BB, Shelby RA, Smith AW, Willse JT, Flynn KE. Development and Initial Validation of the PROMIS((R)) Sexual Function and Satisfaction Measures Version 2.0. J Sex Med. 2015 Sep;12(9):1961-74. doi: 10.1111/jsm.12966. Epub 2015 Sep 7.
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Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies urogénitales
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- 202101
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